大數據下的財務共享服務探討范文

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摘要：越來越多的學者已經發現在大數據技術和數據思維下，以大數據處理為代表的新一輪信息技術可以使財務共享服務更有效率，同時也給財務共享服務帶來一定挑戰。本文在分析大數據環境對財務共享服務的正反兩方面影響的基礎上，提出了大數據背景下建立財務共享服務中心的有關建議。

關鍵詞：財務共享服務；大數據；企業集團

一、財務共享服務的含義以及必然性

財務共享服務是將企業集團大量重復、易于實現標準化、流程化的會計核算從分散的業務部門抽出，集中到一個新的獨立運營的業務單元進行流程再造、標準化、集中處理，以達到提升業務處理效率，降低成本、加強管控、提升客戶滿意度、創造價值的目的，最終提升集團整體財務管理水平的一種作業管理模式。宏觀上看，我國未來將處在經濟結構調整階段，最終實現內涵式發展。2013年、2014年國家財政部先后發文，鼓勵大型企業、企業集團充分利用專業分工和信息技術優勢，建立財務共享服務中心。微觀上看，企業集團發展已從粗放式轉為集約式，要求對資源進行精細化管理，財務共享服務已經成為企業集團未來發展的必然趨勢。

二、大數據對財務共享服務的影響

隨著移動互聯網、云計算和物聯網等現代信息技術高速發展，大數據作為一種新興的資源，滲透到各個行業和業務職能領域，逐漸成為一種重要的生產因素。越來越多的學者已經發現在大數據技術和數據思維下，數據的價值逐漸被挖掘，以大數據處理為代表的新一輪信息技術使財務共享服務可以對大量碎片化的數據進行有效管理，從而支持更多的信息、更復雜的應用，以及基于復雜數據的分析和統計，能夠有效促進財務共享服務流程的標準化和集中化運作整合。對于面向市場的財務共享服務中心，還可以有效拓展供應鏈分析，不僅局限于企業集團內部，還可以拓展到整個行業，有助于實現其獨立化運營。同時我們也要注意到的是數據本身屬性和處理過程給財務共享服務帶來一定挑戰。首先大數據的數據量龐大，遠遠超過典型數據庫、數據分析工具能夠儲存、管理和分析的量級，海量的數據不可能全部被財務共享服務中心涵蓋，需要根據企業集團自身的戰略目標進行篩選。其次大數據的信息增速很快，過去幾年的信息增長量已經遠多于計算機誕生以來的所有數據量，對數據的處理和分析能力遠落后于其增長。第三數據呈現多樣化和關聯化的趨勢，非結構化數據已占到數據總量的80%，且不同領域之間的數據集交叉關聯，難以數據處理和分析。第四大數據的價值密度較低，有價值的數據很少，大量無效數據充斥導致數據甄別的難度上升。最后財務共享服務還面臨著數據安全和對信息技術選擇的風險。

三、大數據下的財務共享服務中心構建建議

（一）轉變觀念，提升人員素養

財務共享服務中心對企業集團的組織和管理模式的改變是巨大的，是對企業集團內部權利的重新分配，很難離開決策者的高度重視與支持。此外，大數據顛覆了傳統的管理理念和模式，財務共享服務中也應積極利用大數據技術帶來的優勢，培養一批能夠有效處理和分析數據的全面型財務人員，實現財務人力資源的優化配置和財務人才戰略儲備，加快企業集團財務轉型，提升財務管理水平，增強企業整體價值創造能力。

（二）明確企業戰略規劃，構建完善的數據質量管理遴選體系

企業的戰略規劃是對財務共享服務中心的目標定位以及未達成目標而采取的措施。大數據時代下，運用新興信息技術挖掘大數據所蘊含的價值，為企業集團的發展戰略提供有力支持，實現價值創造。結構化數據存在海量和價值密度低的缺陷，非結構化數據難以搜集處理分析，需要構建完善的數據質量管理遴選體系，通過標準化的流程和工具對數據進行處理可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。

（三）以先進的信息化平臺為支持

財務共享服務的信息化平臺就是為財務共享服務中心運營、管理專門建設的信息化系統，以及和財務共享服務中心運營密切相關的部分財務管理系統。通過信息化平臺，企業集團的財務信息實現數字化的集中、管理和全面共享，能幫助企業由分散式管理到集中式管理。只有在信息平臺的支持下，財務共享服務才可以真正跨越地域的束縛，向其服務對象提供持久、廣泛、迅速的服務。

四、結語

當前國內大部分財務共享服務中心的數據從內容、結構或是體量上都不具有大數據的特點，且數據的挖掘、處理、分析依然沒有跨越傳統領域。伴隨著大數據技術和數據思維的不斷成熟，大數據將在財務共享服務領域不斷深化，成為財務共享服務中心的核心競爭力，從而提升財務共享服務中心的運營能力和服務效率。

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作者：張赟 單位：山西大學商務學院