大數(shù)據(jù)與智能下企業(yè)績效評價指標(biāo)體系范文

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摘要：為解決傳統(tǒng)中小型企業(yè)績效評價置信度低的問題，本文基于大數(shù)據(jù)與人工智能背景下，構(gòu)建中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系，通過選擇中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)，計算評價指標(biāo)屬性重要度，建立中小型企業(yè)績效評價荷載矩陣，實現(xiàn)中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建。設(shè)計實例分析，結(jié)果表明，設(shè)計評價指標(biāo)體系評價置信度明顯高于對照組，能夠解決傳統(tǒng)中小型企業(yè)績效評價置信度低的問題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人工智能；中小型企業(yè)；績效評價指標(biāo)體系

針對中小型企業(yè)的發(fā)展方向分析，對其展開績效評價是十分必要的。在績效評價過程中，影響其評價精度最為關(guān)鍵的因素即為指標(biāo)體系的構(gòu)建[1]。結(jié)合以往研究中，主要通過專家打分的方式，實現(xiàn)中小型企業(yè)績效評價，但在傳統(tǒng)評價過程中，最大的問題在于績效評價中的指標(biāo)過于主觀、簡單，并且缺少大數(shù)據(jù)下對中小型企業(yè)資產(chǎn)、資金等方面的評估工作。由于專業(yè)選取的指標(biāo)存在片面性，且未通過精準(zhǔn)計算，導(dǎo)致其得出的評價結(jié)果與實際相比往往會存在偏差，具有置信度低的缺陷。因此，針對中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建的優(yōu)化設(shè)計是具有現(xiàn)實意義的。大數(shù)據(jù)與人工智能背景下在一定程度上促進(jìn)了中小型企業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致中小型企業(yè)績效的相關(guān)數(shù)據(jù)量急速增加。傳統(tǒng)評價指標(biāo)體系構(gòu)建已經(jīng)無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)與人工智能背景下中小型企業(yè)高速發(fā)展的切實需求。因此，大數(shù)據(jù)與人工智能背景下，為此方面的研究提供了新思路。基于大數(shù)據(jù)與人工智能背景下，為評價指標(biāo)的選取提供龐大的數(shù)據(jù)支撐，使其能夠更具代表性以及科學(xué)性。基于此，本文以大數(shù)據(jù)與人工智能背景為研究前提，構(gòu)建一種新型中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系，致力于從根本上提供其評價置信度，為促進(jìn)中小型企業(yè)更好地發(fā)展提供精準(zhǔn)的評價信息。

一、大數(shù)據(jù)與人工智能

大數(shù)據(jù)與人工智能背景下主要的特點在于大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)主要是通過互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)越性，徹底打破了時間以及空間的限制，在海量信息中挖掘出有價值的信息[2]。大數(shù)據(jù)下的信息特征為以多元的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，形成龐大的信息隊列，其中也隱含了實時性的優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)下借助信息化技術(shù)為依托，通過在大量數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息，并挖掘數(shù)據(jù)中存在的內(nèi)部規(guī)律。結(jié)合國外針對大數(shù)據(jù)的研究中，主要將大數(shù)據(jù)以技術(shù)原理為準(zhǔn)則分為兩大類，包括數(shù)據(jù)存儲技術(shù)以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)具有效率高、精度高、使用方便等優(yōu)點，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域中。人工智能可以對人類的意識、思維的信息過程進(jìn)行模擬，從而解決更加復(fù)雜的工作任務(wù)。將其應(yīng)用到投資統(tǒng)計中可以保證整合效率，并降低人為操作產(chǎn)生的誤差，提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文開展大數(shù)據(jù)與人工智能背景下中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建，針對其具體研究內(nèi)容展開分析。

二、大數(shù)據(jù)與人工智能背景下中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建

本文結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能背景下，構(gòu)建了中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系的具體流程，如圖1所示。結(jié)合圖1，下文將針對圖中4點主要流程加以詳細(xì)闡述，具體流程內(nèi)容如下。

（一）選擇中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)

結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能背景下，本文通過大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的功能，針對影響中小型企業(yè)績效的因素加以統(tǒng)計，進(jìn)而選取對其影響較大，并且能夠產(chǎn)生直接影響的指標(biāo)。本文選擇的中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)信息，如表1所示。結(jié)合表1所示，利用“費用”概念，替換傳統(tǒng)財務(wù)績效評價指標(biāo)中的支出要素，并從宏觀和微觀兩個層面對費用進(jìn)行精細(xì)化的核算，以此使中小型企業(yè)的費用組成及具體結(jié)構(gòu)分布更加一目了然[3]。根據(jù)費用評價指標(biāo)衍生出的指標(biāo)可以得出，當(dāng)管理-財政業(yè)務(wù)費用比不斷增加，則說明中小型企業(yè)管理費用在總體費用的占比增加，而相應(yīng)的業(yè)務(wù)活動費用的占比逐漸減小時，中小型企業(yè)的資金運用效率將越低。在本文選取指標(biāo)過程中，主要以權(quán)責(zé)發(fā)生制作為基礎(chǔ)，以此對中小型企業(yè)活動及管理內(nèi)容進(jìn)行財務(wù)績效核算，因此選用收支跨期攤配作為評價指標(biāo)，更有利于真實反映資產(chǎn)的實際運行情況。根據(jù)收支跨期攤配衍生出的指標(biāo)可以得出，利用固定資產(chǎn)利用率對中小型企業(yè)的固定資產(chǎn)使用情況，當(dāng)其指標(biāo)數(shù)值越高，則說明正在使用的固定資產(chǎn)越多，而閑置的固定資產(chǎn)使用越少，因此整體的利用率較高，反之同理。本文選擇的績效評價指標(biāo)逐漸擴(kuò)大了中小型企業(yè)的債務(wù)核算覆蓋范圍，并進(jìn)一步縮小了資產(chǎn)核算的價值，其主要目的是解決中小型企業(yè)長期以來存在的資產(chǎn)虛高問題。因此，根據(jù)這一特點，選用資產(chǎn)負(fù)債核算作為財務(wù)績效評價指標(biāo)既有利于中小型企業(yè)分析、評價的合理，同時又能夠借助應(yīng)繳財政費用評價對外履行相應(yīng)的公共服務(wù)職能[4]。利用流動資產(chǎn)比率對流動資產(chǎn)在總資產(chǎn)中的占比進(jìn)行核算與分析，該評價指標(biāo)的數(shù)值越高，則說明中小型企業(yè)的資產(chǎn)流動性以及可變現(xiàn)性越強(qiáng)，因此在面對債務(wù)風(fēng)險時有更強(qiáng)的承擔(dān)能力。固定資產(chǎn)成新率指標(biāo)可以有效反映中小型企業(yè)是否能夠正常運行，固定資產(chǎn)成新率數(shù)值越高，則說明該中小型企業(yè)的服務(wù)能力以及未來持續(xù)發(fā)展能力越強(qiáng)。在選擇中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)后，為保證指標(biāo)的選擇能夠代表中小型企業(yè)績效水平，本文通過企業(yè)績效協(xié)方差來對其進(jìn)行檢驗，協(xié)方差值越小則表明中小型企業(yè)績效評價的一致性狀態(tài)同向程度越高，能夠證明評價指標(biāo)選擇的有效性；相反協(xié)方差值越大則表示中小型企業(yè)績效評價的一致性狀態(tài)同向程度越差，評價指標(biāo)選擇的有效性越低。協(xié)方差值的計算，可以根據(jù)中小型企業(yè)績效水平和恢復(fù)指令數(shù)值實現(xiàn)。其計算公式，如下所示：公式（1）中，v指的是中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)協(xié)方差值；ne指的是中小型企業(yè)固有資產(chǎn)利用率；no指的是中小型企業(yè)戶均業(yè)務(wù)服務(wù)費用；net指的是中小型企業(yè)資金閑置率；not指的是中小型企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債比率。如果v值計算結(jié)果大于1.5，說明中小型企業(yè)績效評價的一致性狀態(tài)同向程度存在較大誤差，其評價指標(biāo)的選擇有待改進(jìn)；如果v值計算結(jié)果小于0.55，則說明中小型企業(yè)績效評價的一致性狀態(tài)性能較好。根據(jù)以上分析可知，選擇的中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)必須在經(jīng)過協(xié)方差的一致性檢驗后，才能夠保證此次評價的有效性。

（二）計算中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)屬性重要度

在選擇中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)的基礎(chǔ)上，本文基于大數(shù)據(jù)與人工智能背景下的專家系統(tǒng)，以評價指標(biāo)屬性重要度作為關(guān)鍵指標(biāo)參數(shù)，明確中小型企業(yè)績效評價要素[4]。本文采用專家系統(tǒng)中對數(shù)據(jù)分級分解的方法，計算績效評價指標(biāo)屬性重要度[5]。設(shè)其績效評價指標(biāo)屬性重要度為c，通過一個下近似和上近似對來描述，可得公式（2）：在公式（2）中，n指的是績效評價指標(biāo)數(shù)據(jù)特征矢量；i指的是績效評價指標(biāo)特征個數(shù)，為實數(shù)；w指的是績效評價指標(biāo)屬性依賴度；m指的是分級績效評價的摩擦系數(shù)；k指的是專家系統(tǒng)中績效評價指標(biāo)特征權(quán)值系數(shù)；g指的是績效評價指標(biāo)特征隸屬度函數(shù)；μ指的是績效評價指標(biāo)特征維數(shù)；x指的是績效評價指標(biāo)特征的橫坐標(biāo)；y指的是績效評價指標(biāo)特征的縱坐標(biāo)；u指的是績效評價指標(biāo)特征相似權(quán)值。通過公式（2），得出績效評價指標(biāo)屬性重要度，根據(jù)評價指標(biāo)屬性重要度體現(xiàn)出評價指標(biāo)與結(jié)論間的非線性關(guān)系，并以事實為依據(jù)，排除人為增加評價指標(biāo)屬性重要度的模糊性。通過對計算得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊聚類，用替代后的種群作為下一代進(jìn)化的種群，如此迭代，直到滿足終止條件時，輸出最終的聚類結(jié)果，進(jìn)而獲取更為準(zhǔn)確的績效評價相關(guān)本體類。

（三）建立中小型企業(yè)績效評價荷載矩陣

以上述計算得出的績效評價指標(biāo)屬性重要度為依據(jù)，提取出關(guān)鍵評價因子。下述將采用構(gòu)建評價因子荷載矩陣的方式，設(shè)計評價指標(biāo)體系構(gòu)建的下一步。首先，建立對應(yīng)的數(shù)據(jù)樣本矩陣，自定義該組矩陣的表示方法為y，則y對應(yīng)的樣本組合表示為yi={yi1，yi2，…，yij}，j指的是中小型企業(yè)績效評價主成分的數(shù)量。選擇可實現(xiàn)數(shù)據(jù)動態(tài)化綜合分析的線性函數(shù)，定義函數(shù)的PCA設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)，保留傳統(tǒng)評價方法中數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢，正交方向轉(zhuǎn)換特征空間中的數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)的特征值大小，將中小型企業(yè)績效從優(yōu)到劣依次進(jìn)行排列，前m組數(shù)據(jù)集合是保存數(shù)據(jù)變異結(jié)構(gòu)最多的數(shù)據(jù)組。最后，計算特征數(shù)據(jù)代表成分的方差數(shù)值，設(shè)目標(biāo)函數(shù)為λ，可得公式（3）。公式（3）中，I指的是多種評價特征元素的單向矩陣。根據(jù)上述公式可進(jìn)行中小型企業(yè)績效的綜合投影評價，結(jié)合投影的單位及覆蓋范圍，實現(xiàn)對應(yīng)的評價因子荷載矩陣建立，滿足數(shù)據(jù)的綜合性評價。

（四）構(gòu)建中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系

通過上述建立的中小型企業(yè)績效評價荷載矩陣，將該企業(yè)績效評價指標(biāo)體系看作是一個綜合性的評價指標(biāo)體系，其中應(yīng)當(dāng)涵蓋成本把控、資產(chǎn)管理以及資產(chǎn)使用等方面。為了有效提高財務(wù)績效評價指標(biāo)體系的科學(xué)性、可行性以及有效性，在構(gòu)建評價指標(biāo)體系時應(yīng)當(dāng)結(jié)合中小型企業(yè)的基金特點，充分調(diào)查其績效評價使用主體及信息的各項需求，包括明確中小型企業(yè)財務(wù)績效評價主體；明確中小型企業(yè)財務(wù)績效評價目的；明確中小型企業(yè)財務(wù)績效評價內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，以中小型企業(yè)績效評價目標(biāo)為中心思想，通過定量指標(biāo)構(gòu)建中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系。本文根據(jù)中小型企業(yè)績效費用、收支跨期攤配以及負(fù)債核算的具體要求，以費用指標(biāo)、收支跨期攤配指標(biāo)、負(fù)債核算指標(biāo)為中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系中的主要內(nèi)容。得出中小型企業(yè)績效評價關(guān)鍵指標(biāo)后，采用T.L.Satty提出的層次分析法對指標(biāo)進(jìn)行分解。考慮到中小型企業(yè)績效評價問題本身的復(fù)雜性，本文通過定量與定性相結(jié)合的方式設(shè)置中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)權(quán)重。設(shè)置中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)權(quán)重流程圖，如圖2所示。結(jié)合圖2所示，通過設(shè)置中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)權(quán)重，可以明確中小型企業(yè)績效評價中的重點內(nèi)容。根據(jù)其重要性，對復(fù)雜的評價問題進(jìn)行分層處理。本文采用三層結(jié)構(gòu)，構(gòu)建中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系。中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系如表2所示。通過表2得到的中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系，為中小型企業(yè)績效審計程序的進(jìn)一步完善提供數(shù)據(jù)支持。結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能背景下，采用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能，以建立核函數(shù)的方式進(jìn)行多級指標(biāo)變量的統(tǒng)計，對權(quán)重值較大的中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)賦予較高的權(quán)值，分析數(shù)據(jù)間的權(quán)值占比，及權(quán)值之間的動態(tài)變化關(guān)系。根據(jù)表2所示，可得出結(jié)論為，費用指標(biāo)與負(fù)債核算指標(biāo)在該中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系中占比較大，主要體現(xiàn)在管理-財政業(yè)務(wù)費用比、戶均業(yè)務(wù)服務(wù)費用比以及資產(chǎn)負(fù)債比率方面，而收支跨期攤配指標(biāo)在該中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系中占比較小。與此同時，為保證評價結(jié)果的準(zhǔn)確性，還需要通過定性和定量兩個角度的分析，確定最終的評價結(jié)果。定性分析可采用現(xiàn)場考核的方式，根據(jù)上述指標(biāo)及相關(guān)的評價標(biāo)準(zhǔn)，由評價客體提供相關(guān)資料。針對中小型企業(yè)的財務(wù)管理狀況，由提供單位建立內(nèi)容完成制度。對于中小型企業(yè)采購合規(guī)性，根據(jù)相應(yīng)的采購合同，及明細(xì)支出資料提供。但評價客體按時提供了評價所需的材料，按照相應(yīng)的比率，滿分記為1，缺少相關(guān)材料時，每缺失一樣則相應(yīng)的比率扣除10%，當(dāng)評價結(jié)果低于50%時，不再進(jìn)行評價。以此實現(xiàn)中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建。通過以上研究，在無特殊情況下，運用本文構(gòu)建的中小型企業(yè)績效評價指標(biāo)體系能夠獲得更加精準(zhǔn)的中小型企業(yè)績效評價結(jié)果。

三、實例分析

（一）實驗準(zhǔn)備

本文通過設(shè)計實例分析的方式，選取某中小型企業(yè)作為實驗對象，進(jìn)行實驗。該企業(yè)共包括128名在職員工，主要從事批發(fā)及零售業(yè)，營業(yè)收入在10000萬元左右。該企業(yè)發(fā)展至今，呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的趨勢。針對該企業(yè)開展實例分析，具體內(nèi)容為評價該公司的績效水平。首先，使用本文基于大數(shù)據(jù)與人工智能背景下，構(gòu)建的評價指標(biāo)體系對中小型企業(yè)進(jìn)行績效評價，記錄評價置信度，將其設(shè)為實驗組；再使用傳統(tǒng)評價指標(biāo)體系對中小型企業(yè)進(jìn)行績效評價，同樣記錄評價置信度，將其設(shè)為對照組。由此可見，本次實驗主要內(nèi)容為測試兩種評價指標(biāo)體系的評價置信度，評價置信度數(shù)值越高證明該評價指標(biāo)體系的評價精度越高。通過8次對比實驗，針對實驗測得的評價置信度，記錄實驗數(shù)據(jù)。

（二）實驗結(jié)果與分析

整理實驗結(jié)果，如表3所示。根據(jù)表3可知，本文設(shè)計評價指標(biāo)體系評價置信度明顯高于對照組，通過本文設(shè)計評價指標(biāo)體系能夠精準(zhǔn)評價中小型企業(yè)績效，具有現(xiàn)實應(yīng)用價值，值得被大力推廣。

四、結(jié)語

本文通過實例分析的方式，證明了構(gòu)建評價指標(biāo)體系在實際應(yīng)用中的適用性，以此為依據(jù)，證明此次優(yōu)化設(shè)計的必要性。因此，通過本文設(shè)計，能夠解決傳統(tǒng)中小型企業(yè)績效評價中存在的缺陷。但本文同樣存在不足之處，主要表現(xiàn)為未對本次評價置信度測定結(jié)果的精密度與準(zhǔn)確度進(jìn)行檢驗，進(jìn)一步提高評價置信度測定結(jié)果的可信度。這一點，在未來針對此方面的研究中可以加以補足。與此同時，還需要對中小型企業(yè)績效提升方法的優(yōu)化設(shè)計提出深入研究，以此為促進(jìn)中小型企業(yè)發(fā)展提供建議。

作者：黃辰 肖東 單位：云南工商學(xué)院