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中圖分類號:C812 文獻標識碼:A 文章編號:1001-828X(2014)09-00-01
一、調(diào)查對象基本情況
調(diào)查對象中,男性占82.4%,女性占17.6%;97.8%為已婚居民;年齡以41-50居多,占47.3%,文化程度以高中和初中居多,這兩項占84.6%;家庭年收入1-3萬的超過半數(shù),以務(wù)農(nóng)為主,占61.5%。
二、居民對生活滿意度的總體評價
1.農(nóng)村居民對國家發(fā)展總體狀況、人際關(guān)系、農(nóng)村政策及自身狀況比較滿意
(1)居民對目前國家經(jīng)濟發(fā)展和支農(nóng)惠農(nóng)政策比較滿意。農(nóng)村居民對國家總體發(fā)展狀況的打分最高,為4.12分,對國家農(nóng)村政策、經(jīng)濟發(fā)展狀況和農(nóng)村改革措施的得分也都超過了3.5分。在問題“生活中的哪些事情讓你感到滿意?”的回答中,有60%的居民回答了國家支農(nóng)惠農(nóng)政策,其中包括聯(lián)產(chǎn)承包責任制、三農(nóng)政策、農(nóng)村醫(yī)療保險,養(yǎng)老保險等。說明居民對目前國家經(jīng)濟發(fā)展和支農(nóng)惠農(nóng)政策比較滿意。
(2)居民對人際關(guān)系的處理感到比較滿意。本問卷中涉及到的人際關(guān)系問題中,家庭中的人際關(guān)系得分為4.07分,親戚朋友關(guān)系4.05分,鄰里間的關(guān)系3.88分,無論是居民對家人關(guān)系的處理還是鄰里關(guān)系的處理都感到比較滿意。
(3)居民對自身當前的心態(tài)比較滿意。包括身體和心里狀況以及社會對自己的尊重。這三項的平均得分也都超過了3.5分。
2.居民對生活環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、基層管理等感到一般滿意
(1)居民對生活環(huán)境感到一般滿意。居民對目前自己的工作狀況、居住環(huán)境、文化生活狀況、工作條件、住房條件等問題的得分都介于3分-3.5分之間,即稍好于比較滿意。
(2)居民對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)感到一般滿意。這個基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)包含醫(yī)療衛(wèi)生狀況、公共設(shè)施建設(shè)(水、電、路等)、住房條件,得分也是介于3-3.5分之間。在問題“生活中哪些事情讓你感到不滿意?”的回答中,50%左右的居民回答基礎(chǔ)設(shè)施,包括交通(20%左右),公共衛(wèi)生(20%)。
(3)居民對社會公平和當?shù)卣姓芾頎顩r感到一般滿意。其中社會公平狀況的得分為3.19,當?shù)卣姓芾頎顩r得分為3.14分。
3.居民對就業(yè)、物價、辦學等問題感到不太滿意
居民對就業(yè)、物價水平和辦學狀況的評價得分都低于3分,未達到一般滿意的程度。其中對目前社會的就業(yè)機會得分為2.98,對當?shù)氐奈飪r水平得分為2.99,對當?shù)氐霓k學狀況得分最低,為2.65。
在問題“生活中哪些事情讓你感到不滿意?”的回答中,有超過半數(shù)的居民回答中包含就業(yè)、物價和辦學情況。認為物價不穩(wěn)定、就業(yè)難,學校合并后上學比較遠,需要接送,浪費人力物力。
4.居民認為生活滿意與否,身體健康最重要
在問題“您覺得生活滿意與否,什么是最重要的?”回答中,有42.3%的居民回答了身體健康最重要,回答保持良好心態(tài)、社會和諧和改善住房條件的分別為13.5%、13.5%和9.6%。
三、農(nóng)村居民生活滿意度的影響因素分析
根據(jù)調(diào)查居民的基本情況,對影響安陽鄉(xiāng)居民生活滿意度的影響因素進行分析如下:
1.年齡越大,生活滿意程度越高
根據(jù)居民年齡進行分組,發(fā)現(xiàn)61歲以上居民對目前生活處境的滿意程度最高,平均得分為3.63分,接近于比較滿意。這和當前國家制定的農(nóng)村合作醫(yī)療、養(yǎng)老保險政策密切相關(guān)。31-40歲居民生活滿意程度最低,平均得分為3.22分,接近于一般滿意,這和處于這一年齡段的居民生活各方面壓力較大有關(guān)。41-50歲居民、51-60歲居民得分分別為3.53和3.55分,比較接近。
2.大學及以上文化程度居民生活滿意度明顯高于其它文化程度居民
根據(jù)居民文化程度分組,發(fā)現(xiàn)大學及以上文化程度居民對目前生活處境的滿意程度最高,平均得分為4.33分,超過比較滿意界限0.33分,明顯高于其他文化程度居民。小學、初中和高中文化程度居民對目前生活處境的滿意程度的平均得分分別為3.45分、3.47分和3.44分,相差不大。這和目前農(nóng)村中文化程度高的居民較少,這部分居民所處的地位更高,生活條件更好有關(guān)。
3.家庭年收入3-5萬元家庭生活滿意度最高
根據(jù)家庭年收入分組,收入范圍在3-5萬元的家庭居民生活滿意程度最高,平均得分為4.13分,超過比較滿意界限0.13分,也明顯高于其他家庭年收入居民。這部分居民家庭年收入在當?shù)靥幱谥猩纤剑顥l件較好,對目前生活比較滿足。年收入在5萬元以上的家庭平均得分為3.5分,雖然收入最高,但考慮問題可能更多,對自身生活滿意程度并不是最高。年收入1萬元以下和年收入1-3萬元的家庭平均得分分別為3.14分和3.43分,收入較低可能導致各種問題,使得滿意程度不高。
4.村、鄉(xiāng)干部生活滿意度略高
根據(jù)居民目前從事的主要工作分組,村干部或鄉(xiāng)干部生活滿意度要略高于其他居民,平均得分為3.59分;務(wù)農(nóng)為主的居民生活滿意度次之,平均得分為3.54分;商人平均得分為3.4分,外出打工者得分最低,為2.75分,對目前生活處境不是很滿意。
四、對策建議
1.強化政府職能,使經(jīng)濟發(fā)展更多惠及民生工程
一是堅持經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。使農(nóng)村居民在衣食住行的基本需求方面得到滿足外,有更高的精神追求。二是加快建立各種類型的服務(wù)設(shè)施,完善各種服務(wù)設(shè)施的服務(wù)制度,為農(nóng)村居民生存發(fā)展提供各種軟硬件基礎(chǔ)。三是繼續(xù)做好農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)工作。興修水利、完善交通網(wǎng)絡(luò),方便居民出行。四是加強農(nóng)村環(huán)境的整治。加強宣傳,營造干凈、清爽的農(nóng)村環(huán)境,提高居民對環(huán)境的認可程度。
2.繼續(xù)做好農(nóng)村合作醫(yī)療、養(yǎng)老保險等政策的推廣工作
近幾年,隨著國家對農(nóng)村居民醫(yī)療、養(yǎng)老等政策的實施,農(nóng)村居民受到了顯而易見的實惠,提高了居民的滿意程度。因此,國家應(yīng)繼續(xù)落實和推廣這些政策,使更廣大的居民能得到實惠。同時,要加快研究,制定提高居民收入的政策,改善居民生活條件,是農(nóng)村居民的生活滿意度越來越高。
【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘;城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量;決策樹;技術(shù)服務(wù)
一、概述
生活質(zhì)量是“對于生活及其各個方面的評價和總結(jié)”。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和信息化建設(shè)的不斷深入,在大規(guī)模的管理信息系統(tǒng)建設(shè)完成后,應(yīng)用這些系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)應(yīng)用和信息資源開發(fā)的需求應(yīng)運而生。如何利用已有的數(shù)據(jù),確定生活各個方面的相對重要性,我們便可以進一步揭示各種社會的、經(jīng)濟的和心理的因素對人們、對生活的總的評價的影響。
二、決策樹算法
決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘中常用的分類技術(shù)。本文應(yīng)用決策樹方法,從國民經(jīng)濟數(shù)據(jù)中提取評價居民生活質(zhì)量的規(guī)則。決策樹的算法:首先,通過從訓練集中選擇實例的一個自己來創(chuàng)建決策樹;然后,算法使用這些自己構(gòu)建一個決策樹;剩下的訓練及實例用于檢驗所見決策樹的準確度。目前大多數(shù)的決策樹學習算法是ID3算法的變體,本文應(yīng)用基于ID3算法的決策樹生成算法如下:(1)計算每一屬性的信息增益。(2)以具有最高信息增益的屬性作為集合的檢驗屬性。(3)用檢驗屬性生成節(jié)點并標記。(4)對于檢驗屬性的每個值生成分叉。
重復以上整個過程,用每個分支節(jié)點關(guān)聯(lián)的訓練樣例選取在該點被測試的最佳屬性,如此自上而下地構(gòu)造決策樹。生成的決策樹的每個內(nèi)部節(jié)點代表對一個屬性的測試,分支代表測試的每個結(jié)果,樹的每個葉節(jié)點代表一個類別。其中,信息增益的計算方法如下:
設(shè)是n維有窮向量,其中,是有窮離散符號集;E中的元素e=()叫作例子。假設(shè)向量空間E中的正例集PE和反例集NE的大小分別為p和n,ID3算法基于下列2個假設(shè):
(1)在向量空間E上的一棵正確決策樹對任意例子的分類概率與E中正比例的概率一致。
(2)一棵決策樹能對一個例子做出正確類別判斷所需的期望信息比特為
該算法選擇使Gain(A)最大的屬性A作為分枝屬性,這種方法使生成的決策樹平均深度較小,從而有較快的分類速度,但這個標準易偏向于取值較多的屬性,為此,本文采用信息增益率的選擇方法。增益率定義為:
其中,IV(A)=E(A)是關(guān)于屬性A的取值的信息度量。利用增益率選取特征能真正實現(xiàn)先選取信息量大的屬性作為判定屬性,得出的結(jié)果比信息增益更令人滿意。
本文采用的規(guī)則提取方法是:(1)從根節(jié)點到每個葉節(jié)點分別為一條規(guī)則。(2)沿每一路徑中檢驗屬性的合取作為規(guī)則的前提部分,而每一路徑的葉節(jié)點為規(guī)則的結(jié)論部分。
三、模型的建立
由于居民生活統(tǒng)計數(shù)據(jù)的大量、多維、動態(tài)、不完整、不確定等特性,就居民生活質(zhì)量而言,在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其內(nèi)部所特有的規(guī)律難度較大。取某個具有代表性的省份,城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)覆蓋范圍較小,只涉及到整個國家居民的部分內(nèi)容,區(qū)域經(jīng)濟特色鮮明,其數(shù)據(jù)具有明顯的區(qū)域性。針對此類數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘具有必要性和可行性,據(jù)此發(fā)現(xiàn)的隱含規(guī)則具備較高的可信度。
本文針對江蘇省城鎮(zhèn)居民的調(diào)查數(shù)據(jù),通過深入分析其數(shù)據(jù)特點,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于探究居民生活主觀滿意度過程中,建立基于決策樹的提高人民生活質(zhì)量的模型,如下圖1所示。
模型以江蘇省城鎮(zhèn)居民生活滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)庫為操作對象,通過數(shù)據(jù)預處理、模型建立及驗證和結(jié)果分析等,歸納總結(jié)出提升居民生活質(zhì)量的關(guān)鍵因素。其中,數(shù)據(jù)預處理是指收集現(xiàn)有原型數(shù)據(jù),然后進行熟悉數(shù)據(jù)的各種活動;預測模型是在數(shù)據(jù)預處理的基礎(chǔ)上,通過決策樹算法構(gòu)建適用于居民生活質(zhì)量的分析與決策模型;最后通過對模型進行分析說明。
(一)數(shù)據(jù)預處理
本文以江蘇省居民城鎮(zhèn)調(diào)查的數(shù)據(jù)為例,利用決策樹技術(shù)挖掘影響居民生活滿意度的潛在因素。數(shù)據(jù)記錄主要來源統(tǒng)計網(wǎng)站。經(jīng)過數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)交換,從調(diào)查的城鎮(zhèn)的320個居民家庭的5000多條符合條件的數(shù)據(jù)中隨機選取2/3的數(shù)據(jù)作為學習樣本,選取的測試屬性包括年齡(T)、性別(S)、收入代表的經(jīng)濟情況(SRSP)和周圍環(huán)境因素(HJYS)。對收入水平和環(huán)境因素設(shè)置2個閾值,離散化為高、低2個等級,再經(jīng)過重點選樣得到訓練集。表1為居民調(diào)查的部分訓練集。
(二)模型建立
建模是數(shù)據(jù)挖掘的核心環(huán)節(jié),是利用已知的數(shù)據(jù)和知識建立一種數(shù)據(jù)分析模型。本文根據(jù)上文提出的決策樹生成算法,運用決策樹模型對居民對生活的滿意度進行分類。
訓練集中決策屬性為居民滿意度的共有53個記錄,其中,42個為主觀滿意;11個為主觀不滿意,如表2所示。本文滿意于不滿意的定義原則是:經(jīng)過實地調(diào)研,居民對生活滿意度的回答為非常及比較滿意歸類為滿意,回答為一般或不滿意的歸類為不滿意。
為了清楚地挖掘出有價值的信息,選擇信息增益率最大的屬性(收入情況)作為決策樹的根節(jié)點屬性創(chuàng)建分枝,該屬性有“高”和“低”2個值,各產(chǎn)生一個分支,并將訓練樣例排列在適當?shù)姆种е拢貜蜕鲜鲞^程,在各個分支處再選取信息增益最大的屬性(除去已選作節(jié)點的屬性),如此遞歸,直到這棵樹能完美分類訓練樣例,或所有的屬性都已被使用,最終結(jié)果如下。
(三)模型結(jié)論
分析圖的結(jié)果可以得到結(jié)論:收入情況在人民生活滿意度判別方面起著中要做用。
四、結(jié)束語
本文通過信息熵構(gòu)造決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法,針對江蘇省城鎮(zhèn)居民調(diào)查的抽樣數(shù)據(jù)樣本進行了算法實現(xiàn)和分析,建立了基于滿意度比例的決策樹分類模型,根據(jù)該模型生成規(guī)則集,進而發(fā)現(xiàn)滿意度與主要因素間潛在的規(guī)則性知識,對提高居民生活質(zhì)量具有重要的意義。隨著信息化建設(shè)的不斷深入。
今后的工作主要圍繞以下2個方面展開:
(1)數(shù)據(jù)庫中其他指標的轉(zhuǎn)換和納入決策樹將進一步影響服務(wù)能力挖掘的有效性,分析結(jié)果還有待完善。
(2)不同地區(qū)的居民生活質(zhì)量差別較大,如何設(shè)計實現(xiàn)通用的模型將是下一步工作的重點。
參考文獻
[1]曾悅洋等.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在環(huán)境信息方面的運用[J].信息與電腦,2009,8.
隨著人民生活水平不斷提高,追求高品質(zhì)生活、享受幸福人生成為全民話題。本文以農(nóng)一師阿拉爾市居民為調(diào)研對象,深入分析影響小城鎮(zhèn)居民生活幸福指數(shù)的因素,并提出改進措施。
【關(guān)鍵詞】
小城鎮(zhèn)居民;幸福感;幸福指數(shù);影響因素
0 引言
幸福感是人們對生活現(xiàn)狀的一種主觀感受,所謂幸福指數(shù),就是衡量幸福感感受具體程度的主觀指標。隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,人們逐漸在追求更高品質(zhì)的生活和更加幸福的人生,因此GNH(國民幸福指數(shù))與GDP、GNP一樣重要,是衡量一個國家國民生活幸福感高低的重要指標。
1 阿拉爾市城鎮(zhèn)居民生活幸福感現(xiàn)狀
近年來,隨著中央新疆工作座談會的召開以及對口援疆工作的不斷深化,農(nóng)一師阿拉爾市的經(jīng)濟也進入了發(fā)展的快車道。與此同時,隨著廣大城鎮(zhèn)居民生活水平和居住環(huán)境的日益改善,居民的幸福感也隨之大大提高。
2 阿拉爾市居民幸福感影響因素分析
2.1資料來源與研究方法
2.1.1資料來源。調(diào)查對象為阿拉爾市區(qū)20歲以上居民,采取隨機調(diào)查。發(fā)放調(diào)查問卷200份,收回有效問卷196份,有效回收率為98%。
采用定性與定量相結(jié)合的方法;調(diào)查問卷從阿拉爾市區(qū)居民生活環(huán)境、健康狀況、工作壓力、城市綜合條件和未來信心等維度進行設(shè)計。
2.1.2樣本特征。調(diào)查對象,男性104人,女性92人。20―29歲60人;30―39歲56人;40―49歲32人;50―59歲22人;60歲以上26人。在調(diào)查對象的學歷構(gòu)成方面,初中及以下68人;高中(中專)學歷34人;大專學歷44人;本科學歷48人;碩士及以上學歷2人。涵蓋了所有行業(yè)和職業(yè)。
2.2影響因素分析
2.2.1因子分析命名。在旋轉(zhuǎn)成份矩陣圖中:商業(yè)服務(wù)設(shè)施、交通狀況、醫(yī)療水平等12個因子在主成份1上的載荷高于其他,命名為X1城市綜合條件;社區(qū)環(huán)境、城市綠化、生態(tài)環(huán)境等7個因子在主成份2上的載荷高于其他,命名為X2居民生活環(huán)境;參與健身活動、睡眠質(zhì)量等4個因子在主成份3上的載荷高于其他,命名為X3健康狀況;對未來的生活期待和對可持續(xù)發(fā)展能力的評價在主成份4上的載荷高于其他,命名為X4未來信心;就業(yè)狀況和可自由支配時間在主成份5上載荷高于其他,命名為X5工作壓力。
2.2.2主成份排名。主成份得分=各主成份得分系數(shù)累計*各自的方差貢獻率。經(jīng)計算X1得58.394,X2得4.621,X3得6.931,X4得2.03,X5得2.362,影響阿拉爾市城鎮(zhèn)居民幸福感的各主成份排名:X1城市綜合條件,X3健康狀況,X2居民生活環(huán)境,X5工作壓力,X4未來信心。
3 結(jié)論及分析
3.1影響阿拉爾市居民生活幸福感的因素呈現(xiàn)多樣性
在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),影響阿拉爾市居民幸福感的因素有很多,主觀因素中有居民自身健康和未來信心對幸福感的影響,客觀因素包括城市綜合條件發(fā)展、居民生活環(huán)境、工作壓力等。
3.2城市綜合條件的發(fā)展完善是影響居民幸福感的首要因素
城市綜合條件是影響居民幸福感的首要因素。原因是它囊括了較多居民關(guān)注度較高的因子:物價水平、教育醫(yī)療條件、商業(yè)服務(wù)設(shè)施狀況、政府日常管理能力、公共衛(wèi)生、社會保障。
3.3居民的健康狀況是影響居民幸福感的重要因素
作為主觀因素,居民的健康狀況直接關(guān)系到居民幸福感的提升,在調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn)睡眠質(zhì)量較好和定期不定期參加健康體檢的人群幸福感比睡眠質(zhì)量差和不參加健康體檢的人群要高。
3.4居民的生活環(huán)境是影響居民生活幸福感的基本因素
居民的生活環(huán)境是廣大居民生存和發(fā)展面臨的最基本問題,在調(diào)研中約有73%的居民對現(xiàn)有住房條件滿意度一般,究其原因有:住房價格偏高,房屋質(zhì)量一般,物業(yè)公司服務(wù)差,人均面積較小。而在空氣質(zhì)量、噪聲污染光污染、城市綠化、城市道德水平等因素中,絕大多數(shù)市民滿意度較高。
3.5工作壓力及未來信心等因素對小城鎮(zhèn)居民幸福感的提升影響較小
工作壓力和未來信心對于居民幸福感的影響相對較小。主要是因為小城鎮(zhèn)人口相對較少,生活節(jié)奏較慢,工作壓力和個人可支配的時間較多,大多數(shù)居民對阿拉爾市的今后發(fā)展表示很樂觀。[3]
4 提高阿拉爾市城鎮(zhèn)居民幸福感的建議
4.1加強宏觀調(diào)控力度,建設(shè)保障性安居工程
住房是人們生活的基礎(chǔ),是人們賴以生存和發(fā)展的港灣。對于住房,政府應(yīng)在拓寬稅收來源的基礎(chǔ)上,對房地產(chǎn)市場“松綁”,減少土地出讓金比例,保障住房的低成本;同時注重住宅區(qū)“軟環(huán)境”改善,優(yōu)化房屋質(zhì)量和內(nèi)部結(jié)構(gòu),完善小區(qū)周圍的交通娛樂、文化教育等配套設(shè)施。
4.2加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度
阿拉爾城鎮(zhèn)化水平還停留在較低層次。建設(shè)重點應(yīng)該放在社區(qū),逐步建立并完善社區(qū)閱覽室、社區(qū)醫(yī)院、社區(qū)老年活動中心等。
4.3健全公共交通體系,增加道路建設(shè)投資力度
政府應(yīng)當合理規(guī)劃建設(shè)高質(zhì)量的道路交通網(wǎng),繼續(xù)加大對道路交通的投資力度,積極發(fā)展和完善公共交通服務(wù)體系,增加市中心到各團場的公交車。
4.4整合優(yōu)勢資源,打造高標準的教育醫(yī)療條件
“教育”和“醫(yī)療”必須充分利用對口支援的有利形勢,派遣教育、醫(yī)療系統(tǒng)的年輕工作者赴浙江學習和深造;充分發(fā)揮現(xiàn)代遠程教育的優(yōu)勢,實現(xiàn)資源共享和遠程專家會診、專家授課。
4.5加快制定生態(tài)環(huán)境長期治理規(guī)劃,加強立法監(jiān)督
阿拉爾市生態(tài)脆弱,生態(tài)環(huán)境治理需要持續(xù)的投入和治理,必須制定生態(tài)環(huán)境長期治理規(guī)劃,并在此基礎(chǔ)上強化地區(qū)性的立法監(jiān)督,把保護生態(tài)環(huán)境作為政府工作的考核要素來緊抓落實,切實摒棄“先污染后治理”的發(fā)展邏輯。
4.6穩(wěn)定物價水平,逐步根除物價偏高的弊病
阿拉爾市物價長期居高不下,究其原因:阿拉爾地處偏遠的塔里木盆地腹地,交通不便,物流成本較高;城郊農(nóng)業(yè)不夠健全,阿拉爾市周邊的團場大多種植棉花、紅棗等經(jīng)濟類作物,而對蔬菜、肉、蛋、奶方面的種養(yǎng)殖積極性不高,難以滿足廣大市民的生活需求;城鎮(zhèn)人口較少,消費能力有限,難以吸引廣大的商家前來參與競爭。在今后的發(fā)展中政府應(yīng)引導更多的投入到為廣大市民提供生活必需品的行列中來,健全城郊農(nóng)業(yè)。
【參考文獻】
[1]《南昌市居民幸福感研究》,江麒著。
[2]《武漢城市居民幸福指數(shù)現(xiàn)狀調(diào)查與研究》,張曉駿、劉 娜、熊佳麗《武漢學刊》 2013 年第 2 期