林產(chǎn)工業(yè)低碳經(jīng)濟發(fā)展形式的探新范文

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1研究方法

1．1企業(yè)發(fā)展價值取向調(diào)查

問卷設(shè)計調(diào)查問卷是迄今為止用于收集第一手資料的最普遍的工具，一項調(diào)查結(jié)果是否能達(dá)到調(diào)查預(yù)定的要求和目的，以及所收集到資料的可靠度和完善度都取決于調(diào)查問卷的設(shè)計水平。本項調(diào)查問卷設(shè)計包括問卷標(biāo)題、問卷說明、問卷正文和必要的注明等4部分。企業(yè)發(fā)展價值取向包括對實現(xiàn)低碳經(jīng)濟的態(tài)度和認(rèn)知取向，取決于管理者的受教育程度、對環(huán)境保護(hù)的和企業(yè)發(fā)展的認(rèn)知情況。可以通過企業(yè)管理者對企業(yè)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的認(rèn)知情況來衡量，因此問卷正文分為受訪管理者基本情況及其對企業(yè)發(fā)展方面的認(rèn)知情況和建議等3個組成部分，具體內(nèi)容包括①受訪管理者基本情況。包括性別、年齡、受教育程度、單位所在地、職位、家庭人均月收入、理想的實現(xiàn)程度等7個結(jié)構(gòu)性選擇問題。②受訪管理者對企業(yè)發(fā)展方面的認(rèn)知情況。包括為了利潤而造成環(huán)境污染、資金投入到低碳經(jīng)濟方面、企業(yè)成功的標(biāo)志、企業(yè)成功的最關(guān)鍵因素、所在行業(yè)、采取排污措施、對環(huán)境污染情況、低碳經(jīng)濟發(fā)展模式類型等8個結(jié)構(gòu)性選擇問題。③屬于開放性問題的意見和建議。調(diào)查的各項問題各有所側(cè)重，受訪管理者基本情況主要側(cè)重于受訪者素質(zhì)和自我認(rèn)知方面的調(diào)查;受訪管理者對企業(yè)發(fā)展的認(rèn)知情況側(cè)重于受訪者環(huán)保行為和經(jīng)營行為傾向方面的調(diào)查;意見和建議作為主題內(nèi)容最后的補充，是由受訪管理者說明自己其它方面的態(tài)度或觀點，以征詢受訪管理者對問卷設(shè)計或?qū)柧碚{(diào)查本身有何感受等等。本調(diào)查問卷設(shè)計所提供的選擇性問題都是按其邏輯順序進(jìn)行排列，使不同水平的次序與邏輯次序保持一致。

1．2影響因素分析方法

①描述性統(tǒng)計分析方法。描述性統(tǒng)計分析主要進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計、均值及標(biāo)準(zhǔn)差計算，頻數(shù)統(tǒng)計用來考查樣本中各項目取值的分布情況，均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別用來度量各項目取值的平均值和分散性。由于問卷調(diào)查的各個選項只是少數(shù)幾個離散數(shù)據(jù)即屬性數(shù)據(jù)，因此，對屬性數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計指標(biāo)就是它取各種數(shù)值的百分率。②關(guān)聯(lián)性統(tǒng)計分析方法。利用SAS統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行屬性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析主要包括以下3個步驟:a．確定存在關(guān)聯(lián)性的候選變量，建立由這些變量不同的取值組合下的形成的頻數(shù)，即形成交叉列聯(lián)表;b．將交叉列聯(lián)表的每個單元觀測數(shù)據(jù)保存到一個數(shù)據(jù)集;c．對數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)性的χ2檢驗以及關(guān)聯(lián)性度量。χ2檢驗就是對屬性變量之間是否存在顯著的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行檢驗，原假設(shè)是行變量和列變量無關(guān)聯(lián)，在顯著水平α=0．05情況下，如果計算的概率值p＜0．05=α，則要拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為變量間存在顯著的關(guān)聯(lián)性。關(guān)聯(lián)性度量是測量變量間的關(guān)聯(lián)性程度，對于χ2檢驗，γ統(tǒng)計值是度量有序變量間關(guān)聯(lián)性的指標(biāo)，γ統(tǒng)計值介于－1與1之間，其絕對值越大，有序關(guān)聯(lián)性越強;正(負(fù))的關(guān)聯(lián)表示兩個變量有相同(相反)的變化趨勢［5］。如果是有序變量，可以采用Spearman相關(guān)系數(shù)度量變量間有序關(guān)聯(lián)程度。

2結(jié)果與分析

2012年3月在黑龍江省大興安嶺林產(chǎn)工業(yè)管理處、伊春市林產(chǎn)工業(yè)管理局的協(xié)助下開展問卷調(diào)查工作。在大小興安嶺林區(qū)林產(chǎn)工業(yè)企業(yè)共發(fā)放問卷380份，獲得有效問卷365份。調(diào)查數(shù)據(jù)整理過程如下:首先使用Excel軟件錄入調(diào)查問卷的原始數(shù)據(jù)，工作表中的一行記錄反映一份問卷的數(shù)據(jù)，共形成365行19列(15項選擇問題和第13題包括的4項填空題)的數(shù)據(jù)表，其中第4題錄入的選項以伊春林區(qū)問卷為主，大興安嶺地區(qū)問卷歸入到“其它”;然后利用SAS9．0軟件直接將數(shù)據(jù)導(dǎo)入形成SAS數(shù)據(jù)集，最后對SAS數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析、關(guān)聯(lián)性分析。

2．1描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

樣本項目取值及分布情況如表1所示。表1中的受訪管理者基本分布數(shù)據(jù)表明，受訪管理者絕大部分都是男性，占84．1%，大專及以上學(xué)歷占73．4%，近一半是中層管理著，所期待的理想人生狀態(tài)實現(xiàn)一半及以上者接近30%。受訪管理者對企業(yè)發(fā)展的認(rèn)知情況方面的數(shù)據(jù)表明，47．8%受訪管理者基本贊同“在不被政府部門處罰的情況下，為了利潤而造成環(huán)境污染是值得的”觀點，94．3%受訪管理者不太贊同“有限的資金不值得投入到設(shè)備改造和低碳技術(shù)創(chuàng)新方面”，67．7受訪管理者認(rèn)為企業(yè)成功的最重要標(biāo)志是擁有名牌產(chǎn)品、企業(yè)規(guī)模大、利潤高，64．6%受訪管理者認(rèn)為企業(yè)成功的最關(guān)鍵因素是擁有先進(jìn)的環(huán)保技術(shù)和名牌產(chǎn)品、高質(zhì)量的管理團(tuán)隊，受訪管理者所在行業(yè)主要是木制工藝品、人造板、家具，一半多受訪管理者認(rèn)為所在行業(yè)已經(jīng)達(dá)到環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，不需要采取排污措施，87．2受訪管理者認(rèn)為近5a來所在企業(yè)對環(huán)境污染在不斷減小和沒有污染，72．4%受訪管理者認(rèn)為低碳經(jīng)濟發(fā)展模式類型屬于政府推動型和消費引導(dǎo)型。

2．2基于關(guān)聯(lián)性分析的企業(yè)價值取向指標(biāo)篩選和影響因素分析

由于企業(yè)價值取向所包含的各指標(biāo)之間可能存在關(guān)聯(lián)性，因此，首先需要分別對這方面的具體指標(biāo)進(jìn)行兩兩關(guān)聯(lián)性分析，保留相對獨立性較高的指標(biāo)，然后再進(jìn)行影響因素分析。這樣既有助于探尋企業(yè)價值取向所包含的各個因素之間的關(guān)系，也能減少企業(yè)發(fā)展價值取向?qū)ζ髽I(yè)低碳經(jīng)濟發(fā)展影響分析的工作量。企業(yè)價值取向包括管理者基本情況7個指標(biāo)和對企業(yè)發(fā)展認(rèn)知情況7個指標(biāo)。首先對管理者基本情況7個指標(biāo)進(jìn)行兩兩關(guān)聯(lián)性分析，篩選具有較高獨立性的指標(biāo);然后對企業(yè)發(fā)展認(rèn)知情況7個指標(biāo)(不包括企業(yè)低碳經(jīng)濟發(fā)展模式V15)進(jìn)行兩兩關(guān)聯(lián)性分析，篩選具有較高獨立性的指標(biāo);最后將篩選后的指標(biāo)與低碳經(jīng)濟發(fā)展模式指標(biāo)V15進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析。

2．2．1管理者基本情況7個指標(biāo)的篩選對管理者基本情況7個指標(biāo)進(jìn)行兩兩關(guān)聯(lián)性分析，各指標(biāo)間的卡方檢驗顯著性概率及Spearman相關(guān)系數(shù)如表2所示。分析發(fā)現(xiàn)，在顯著性水平α=0．05的情況下，V1與V2、V5、V7之間存在顯著關(guān)聯(lián)，V2與V3、V5、V6、V7之間存在顯著關(guān)聯(lián)，V3與V4、V6、V7之間存在顯著關(guān)聯(lián)，V4與V5、V6、V7之間存在顯著關(guān)聯(lián)，V5與V6、V7之間存在顯著關(guān)聯(lián)，V6與V7之間存在顯著關(guān)聯(lián)。因此，保留V3、V5等2個變量。

2．2．2對企業(yè)發(fā)展認(rèn)知情況7個指標(biāo)的篩選對企業(yè)發(fā)展認(rèn)知情況7個指標(biāo)進(jìn)行兩兩關(guān)聯(lián)性分析，各指標(biāo)間的卡方檢驗顯著性概率及Spearman相關(guān)系數(shù)如3所示。數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，在顯著性水平α=0．05的情況下，V8與V9、V10、V11、V12、V13、V14之間具存在顯著關(guān)聯(lián)性，相關(guān)程度在0．1以下的變量包括V10與V12、V11與V12和V14、V12與V13。由于V10與V11、V12與V14關(guān)聯(lián)系數(shù)較高，因此，保留V10、V14等2個變量。2．2．3篩選后的指標(biāo)對低碳經(jīng)濟發(fā)展模式的影響分析上面對管理者基本情況和對企業(yè)發(fā)展認(rèn)知情況的影響因素篩選結(jié)果是保留V3、V5、V10、V14等4個變量，也就是說對低碳經(jīng)濟發(fā)展模式有顯著性影響的因素包括受教育程度、職位、企業(yè)成功的最重要標(biāo)志、對環(huán)境的污染狀況等4個因素。將這4個變量與企業(yè)低碳經(jīng)濟發(fā)展模式V15進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析。分析結(jié)果如表4所示。

3結(jié)論與建議

3．1通過指標(biāo)篩選得出的結(jié)論

Spearman相關(guān)系數(shù)用于衡量有序變量間的相關(guān)程度，對表2和表3中的Spearman相關(guān)系數(shù)達(dá)到0．2以上的變量進(jìn)行分析，得到如下結(jié)論:年齡越大的受教育程度越高的管理者收入越高，收入越高的管理者越能很好地實現(xiàn)人生理想。越不贊同“在不被政府部門處罰的情況下，為了利潤而造成環(huán)境污染是值得的”觀點的受訪管理者越傾向于不贊同“有限的資金不值得投入到設(shè)備改造和低碳技術(shù)創(chuàng)新方面”觀點。越不贊同“在不被政府部門處罰的情況下，為了利潤而造成環(huán)境污染是值得的”觀點的受訪管理者越傾向認(rèn)為企業(yè)成功的最重要標(biāo)志是投資回報率高、擁有名牌產(chǎn)品、企業(yè)規(guī)模大、利潤高;認(rèn)為企業(yè)成功的最關(guān)鍵因素是擁有先進(jìn)的環(huán)保技術(shù)和名牌產(chǎn)品、強大的市場營銷的受訪管理者，越傾向于采取排污措施，同時認(rèn)為近5a來所在企業(yè)對環(huán)境污染并沒有不斷減小和沒有污染。

3．2通過影響因素分析得出的結(jié)論及建議

利用χ2檢驗法，在顯著性水平α=0．05的情況下，對表4分析發(fā)現(xiàn)，受教育程度越高的管理者越主張低碳經(jīng)濟發(fā)展模式需要依靠政府推動和消費者引導(dǎo)。企業(yè)高層管理者更注重政府推動和消費者引導(dǎo)的作用，關(guān)聯(lián)系數(shù)為負(fù)的含義是指兩個變量的有序關(guān)聯(lián)性是相反方向。越是認(rèn)為企業(yè)成功的最重要標(biāo)志是上市融資成功和擁有先進(jìn)環(huán)保技術(shù)或者認(rèn)為對環(huán)境的污染狀況減輕的管理者，也越傾向于認(rèn)為本企業(yè)低碳經(jīng)濟發(fā)展模式是在政府推動推動和消費者引導(dǎo)下實現(xiàn)的。林產(chǎn)工業(yè)企業(yè)普遍存在從業(yè)人員文化程度偏低、勞動生產(chǎn)率低、科技人員比例低、科技投入少等問題。林產(chǎn)工業(yè)企業(yè)規(guī)模普遍較小，沒有實現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營，企業(yè)通常在研發(fā)和技術(shù)改造方面投入很少，也就很難擁有自主知識產(chǎn)權(quán)及核心競爭力。同時，林產(chǎn)工業(yè)企業(yè)規(guī)模化程度低，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模不經(jīng)濟，具體表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)集中化程度低。產(chǎn)業(yè)集中度是指大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值在該產(chǎn)業(yè)所有企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值中所占的比重，反映產(chǎn)業(yè)市場結(jié)構(gòu)狀態(tài)和大企業(yè)市場控制力的強弱。因此，林產(chǎn)工業(yè)的低碳經(jīng)濟發(fā)展方向是走生態(tài)化產(chǎn)業(yè)集群之路。

作者：李英陳向華單位：東北林業(yè)大學(xué)