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煤炭工業(yè)論文范文

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煤炭工業(yè)論文

第1篇

1.1生態(tài)文明礦區(qū)評(píng)價(jià)理論依據(jù)

以市場結(jié)構(gòu)、企業(yè)行為、企業(yè)績效為主要內(nèi)容的SCP分析,認(rèn)為結(jié)構(gòu)、行為和績效之間存在相互影響的因果關(guān)系[14]。平衡記分卡建立的衡量體系包括財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)管理、客戶、人員培養(yǎng)和開發(fā)四個(gè)方面,其考核指標(biāo)包括對(duì)過去和未來業(yè)績的考核[15]。循環(huán)經(jīng)濟(jì)的3R原則體現(xiàn)了系統(tǒng)性、預(yù)防性和長遠(yuǎn)戰(zhàn)略性。清潔生產(chǎn)將整體預(yù)防的環(huán)境戰(zhàn)略持續(xù)應(yīng)用于生產(chǎn)過程、產(chǎn)品和服務(wù)中。依據(jù)SCP分析框架、平衡計(jì)分卡的思想和循環(huán)經(jīng)濟(jì)3R原則。本文認(rèn)為,礦區(qū)管理制度等影響礦區(qū)行為,礦區(qū)行為又影響礦區(qū)環(huán)境等績效;生態(tài)文明礦區(qū)不僅要關(guān)注績效的衡量,也要關(guān)注影響績效的行為和管理制度等方面的評(píng)價(jià);生態(tài)文明評(píng)價(jià)應(yīng)體現(xiàn)系統(tǒng)性、預(yù)防性和長遠(yuǎn)戰(zhàn)略性。

1.2生態(tài)文明礦區(qū)評(píng)價(jià)體系框架

本文以生態(tài)文明礦區(qū)概念為基礎(chǔ),以上述理論為依據(jù),構(gòu)建生態(tài)文明礦區(qū)的評(píng)價(jià)體系。該體系既要包括對(duì)過去績效的考核指標(biāo),也要包括對(duì)影響未來績效的企業(yè)行為和環(huán)境的考核。因此,本文構(gòu)建的生態(tài)文明礦區(qū)評(píng)價(jià)體系包括“驅(qū)動(dòng)力—行為—績效”3個(gè)環(huán)節(jié)。驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)表現(xiàn)的是生態(tài)文明礦區(qū)發(fā)展的動(dòng)力源泉;行為指標(biāo)表現(xiàn)的是生態(tài)文明礦區(qū)在生態(tài)保護(hù)等方面所做出的行為;績效指標(biāo)表現(xiàn)的是生態(tài)文明礦區(qū)在經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境方面的輸出結(jié)果。“驅(qū)動(dòng)力—行為—績效”3個(gè)環(huán)節(jié)評(píng)價(jià)指標(biāo)共同構(gòu)成了生態(tài)文明礦區(qū)評(píng)價(jià)體系。從產(chǎn)品全生命周期來考慮生態(tài)文明礦區(qū)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)。績效主要包括經(jīng)濟(jì)績效、資源績效、生態(tài)績效和環(huán)境績效等4個(gè)方面;行為主要包括開采加工、綜合利用和設(shè)施運(yùn)行等3個(gè)方面;驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)主要包括管理和技術(shù)2個(gè)方面。經(jīng)濟(jì)績效方面采用“凈資產(chǎn)收益率”和“銷售利潤率”兩個(gè)指標(biāo)來衡量;資源績效方面采用“采區(qū)回采率”、“噸原煤生產(chǎn)綜合能耗”、“噸原煤生產(chǎn)水耗”、“選煤電力單耗”、“選煤補(bǔ)水量”等指標(biāo)來衡量;環(huán)境績效方面采用“主要污染物排放濃度”、“噪聲”等指標(biāo)來衡量;生態(tài)績效采用“采煤塌陷地治理率”、“工業(yè)廣場綠化覆蓋率”等指標(biāo)來衡量;煤炭開采與加工采用“綜合機(jī)械化采煤比例”、“原煤入洗率”、“貯煤設(shè)備工藝及裝備”等指標(biāo)來衡量;煤炭資源綜合利用采用“礦井水重復(fù)利用率”、“煤矸石利用率”、“抽采瓦斯利用率”等方面來衡量;環(huán)保設(shè)施運(yùn)行采用“環(huán)保設(shè)施運(yùn)行情況”、“放射源和輻射裝置使用”等指標(biāo)來衡量;管理方面采用“環(huán)保管理機(jī)構(gòu)和制度”、“突發(fā)環(huán)境事故應(yīng)急預(yù)案”、“環(huán)保培訓(xùn)和宣傳”等指標(biāo)來衡量;技術(shù)方面采用“環(huán)保項(xiàng)目占科研投資比重”、“大專及以上人員比重”等指標(biāo)來衡量。這些指數(shù)如表1所示。

1.3生態(tài)文明礦區(qū)指數(shù)等級(jí)界定

查閱各類文獻(xiàn)中關(guān)于綜合指數(shù)的最終評(píng)判原則,本文以生態(tài)文明指數(shù)來表征生態(tài)文明礦區(qū)發(fā)展水平,并設(shè)計(jì)出生態(tài)文明礦區(qū)指數(shù)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[16],見表2。

2生態(tài)文明礦區(qū)評(píng)價(jià)方法選擇

總結(jié)生態(tài)文明評(píng)價(jià)主要研究成果,其評(píng)價(jià)方法主要有層次分析法、模糊評(píng)價(jià)、熵權(quán)法等。層次分析法把定性和定量分析有機(jī)結(jié)合,用于解決層次多、目標(biāo)多的復(fù)雜系統(tǒng)評(píng)價(jià)。本文構(gòu)建的生態(tài)文明礦區(qū)評(píng)價(jià)體系中,包含客觀指標(biāo)和主觀指標(biāo),有的指標(biāo)通過標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算即可得到分值,有的指標(biāo)需要專家根據(jù)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分得到分值。另外,本文構(gòu)建的生態(tài)文明礦區(qū)評(píng)價(jià)體系不僅可用于對(duì)多個(gè)礦區(qū)進(jìn)行相對(duì)評(píng)價(jià),也可對(duì)一個(gè)礦區(qū)若干年的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文生態(tài)文明礦區(qū)評(píng)價(jià)體系中指標(biāo)權(quán)重采用層次分析法來確定。將指標(biāo)權(quán)重與無量綱化的指標(biāo)值進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算,得出生態(tài)文明礦區(qū)的各級(jí)指標(biāo)得分。用公式表示如下:S=∑i∑j∑l(αijl×Cijl)(1)式中:S表示目標(biāo)層(即生態(tài)文明礦區(qū)評(píng)價(jià)指數(shù));i表示準(zhǔn)則層;j表示指標(biāo)層;l表示策略層;αijl表示策略層相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重;Cijl表示策略層的具體分值。αijl權(quán)重?cái)?shù)值由層次分析法獲取,Cijl數(shù)值分定量指標(biāo)和定性指標(biāo)。本文采用專家打分法取得定性指標(biāo)得分,即邀請(qǐng)環(huán)境保護(hù)、生產(chǎn)技術(shù)等專業(yè)不少于5位專家進(jìn)行打分,取平均分為該指標(biāo)最終得分;通過監(jiān)測或者核實(shí)后的企業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)直接計(jì)算獲得定量指標(biāo)得分。為了使各因素之間進(jìn)行兩兩比較得到量化判斷矩陣,可引入1~9級(jí)標(biāo)度。根據(jù)心理學(xué)家提出的人們區(qū)分信息等級(jí)的極限能力為7±2,因此,判斷矩陣A的元素aij一般用Santy的1~9標(biāo)度方法給出。但對(duì)精度要求較高的多準(zhǔn)則下的排序問題,建議使用指數(shù)標(biāo)度e0/5~e8/5或e0/4~e8/4[17]。本研究使用YAAHP軟件進(jìn)行計(jì)算,因此使用指數(shù)標(biāo)度e0/5~e8/5。對(duì)于重要性判斷不一致的判斷矩陣A,對(duì)應(yīng)于判斷矩陣A最大特征根λmax的特征向量記為w。w的元素為同一層次因素對(duì)于上一層次因素某因素相對(duì)重要性的排序權(quán)值,這一過程稱為層次單排序。層次單排序是否有效通過一致性檢驗(yàn)來判斷。一致性檢驗(yàn)是為了檢驗(yàn)同一層次各因素之間相對(duì)重要性是否合理,避免因個(gè)人判斷失誤導(dǎo)致甲比乙重要,乙比丙重要,而丙又比甲重要的矛盾情況。當(dāng)λmax=n,CI=0,為完全一致;CI值越大,判斷矩陣的完全一致性越差。一般只要CI<0.1,認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受,否則需重新進(jìn)行因素的兩兩比較判斷,重新構(gòu)建判斷矩陣。判斷矩陣的維數(shù)n越大,判斷的一致性將越差,因此應(yīng)放寬對(duì)高維判斷矩陣一致性的要求。于是引入修正值RI,并選更為合理的一致性比率CR為衡量判斷矩陣一致性的指標(biāo)。當(dāng)一致性比例CR<0.1時(shí),認(rèn)為A不一致程度可以接受,檢驗(yàn)通過。可用其歸一化特征向量作為權(quán)向量。在構(gòu)造出判斷矩陣并求出層次的單排序后,我們還需要進(jìn)行從最高層向最低層逐漸進(jìn)行的層次總排序,計(jì)算出同一層所有的元素相對(duì)于最高層重要性的排序權(quán)重。

3指標(biāo)的無量綱化處理方法

3.1傳統(tǒng)的指標(biāo)無量綱化處理方法

正向指標(biāo)表示該指標(biāo)值越大越好,負(fù)向指標(biāo)表示該指標(biāo)值越小越好。采用極值化方法對(duì)變量數(shù)據(jù)無量綱化是通過利用變量取值的最大值和最小值將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為介于某一特定范圍內(nèi)(如“0~1”)的數(shù)據(jù),從而消除量綱和數(shù)量級(jí)影響。折線型和曲線型無量綱化方法是考慮指標(biāo)值和評(píng)價(jià)值之間的非線性關(guān)系而選擇的方法。當(dāng)然,無量綱化方法在使用時(shí),應(yīng)盡可能選擇適合于討論對(duì)象性質(zhì)的方法。本文構(gòu)建的指標(biāo)值與評(píng)價(jià)值之間不存在復(fù)雜的非線性關(guān)系,可選用簡單、直觀的直線型無量綱化方法。考慮本文構(gòu)建的生態(tài)文明礦區(qū)評(píng)價(jià)的最好與最壞有一定的閾值,而且能用于各礦區(qū)之間的比較,因此選用直線型無量綱化方法中的閾值法。

3.2本研究設(shè)定的指標(biāo)無量綱化處理方法

本文的生態(tài)文明礦區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)經(jīng)過處理后,得分均為0~100分。為了能夠更準(zhǔn)確表示礦區(qū)是否達(dá)到生態(tài)文明的基本要求和滿意標(biāo)準(zhǔn),本文設(shè)定了視同為100分的滿意值和視同為60分的標(biāo)準(zhǔn)值,依據(jù)正向和負(fù)向的不同指標(biāo)類型,設(shè)定雙限型無量綱化處理方法。

4生態(tài)文明礦區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

本文運(yùn)用AHP法確定權(quán)重。邀請(qǐng)20位專家(每個(gè)單位各5位)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較的相對(duì)重要性打分。使用YAAHP軟件,在專家群決策結(jié)果中,判斷矩陣用加權(quán)幾何平均法得出權(quán)重,并通過了一致性檢驗(yàn)。表3列出了三級(jí)指標(biāo)相對(duì)二級(jí)指標(biāo)、三級(jí)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重、二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)權(quán)重、一級(jí)指標(biāo)相對(duì)目標(biāo)層權(quán)重。從表3可以看出,一級(jí)指標(biāo)層的績效(A1)、行為(A2)和驅(qū)動(dòng)力(A3)相對(duì)于目標(biāo)層S的權(quán)重分別為0.27、0.29和0.44。表明生態(tài)文明礦區(qū)建設(shè)不能只注重結(jié)果,要從驅(qū)動(dòng)力源頭抓起,并注重行為控制。二級(jí)指標(biāo)層中,在績效類、行為類、驅(qū)動(dòng)力類三類指標(biāo)中,各自權(quán)重最高的指標(biāo)分別是生態(tài)績效(B4)、設(shè)施運(yùn)行(B7)、技術(shù)(B9)。三級(jí)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層來講,大專及以上人員比重(C24)權(quán)重最高,為0.1480。各級(jí)指標(biāo)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)結(jié)果見表4。從表4可以看出,判斷矩陣一致性比例均小于0.1,表明判斷矩陣可以接受。

5生態(tài)文明礦區(qū)評(píng)價(jià)體系應(yīng)用研究

采集某礦區(qū)2009-2012年數(shù)據(jù),研究生態(tài)文明礦區(qū)指數(shù)的動(dòng)態(tài)變化。各指標(biāo)的數(shù)據(jù)采用二手資料調(diào)研和企業(yè)實(shí)地調(diào)研相結(jié)合的方式獲取。由于某礦區(qū)屬于低瓦斯礦井,因此需要對(duì)抽采瓦斯利用率指標(biāo)進(jìn)行取舍。取舍后,對(duì)隸屬于綜合利用(B6)的其余指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行再分配。依據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重和指標(biāo)的無量綱化數(shù)值,運(yùn)用加權(quán)算術(shù)平均方法得到某礦區(qū)2009-2012年間的三級(jí)指標(biāo)表現(xiàn)和生態(tài)文明礦區(qū)指數(shù)水平。表5和表6分別列出了二級(jí)指標(biāo)和一級(jí)指標(biāo)無量綱化后的動(dòng)態(tài)表現(xiàn)結(jié)果。表6說明,驅(qū)動(dòng)力和行為在該礦區(qū)生態(tài)文明建設(shè)過程中所彰顯的潛力持續(xù)向好,表明該礦的生態(tài)文明礦區(qū)建設(shè)前景較好。績效指標(biāo)在2010年達(dá)到最大值后出現(xiàn)下滑,主要是受國際國內(nèi)大經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響和能源企業(yè)面臨的危機(jī)所致。表7數(shù)據(jù)顯示,某礦區(qū)在生態(tài)文明礦區(qū)建設(shè)方面總體呈現(xiàn)持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢(shì),尤其是2010年比2009年有較大改善。依據(jù)本文設(shè)定的生態(tài)文明礦區(qū)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),該礦區(qū)在2009年至2011年間屬于先進(jìn)生態(tài)文明礦區(qū)等級(jí),2012年達(dá)到了近卓越生態(tài)文明礦區(qū)等級(jí)。

6結(jié)語

第2篇

(1)打開稱量瓶蓋,放入已經(jīng)恒溫的干燥箱中,將干燥箱門關(guān)閉嚴(yán)實(shí)。根據(jù)煙煤和無煙煤劃分干燥時(shí)間,煙煤干燥時(shí)間為1h,無煙煤則需要干燥1.5h[2]。(2)嚴(yán)格控制干燥時(shí)間,結(jié)束后,將稱量瓶從鼓風(fēng)干燥箱中取出,立即蓋上瓶蓋,放入干燥器中,冷卻至室溫(一般為20min)并立即稱量。(3)進(jìn)行檢查性干燥,每次30min,直到連續(xù)兩次質(zhì)量減少不超過0.0010g或質(zhì)量增加時(shí),結(jié)束實(shí)驗(yàn)。水分小于2.00%時(shí),不必進(jìn)行檢查性干燥。(4)分析實(shí)驗(yàn)煤樣的水分由以下公式計(jì)算:Mad=m1/m×100式中,Mad為一般分析試驗(yàn)煤樣水分的質(zhì)量分?jǐn)?shù),%;m1為煤樣在干燥后失去的質(zhì)量,g;m為稱取的煤樣質(zhì)量。(5)水分測定的精密度要求如表1所示。根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)照重復(fù)性限。如果超出既定范圍,分析煤樣必須重新實(shí)驗(yàn),以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確有效性。

2煤炭中水分的重要性

(1)在煤質(zhì)分析中,不同基準(zhǔn)的煤質(zhì)分析結(jié)果進(jìn)行換算時(shí),需要水分作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。工業(yè)分析中的灰分,通過實(shí)驗(yàn)得出的是空氣干燥基,經(jīng)過水分的換算,可以得到煤炭的干燥基。(2)根據(jù)實(shí)驗(yàn)測定的煤炭中水分的含量,可以粗略推斷出水分與煤炭變質(zhì)程度的關(guān)系。(3)煤的水分是煤炭交易過程中計(jì)價(jià)的一個(gè)輔助指標(biāo)。在運(yùn)輸過程中,水分會(huì)增加煤炭的無效運(yùn)輸量。例如在鍋爐燃燒中,水分高會(huì)影響穩(wěn)定性和熱傳導(dǎo);在煉焦工業(yè)中,水分高會(huì)降低焦炭產(chǎn)率。大量水分在煤炭加熱過程中,要吸收大量的熱變成水蒸氣而蒸發(fā)掉。所以煤質(zhì)的水分越低越好。(4)一般在露天存放煤炭時(shí),水分是引起氧化的主要原因,因?yàn)槊禾吭跊]有密封的情況下,就會(huì)一直不停的吸收水分,影響煤炭質(zhì)量,甚至?xí)捎诿簤K凍結(jié)無法裝車。因此在存放煤炭時(shí),要避免潮濕,盡量選取相對(duì)干燥的空間,并保持良好的密封,以使煤炭盡可能少的吸收水分。(5)煤炭中水分對(duì)其加工利用、貿(mào)易等都具有很大的影響。譬如在煤炭利用中首先碰到的就是煤炭破碎問題,水分高的煤炭就難以破碎。(6)煤炭中的水分對(duì)焦煤的影響和煤炭干燥的效果都是很明顯的。煤炭中水分低便于焦?fàn)t各項(xiàng)操作指標(biāo)穩(wěn)定。

3影響水分產(chǎn)率測定的因素

將煤樣進(jìn)行篩分破碎,篩分方法的準(zhǔn)確性會(huì)直接影響煤炭最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,因此應(yīng)嚴(yán)格按照國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩分。在制備分析樣品時(shí),嚴(yán)格控制每一關(guān),如干燥時(shí)間和制備過程。在實(shí)驗(yàn)開始前,將帶有嚴(yán)密磨口蓋的玻璃稱量瓶清理干凈,在鼓風(fēng)干燥箱中預(yù)先干燥并準(zhǔn)確稱重。鼓風(fēng)干燥箱溫度的精確度、溫度的高低控制以及是否可以保持恒溫。分析天平的精密度。在烘樣過程中,稱量瓶的瓶蓋是否打開,分析樣品是否平均平攤在稱量瓶中。根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)格控制各項(xiàng)時(shí)間,如烘樣時(shí)間、干燥器冷卻時(shí)間和檢查性干燥試驗(yàn)時(shí)間。根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)要求的實(shí)驗(yàn)步驟,測定某一煙煤工業(yè)分析的水分。影響水分測定的各項(xiàng)因素下所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)差異如表2所示。

4針對(duì)影響因素所提出的相應(yīng)措施

(1)在制備分析煤樣時(shí),要嚴(yán)格控制煤樣的干燥時(shí)間,確定干燥箱的恒溫性,且干燥溫度不得超過40℃,否則,空氣干燥煤樣的水分測定結(jié)果會(huì)比國家標(biāo)準(zhǔn)檢測得偏低。(2)密封良好的分析試樣在送到實(shí)驗(yàn)室后要立即測定,稱量完樣品要立刻密封良好。實(shí)驗(yàn)室要隨時(shí)保持干燥,并嚴(yán)格控制室內(nèi)溫度和干濕度。(3)鼓風(fēng)干燥箱必須箱體嚴(yán)密,帶有自動(dòng)控溫裝置,能保持溫度在105~110℃范圍內(nèi)。(4)測溫元件要定期經(jīng)有資格的計(jì)量部門校驗(yàn)。分析天平也要定期由專門機(jī)構(gòu)進(jìn)行校準(zhǔn)。(5)使用空氣干燥法測定煤中水分時(shí),必須使用帶鼓風(fēng)的烘箱,以保持干燥箱內(nèi)空氣流動(dòng),使烘箱溫度均勻。煙煤、無煙煤、褐煤等不同類別的煤炭干燥時(shí)間不一樣,要嚴(yán)格掌握干燥時(shí)間。(6)將稱量準(zhǔn)確的分析煤樣倒入稱量瓶中,將樣品平攤在稱量瓶中,蓋上瓶蓋。如果分析煤樣沒有平攤在瓶底,在干燥過程中會(huì)造成分析煤樣干燥不均勻,從而直接影響測定結(jié)果。(7)從干燥箱中取出帶有分析煤樣的稱量瓶后,要立即蓋上蓋,放入干燥器中冷卻至室溫,否則會(huì)吸收空氣中的水分,使測定結(jié)果不準(zhǔn)確。(8)從干燥箱中取出已冷卻并且干燥的稱量瓶后,要立即在分析天平上稱重。(9)進(jìn)行檢查性干燥試驗(yàn),每次30min,直到連續(xù)兩次干燥煤樣質(zhì)量減少不超過0.001g或質(zhì)量增加時(shí)為止。水分在2%以下時(shí),不必進(jìn)行檢查性干燥。

5結(jié)論

第3篇

文中的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《煤炭工業(yè)年鑒》。為剔除價(jià)格因素影響,需將煤炭工業(yè)總產(chǎn)值處理為以2000年價(jià)格為不變價(jià)格的數(shù)據(jù)。

(一)缺失數(shù)據(jù)的處理本文的缺失數(shù)據(jù)為2004年煤炭工業(yè)年末平均就業(yè)人數(shù),采用均值插補(bǔ)法估計(jì)2004年煤炭工業(yè)的年末平均就業(yè)人數(shù),估計(jì)值為406.21萬人。

(二)資本存量的核算投資價(jià)格指數(shù)選用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。本文參考王玲[3]對(duì)煤炭采選業(yè)資本存量的計(jì)算結(jié)果,并利用投資價(jià)格指數(shù)將其折算為2000年價(jià)格為基數(shù)的數(shù)據(jù)。本文選用新增固定資產(chǎn)作為當(dāng)年投資。統(tǒng)計(jì)年鑒中缺少2000-2003年煤炭采選業(yè)的固定資產(chǎn)交付使用率。2000-2003年,煤炭采選業(yè)占采掘業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值比重約為30%。故用2000-2003年采掘業(yè)的固定資產(chǎn)交付使用率,來估計(jì)煤炭采選業(yè)的固定資產(chǎn)交付使用率。本文利用固定資產(chǎn)原值和固定資產(chǎn)凈值計(jì)算煤炭工業(yè)的固定資產(chǎn)折舊率[4]。1986-1991年,我國煤炭工業(yè)固定資產(chǎn)折舊率的官方數(shù)據(jù)在4.43%-4.87%間浮動(dòng)。隨著現(xiàn)代化煤礦開采的機(jī)械設(shè)備、材料的更新?lián)Q代加快,固定資產(chǎn)的折舊率可浮動(dòng)至10%。故對(duì)2009、2010、2012年的折舊率進(jìn)行調(diào)整。計(jì)算結(jié)果如表1所示。

二、實(shí)證分析

(一)回歸分析1.計(jì)量檢驗(yàn)各時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,可知lnY、lnK、lnGL、lnT為一階單整。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。可知,在置信度為95%的水平上,lnY、lnK、lnGL、lnT存在協(xié)整關(guān)系,即煤炭工業(yè)總產(chǎn)值與煤炭工業(yè)的資本存量、一般人力資本、科技人才具有長期的動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系。該模型的各回歸系數(shù)的相伴概率均小于0.05。F=1158.689〉F(3,13-3-1)=6.99,通過檢驗(yàn)。R-squared=0.9983,AdjustedR-squared=0.9974,說明該模型的擬合性較好且優(yōu)于原回歸方程。D.W.=2.1374說明修正后的回歸方程不存在序列相關(guān)。

(二)實(shí)證結(jié)果由上述分析可知,α=1.4815,β=0.4918,γ=0.3518。正規(guī)化處理后,α’=0.6372,β’=0.2115,γ’=0.1513。各要素對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率如表4所示。2000-2012年科技進(jìn)步對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為68.92%,2000-2003、2004-2006、2007-2009、2010-2012,科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率在50%左右波動(dòng),說明科技進(jìn)步是推動(dòng)煤炭工業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?000-2012年資本存量對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為17.22%,在各計(jì)算基期,資本存量的貢獻(xiàn)率逐年增加。這是由于各項(xiàng)目的啟動(dòng)需大量資金支撐,煤炭工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)對(duì)資金的依賴性。2000-2012年一般人力資本、科技人才對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為2.38%、11.48%。2004-2006、2007-2009、2010-2012,科技人才對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在20%左右。2010-2012年一般人力資本的貢獻(xiàn)率,則由2.6%左右增加到9.69%。原因在于,煤炭“黃金十年”期,煤炭工業(yè)的規(guī)模急劇擴(kuò)大,導(dǎo)致就業(yè)人數(shù)增加,經(jīng)2004-2006、2007-2009計(jì)算基期的累積,集中表現(xiàn)為2010-2012年一般人力資本的貢獻(xiàn)率的驟增。這也與計(jì)算模型的選取和計(jì)算基期劃分的局限性有關(guān)。

三、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論首先,科技人才的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.2115,資本和一般人力資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)分別為0.6372、0.1513。當(dāng)科技人才、資本存量、一般人力資本的投入增加1%,煤炭工業(yè)總產(chǎn)值將分別增加0.21155%、0.6372%、0.1513%。可知,科技人才對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)性,弱于資本存量對(duì)其的驅(qū)動(dòng)性。其次,2000-2012年科技人才對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為11.48%,且在各計(jì)算基期,科技人才的貢獻(xiàn)率在20%左右波動(dòng)。2000-2012年,科技進(jìn)步、資本存量、一般人力資本對(duì)煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為68.92%、17.22%、2.38%。可知,科技人才是推動(dòng)煤炭工業(yè)進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)因素。

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