大數據時代下企業財務分析范文

本站小編為你精心準備了大數據時代下企業財務分析參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：近幾年來，隨著我國經濟的發展，企業開不斷進行全球化的戰略擴張，在這一過程中有效的財務管理對于企業十分重要。但是，當前企業普遍出現了財務分析片面化的問題。與此同時，大數據的出現為這一問題提供了解決措施，也對于企業財務分析提出了更高的要求。因此，在文章中將通過對于大數據時代下企業財務分析受到的影響進行分析，并針對幾點傳統財務分析中存在的問題提出解決措施。希望對于在大數據時代下企業做好財務分析有所幫助。

關鍵詞：大數據時代；財務分析；財務管理

當前伴隨著信息技術的不斷普及應用于各行各業，在當前大數據時代的背景下，企業管理者開始意識到海量信息的重要性。而財務分析受到大數據的影響，開始發生變化。為了保證財務分析能夠在企業中發揮作用，對于企業運營情況進行準確評估分析，對于企業未來的發展趨勢進行有效判斷，企業應該放棄固守報表核算和報表分析這一傳統思路，實現從“事務型”向“經營管控型”的轉變。

一、大數據時代下的財務分析

隨著經濟全球化的不斷推進，國內企業不斷擴張規模。為了保證企業的正常運營，大數據開始被運用于國內各大企業。與此同時帶來了財務共享服務的財務管理模式新興。該模式的出現，使傳統的分散式財務管理轉變為更為集中化的共享式管理。并且大數據與財務管理中的財務分析有著莫大的聯系。大數據的準確與否一定程度上決定了財務分析能否發揮其應有的作用。具體來說大數據的出現對財務分析造成了以下三個方面的影響。

（一）拓展財務分析的內容在當前這個大數據時代下，財務分析不僅僅應該被局限于表面的企業經營模式，還應該對于企業產品的潛力、品質，企業員工的能力、態度，顧客的反饋等其他多個方面結合起來進行分析。并且確保數據的真實性，應以數據為依據進行分析，為管理者提供決策支持，推動企業可持續發展。

（二）企業數據庫的建立在當前大數據時代下，信息技術被不斷的應用于各行各業，并處于不斷發展當中。在企業面對信息化的過程中，如何從海量數據內尋找到有意義的信息，通過對于信息的整合分析、處理等方法來對信息進行有效的應用。并建立企業數據庫，數據庫的建立有利于企業進行信息的整合以及處理分析，為企業提供決策支持。比如說，企業可以根據數據庫內的信息來針對各個年齡段、各個消費階層研發產品，選擇促銷手段。

（三）財務管理數據的準確性提高在傳統的財務管理模式中，往往都是采用“漏斗式”的記賬方法。具體來說就是，在記賬的時候只將原始憑證中的結構化信息轉記到記賬憑證上。這樣的方法通常將非結構化信息中存在的重要內容忽略掉。這導致一些對于決策有決定性作用的信息沒有被體現出來，從而導致財務管理數據利用率低、準確性差。而當前大數據的應用很大程度上提高了財務管理數據的準確性，為財務分析提供宏觀經濟數據上的支持。與此同時，大數據時代推動了財務共享服務在企業中的應用，財務管理模式開始從分散式管理轉為集中式管理，提高了財務管理工作效率以及工作質，節約了財務管理成本。

二、大數據時代下應對財務分析中的問題以及應對措施

大數據時代的到來，對于企業財務分析產生了極大的影響，同時也就帶來了一系列的問題。為了保證企業的可持續發展，企業必須持有積極的態度，尋找有效的解決措施并加以運用。筆者對于當前在財務分析工作中較為普遍出現的問題，提出了一些幾個應對措施。

（一）培養復合型人才在傳統的財務分析工作中，對于工作人員的要求往往會傾向于擁有較高的財務的處理能力。而對于企業運營中的財務環境、財務運營模式等情況沒有較為明確且深入的了解，從而導致了財務分析得到的結果與實際情況有所出入。而后為管理者提高錯誤的決策支持，誤導了企業發展方向。因此在當前大數據環境下，對于財務分析中的工作人員必須除財務分析能力以外的要求。可以通過讓財務分析工作的人員切身體驗企業運營的各個環節，以保證其能夠對于企業運營中的在基于關鍵控制點上協調考核指標及控制流程有所了解。

（二）引入非財務數據構建新的財務分析方法現階段，報表展現的只是企業經濟資源的一部分，列入報表的往往是可以利用的，可以用貨幣計量的硬性資產，但對企業的人力資源等重要信息沒有在報表中予以反映出來。這時附注的作用就顯示出來了。因此，為保證信息的全面，在進行財務分析報表的編寫時，必須適當地添加附注。并且，政府應出臺相應會計準則加以規范，同時獨立審計工作也要隨之改進，拓展審計范圍，增加對前瞻性信息的審計。

（三）選用合適的分析方法財務分析報告是財務分析后進行科學預測所得到的書面結果。當前的財務分析報告普遍著重于事后的分析，而對于事前的預測以及事中的管控往往持忽視的態度，使得財務分析報告處于傳統的“事務型”。從而造成在進行財務分析時沒有辦法對于之后的發展趨勢等情況進行預測分析，只能粗略地進行定性判斷，財務分析報告形式單一，難以提供有效的決策支持。所以，為了能夠得到一份準確且全面的財務分析報告，企業必須對于不同的情況，選擇合適的分析方法，避免出現財務分析報告單一的情況。

三、結語

綜上所述，大數據時代對于財務分析有著極大的影響。比如說，拓展財務分析的內容；企業數據庫的建立；財務管理數據的準確性提高。同時，大數據對于企業數據分析有著更高的要求，為了保證企業的可持續發展，企業必須積極的適應新形勢，采取有效的應對措施。比如說，培養復合型人才；引入非財務數據構建新的財務分析方法；選用合適的分析方法。以上僅為筆者個人見解，希望對于大數據時代下企業財務分析工作有所幫助。

參考文獻

［1］舒玲.財務分析與大數據運用［J］.財會學習,2018（28）.

［2］潘瑞.大數據對財務分析工作的影響和對策［J］.財經界（學術版）,2018（15）.

［3］李鋼.大數據時代財務分析的研究［J］.現代商業,2015（5）.

作者：金晶 單位：浙江榮盛控股集團有限公司