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摘要:
通過構(gòu)建能較為客觀準(zhǔn)確測(cè)評(píng)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量水平的15個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),運(yùn)用SPSS19.0軟件進(jìn)行因子分析,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源環(huán)境、生活水平等影響城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的3個(gè)主要因子展開討論.分析結(jié)果表明:各市3個(gè)因子得分水平差距較大,且總體得分偏低,存在著經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、資源環(huán)境保護(hù)不夠與生活水平協(xié)調(diào)推進(jìn)有差距等問題.最后,從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展和重視綠色發(fā)展、提升人民生活質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面提出對(duì)策.
關(guān)鍵詞:
因子分析;經(jīng)濟(jì)質(zhì)量;比較研究;安徽省
改革開放至今,中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)如破竹,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率一度盤踞在兩位數(shù),創(chuàng)造了令世界各國(guó)震驚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度,已經(jīng)躍升為世界第二大經(jīng)濟(jì)體.但是,經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的背后卻埋下了不少隱患.如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩、產(chǎn)業(yè)與行業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、高污染高耗能企業(yè)比例較高、環(huán)境污染嚴(yán)重威脅居民健康.國(guó)家出臺(tái)的《關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的意見》指出,要提高經(jīng)濟(jì)綠色化發(fā)展程度,推動(dòng)生產(chǎn)方式的綠色化,加快發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)[1].隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的新常態(tài)背景以及綠色化發(fā)展的提出,綠色化已經(jīng)成為新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新任務(wù),更加注重從經(jīng)濟(jì)總量的發(fā)展向經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升這一發(fā)展模式轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟(jì)質(zhì)量成為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要衡量尺度.鈔小靜[2]等以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)別與聯(lián)系為切入點(diǎn),測(cè)度中國(guó)1978~2007年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量,指出經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型30年以來我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在其數(shù)量迅速擴(kuò)張的同時(shí),質(zhì)量也獲得了一定程度的提高;隨后,鈔小靜[3]等對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的時(shí)序變化與地區(qū)差異深度分析,并利用相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建了一個(gè)評(píng)估中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的指標(biāo),并對(duì)轉(zhuǎn)軌以來的中國(guó)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量進(jìn)行了綜合評(píng)估;方迎風(fēng)[4]撰文研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn),討論了是福利還是效率的概念.綜上所述,有關(guān)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的研究主要還是在宏觀層面的省域之間展開分析與評(píng)價(jià),尚未能運(yùn)用于微觀層面的不同城市之間.無論從理論抑或?qū)嵺`的角度對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量問題進(jìn)行研究,依然是值得繼續(xù)探討的重要課題.基于此,綜合運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)知識(shí),選取安徽16個(gè)城市作為研究對(duì)象,對(duì)其經(jīng)濟(jì)質(zhì)量狀況進(jìn)行因子分析,盡可能客觀、準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)安徽各城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量狀況.
1指標(biāo)構(gòu)建及方法介紹
1.1指標(biāo)構(gòu)建基于已有研究成果而構(gòu)建經(jīng)濟(jì)質(zhì)量指標(biāo),以期能夠較好地衡量安徽各城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量狀況.為此,具體從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源環(huán)境和生活水平3個(gè)方面出發(fā),選取GDP、地方財(cái)政收入、商品進(jìn)出口總額、固定資產(chǎn)投資、郵電業(yè)務(wù)量、第三產(chǎn)業(yè)占比、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、R&D經(jīng)費(fèi)、專利申請(qǐng)數(shù)和R&D人員10個(gè)指標(biāo)來反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,以工業(yè)固體廢物綜合利用率、單位地區(qū)GDP能耗和城市污水處理率來反映資源利用與環(huán)境保護(hù)狀況,以城鎮(zhèn)居民可支配收入和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出反映城市居民生活水平狀況,進(jìn)而全方位、多角度地衡量及測(cè)算經(jīng)濟(jì)質(zhì)量,選取了反映經(jīng)濟(jì)質(zhì)量水平的15個(gè)指標(biāo)如表1所示.
1.2研究方法選取因子分析是一種通過顯在變量測(cè)評(píng)潛在變量、以具體指標(biāo)測(cè)評(píng)抽象因子處理降維的一種統(tǒng)計(jì)方法,基本思想是將實(shí)測(cè)的多個(gè)指標(biāo)之間的內(nèi)在相互關(guān)系,用少數(shù)幾個(gè)潛在指標(biāo)的線性組合表示,進(jìn)而尋找變量之間的潛在結(jié)構(gòu).因子分析需處理好兩個(gè)問題:因子變量構(gòu)造和對(duì)因子變量進(jìn)行命名解釋.此方法可以減小人為確定權(quán)重的缺陷,利于綜合評(píng)價(jià)結(jié)果客觀呈現(xiàn);不足之處是濃縮后因子的意義不能完全確定,且會(huì)有一些信息沒有被提取.通過因子分析法進(jìn)行的綜合評(píng)價(jià),可以類比應(yīng)用于對(duì)城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量狀況的綜合評(píng)價(jià).因子分析法用數(shù)學(xué)模型可表示。
2實(shí)證分析
2.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備根據(jù)所建立的城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量指標(biāo)體系,選取了安徽省16個(gè)地級(jí)市即宿州、蚌埠、阜陽(yáng)、合肥、六安、馬鞍山、蕪湖、滁州、宣城、淮北、亳州、淮南、銅陵、安慶、黃山、池州,并就它們有關(guān)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的15個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.考慮數(shù)據(jù)的可得性,相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2014年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》和各市統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng),收集整理并計(jì)算出安徽各城市2013年的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)值.為了剔除因數(shù)據(jù)的量綱不統(tǒng)一對(duì)分析結(jié)果造成不必要的影響,首先標(biāo)準(zhǔn)化處理原始數(shù)據(jù).
2.2計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)根據(jù)上述因子分析法的基本步驟,首先對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),判定該組數(shù)據(jù)能否進(jìn)行因子分析,常用的檢驗(yàn)方法是KMO檢驗(yàn)和Bartlett特球形檢驗(yàn),一般認(rèn)為KMO值統(tǒng)計(jì)量大于0.5就可以做因子分析.經(jīng)SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)如表2所示.由表2可知,KMO檢驗(yàn)結(jié)果為0.660,近似卡方值為354.639,P值幾乎為0.檢驗(yàn)表明:數(shù)據(jù)變量之間比較適合運(yùn)用因子分析法來進(jìn)行實(shí)證研究.
2.3求R的特征值以及貢獻(xiàn)率進(jìn)行因子提取時(shí),可參照特征值是否大于1或者累積貢獻(xiàn)率達(dá)80%的準(zhǔn)則進(jìn)行提取.因子貢獻(xiàn)率表如表3所示.因子分析的碎石圖如圖1所示.由表3和圖1可知,曲線中前3個(gè)因子的特征值大于1,累積貢獻(xiàn)率為84.478%,累積方差貢獻(xiàn)率也達(dá)到80%以上,基本上包含大部分指標(biāo)信息.故而提出此3個(gè)因子作為主因子來分析,效果總體較為理想.
2.4建立因子載荷矩陣并命名采用方差極大旋轉(zhuǎn)法對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),以期獲得因子的意義,旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表4所示.設(shè)Fi(i=1,2,3)代表所提取的3個(gè)主因子,則3個(gè)公因子分別表示為F1、F2、F3.由表4可以看出:第一主成分F1在GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比、地方財(cái)政收入、商品進(jìn)出口總額、R&D人員、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、R&D經(jīng)費(fèi)和專利申請(qǐng)數(shù)等變量上具有較高載荷,表明第一主成分基本反映了相關(guān)指標(biāo)信息.同時(shí),這些指標(biāo)從經(jīng)濟(jì)的總量、結(jié)構(gòu)、效率以及活力與開放度來描述,因此,將公因子F1命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子,該因子方差貢獻(xiàn)率為59.64%.第二主成分F2在工業(yè)固體廢物綜合利用率、單位地區(qū)GDP能耗和城市污水處理率3個(gè)指標(biāo)上具有較高載荷,表明第二主成分基本反映了這些指標(biāo)的信息.同時(shí),這3個(gè)指標(biāo)均與資源環(huán)境保護(hù)有關(guān),因此,將公因子F2命名為資源環(huán)境因子,該因子方差貢獻(xiàn)率為16.43%.第三主成分F3在城鎮(zhèn)居民可支配收入和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出指標(biāo)上具有較高載荷,這兩個(gè)指標(biāo)與居民生活狀況相關(guān),因此,將公因子F3命名為生活水平因子,該因子方差貢獻(xiàn)率為8.39%.
3實(shí)證結(jié)果分析
3.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡安徽16個(gè)城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量因子得分排名如圖2所示.由圖2可知,經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名前5的城市分別是合肥、蕪湖、馬鞍山、安慶和滁州,其中前4個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量得分為正值,這4個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展得最好.通過觀察GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比和商品進(jìn)出口總額等相關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),合肥、蕪湖和馬鞍山三市在總量、速度和結(jié)構(gòu)上都明顯優(yōu)于其他城市.值得一提的是,這些城市的R&D經(jīng)費(fèi)投入、R&D人員和專利申請(qǐng)數(shù)也優(yōu)于安徽其他城市,這也表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新性有顯著提升.觀察經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較差的5個(gè)城市即池州、淮北、黃山、亳州和宿州,這些城市GDP總量、固定資產(chǎn)投資、商品進(jìn)出口總額和社會(huì)消費(fèi)品零售總額相對(duì)較少,且第三產(chǎn)業(yè)占比低、R&D經(jīng)費(fèi)投入不足、R&D人員稀缺和專利申請(qǐng)數(shù)較少,觀察其地理位置發(fā)現(xiàn)大部分城市位于皖北地區(qū),由于制約皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深層次矛盾根深蒂固,化解這些矛盾尚需一定的時(shí)間,使得皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與全省的差距仍然存在,同時(shí)還有進(jìn)一步擴(kuò)大之勢(shì).
3.2資源利用問題較大安徽16個(gè)城市資源環(huán)境因子得分排名如圖3所示.由圖3可知,對(duì)資源利用和環(huán)境保護(hù)較好的城市有黃山、池州、蕪湖、宣城等六市,其資源環(huán)境因子得分大于0.從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看,這6個(gè)城市的工業(yè)固體廢物綜合利用率高、單位地區(qū)GDP能耗低以及城市污水處理率高.資源環(huán)境因子得分較低的城市分別是馬鞍山、亳州、合肥和宿州等市,令人擔(dān)憂的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展第一的合肥在資源環(huán)境因子上的得分也是負(fù)值.這些城市單位地區(qū)GDP能耗高、工業(yè)固體廢物綜合利用率低,整體而言,得分普遍較低,而且有10個(gè)城市資源環(huán)境因子得分為負(fù)值,這說明對(duì)資源環(huán)境合理利用與保護(hù)的城市少之又少,大部分城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并沒有擺脫資源消耗與環(huán)境污染的老路.
3.3生活水平有差距安徽16個(gè)城市生活水平因子得分排名如圖4所示.由圖4可知,合肥、蕪湖、蚌埠、淮北、滁州、安慶、淮南、亳州和阜陽(yáng)9個(gè)城市的生活水平因子得分為正值.但是,仍有黃山、池州和六安等7個(gè)城市的生活水平因子得分為負(fù)值,這些地區(qū)的城鎮(zhèn)居民可支配收入和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出相對(duì)較低,影響了人民生活水平質(zhì)量.這說明大部分城市的居民生活水平狀況有了較大地改善,人民的生活滿意度朝著良好的態(tài)勢(shì)發(fā)展.
3.4整體情況喜憂并存從綜合得分可知,合肥、蕪湖、安慶和馬鞍山綜合得分為正值.其中,合肥位居全省第一,緊隨其后的是皖南地區(qū)的蕪湖,皖中地區(qū)的安慶位居第三,而位于皖北地區(qū)的淮北、亳州、阜陽(yáng)、宿州以及皖南地區(qū)的池州、黃山則明顯低于其他市.總體來看,在安徽省區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力方面,皖中地區(qū)由于臨近長(zhǎng)三角,且經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好,整體水平高于皖北和皖南地區(qū),并與皖北和皖南地區(qū)各市之間存在明顯較大的水平差距.同時(shí),值得注意的是,綜合得分為正值的4個(gè)城市中只有蕪湖市在資源環(huán)境因子得分中為正值,還有一部分城市像亳州、宿州等不但經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有提升,而且資源環(huán)境因子得分也是負(fù)值.
4總結(jié)與建議
綜上所述,以安徽省16個(gè)地級(jí)市為單位,不同城市間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)資源環(huán)境的消耗與污染、人民的生活水平都表現(xiàn)出區(qū)域的不平衡性,同一城市的不同因子之間也表現(xiàn)出非均衡特征,比如有的重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總量與速度,因而忽視對(duì)資源環(huán)境的合理利用與保護(hù).因此,安徽城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然可圈可點(diǎn),但經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的基礎(chǔ)比較薄弱,還有較大提升空間.為此,處于不同經(jīng)濟(jì)質(zhì)量階段的城市應(yīng)因地制宜制定政策,促使其向“質(zhì)優(yōu)量高”的方向轉(zhuǎn)變.
4.1優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展一是對(duì)綜合得分較高的城市,特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子得分相對(duì)較高的城市,也即對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的合肥、安慶、馬鞍山而言,要繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)和擴(kuò)散作用,在穩(wěn)定自身發(fā)展的同時(shí),集合優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),由過度依賴第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展開始向依靠第二、三產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展,注重第一、二、三產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展;二是對(duì)綜合得分較低的城市,特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子得分相對(duì)較低的城市,也就是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后的皖北地區(qū),要持續(xù)加大投資力度,發(fā)揮本地優(yōu)勢(shì),優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟(jì).地方政府要一以貫之實(shí)施振興皖北戰(zhàn)略,還需要積極融入泛長(zhǎng)江三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展圈,加強(qiáng)與發(fā)達(dá)區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)合作;三是無論綜合得分較高或是較低的城市,都需更加重視科學(xué)技術(shù)的研究、開發(fā)與應(yīng)用,發(fā)展產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制,實(shí)現(xiàn)科技成果產(chǎn)業(yè)化,不斷加大創(chuàng)新投入,發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),并因此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)向高技術(shù)、高附加值、高配套、較優(yōu)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的“三高一優(yōu)”目標(biāo)加速攀升與不斷推進(jìn).
4.2重視綠色發(fā)展,提升人民生活質(zhì)量一是對(duì)資源環(huán)境因子得分較低但生活水平因子得分相對(duì)較高的城市,要著力轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源節(jié)約與保護(hù)環(huán)境之間的關(guān)系.首先,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),加快發(fā)展可再生能源和新能源.其次,加強(qiáng)宏觀指導(dǎo),大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì).再次,加大環(huán)保投入,完善環(huán)保政策體系;二是對(duì)資源環(huán)境因子得分較低而生活水平因子得分不高的城市,需要更加注重人民生活水平的提升,與此同時(shí),也需注重環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展,以提升生活質(zhì)量為追求目標(biāo),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展;三是綜合考慮,整體規(guī)劃.安徽省各城市需因地制宜地結(jié)合本地3個(gè)因子得分水平,既要重點(diǎn)推進(jìn)薄弱因子的得分提升,也要兼顧其他因子得分的加強(qiáng),注重經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的協(xié)調(diào)推進(jìn)與全面發(fā)展.
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作者:汪恩輝 趙國(guó)慶 單位:安徽工程大學(xué) 人文學(xué)院