大數據思維在金融學研究中的作用范文
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【摘要】如今，計算機信息技術的迅速發展迎來了大數據時代，大數據時代極大程度的改變了現有的市場環境，給許多經濟主體活動既提供了發展機遇，又帶來了些許挑戰。現階段，金融研究與大數據思維息息相關，在大數據的時代背景下，對于金融研究來說，應當積極抓住機遇，迎接挑戰，金融研究人員可以利用大數據思維來為各項研究工作提供幫助，通過分析大數據的一些良好特征，優化相關技術，調整金融研究模式。
一、大數據與大數據思維概述
（一）大數據與大數據思維
數據量大、數據真實性高、高度運行是大數據的幾大特征，這些也是大數據得以發展的基礎，同時計算機信息技術的迅速發展，又為大數據的發展提供了技術支持。大數據的實現必須要依賴于新型數據的處理，只有這樣，大數據的真實性才能得到提高，大數據是海量且高速增長的一種綜合性信息資產[1]。大數據思維是大數據時代下的產物，在擺脫傳統的思維模式的基礎上，利用大數據思維分析問題，只有這樣，決策才能更加科學合理。
（二）大數據的發展趨勢
大數據的發展趨勢的具體表現為：首先，隨著計算機信息技術的不斷發展，數據的種類與來源越來越多，這樣一來就為大數據時代的發展增添了助力，如今，數據庫已經滲透到了人們的生活與工作之中，它幾乎囊括了人們生活與工作中的所有數據信息，這些數據信息給人們的生活與工作提供了極大的便利；其次，超級計算機的誕生為大數據時代的發展提供了設備支撐，數據的存儲與分析更加迅速，開放式的數據平臺分析能力為數據的工業運行提供了保障；再次，大數據時代下，數據的種類與數量均是非常豐富，為了能夠盡量的給人們提供有用的信息，數據分析就顯得越來越重要；最后，大數據時代下，數據庫的發展勢頭強勁，但是由于數據庫仍舊處于剛剛興起階段，國家在這方面的法律與法規體系并不健全，在這一背景下，很多大數據的建設開始受到政府部門的高度關注，國際層面的大數據建設計劃也在不斷推出[2]。
二、金融學研究中運用大數據思維的價值
大數據思維的價值在在金融學研究中的運用主要表現在兩個方面，其一，大數據思維能夠決定金融行業的興衰，這并不是危言聳聽，主要是因為金融分析不可能脫離數據而獨立存在，數據獲取量與主動權利直接掛鉤，并有著正相關的關系，阿里巴巴和京東等能夠在大數據的環境下發展自身的金融業務證實了該點；其二，大數據時代的來臨給金融行業既帶來了機遇，又帶來了挑戰，一方面大數據時代下金融行業的市場競爭越來越激烈，金融企業只有依賴于大數據的思維模式，優化對客戶的服務，才能在激烈的市場競爭中占據優勢地位，另一方面，大數據時代使得金融企業在市場的開拓上不再遙不可及，而是近在咫尺。
三、大數據思維在金融學研究中的具體運用
（一）完善數據平臺建設
顧名思義，大數據的主要內容即是數據，為了大數據時代的良好發展，完善數據平臺建設就顯得非常有必要。完善數據平臺首先要拓展數據來源，傳統的金融數據來源主要為銀行，而在網絡得到普及后，網上銀行、門戶網站和很多的手機APP等類型的互聯網產品都是不同數據的主要來源[3]。完善數據的平臺建設的主要目的是為客戶提供更加優質的服務，在完善數據平臺的建設過程中，要特別注意應用大數據思維進行思考，從而完成數據的獲取、存儲以及分析，只有這樣，才能有效避免傳統數據的諸多不足，例如，數據豐富性和全面性缺失，也能夠在極大限度上提升數據平臺建設的科學性和合理性[4]。
（二）運用大數據思維提高風險管控能力
眾所周知，所有金融產品在經營上均存在一定的風險，這種風險一旦危害到金融產品的經營，將會給金融企業造成很大損失，金融企業要想給自身的長遠性發展提供保障，在大數據的時代背景下，運用大數據思維提高風險管控能力就顯得非常有必要。研究表明，金融企業在產品的經營過程中，運用大數據思維，能夠極大的提高決策的精準性，降低經營風險。比如，一些中小企業向銀行尋求借貸時，銀行可以利用大數據思維對這些企業的銷售額、資金量和社會認可程度做出分析，從而決定是否放貸以及放貸的多少，這樣銀行在盈利的同時，也最大程度的降低了經營風險。與大數據思維相比，傳統的數據統計形式有許多不足之處，在風險管控能力上更是不可同日而語，因此，金融企業無論出于何種考慮，在經營過程中，均需要運用大數據思維。
（三）促進互聯網金融的發展
互聯網金融是金融行業一種新興產物，互聯網金融的發展不僅離不開網絡技術的支持，也離不開大數據的時代背景。互聯網金融集數據行業與金融行業二者之長，在大數據的時代背景與網絡技術的支持下，不斷創新生產經營方式，發展勢頭良好。互聯網金融始終建立在大數據的基礎之上，大數據的金融模式是互聯網金融得以高速發展的重要因素。
（四）大數據擴展了現代金融學的研究范圍
現代金融學的研究幾乎已經不能離開大數據思維，研究人員在獲取樣本信息時，通過實證分析與數據分析，在一定程度上能夠一改傳統分析模式的缺陷，拓展了對金融學的研究范圍。大數據的分析方式通過開辟更多的研究思路拓展現代金融學的研究范圍，主要表現在兩個方面：其一，大量數據的支撐使得數據分析的準確性得到提升，取樣數據的偶然性與隨機性得到降低或是予以避免，這樣數據分析結果的可信度與說服力大大提高；其二，大數據不僅數據數量多，而且數據種類豐富，利用數據庫內部的數據進行金融學的研究，自然而然的擴大了研究范圍，現階段的數據庫不僅擁有結構化數據，還擁有非結構化數據，這就使得金融企業特別關注圖片信息以及視頻信息。
四、金融界學數據思維的方式
大數據思維對于金融行業的發展具有獨到的作用，但是不得不注意的是，金融界在對大數據思維的學習與應用存在許多不足之處，金融行業要想有長遠性發展，必須要深入學數據的思維方式，具體可以從以下幾個方面著手：首先，金融企業可以特別成立大數據研究部門，設立相關崗位，根據企業的發展現狀進行大數據思維的學習研究。一些大中型金融企業成立了數據研究部門，主要負責信息數據的收集，分析數據信息，設立起參考的具體方案，利用互聯網和電視媒體等形式做好數據的收集；其次，考慮到現階段大數據處于剛剛起步階段，雖說門檻較低，但由于資金的滯后，一些金融企業即使建立了自身的大數據研究部門，卻缺乏硬件上的支持，使得大數據的研究受到嚴重阻礙，因此，對于一些中小型金融企業來說，大數據的研究并不一定完全需要自己著手進行，可以與專門從事大數據研究的機構取得聯系，相互合作，共同進行大數據的研究；最后，金融企業對于大數據思維的學習要深入到日常工作中，在日常的金融研究中，要積極運用大數據的思維方式，必要時，可以借助相關培訓，使得金融研究人員在對大數據思維的應用上養成一種良好的習慣。
五、在金融研究中運用大數據思維的方式
（一）挖掘自身以及相關領域
大數據金融研究的主要內容就是對數據的處理分析，實際研究過程中，運用大數據思維挖掘自身以及相關領域的數據，這樣能夠有效提高工作效率。通過這種應用大數據思維進行挖掘的形式，能夠給我國的金融研究人員提供更加豐富的思想類型與依據，這樣能夠開發出更多種類型的適合客戶需求的個性化服務，提高我國金融企業的市場競爭力。另外，挖掘自身以及相關領域的大數據，能夠給金融企業自身提供參考，這樣可以使得金融企業認清自身發展上存在的不足，預防一些安全隱患，促進自身的發展。
（二）參與大數據交易或者互換資源
在大數據時代之下，數據種類復雜，數量巨大，可以肯定的說，沒有任何一個企業可以掌握所有的所有數據信息，企業要想獲得更多的數據信息，進行大數據的交易或者互換資源是一種非常方便、高效的方式，這種方式也必然會成為大數據未來發展的重要走向。對于金融企業來說，在激烈的市場競爭環境下，任何一個企業不可能脫離其它企業而獨立存在，因此，合作共贏就顯得非常重要，各金融企業通過參與大數據交易或者互換資源，可以得到更多對自身發展有用的信息，在這一情況下，大數據交易中心平臺應運而生，它可以有效的搜集到企業發展所需的數據信息，促進金融企業之間的協同合作。
（三）使用大數據為自身發展服務
對于任何一個企業來說，使用大數據均是為自身發展服務。金融企業可以根據自身的發展現狀，利用大數據傳達的信息，及時發現自身發展中存在的問題并予以規避，完善生產經營模式，降低發展風險，促進自身的長遠性發展。
六、結語
綜上所述，大數據時代是未來社會發展的重要走向，金融學的研究離不開大數據思維，金融企業只有足夠重視大數據的思維方式，將其運用到具體事項中，實現大數據的價值，提升對客戶的服務水平，金融企業才能在激烈的市場競爭中游刃有余的發展下去。
參考文獻
[1]朱榕.大數據思維在高校圖書館讀者決策采購（PDA）中的應用與思考[J].四川圖書館學報，2015，06：69-71.
[2]劉尚希，孫靜，王亞軍.大數據思維在納稅評估選案建模中的應用[J].稅務研究，2015，10：7-11.
[3]曹玉枝，徐瑋，鞏葵花.淺析大數據思維在高校圖書館閱讀推廣中的應用[J].內蒙古科技與經濟，2016，09：119-120.
[4]詹榕，馬艷陽，袁玉龍，陳紅.淺析大數據思維在高校就業指導工作中的應用[J].高教學刊，2016，07：162-163+166.
作者：史雅靜 單位：東亞銀行（中國）有限公司天津分行
