計算機發展歷史論文范文

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第1篇

內容提要:智力資本是高技術企業核心能力的有機載體，是其持續、快速、健康發展的保證。智力資本所具有的特點，要求高技術企業的會計核算必須突破現行核算模式，在會計確認、計量、記錄和報告等方面實現創新。

高技術企業是具有較強的研究開發能力的智力密集型企業。它是利用當代尖端技術進行產品的生產和銷售。高技術企業競爭的成敗不再取決于物質資本，而是取決于非物質資本，特別是智力資本；產品創新、技術創新在企業生存與發展中所起的作用越來越大，成為企業運營的主要對象。由于高技術企業與傳統的勞動密集型、資本密集型等企業所擁有的經濟資源存在著本質的區別，因此高技術企業的會計核算不能簡單地套用傳統企業的會計核算模式。

隨著新經濟時代的到來，智力資本的核算開始引起管理界的重視。1995年5月瑞典第一大保險和金融服務公司——斯堪地亞（Skandia）公開發表了世界上第一份智力資本年度報告。之后，有些學者從支持管理決策的角度來研究智力資本的核算框架，注重服務于企業內部管理的需要，提供的是創造企業價值能力方面的信息，但難以滿足企業外部信息使用者對智力資本信息的需求。并且他們都過于追求量化指標的核算，導致無法準確、全面地報告企業智力資本的狀況。為適應時展的要求，研究高技術企業智力資本的核算問題，對于促進高技術企業的健康快速發展具有十分重要的現實意義。

一、智力資本的含義與特征

關于智力資本概念的內涵與外延，至今國內外學術界還沒有達成一致的觀點。基于他們研究的結果，筆者將智力資本定義為一種可規范化、可以被掌握并施以影響以產生更高價值的資本。它是人力資本的核心和高級形式，其作用在于能夠給企業帶來更大的未來收益。從會計核算的角度看，“智力”是人力資本中最具價值和最稀缺的科研人員的科研創新能力和企業家的資源配置能力。這兩者進入企業便成為智力資本，它是以人的智力作為產權要素確認和反映的資本。

智力資本在價值屬性上與物質資本存在重大差別，呈現以下特征：（1）增值性。物質資本只能轉移價值，而且隨著使用會逐漸磨損，而智力資本不僅能維持自身價值，而且還能使價值不斷增值，創造出超過自身價值的價值。因為人的知識與技能在受教育過程及實踐應用中能不斷提高。

高技術企業產出的增長主要依賴于智力資本投入的增長。

（2）易波動性。一方面，由于智力資本不能與其載體相分離，所以智力資本隨著其載體的生命健康狀態的變化而變化；另一方面，智力資本以知識和能力為核心，而知識和能力是必須經常更新的，一旦智力資本的載體不能及時更新自己的知識結構，則其原來的智力存量可能大幅貶值。

（3）人身依附性。物質資本在空間上與其所有者可以相對分離，它可以由某個人所有，也可以歸屬某個集體所有、共同分割其所有權。智力資本所有權總是與其載體融為一體，不可分割，其使用權卻可歸他人使用，但必須獲取報酬且應分享企業的剩余。智力資本參與企業稅后利潤的分配，將成為高技術企業稅后利潤分配的主要方式，是會計核算過程中無法回避的問題。（4）稀缺性。智力資本所有者的思維活動可分為潛意識、一般意識和超意識三個層面，潛意識和超意識這兩個層面的活動過程往往是孤立和不連續的，具有超常性、罕見性和不可模仿性。

二、智力資本的確認與計量

智力資本的確認是依據高技術企業的初始產權安排，辨認智力資本能否、怎樣進入核算系統以及如何反映智力資本價值的過程。高技術企業離開了核心的智力資本，如離開了掌握專門技術的專家或企業家人才，就無法運轉。同時，在高技術企業，科技開發、知識創新存在很多的不確定性，面臨的行業風險和風險分散帶來的收益空間都很大。因此，分成合約是高技術企業物質資本所有者與智力資本所有者之間頗具代表性的初始產權安排形式，是高技術企業智力資本確認的產權基礎。

由于智力資本的非實體性和無形性，使得它難以適用以經濟交易的實現為基礎來進行核算與報告。因為有一部分智力資本在沒有任何經濟交易發生的情況下也會發生價值的變化，例如經營者因為未能及時更新知識這一非經濟交易行為將會導致智力資本價值的降低；同時智力資本創造未來收益具有較大的不確定性，其價值不易準確地計量，因而僅靠傳統會計所使用的單一的貨幣計量方法是難以恰當地計量其真實價值的。

目前智力資本計量方法的研究主要分為以投入價值為基礎的計量方式和以產出價值為基礎的計量方式兩類，具體有智力增值系數法、直接評估法、托賓q值法、斯堪的亞“導航器”模型、經濟價值法、內部競標法等。徐程興（2004）提出了企業智力資本財務價值的計量模型：期望收益現值法。它是以智力資本的產出價值為計量基礎，同時考慮智力資本的配置狀態與經濟壽命期等因素。“[1]

考慮到智力資源作為資產性質的特殊性，采用公允價值計量比其他資產形式更具必要性。謝詩芬（2001）詳細論述了現值會計計量的現實意義和可行性。[2]余緒纓（2004）提出，智力資本的計量方法要實施以下變革：（1）擺脫財務會計資產計價模式的束縛，從計量投入轉變為計量產出。（2）超越財務會計賬冊，引進市場評價機制。

智力資產與智力資本的總價值，可以市場評估所得到的企業整體價值為基礎進行計量。并進一步提出“腦力資本化”計量方法，即在有完備的金融市場的條件下，通過企業公開發行的股票價值的市場評估，來確認企業“智力資產”與“智力資本”的價值。[3]

由于智力資本具有非實體性、無形性和未來收益不確定性等特點，決定了其價值采用非貨幣性計量可能更具可行性。但是，采用非貨幣性手段來計量，既不能被目前會計界所接受，又不能使計量的信息進入財務會計系統。可行的方法是，以貨幣作為主要計量手段，以非貨幣計量作為輔助手段。

三、智力資本的記錄

高技術企業智力資本的增減變化可以通過“智力資產”、“智力資本”這兩個專用總分類賬戶加以記錄。另外在“資本公積”總分類賬戶下增設“智力資本溢價”和“智力資本重估增值”兩個明細分類賬戶。[4]

（一）初始記錄

智力資本核算的前提是智力資本所有者成為企業所有者之一，分享企業剩余控制權和剩余索取權。當智力資本所有者初始進入一個企業時，應根據雙方所確認的價值，一方面增加企業的智力資產，另一方面增加企業的智力資本（屬于企業的所有者權益）。會計處理為：借記“智力資產”賬戶，貸記“智力資本”賬戶，貸記“資本公積——智力資本溢價”賬戶。

（二）價值變化

智力資產的價值不像實體資產價值一樣，隨著資產的使用發生有形和無形損耗而逐步減少，知識的使用并不遵循邊際報酬遞減的規律。由于智力資產價值具有易波動性的特點，所以對于智力資產價值的變化，企業應定期重新評估，并及時調整，其增減額在考慮了智力資本的增減額后，差額作為資本公積。定期評估時，根據智力資產評估增值額及按協議應追加的智力資本價值入賬。會計處理為：借記“智力資產”賬戶，貸記“智力資本”賬戶，貸記“資本公積——智力資本重估增值”賬戶。

（三）退出企業

智力資本退出企業時，根據退出的智力資產和相應的智力資本的價值，分別借記“智力資本”賬戶，貸記“智力資產”賬戶，差額借記或貸記“資本公積”賬戶。

為了激勵高技術企業智力資本投資者的投資積極性，合理反映其盈利情況，梁萊歆、官小春（2004）建議增設“智力資本收入”、“智力資本成本”、“智力資本稅金及附加”、“智力資本費用”及“智力資本利潤”等賬戶，具體核算智力資本實現利潤的狀況。[5]通過計算智力資本貢獻率、設置明細賬戶等方法，確定企業“主營業務收入”、“主營業務成本”、“主營業務稅金及附加”、“管理費用”等賬戶中“智力資本”應分攤的金額，進而計算出“智力資本利潤”，即智力資本利潤=智力資本收入-智力資本成本-智力資本稅金及附加-智力資本費用。

四、智力資本的報告

針對高技術企業而言，智力資本是其核心競爭力與價值增值的源泉，它在企業資本總量中所占比重較大，因此應采用貨幣度量來傳遞信息。同時，高技術企業智力資本信息的用戶除內部管理當局外，還有外部的投資者、債權人、政府有關部門等利益相關者。所以，從服務于所有內外信息用戶的決策需要出發，智力資本的基本信息必須在財務報表中予以揭示。現階段智力資本信息可通過現行財務報表、智力資本輔助報表及其附注等報告方式進行披露。

（一）智力資本信息在現行財務報表中的揭示

智力資本的基本信息一般能夠用貨幣單位準確地計量，應列在傳統報表內相對獨立地披露。可以在資產負債表的資產類單獨設立“智力資產”項目，同時在所有者權益下的“實收資本”和“資本公積”項目中分別單列“智力資本”項目（主要考慮注冊資本與出資比例等因素確定）。由于智力資產的特殊產權性質，既不能將其列為流動資產或流動性較強的資產，也不能完全參照流動性來確定它在資產負債表中的位置。另外，智力資產是高技術企業的一種實實在在的資產形式，能為企業帶來未來的經濟利益和現金流入，這與長期待攤費用不同。因此，可將智力資產列于現有的無形資產和長期待攤費用兩個項目之間。

高技術企業是智力資本所有者和財務資本所有者共同簽訂的市場合約，其所有權應由智力資本所有者和財務資本所有者共同分享。為了充分調動智力資本所有者的積極性和創造性，理應讓其參與企業剩余索取權的分配。智力資本所實現的利潤，在現行利潤表的基礎上，通過上述設置的“智力資本收入”等賬戶提供的數據，在“主營業務收入”等項目下增設“其中數”，進而計算出“智力資本利潤”。在利潤分配表中“可供投資者分配的利潤”項目下增設“其中：對智力資本的分配”項目，以反映智力資本所有者獲得的投資收益大小。

（二）智力資本信息的輔助揭示方式

在現行財務報表披露智力資本基本信息的同時，在綜合考慮成本效益原則與可操作性的基礎上，單獨設置“智力資本輔助報表”，專門反映高技術企業智力資本的投入、開發、利用、管理等狀況。在智力資本輔助報表的編制過程中，應以定量信息為主，定性信息為輔。定量信息應采用絕對數指標和相對數指標的形式，如實反映高技術企業智力資本的存量和流量狀況。

反映智力資本的存量指標有：新產品投產率、技術水平指數、引進技術成功率、信息技術對企業利潤的貢獻率、擁有的專利數量、大學專科學歷以上的員工所占比重、專業技術人員所占比重、研發人員所占比重、顧客投訴率、政企關系指數（獲得政府支持項目數/總項目數×100％）、研究合作關系指數（企業與大學和科研所合作項目數/總項目數×100％）等。

反映智力資本的流量指標有：創新活動總投入、R＆D投入強度、R＆I）設備凈值、正在開發的新產品數、新產品銷售率、電子商務銷售額占銷售總額比重、專業技術人員增減數、AD/AA指數（行政管理花費/管理資產×100％）、IS/AD指數（信息技術花費/行政管理花費×100％）、員工滿意度、專業人員流失率、訪問企業的顧客數量、顧客滿意度、銷售渠道投資率、品牌知名度、市場占有率等。

在“智力資本輔助報表”附注部分，采用定性描述的方法詳細披露智力資本的配置狀況、智力資本與企業戰略的適應程度、企業信息化程度、企業創新戰略、企業經營理念、專業技術人員基本素質、經營者基本素質等信息。

高技術企業智力資本的報告還應當提供智力資本未來的預測性信息，提供智力資本的需求、結構變動、供給和使用效率等預測信息，從而把握智力資本的變動趨勢。

在新經濟時代，人們對企業核心資源的認識正在發生變化，從財務資本積累為核心轉向智力資本積累為核心，利用智力資本獲得真正的競爭優勢正成為一種全新的管理理念，這也給高技術企業的會計核算提出了挑戰。由于智力資本的特殊性，因此要突破傳統企業的會計核算模式來披露高技術企業智力資本管理和利益相關者決策所需的智力資本信息，就需要會計理論界和實務工作者進一步加強研究，以滿足會計信息決策有用性的目標。

[參考文獻]

[1]徐程興。企業智力資本財務價值計量模型探究[J].科學學研究，2004，（2）：82-87.

[2]謝詩芬。會計計量中的現值研究[M].成都：西南財經大學出版社，2001.

[3]余緒纓。智力資產與智力資本會計的幾個理論問題[J].經濟學家，2004，（4）：86-91

第2篇

關鍵詞：計算機網絡管理；問題；發展趨勢

【中圖分類號】TP393.07

眾所周知，當今人類生產力的逐步提升與計算機網絡的應用是分不開的。便捷、高效、極具科技化的計算機網絡在一定程度代替人類勞動的同時，也為人類創造了巨大的物質財富。但是隨著計算機應用的廣泛推廣，網絡系統在規模上和復雜程度上都與日俱增，這就需要較為完善的計算機網絡系統作為支撐。首先，我們要明確網絡管理的概念，網絡管理的處理對象是較為復雜的計算機網絡系統，通過一定的技術手段使得計算機系統處于安全、高效的運行狀態。計算機網絡管理是復雜的技術過程，它是建立在數據整合的基礎上的，管理者通過手動或是借助計算機分析收集來的數據來處理網絡中的不良狀況。但是就目前的管理狀況而言，還存著諸多問題。

一、計算機網絡管理中的問題

1、計算機軟硬件故障問題

計算機硬件和相配套的軟件是實施管理工作的基礎，但是軟硬件故障會導致計算基礎與不良的運行狀態從而為計算機管理工作制造阻礙。通過搜集相關的文獻資料筆者將硬件和軟件的主要故障總結如下：軟件故障：1，應用軟件與操作系統不兼容，各種軟件都有配套的操作系統，如果所安裝的應用軟件與系統不兼容，軟件就不能正常啟動；2，應用驅動安裝有誤，計算機的驅動安裝不正常，計算機軟件的運行和調試過程就會出現故障；3，病毒的影響，病毒對計算機的危害是巨大的，病毒的存在會引起計算機數據的流失，甚至會讓計算機處于癱瘓的狀態。硬件故障：1，設備接觸不良，計算機硬件包括許多復雜的構件，如內存、多種插卡等與主板接觸不良都會影響計算機的工作；2，參數設置不正確，計算機的硬盤、內存如果參數設置出現偏差，系統運行就會出現問題；3，硬件本身的故障，計算機運行的能力是有限的，如果讓計算機超負荷運轉或是同時啟動多個軟件，計算機的工作狀態就會不正常；4，電磁波的干擾，如果計算機處于一定強度的電磁波環境中，計算機的顯示器、主板的工作機會出現故障。

2、管理員工作量大

網絡環境浩如煙海，就管理員自身的工作而言，他們需要對報警日志展開技術評估并根據網絡中的不良狀況采取及時的應對措施，而這樣工作的難度較大。除此以外，通過管理平臺檢測網絡系統相關聯的軟硬件的運行狀況也是復雜而又任務量極大的工作。網絡管理員不僅要有技術過硬的專業技能，還需要有較為充沛的體力和較強的處理問題的能力。

3、傳統管理方式不滿足實際需求

目前，網絡管理協議主要分為兩大類，即簡單的和公共的管理f議，前者由于使用便捷性和可擴充性被廣泛應用于大型網絡中。在網絡系統中信息是多向傳遞的，因此管理工作就應該對系統的每一個組成單元都監管到位。然而傳統的管理方式不足以滿足當今網絡發展的新要求，傳統的管理方式將管理工作集中于網絡設備的維護，而對于連接設施沒有給予足夠的重視。連接設施的重要性不言而喻，其出現問題往往會導致網絡系統的癱瘓。

二、論述計算機網絡管理的發展趨勢

盡管計算機網絡管理中存在著不足之處，但是其發展的趨勢還是一片大好，尤其是人類計算機科技和智能化技術的進步為計算機管理工作提供了良好的發展機遇。

1、管理工作合理性

SNMP是適用范圍較廣的管理體系，但是其存在明顯的弱點，隨著網絡系統的擴大、用戶量的持續上升，使得這種平面型網管構架運行效率低下，為管理者制造不必要的麻煩。當今管理工作的發展很好的解決了管理工作效率低的問題，通過在管理者和者設置中間管理層的分層管理形式使得管理工作更具合理性。

2、管理工作智能性

為節省管理人員的數量、降低管理人員的工作量同時也為了提升管理工作的準確性，網絡管理工作正趨向于智能的方向前行。人類通過編制更具人性化和智能化的管理信息平臺，使得原來很復雜的管理工作通過簡單的命令就會迎刃而解。

3、管理工作分布性

傳統的管理系統采用集中式的管理模式，系統收集的數據統一處理，這增添了中心管理平臺和管理工作人員的工作壓力。為此，分布式管理模式成為管理工作發展的新趨勢，在該模式中設置過個信息控制平臺，每個平臺負責一個網絡區域進行數據的整合、處理和設備性能的監測，從而分擔了中心平臺的任務負擔。

三、結語

計算機網絡管理工作是保證網絡安全、穩定的基礎，針對筆者對該問題的認識，如有不足和不恰當的地方，希望老師和同學批評指正。

[參考文獻]

[1] 唐浩杰.關于計算機網絡管理技術及其應用探討[J].數字技術與應用，2014（10）

[2] 張碩.淺談計算機網絡管理技術及其應用[J].計算機光盤軟件與應用，2014（22）

第3篇

關鍵字：計算機 文字處理技術 文化發展

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1674-2117（2014）10-0065-02

傳統模式的文字處理技術，無論是從字樣整體的辨別率、模塊的調整還是使用的范圍來說，都已不能滿足現代生活的需要。而現代文字處理技術采用的是曲線模式的調整，通過對輪廓與內部輪廓不同幅度的調整，使文字的彎曲程度以及辨別率都具有較大的提高。

1 計算機文字處理技術發展歷程及分類

1.1 文字處理技術發展歷程

隨著現代科技技術的不斷發展，文字表現形式凸顯模式多種多樣。主要是以“非黑即白”的演化模式表現現有文字，在技術上主要以點陣、向量以及曲線，字體分為點陣模式，點陣包括左右結構、上下結構，文字排序結構按照字體模式把單個結構進行解體。向量主要是以字體的筆畫順序連接而成，向量既有大小又有方向，在文字處理技術上，向量技術主要對文字平面設計進行處理，文字內的橫和豎的排列關系都是按照向量模式進行配比的，假設沒有合適的向量關系，就使文字失去了原有的價值觀念，沒有整體性的方向感。曲線技術處理文字的效果主要是顯示文字整體的量化性，使文字整個筆畫連續起來，這樣才能保證文字在后期處理效果上，顯現出的不只是流線形的整體美感，而更重要的是文字能夠在顯示屏幕上正確地表示出來，這樣才是文字最終的處理技術。

1.2 文字處理技術之點陣字

文字點陣字處理技術是采用0和1點陣的圖形來描述文字像素效果，點化成面、面化成體，這種拼湊的技術效果在文字處理上顯得尤為重要。點陣式利用電平之間的跳變，畫出文字的點陣符型。假設在處理文字“周”的點陣結構上，在電平跳變模式上打出0和1像素的包含點，在外邊框進行電平0的跳變，在半包圍結構內進行1的跳變，像素點化成型模式便能根據不同的電平點進行處理，這樣在后期打印排版時節省搜索像素的時間，通過0和1像素分配點的不同對文字進行整體控制，加大了文字的分辨率，根據800×624點像素的分辨率對文字進行識別，文字在組合上不會出現因識別率低造成不能識別的現象。但這種技術也具有一定的弊端，數據流量大，在文字整體邊緣模式易產生鋸齒，文字在組合上不能進行有效地旋轉和移相。

1個像素點含有2個字節數，每個字節含有的信息數據量為8bit，這樣在集成像素點空間數據流量上就增大了存儲空間。產生鋸齒是由于像素點排布均勻造成的，文字集成的像素點比較多，計算機在掃描過程中對2um范圍內的空白處，都進行了像素點的集成，造成在后期曲線成型上出現的鋸齒較多。文字的旋轉和移相，文字的旋轉需要點陣模板的轉換，轉換過程中使像素點的電平發生突變，0電平會因為瞬時的轉置，造成在像素點的偏移，該位置處不會出現像素點，產生局部化的空白。變形是根據點陣字相位的偏移進行集成的像素，變形時需要把文字進行放大或縮小，在放大過程中，會把像素從中心點位置處向邊緣化擴張，使點陣圖的偏置隨著偏移量的變化變大，假設文字在放大過程中，由于點陣圖偏移量的變化幅度控制在0.4um～0.6um范圍內，點陣圖對應的像素點便會擴大至原來的2.5倍。點陣圖的縮小也是這樣進行的。

1.3 文字處理技術之向量字

向量字處理技術是一種利用有向線段來描述文字的輪廓，每個文字的組成部分都包含有筆畫的結構部分，假設文字結構沒有筆畫結構，整體效果便會顯得很復雜化，加大后期文字簡化的難度。向量處理的文字技術采用多線段的方式拼湊文字的結構，每個文字都是由多個線段構成，并且線段分為有向線段和無向線段，有向線段在文字處理技術上被廣泛采用，在有向線段處理的技術上添加了矢量協議，保證整體線段的構造既有大小又有方向，在文字輪廓上還有具體的坐標點。假設處理問題“量”字的結構模型時，向量的有向線段會把整體結構分為上中下三部分結構，每部分結構含有向量的有效值不一樣。上半部分為“曰”，該字整體結構為全包圍結構，在矢量線段處理上，上下線段在數值上大小相等，方向相同，在左上點標記坐標原點，進行矢量線段的繪制，設左上點的坐標為（0，0），右上角的坐標值變為（2，0），便能拼湊出上半部分的整體結構。再統計左半邊的坐標數值，分為負半軸結構，表示的坐標點為（0，-2），這樣便能有效地確定出左半邊的字畫結構。通過這種模式的描繪與計算，設計下半部分結構根據坐標值序號之間的連接，便能很快把整個字體的模式有效地折射在坐標軸上。

向量字段文字的處理技術具有以下優點：文件信息量少，與點陣式相比，不用進行文字的打點。而是采用整體繪制的方式，占用整體的信息量少，對于一般的筆畫數，含有的信息量為4bit，整個文字包含的信息量與點陣式的像素點相差甚多。向量采用的是整體結構，流程簡化，在原有的基礎上便可操作。但從復雜角度進行分析，向量的彎曲度很難掌控，線段彎曲程度與折線的條數有關，折線的條數越多，則彎曲程度的復雜性就越大，使文字在整體表現效果上很難達到平整的自然過渡。假設計算機文字向量處理技術在某字段彎曲部分的筆畫數較多，存有折線的復雜性較大；向量在集成點處存有的字節片段較多，彎曲程度加大。

1.4 文字處理技術之曲線字

曲線文字處理技術采用的是正交曲線的變化關系，在一次線性代數關系式中y=kx+b與二次線性代數式y=ax EMBED Equation.3+bx+c中未知函數變化的幅度不一致，在后期字模成型的樣本也不一致。假設利用曲線文字處理技術在處理“圖”字時，首先利用一次函數關系式y=kx+b對輪廓線進行描繪，確定文字各點的不同位置。再利用二次曲線函數關系式y=axEMBED Equation.3+bx+c對內輪廓線的精確度進行細致化的調整，統一對各部分的線型關系進行規劃。這種處理技術精確度高，采用不同的線性函數關系對文字的內外輪廓線進行統一調整，這樣在無極倍數上可擴大無限次。并且，這種文字處理技術的印刷度高，一次可成形多個版本的字體，通過調節函數內外輪廓的對比度進行放大和縮小。假設對字體模式的變換中對一次函數y=kx+b中，k的取值進行變化，通過調節幅值的變等關系，使輪廓幅度的誤差降值6%左右。

2 計算機文字處理技術對人類文化的影響

文字處理技術對人類文化發展具有積極的影響，首先確立了不同的感官字體。通過處理技術中點陣字、向量字以及曲線字的演進，在產生文字邊沿的鋸齒、信息量的大小以及整體的外觀形象都具有非常大的發展。例如，文字邊沿的鋸齒的磨合，早期利用點陣字的處理技術，由于像素點偏振集中性強，使在文字的外邊沿產生大量的像素集成點，在后期點成線的規劃階段時，各個像素點模糊性強，不能連成有效的整體部分。后來利用曲線式文字的處理技術，為文字處理的過渡提供了有力的平臺。曲線成型的文字字模接近完美的飽和度，利用一次曲線成型看輪廓，利用二次曲線對文字內部的勾畫進行合理的調整，使文字整體的美觀感受接近理想狀態。原有文字處理技術出現的誤差率非常大，并且文字成型版塊沒有固定的模式。在印刷處理上，文字的輪廓與內部結構之間的結構幾乎相連，造成文字的辨別率差。

由于現有技術的不斷發展，原有處理文字的技術被淘汰，采用現代化計算機處理技術，對人類文化的發展具有積極的影響。傳統印刷處理上還是采用的是人工印刷，效率低、辨別率差、整體美感達不到人類的要求標準。但采用計算機文字處理技術，這種現象有大幅度的改善，其中包括文字的字樣、辨識率、流線性、字符模塊的版面都具有人性化的設置，字樣包括宋體、楷體、微軟雅黑、仿宋等，滿足人們在計算機上處理文字的要求。

3 結語

人類文化的發展過程中，文字處理技術的演化包括多個階段，每個階段的變革對文字處理技術都具有積極的一面。計算機文字信息處理技術滿足了人類對字樣的分析標準，擴寬了用戶文字種類使用上的范圍，對各種字體的字號、模塊也可隨意調整，這樣的文字處理技術將會帶來更多的發展前景。

（濟陽縣職工培訓中心，山東 濟南 251400）

參考文獻：