前言:我們精心挑選了數(shù)篇優(yōu)質(zhì)信用風(fēng)險(xiǎn)論文文章,供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發(fā),助您在寫作的道路上更上一層樓。
傳統(tǒng)的信息不確定和不對(duì)稱的問題,使得投資人對(duì)企業(yè)價(jià)值評(píng)估不準(zhǔn)確,進(jìn)而要求高的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。從根本上講,債券市場同股票市場一樣,受宏觀經(jīng)濟(jì)面如貨幣政策、市場信心等市場信息因素的影響。Galai以宏觀市場的定價(jià)行為作為衡量信息不對(duì)稱的程度,說明了信息不對(duì)稱情況下,存在信用利差進(jìn)而影響企業(yè)債券估價(jià)。Moerman通過研究發(fā)現(xiàn),二級(jí)市場中買賣價(jià)差與債券的利率利差存在正相關(guān)關(guān)系,買賣價(jià)差與債券的期限呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。從宏觀角度講,能夠影響企業(yè)債券價(jià)值的因素有市場利率、票面利率、交易量、債券剩余期限、通貨膨脹率等。以大數(shù)據(jù)的視角可以將這些因素統(tǒng)歸于“利率”,因?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)的各種指標(biāo)最終都會(huì)以利率的形勢表現(xiàn)出來。另外,從微觀風(fēng)險(xiǎn)信息的角度出發(fā),內(nèi)部的經(jīng)營問題也可能會(huì)迫使企業(yè)在債券到期無力償還,導(dǎo)致投資者面臨違約風(fēng)險(xiǎn)。Duffie以不完全的會(huì)計(jì)信息作為指標(biāo),提出會(huì)計(jì)信息不完整會(huì)使投資者錯(cuò)誤的評(píng)估公司的實(shí)際價(jià)值,結(jié)果是要求公司產(chǎn)生高的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。Hong(2000)認(rèn)為公司歷史越悠久就能越好的提供更多的有價(jià)值的信息,從而降低了這種信息不確定性,降低風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。微觀層面影響的企業(yè)債券價(jià)值的信息,其實(shí)是對(duì)企業(yè)的運(yùn)營狀況、財(cái)務(wù)狀況等的一個(gè)反應(yīng),都體現(xiàn)對(duì)公司“信用”的評(píng)級(jí)。以“利率”和“信用”為給定關(guān)鍵字后,利用大數(shù)據(jù)搜索技術(shù),從而找到更多企業(yè)信息,對(duì)企業(yè)債券評(píng)估具有很高的價(jià)值,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有可以從大量的信息中提出影響企業(yè)價(jià)值的因素,這樣可以有效的解決以往的信息不確定和信息不對(duì)稱的問題。
二、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在債券信用風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)下,我們面對(duì)的是多種多樣紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù),關(guān)于企業(yè)的信息有些是我們需要的,但是很大一部分是無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),所以采取新型的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),找到哪些因素能夠影響企業(yè)價(jià)值才是最關(guān)鍵的。數(shù)據(jù)挖掘就是大量的數(shù)據(jù)中,找到其中隱含的、我們看不見的、有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有很多種,比較常見的有關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等方法。這些方法中很多可以運(yùn)用到債券估價(jià)模型上。在當(dāng)下流行的關(guān)聯(lián)分析算法中,比較有影響力的是Apriori算法。該算法通過多次循環(huán)提取,盡可能減小候選集的規(guī)模,最終形成強(qiáng)關(guān)聯(lián)集合。這種關(guān)聯(lián)規(guī)則可以應(yīng)用到對(duì)影響企業(yè)債券信息的初期處理之中,找出哪些因素能夠?qū)瘍r(jià)值有影響,通過關(guān)聯(lián)規(guī)則可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的初期整合,刪除無影響的信息。決策樹是一種預(yù)測分類方法,其目的是對(duì)數(shù)據(jù)集訓(xùn)集進(jìn)行分類,找出有價(jià)值的,隱含的信息。J.R.Quinlan提出的ID3算法根據(jù)信息增益最大化為主要屬性設(shè)置決策樹的節(jié)點(diǎn),然后在各支樹上采用遞歸算法建立分支樹。決策樹可以用于對(duì)企業(yè)價(jià)值信息進(jìn)行分類估價(jià),建立信用風(fēng)險(xiǎn)模型。通過決策樹對(duì)信息的分類,達(dá)到評(píng)價(jià)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)的目的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是模擬人體細(xì)胞間的神經(jīng)元,通過訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)分級(jí)、聚合等多種數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在債券市場的研究也日趨成熟,Coasts講神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于公司財(cái)務(wù)狀況評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測正確率在93%。所以,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘可以根據(jù)提取、篩選、分類后的數(shù)據(jù)進(jìn)行債券價(jià)格的預(yù)測。通過以上3種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在債券市場上的應(yīng)用,可以很好的分析企業(yè)價(jià)值信息。關(guān)聯(lián)分析可以對(duì)找出相關(guān)信息,決策樹可以對(duì)信息進(jìn)行分類,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)債券價(jià)值做一個(gè)很好的預(yù)測。
三、總結(jié)
交易成本指履行一個(gè)合同的成本,它包括事前發(fā)生的為達(dá)成一項(xiàng)合同而發(fā)生的成本,和事后發(fā)生的監(jiān)督、貫徹該項(xiàng)合同的執(zhí)行而發(fā)生的成本;它區(qū)別于生產(chǎn)成本,即為執(zhí)行合同本身而發(fā)生的成本[1]。交易成本的特征:交易成本是一種機(jī)會(huì)成本;是經(jīng)濟(jì)主體之間知識(shí)、信息不對(duì)稱的結(jié)果,是利益沖突與調(diào)和過程中浪費(fèi)的資源;是無法徹底消除的;由于事件的概率性和不確定性的存在,對(duì)于任意一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),人們只能在事前根據(jù)不完備的知識(shí)和信息對(duì)交易成本的種類和數(shù)量進(jìn)行估計(jì),準(zhǔn)確的計(jì)量只有在事后才能進(jìn)行[2]。
商業(yè)銀行信用交易成本指商業(yè)銀行(貸方)為和客戶(借方)達(dá)成借貸協(xié)議合同而發(fā)生的成本,它包括貸前、貸中、貸后三個(gè)階段發(fā)生的費(fèi)用支出。
2銀行信用風(fēng)險(xiǎn)交易成本構(gòu)成分析
商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)交易成本構(gòu)成包括信息成本、審查成本、執(zhí)行成本、監(jiān)督成本、界定和保護(hù)產(chǎn)權(quán)成本等內(nèi)容。如圖1所示。
2.1貸前調(diào)查的信息成本
即尋找借款伙伴并調(diào)查借款人財(cái)務(wù)狀況、信譽(yù)狀況、經(jīng)營狀況的信息成本。信息成本既包括信息本身的成本,也包括商業(yè)銀行為取得信息而付出的尋找成本;由于事前機(jī)會(huì)主義的存在,要求對(duì)交易對(duì)手的情況要進(jìn)行徹底的了解。如:銀行要對(duì)借款人的經(jīng)營狀況、資金用途、還貸能力等進(jìn)行調(diào)查,對(duì)銀行客戶進(jìn)行篩選,搜集相關(guān)資料,而這些都是需要花費(fèi)一定的費(fèi)用才能夠取得的。
2.2貸中審查的成本
即簽約過程討價(jià)還價(jià)的成本,擬定合同條款所發(fā)生的成本,如落實(shí)擔(dān)保物、抵押登記、抵押物保險(xiǎn)等。首先是合同擬定成本,主要指商業(yè)銀行事先擬定信貸合同所支付的成本;其次是談判和決策成本,主要是銀企雙方就信貸合同的某些內(nèi)容進(jìn)行協(xié)商而支出的成本;最后,在信貸合同起草時(shí),要確定出各種情況下雙方的權(quán)利和義務(wù),以及信貸交易合同的執(zhí)行辦法。這些工作的進(jìn)行都會(huì)使合同的起草和談判變的更加復(fù)雜,更加費(fèi)時(shí)費(fèi)力。
2.3貸后檢查發(fā)生的成本
即監(jiān)督合同簽署方,看其是否遵守合同條款,防止挪用資金、督促按期還款等活動(dòng)發(fā)生的成本。在貸款出現(xiàn)逾期后,催收不良貸款需要花費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力,還要支付訴訟費(fèi)、律師費(fèi)、產(chǎn)權(quán)登記和財(cái)產(chǎn)保全費(fèi)等。
2.3.1合同交易的執(zhí)行成本
指在信貸合同執(zhí)行的過程中發(fā)生的成本。在合同簽訂以后,只要整個(gè)交易還沒有完成,就不可“掉以輕心”,因?yàn)檫€要監(jiān)視和檢查合同的執(zhí)行情況,防止合同的執(zhí)行人任何可能的違約行為,這也會(huì)引起更大程度上交易成本的增加。對(duì)商業(yè)銀行而言,主要有:按期繳納貸款時(shí)的交易成本;合同存續(xù)期間對(duì)貸款實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理的成本;事故發(fā)生后通知銀行客戶的成本;以及討價(jià)還價(jià)時(shí)的交涉成本。
2.3.2監(jiān)督成本
即在銀行和客戶交易雙方都存在機(jī)會(huì)主義行為的可能情況下發(fā)生的成本。由于事后機(jī)會(huì)主義的存在,要求對(duì)交易對(duì)手合同執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)督檢查,防止違約,這就必須花費(fèi)大量成本進(jìn)行監(jiān)督。商業(yè)銀行必須對(duì)客戶的貸款用途進(jìn)行跟蹤監(jiān)督、對(duì)客戶的信用水平、業(yè)務(wù)狀況、財(cái)務(wù)狀況實(shí)行全程監(jiān)督,并對(duì)其違約行為進(jìn)行公示等,這也會(huì)引起交易成本的增加。2.3.3界定和保護(hù)產(chǎn)權(quán)成本
指使產(chǎn)權(quán)交易得以有效進(jìn)行的必要成本支出。產(chǎn)權(quán)不清就無法進(jìn)行交易,交易成功后產(chǎn)權(quán)又要重新界定和保護(hù),任何銀行業(yè)務(wù)的交易都離不開產(chǎn)權(quán)的界定和保護(hù)。貸款合約簽訂后,銀行的貨幣資金進(jìn)入了企業(yè)的賬戶,歸企業(yè)支配;企業(yè)的抵押物過戶到銀行名下,產(chǎn)權(quán)歸銀行所有。破壞產(chǎn)權(quán)的行為需要制裁,這些活動(dòng)產(chǎn)生的費(fèi)用都是界定和保護(hù)產(chǎn)權(quán)的交易成本。
3銀行信用風(fēng)險(xiǎn)交易成本成因分析
企業(yè)失信以及交易成本產(chǎn)生不是偶然的,而是有一定的形成根源,是銀行和企業(yè)兩方面因素導(dǎo)致了商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)交易成本的發(fā)生。
3.1借款人機(jī)會(huì)主義行為
在金融市場交易中,作為貸方的商業(yè)銀行要隨時(shí)注意、提防企業(yè)的機(jī)會(huì)主義行為,人的行為的不確定性,使借款人存在著缺乏誠信道德的現(xiàn)象[4]。現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,不講信用現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,少數(shù)信用卡常被惡意透支,部分銀行承兌匯票到期不能承兌,有些銀行貸款被想方設(shè)法逃廢,這些違約行為,都是缺乏誠信道德的表現(xiàn)。不佳的信用環(huán)境,是信用風(fēng)險(xiǎn)交易成本發(fā)生的源泉。機(jī)會(huì)主義的存在加大了銀行信用風(fēng)險(xiǎn)交易成本。
3.2維護(hù)產(chǎn)權(quán)在交易成本中核心地位需要
交易過程中,存在著借款人違約的情況,在借款人違約時(shí),銀行需要用法律程序來進(jìn)行索賠,這個(gè)過程也是需要花費(fèi)交易成本的,我們也稱之為維護(hù)產(chǎn)權(quán)而斗爭時(shí)所付出的成本。有效的銀行借貸交易需要明確地界定產(chǎn)權(quán),不僅“界定產(chǎn)權(quán)”本身需要花費(fèi)成本,而且起草和制定有關(guān)銀行借貸方面的產(chǎn)權(quán)法律,也是要花費(fèi)交易成本。商業(yè)銀行要想保護(hù)產(chǎn)權(quán),及時(shí)獲取一切關(guān)于借款方破壞產(chǎn)權(quán)行為的信息,并對(duì)破壞產(chǎn)權(quán)的行為進(jìn)行制裁,就需要花費(fèi)一定數(shù)量的交易成本。
3.3銀企之間信息不對(duì)稱
缺乏信息對(duì)稱。在銀行的貸后管理上,由于借款人在信息對(duì)稱方面占據(jù)優(yōu)勢,還貸與否很大程度上取決于自身的還款意愿,因而銀行僅能對(duì)借款人的收入、家庭狀況及提供的相關(guān)信息有所掌握,局限性很大。就借款企業(yè)來說,由于其報(bào)送的報(bào)表數(shù)據(jù)并非一成不變,提供信息的及時(shí)性、可信度都存在隱患,大量信息分散于多種渠道,因而銀行無法正常獲取,無從得知,始終處于被動(dòng)地位。此種信息不對(duì)稱,容易造成銀行在貸款管理決策上的失誤,從而形成難以避免的信用風(fēng)險(xiǎn)。為此,商業(yè)銀行就需要花費(fèi)大量的信息交易成本。
3.4借款人經(jīng)營中的缺陷
銀行與借款人訂立借貸合同后,由于借款人經(jīng)營上的困難和失誤,造成企業(yè)資金緊張,不能按時(shí)履行合同規(guī)定的還款指標(biāo),從而造成商業(yè)銀行資產(chǎn)信用風(fēng)險(xiǎn)的加大和資產(chǎn)的損失。此種情況下,借款人不是不想履行合同而是無力履行合同,由此作為貸方的銀行需要花費(fèi)大量的交易成本,來對(duì)借方的經(jīng)營能力和盈利水平做跟蹤評(píng)估[5]。
論文關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)交易成本
論文摘要:信用風(fēng)險(xiǎn)已成為我國商業(yè)銀行中最為主要的風(fēng)險(xiǎn),銀行為控制信用風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生需要付出巨大的交易成本作為代價(jià)。本文首先對(duì)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)交易成本如信息成本、審查成本、執(zhí)行成本、監(jiān)督成本、界定和保護(hù)產(chǎn)權(quán)成本等內(nèi)容進(jìn)行分析。然后進(jìn)一步分析銀行信用風(fēng)險(xiǎn)交易成本產(chǎn)生的原因。
參考文獻(xiàn):
[1]張維迎.博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].上海:上海三聯(lián)書店,2004.
[2]岳志.論金融交易成本[J].深圳金融,2001,5.
[3]李家軍.信用風(fēng)險(xiǎn)控制的博弈[M].西安:西北工大出版社,2006,4.
20世紀(jì)50年代,馮·紐曼和摩根斯坦(VonNeumannMorgenstem)在公理化假設(shè)的基礎(chǔ)上建立了不確定條件下對(duì)理性人(rationalactor)選擇進(jìn)行分析的框架,即期望效用函數(shù)理論。阿羅和德布魯(Arrow,Debreu)后來發(fā)展并完善了一般均衡理論,成為經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的基礎(chǔ),從而建立了經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)一的分析范式。這個(gè)范式也成為金融學(xué)分析理性人決策的基礎(chǔ)。1952年馬克威茨(Markowi)發(fā)表了著名的論文“portfoliosdeefion”,建立了現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論,標(biāo)志著現(xiàn)代金融學(xué)的誕生。此后,莫迪戈里安尼和米勒(Modigliani-Miller)建立了MM定理,開創(chuàng)了公司金融學(xué),成為現(xiàn)代金融學(xué)的一個(gè)重要分支。自上個(gè)世紀(jì)60年代夏普和林特納等(Sharp-Limner),建立并擴(kuò)展了資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)至布萊克、斯科爾斯和莫頓(Black-Scholes-Merton)建立了期權(quán)定價(jià)模型(OPM),至此,現(xiàn)代金融學(xué),已經(jīng)成為一門邏輯嚴(yán)密的具有統(tǒng)一分析框架的學(xué)科。
隨著金融市場上各種異常現(xiàn)象的累積,模型和實(shí)際的背離使得傳統(tǒng)金融理論的理性分析范式陷入了尷尬境地。20世紀(jì)80年代,通過對(duì)傳統(tǒng)金融學(xué)的反思和修正,行為金融理論悄然興起,并開始動(dòng)搖了CAMP和EMH的權(quán)威地位。行為金融理論在博弈論和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)被主流經(jīng)濟(jì)學(xué)接納之際,對(duì)人類個(gè)體和群體行為研究的日益重視,促成了傳統(tǒng)的力學(xué)研究范式向以生命為中心的非線性復(fù)雜范式的轉(zhuǎn)換,使得我們看到了金融理論與實(shí)際的溝壑有了彌合的可能。1999年克拉克獎(jiǎng)得主馬修(MatthewRabin)和2002年諾貝爾獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡尼曼(DanielKahneman)和弗農(nóng)·史密斯(VemonSmith),都是這個(gè)領(lǐng)域的代表人物,為這個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論作出了重要貢獻(xiàn)。國外將這一領(lǐng)域稱之為behaviorfinance,國內(nèi)大多數(shù)的文獻(xiàn)和專著將其稱為“行為金融學(xué)”。
行為金融學(xué)發(fā)現(xiàn),人在不確定條件下的決策過程中并不是完全理性的,會(huì)受到過度自信、代表性、可得性、錨定和調(diào)整、損失規(guī)避等信念影響,出現(xiàn)系統(tǒng)性認(rèn)知偏差。而傳統(tǒng)金融學(xué)是基于理性人假設(shè),認(rèn)為理性人在不確定條件下的決策是嚴(yán)格依照貝葉斯法則計(jì)算的期望效用函數(shù)進(jìn)行決策的。即使有些人非理性,這種非理性也是非系統(tǒng)性的,會(huì)彼此抵消,從而在總體上是理性的;如果這種錯(cuò)誤不能完全相互抵消,套利者的套利也會(huì)淘汰這些犯錯(cuò)誤的決策者,使市場恢復(fù)到均衡狀態(tài),達(dá)到總體理性。
2行為金融對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)管理的影響
2.1風(fēng)險(xiǎn)偏好
根據(jù)行為金融學(xué)的基本理論,投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好不同于傳統(tǒng)金融學(xué)理論下風(fēng)險(xiǎn)偏好是不變的,而是變化的,是會(huì)隨著絕對(duì)財(cái)富等一些其他因素的改變而發(fā)生改變的。因此,我們就沒有理由相信借款人是特殊的群體,他們借款的目的大多都是為了投資,也是眾多投資者中的一部分,他們的風(fēng)險(xiǎn)偏好也會(huì)發(fā)生改變。風(fēng)險(xiǎn)偏好的改變就會(huì)直接影響到他們面臨的風(fēng)險(xiǎn),最終會(huì)影響貸款方面臨的信用風(fēng)險(xiǎn)。
2.2過度自信
過度自信或許是人類最為穩(wěn)固的心理特征,人們?cè)谧鳑Q策時(shí),對(duì)不確定性事件發(fā)生的概率的估計(jì)過于自信。投資者可能對(duì)自己駕馭市場的能力過于自信,在投資決策中過高估計(jì)自己的技能和預(yù)測成功的趨勢,或者過分依賴自己的信息而忽視公司基本面狀況從而造成決策失誤的可能性。這種過度自信完全有可能導(dǎo)致大量盲目投資的產(chǎn)生,盲目的多元化和貪大求全。
2.3羊群行為
企業(yè)決策由于存在較大的不確定性并涉及較多的技術(shù)環(huán)節(jié),其決策往往由決策團(tuán)體共同協(xié)商作出,主要屬于群體決策,而群體決策有可能導(dǎo)致羊群行為(HerdBehaviors)的發(fā)生。羊群行為主要是指投資者在掌握信息不充分情況下,行為受到其他投資者的影響而模仿他人決策的行為。在企業(yè)決策中,羊群行為的表現(xiàn)可能是決策團(tuán)體中多數(shù)人對(duì)團(tuán)體中領(lǐng)導(dǎo)者的遵從,也可能是領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)決策團(tuán)體中多數(shù)人的遵從,而且是一種盲目的遵從。決策中的羊群行為可能造成決策失誤。
2.4資本結(jié)構(gòu)與公司價(jià)值
1958年,美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家費(fèi)朗哥·莫迪格里安尼(FraneoModigliani)和默頓·米勒(MertonMiller)在《美國經(jīng)濟(jì)評(píng)論》發(fā)表了題為《資本成本、公司財(cái)務(wù)和投資理論》的論文,提出了著名的MM定理,主要內(nèi)容是:在市場完全的前提下,企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)的市場價(jià)值無關(guān)。即企業(yè)價(jià)值與企業(yè)是否負(fù)債無關(guān),不存在最佳資本結(jié)構(gòu)問題。如果證券價(jià)格準(zhǔn)確地反映了公司未來現(xiàn)金收入流量的值,那么不管發(fā)行的是什么類型的證券,只要把公司發(fā)行的所有證券的市場價(jià)值加在一起,一定等于這個(gè)公司未來利潤的現(xiàn)值。無風(fēng)險(xiǎn)套利活動(dòng)也使得資本結(jié)構(gòu)無關(guān)緊要,如果兩個(gè)本質(zhì)完全相同的公司因資本結(jié)構(gòu)不同在市場上賣出的價(jià)格不一樣的話,套利者就可以將更便宜的公司的證券全部買下,然后在價(jià)格相對(duì)較高的市場上賣出。因此,公司的資本結(jié)構(gòu)就不再是不相干的問題。不同的現(xiàn)金收入流量對(duì)不同的投資者的吸引力也會(huì)各不相同,這些投資者對(duì)于他們感興趣的現(xiàn)金收入流量愿意付出高價(jià)。特別是由于噪聲交易者的存在,套利仍充滿風(fēng)險(xiǎn)。所以,不同的資本結(jié)構(gòu),其公司價(jià)值顯然是不同的,其信用風(fēng)險(xiǎn)必然不同。
3行為金融對(duì)金融租賃公司信用風(fēng)險(xiǎn)管理的啟示
金融租賃業(yè)務(wù)由于涉及交易環(huán)節(jié)較多,交易結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,不但面臨客戶(承租企業(yè))不能按時(shí)履約的信用風(fēng)險(xiǎn),也存在供貨商不能按時(shí)履約的信用風(fēng)險(xiǎn),因此,相對(duì)于商業(yè)銀行傳統(tǒng)信貸,其信用風(fēng)險(xiǎn)更大。
遺憾的是,很多金融租賃機(jī)構(gòu)依然照搬商業(yè)銀行機(jī)構(gòu)那套傳統(tǒng)的信用風(fēng)險(xiǎn)管理模式。在按傳統(tǒng)金融理論進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí),基于理性人的基本假設(shè),對(duì)投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好、過度自信、羊群行為以及公司的資本結(jié)構(gòu)均沒有涉及。但是,基于行為金融學(xué)理論,表明這些因素的影響是存在的,這就啟示我們?cè)谶M(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)就不能回避這些因素了,這既對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)管理提出了新的要求,也為金融租賃機(jī)構(gòu)信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究指明了方向。