元數(shù)據(jù)倉儲知識庫的幾點(diǎn)認(rèn)識范文

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1元數(shù)據(jù)倉儲知識庫的構(gòu)建

開發(fā)科技創(chuàng)新決策分析服務(wù)系統(tǒng)，其基礎(chǔ)性的工作是構(gòu)建元數(shù)據(jù)倉儲知識庫。從科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫種類來看，包括：科技期刊、學(xué)位論文、會議論文、標(biāo)準(zhǔn)、專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫及科技成果、企業(yè)產(chǎn)品、科研機(jī)構(gòu)、科技名人等事實(shí)型數(shù)據(jù)庫，從這些科技文獻(xiàn)中，挖掘其相互邏輯關(guān)系、交叉融合間的溝通脈絡(luò)是知識獲取、知識組織的關(guān)鍵。結(jié)合科技文獻(xiàn)資源的特性和文獻(xiàn)檢索導(dǎo)航需求分析，萬方軟件公司提出了基于“知識獲取五要素”的知識組織方法【4】，將學(xué)科、主題、人物、機(jī)構(gòu)、基金五要素作為知識獲取的分析主題，構(gòu)成二維空間，組成各個要素之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系。五要素之間的相互關(guān)聯(lián)包含了多種科研信息，從各個角度，各個側(cè)面都有無窮的知識可以去挖掘分析。比如：機(jī)構(gòu)和學(xué)科關(guān)聯(lián)，可以獲得各個機(jī)構(gòu)的研究學(xué)科，以及有哪些機(jī)構(gòu)在研究該學(xué)科的分析結(jié)果；機(jī)構(gòu)、學(xué)科和作者關(guān)聯(lián)，可以獲得某個學(xué)科在某個機(jī)構(gòu)中有哪些人在做相關(guān)研究的分析結(jié)果等等。因此從知識的組織角度，在構(gòu)建元數(shù)據(jù)倉儲知識庫時，以五要素知識元為基礎(chǔ)，通過對海量科技文獻(xiàn)的處理（采集、轉(zhuǎn)換、清洗、質(zhì)量檢測）和對五要素的深度標(biāo)引，最終構(gòu)建基于五要素的元數(shù)據(jù)知識倉儲，作為開發(fā)科技創(chuàng)新決策分析服務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

2科技創(chuàng)新決策分析服務(wù)體系架構(gòu)和功能設(shè)計(jì)

元數(shù)據(jù)倉儲知識庫的構(gòu)建為科技創(chuàng)新決策分析服務(wù)提供了基礎(chǔ)保障，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、自動分類∕聚類技術(shù)、信息可視化等技術(shù)，開發(fā)基于WEB的科技創(chuàng)新決策分析服務(wù)系統(tǒng)。基于元數(shù)據(jù)倉儲知識庫的科技創(chuàng)新決策分析服務(wù)主要體現(xiàn)在對科技創(chuàng)新能力的定量評價。主要功能設(shè)計(jì)如下：⑴主題知識脈絡(luò)分析。主要對主題關(guān)鍵詞所代表的知識點(diǎn)或概念在各年度的研究發(fā)展趨勢和研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析。包括：該主題各年度發(fā)文總量趨勢；該主題的相關(guān)關(guān)鍵詞；關(guān)注該主題的相關(guān)人物、機(jī)構(gòu)以及涉及該主題的重要發(fā)文期刊。系統(tǒng)可通過用戶輸入的主題關(guān)鍵詞，在主題知識庫中挖掘揭示主題相關(guān)的各類科研產(chǎn)出情況，并通過主題相關(guān)的創(chuàng)新實(shí)體分析，為用戶推薦權(quán)威的研究機(jī)構(gòu)和行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜摇＂?/p>

科研人員科研能力評估分析。主要對科研人員（作者）科研產(chǎn)出情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。包括：科研人員的簡介；與作者合作過的相關(guān)科技人員信息；作者的研究主題、研究方向、主要發(fā)文期刊及參與基金項(xiàng)目情況。系統(tǒng)可通過用戶輸入的科研人員姓名，在人物庫中進(jìn)行機(jī)構(gòu)匯總，并經(jīng)過用戶篩選科研人員現(xiàn)在或歷史所在機(jī)構(gòu)，對作者的科研產(chǎn)出能力和科研績效水平得出最全面和客觀的評估和總結(jié)。⑶

論文引用情況分析。主要對被引用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。包括：該論文被引論文具體信息（期刊、學(xué)位、會議、技術(shù)報(bào)告等）和比例、被引數(shù)量、被引用頻次等。系統(tǒng)按用戶輸入的論文標(biāo)題、作者、關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，按發(fā)文時間、相關(guān)度、題名進(jìn)行排序，從而可以對該論文進(jìn)行學(xué)術(shù)質(zhì)量的綜合、定量的評價。該功能即可獨(dú)立使用，也可嵌入在科研人員科研能力評估分析系統(tǒng)中使用。⑷機(jī)構(gòu)創(chuàng)新能力評估。主要對機(jī)構(gòu)的期刊論文、學(xué)位論文、會議論文、專利、成果及機(jī)構(gòu)承擔(dān)的國家基金項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而反映出機(jī)構(gòu)的總體科學(xué)實(shí)力和科研績效水平。系統(tǒng)可通過用戶輸入的機(jī)構(gòu)名稱，通過簡稱俗稱的規(guī)范對應(yīng)，按論文類別、基金類別等方式進(jìn)行機(jī)構(gòu)科研產(chǎn)出的揭示，得出機(jī)構(gòu)的科研能力和學(xué)術(shù)定位。

3科技創(chuàng)新決策分析服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用

科技創(chuàng)新決策分析服務(wù)系統(tǒng)目前在科技文獻(xiàn)共享服務(wù)平臺中已開始應(yīng)用，平臺主要為用戶提供了作者科研協(xié)作關(guān)系、主題知識脈絡(luò)分析、機(jī)構(gòu)科研能力評估三種服務(wù)。⑴作者科研協(xié)作關(guān)系。在作者科研協(xié)作關(guān)系服務(wù)中，可以分析出用戶所關(guān)心作者的如下信息：①作者合作關(guān)系：通過可視化的與合作者的關(guān)系呈現(xiàn)，可以分析出作者在科研工作中與合作者的合作關(guān)系，節(jié)點(diǎn)間的距離越近，表明與合作者合作發(fā)表的論文次數(shù)越多，合作關(guān)系越緊密。②作者科研產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)：可以統(tǒng)計(jì)出作者總體的數(shù)量。③作者研究主題和研究方向：可以分析出作者的研究主題和按學(xué)科分析的研究方向。④主要發(fā)文期刊：可以統(tǒng)計(jì)出作者在不同期刊的數(shù)量，獲得作者關(guān)注的期刊情況。⑤作者簡介：獲得作者單位、職稱、職務(wù)等基本信息。在知識脈絡(luò)分析服務(wù)中，以用戶輸入的主題詞為分析依據(jù)，通過可視化信息展示，分析出主題詞所代表的知識點(diǎn)或概念在各年度的研究發(fā)展趨勢和研究熱點(diǎn)。并提供主題詞所關(guān)聯(lián)的相關(guān)詞、相關(guān)人物、相關(guān)期刊和機(jī)構(gòu)的知識脈絡(luò)。

4結(jié)語

提供面向政府、企業(yè)、科研管理部門科技創(chuàng)新決策分析服務(wù)的作者科研協(xié)作關(guān)系分析、機(jī)構(gòu)科研能力分析、主題知識脈絡(luò)分析服務(wù)在一定程度上還需待進(jìn)一步改進(jìn)，其中主要是解決元數(shù)據(jù)倉儲知識庫的質(zhì)量的問題。包括知識庫中所整合的資源是否涵蓋全面、資源的更新是否快捷、簡稱俗稱的規(guī)范對應(yīng)問題、不同分類法的對接等等問題，其二是提高用戶分析的響應(yīng)速度問題。影響響應(yīng)速度的因素包括用戶的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、應(yīng)用程序處理數(shù)據(jù)的效率、服務(wù)器與客戶端的交互方式、元數(shù)據(jù)倉儲庫的部署等多方面，其中重點(diǎn)是解決海量元數(shù)據(jù)倉儲庫的部署問題。當(dāng)前科技創(chuàng)新決策分析服務(wù)已在山西省科技文獻(xiàn)共享服務(wù)平臺對外試用【5】，并在征求廣大用戶的意見。隨著決策分析服務(wù)系統(tǒng)的逐步完善，文獻(xiàn)共享和服務(wù)平臺不僅成為為科技創(chuàng)新提供文獻(xiàn)保障的平臺，也成為為科技創(chuàng)新提供輔助決策分析的知識服務(wù)平臺。

作者：劉軍,牛爭艷   單位：山西省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所