圖書館個性化服務中的數據挖掘應用范文

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摘要：隨著計算機數據技術的不斷成熟，數據挖掘已在高校圖書館個性化服務中得到了廣發的應用。本文就數據挖掘在高校圖書館個性化服務中的應用進行分析與探討，希望能夠為有關人員提出一些建設性的意見。

關鍵詞：數據挖掘；高校圖書館；個性化服務

當今社會已步入大數據時代，數據挖掘技術的使用也已成了一種必然的趨勢，尤其是數據挖掘技術在高校圖書館個性化服務中得到了廣泛的應用。這不僅給學校帶來了很多效益，也給學生讀者帶來了更多的便捷。

一、數據挖掘技術、個性化服務、數據圖書館的含義

1、數據挖掘技術的概述數據挖掘技術是一種數據處理技術，它的操作方法共有八種，且挖掘對象都是依據儲存信息的格式，研究它的價值在于更好地滿足人們的信息需求，通過不斷完善和改進數據挖掘技術，能夠使人們的生活變得更加方便。

2、個性化服務的含義個性化服務，顧名思義就是將服務個性化。滿足一類人群的特殊要求，向客戶提供所需要的信息與數據，從而給他們提供更優質的服務。個性化服務的發展已廣泛應用在圖書館中，通過不斷的發展，它已呈現了一種快速的發展趨勢。高校圖書館個性化服務已成了高校的一種文化，通過搭建讀者與圖書館的渠道，促進圖書資源更有效率地投入到使用當中，從而減少不必要的開支與資源浪費，從整體上將圖書服務水平提升一個檔次。

3、數據挖掘應用在高校圖書館個性化服務中是時代產物數據挖掘應用在高校圖書館個性化服務中，能更好地，更高效地滿足讀者的需求，它與傳統的實體圖書館有著巨大差別。傳統實體圖書館，需要讀者親身去尋找書籍，這在一定程度上不但影響了讀者尋找相關知識的速度，實體圖書館由于開放時間有限，不能隨時隨地滿足讀者的需求，這在無形中就給讀者增添了時間成本和閱讀成本。而數據圖書館就具有明顯的優勢，平臺網站時時刻刻都開放著，只要讀者有需求，就可以通過網站登錄平臺，然后輸入個人信息，通過數據挖掘，從而找到自己所需要要的書籍。這不僅大幅提升了讀者的時間利用率，也使得讀者收集資料和學習知識變得更加方便，大大提升了學習效率。數據圖書館的用途不僅如此，它還可以適用于公共信息管理，視頻信息傳播以及實現社會活動。數據圖書館通過利用計算機網絡通信技術，將相應的資源進行整合重組，從而將所有信息更正確、準確地排列起來，進而滿足讀者隨時隨地的信息消費，因此，數據挖掘應用在高校圖書館個性化服務中是時代的產物，也是學校智能文化內涵的一種體現。

二、數據挖掘在高校圖書館個性化服務中的現狀

數據挖掘技術在高校圖書個性化服務中，主要體現出三種模式，即數值數據挖掘技術、文本數據挖掘技術、Web數據挖掘技術。對數據挖掘進行更進一步的研究，我們會發現，它遵循著二大范圍性的步驟，即收集與整理數據，建立、評估、應用模型。關于數據挖掘技術應用的分類，學者們持有多種不同意見，有些學者認為，對數據挖掘進行調整和改良，能夠更好地使用個性化服務的圖書館。目前，我國很多高校已將數據挖掘應用在圖書館個性化服務中，并受到了相當好的效果。

三、數據挖掘在高校圖書館個性化服務中的作用

1、推薦好書專欄，幫助學校推銷文化信息書籍是人們最好的朋友，也是人們知識的來源，無論任何領域，任何學科都離不開書籍的指引。高校圖書館通過搭建推薦好書專欄，將學校的文化底蘊宣傳出去，既開發了學生的興趣愛好，也可以幫助一些學者，找到理論支持，從而幫助他們完成研究。

2、樹立學校形象，宣揚學校文化學校是一種文化品牌，圖書館就是學校文化品牌的核心，推廣學校知名度，就必須使學校圖書館更具影響力和文化魅力。學校將知識傳授給學生，將文化信息傳遞給學生，圖書館起到了巨大的功能性作用。通過將數據挖掘應用在高校圖書館個性化服務中，提升學生對學校的熱愛程度，增加學生學習的使命感。另外，學校圖書館還可以通過書籍幫助學生懂得感恩，以及幫助學生樹立正確的社會主義價值觀，從而使學生在畢業后能夠更好地步入社會，為祖國經濟建設做貢獻。

3、提升書籍的使用率，減少文化資源浪費實現數據挖掘，為讀者提供更加優質的書籍資源。這不但有利于學校將未被使用的書籍推向讀者，在一定程度上也降低了文化資源的浪費。例如，在實體圖書館中，一些內容較好的書籍被放在偏僻的書架上，致使學生沒能尋到，從而使學生忽視了它的存在，形成了一種文化資源浪費。

4、優化圖書館的書籍文化據調查顯示，圖書館某些書籍在某一時間會變得異常搶手。究其原因，這些書籍原本沉寂在圖書館中，但由于教師講了一些專業性的知識，學生沒能很好地理解，只能在課后求助于圖書館，希望解開心中的疑惑。學生通過圖書館找到相關資料進行翻閱，借助資料提供的輔助知識，幫助他們消化未能理解的知識。除此之外，校園的知識競賽，也會加大某些書籍的使用率。由于參加校園知識競賽的學生眾多，這就會造成圖書館書籍資源緊缺現象的產生，然而數據圖書館的誕生就有效地解決了這一難題。因為數據圖書館本身具有不限時、不限量、隨時隨地都可以查找和閱讀書籍的功能。它大大提高了書籍的使用率，也解決了學生無從查找資料的難題，另外，一些常年不被翻閱的書籍，已漸漸失去了存在意義。圖書館工作人員，也可以經過數據信息分析，將不被翻閱的書籍從書架中移除，從而增添一些新的書籍，豐富圖書館的文化內涵。這不僅促進了讀者讀書的興趣，也提高了圖書館的收益，而且在這一定程度上，也減少了讀者的讀書成本，因此，圖書館數據化有著一舉兩得的作用，既方便了讀者，也為圖書館創造了收益。

5、創造學校文化氛圍，熏陶和陶冶學生情操學生是學校的主體，所以學校必須本著“一切為了學生，為了學生的一切”的原則，盡可能地豐富圖書館的書籍，滿足學生的讀書需求。學校圖書館如果不能隨時滿足學生的讀書需求，也不能解決書籍版本的問題，那么就可以利用數據化，通過平臺向學生展示所需書籍，從而提高和創建學校文化氛圍，熏陶和陶冶學生的情操。

四、數據挖掘在高校圖書館個性化服務中的運用

1、對于圖書借閱進行深度的剖析，規范數據挖掘功能所謂深度的剖析，就是對讀者讀書的需求進行數據分析，從而得出哪些書籍受讀者歡迎，哪些書籍不受讀者歡迎。規范數據挖掘功能是十分重要的，有關技術人員必須要注重推薦書籍的關聯性，充分考慮書籍的實用性，以及讀者的選擇性。經過數據分析，將書籍合理分類與聚類。本著不給讀者增添視覺負擔的原則，充分發揮數據挖掘功能，另外，也不給讀者尋找書籍設置障礙，從而為讀者提供一個具有觀賞性和實用性的讀書平臺，進而向讀者展示所需要的書籍。

2、建立小型院系數據庫小型院系數據庫的搭建具有十分重要的意義。學生去圖書館借閱書籍，通常都會記錄自己的名字、學號、所學專業、書籍名稱，以及借書時間。圖書館工作人員可以將學生的信息錄入數據庫，然后通過數據分析，將每一位學生所借閱過的書籍進行整合，按照學生提供的信息，推薦適合他閱讀的書籍，以及相關專業的專著。對于學生經常借閱的書籍進行整理，為他們提供一個閱讀清單，從而幫助他們更加高效地尋找書籍和閱讀書籍。

3、創建互動式的個性化服務創建互動式的個性化服務，其實就是搭建一個客服系統。當讀者在尋找和查閱書籍時出現困難，客服系統可以與學生進行及時的、有效率性的溝通，幫助學生快速找到所需書籍。另外，互動式的個性化服務還可以搭建一個意見建議平臺。通過收集讀者的意見，以及讀者對平臺的評價，專門為讀者進行意見反饋，從而促進個性化服務質量的提升，讀者還可以依據自己的觀點和看法，發表自己對個性化服務的意見，從而幫助數據挖掘做出更好的調整。將教職工和學生分類，按照方向性為教職工和學生提供書籍。再按學生的興趣愛好，以及所學專業推薦書籍，這就使得教職工和學生不用再去實體圖書館尋找書籍，這保證他們的學習與休息時間，也美化了學校文化環境。

4、數據挖掘的設計方案數據挖掘的設計方案，一定要做好平臺服務設計，為了使讀者一眼就可以找到聚類和分類功能信息，并按自己的意向選擇書籍。數據挖掘的設計方案中，必須添加更好的引導技術，另外，有關技術人員還要做好板塊應用功能，將角色、數據收集、數據分析、數據處理等前后端技術的應用做好，從而減少系統錯誤，給讀者提供一個輕松愉悅的讀書氛圍。提高數據挖掘設計水平，優化個性化服務質量，將所有數據信息完美地展示給讀者，從而使讀者閱讀資料變得更加方便，消除了讀者采集數據各方面的困擾因素，進而給讀者一個完好的閱讀體驗。

結語：

綜上所述，數據挖掘技術在高校圖書館個性化服務中發揮著重要作用。隨著數據挖掘技術的廣泛使用，它在高校圖書館個性化服務中發揮了重要作用。不僅如此，數據挖掘技術還優化了大數據技術，更使我國教育事業邁上了新的臺階。

參考文獻：

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[3]徐靜.數據挖掘在高校圖書館個性化推薦服務中的有效應用[J].電腦知識與技術,2018,14(25):12-13+16.

作者：黃麗娟 單位：白城師范學院