人工智能中圖像識別技術的研究分析范文

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【摘要】隨著科技的發展，人工智能中的圖像識別技術在人們的生活中得到了廣泛的應用，人工智能中的圖像識別技術作為信息科技發展的標志，在信息發展中占領了重要的地位。人工智能中的圖像識別技術作為一項重要的可發展性的研究項目，我國科技研究對人工智能圖像識別技術的未來發展報以美好的期望。人工智能圖像識別技術在我國科技時代中快速發展的同時我們也應該關注人工智能圖像識別技術的技術原理和圖像識別技術在生活中的應用。對于人工智能圖像識別技術的研究人員更應該關注圖像識別技術的過程研究和未來發展方向以及圖像識別技術在應用中出現的問題，努力把圖像識別技術做到更完美，做到滿足人們需求的同時也使圖像識別技術的發展更進一步，同時把圖像識別技術應用到更多的領域。

【關鍵詞】人工智能圖像識別技術研究

1了解人工智能中的圖像識別技術

人工智能中的圖像識別技術在我國的科技領域占領著重要的地位，科學技術在快速發展的同時也帶動了圖像識別技術的發展，現在人工智能的圖像識別技術在我們的日常生活中得到了廣泛的應用，不管是在科技領域還是平常的應用我們都無法離開圖像識別技術，其中人工智能的圖像識別技術在日常生活中的人臉解鎖、工作中的刷臉打卡和醫學上的b超診斷、x光透析等領域都得到了很好的應用效果，人工智能中的圖像識別技術在科技發展的帶領下慢慢滲透到了我們的日常生活中，隨著科技的發展我們已經無法離開圖像識別技術，同時在不久的將來圖像識別技術可能會成為人工智能科技中的主要應用技術，所以在圖像識別技術發展的同時我們應該分析清楚圖像識別技術的過程、問題、優勢和發展趨勢等問題，為圖像識別技術的未來發展打下科技基礎的同時也能夠更多的了解圖像識別技術，使圖像識別技術得到更好的完善，同時在科技發展的前提下為人工智能中的圖像識別技術定位更好的發展方向。

1.1關于人工智能中圖像識別技術的技術原理分析

在人工智能中圖像識別技術的技術原理就是利用計算機處理圖片，然后對圖片中的信息進行提取或者其他的智能處理，在經過我國科技人員的不斷分析和實驗得出圖像處理技術的技術原理，圖像識別技術在技術原理中并不復雜，如果把一個人當成一個計算機的話，那么人與人之間的每一次對視都可以說是完成了一次圖像識別技術，然后人根據對他人的印象在自己的腦子里面對他人的信息進行分析、搜索和記憶，計算機的圖像識別技術是同樣的原理，唯一不同的是在人工智能圖像識別技術中圖像對計算機提供的信息是依靠數據進行識別和分析的，如果事先沒有對圖片相關信息的存儲的話，還是需要人為操作對提取的信息的關鍵詞進行選擇的，人工智能中的圖像識別技術的原理是結合計算機處理數據的算法原理的，所以簡單的圖像數據信息的提取和分析階段可以結合計算機進行，但是在圖片信息模糊或者信息量比較大的圖片中，圖像識別技術的識別效率可能會降低，所以在分析圖像識別技術原理的同時還應該尋找更好更簡單方便的圖像識別技術原理來對圖像識別技術進行改變，使圖像識別技術的原理變得更加簡單，并且在實現功能方面和處理圖片方面得到更好的完善。

1.2人工智能中圖像識別技術的組成原理分析人

工智能中的圖像識別技術的重要組成原理是對圖片的模式識別，模式識別不僅是圖像識別組成原理中的重要組成部分，還同時是人工智能科技中的組成部分。模式識別主要是應用于圖像處理技術中對不同類型的平面圖片和立體圖片進行處理，達到對圖片和實體事物的分析。人工智能運用在圖像識別技術中主要配合模式識別對事物分析進行虛擬化，也就是說對于事物的分析就不再需要面對實物了，人工智能和模式識別可以對圖片進行三維化。在我們的現代醫學和建筑領域中這項技術的使用效果比較突出，在醫學中醫生根據拍片就可以對人體進行立體化分析，可以分析人的三維結構和分析病人的健康狀態。在建筑領域中，傳統的建筑結構是以平面圖為主，在現代科技的發展下，建筑師可以利用模式識別的方式對建筑平面圖立體化，使建筑成像更加清晰，同時建筑結構也能夠清晰表現出來。可以說在人工智能中圖像識別技術結合模式識別使圖像識別技術不僅僅是應用在平面圖片的處理中，還同時應用到了立體圖像的處理中，滿足了人們需求的同時也方便了人們運用。在我們的日常生活中，人的眼睛就是最好的模式識別，所以普通的模式識別技術注定無法滿足人們日常生活的需求，但是模式識別在結合人工智能之后，做到了人們無法做到的一些工作。比如對復雜立體圖像的分析和成像等等，人工智能和模式識別可以幫我們做到對圖像進行處理，所以在人工智能的圖像識別技術的應用中模式識別不僅僅是一種簡單的識別技術，模式識別結合了人工智能技術和其他的技術思想和運算思想，同時在我們的日常生活中做到了廣泛的應用，也伴隨了圖像識別技術在人工智能科技中得到了快速的發展。

2人工智能中圖像識別技術的過程研究

在運用圖像處理技術處理圖像時，人工智能其實與人的處理方法是相似的，同時圖像處理技術的運用形式也是與計算機差別不大的。在計算機處理圖像中，首先需要獲取信息，然后將獲取的信息轉化成計算機語言在計算機中進行傳播，再調用相關的程序和工具對信息進行處理。第二步對圖像的存儲實現之后就可以調用圖片對圖片進行簡單的處理，將圖片的重要信息做銳化處理，使圖片信息更加突出。第三步則可以提取圖片的相關信息，針對人們選擇的關鍵詞和需求對圖片進行進一步的加工處理。在計算機中，處理圖片信息的軟件和方法是非常多的，人們可以根據自己的需要來選擇處理的工具和方法，同時也可以隨意選擇圖片的區域和特征進行處理。在計算機的發展中，最突出的圖片處理應該是ps，這是在圖片處理軟件中發展比較快速和穩定的軟件，也具有非常大的發展前景，在ps處理圖片中，可以對圖片進行任意的操作，只要選中處理區域后基本上就可以對圖片進行相關的操作了。那么人工智能中的圖像處理技術的處理過程跟方法跟計算機的處理過程方法是非常相似的，人工智能中的圖像處理技術也需要先存在圖片才能對圖片進行后續工作。不同的是人工智能中的圖像處理技術相比于計算機的處理方法更加智能化，對于技術實現來說人工智能中的圖像處理技術更加方便，操作更加省心和更加簡單。相信在科技發展的后期，人工智能中的圖像處理技術會發展成更適合大眾使用的一項處理技術，改變計算機圖像處理的復雜性，并且還能夠實現同樣的多功能性，這對我們日常的應用也是非常方便的。所以綜合分析人工智能中的圖像處理技術將會是繼傳統圖像處理技術之后的更好的識別技術。

3人工智能中圖像識別技術的問題分析

人工智能中的圖像識別技術不論是在功能應用方面還是在操作性能方面都比較符合現代的科技發展。但是對于科技發展來說，科技發展不可能是一成不變的，相反，信息技術的發展是非常快的，在短短的時間內科技的更新換代快速變化著。所以在科技發展的前提下圖像處理技術的問題也隨之而來，人工智能的圖像識別技術主要考慮未來人們的需求問題和技術更新的問題。在人們的需求可能面臨無法滿足的問題下，首先要做到定期的市場考察，科技技術的應用最終是需要投入到市場上的，所以對于市場分析和用戶需求我們必須了解清楚才能夠定位圖像識別技術的改進方向。在用戶的需求中可能需要多種多樣的功能實現，不同的人群需要實現的功能也是不一樣的。所以針對未來發展中客戶需求方面可以設計不同的處理工具應用不同的圖像處理技術，這樣簡化應用的同時也方便更新和用戶使用，還可以設計不同程序運行在不同的客戶端和pc端，加大圖像識別技術的運用范圍，這樣對圖像識別技術的應用反饋會更加的具體化和多方面化。解決用戶需求的問題的前提是需要對技術的提升，人工智能中的圖像識別技術的依據是科技革新的實現。所以就要求研究開發人員對信息技術的學習和實驗是不能省略的，同時也要求我國對科技的支持是不能夠放棄的，國家應該大力支持科技的同時開展科技的教學和自我學習也是必不可少的，科技研究開發人員需要在不斷的學習中開發新的圖像處理技術，使圖像識別技術更加智能化和實用化。

4人工智能中圖像識別技術的優勢分析

人工智能中的圖像識別技術的優勢主要有智能化、方便化和實用化，人工智能中的圖像識別技術的優勢決定了圖像識別技術在科技發展和日常工作生活中得到的廣泛的應用。那么人工智能的圖像處理技術的優勢體現能夠給用戶帶來哪些體驗呢？首先智能化，在人工智能的圖像識別技術中，最突出就是處理圖片時的智能化，智能化的處理也體現出了與傳統圖像處理技術的區別。人工智能的處理形式就是體現在處理圖片時能夠實現智能的識別和選擇，在我們的手機科技發展中就引進了人臉解鎖功能，這就是圖像識別中的智能識別技術。在手機安全系統中存儲著自己的圖片信息，然后系統中的圖像識別技術對圖片信息提取相關的圖片特征存儲，然后將提取的圖片特征變成數據存儲在手機中作為識別密碼，所以我們能夠在做一次人臉鎖密碼后就可以永久使用人臉解鎖功能，這就是圖像識別技術的智能化。智能化不僅僅實現了簡單的圖片識別，還實現了自我分析和處理保存等功能，智能化的處理簡單的計算機圖像處理是很難實現的。再有就是圖像識別技術的方便化，圖像識別技術的發展和應用給我們的工作生活和其他的方面都帶來了很多的方便，在圖像識別技術的應用中，我們不需要進行復雜的圖像處理過程就可以達到自己的目的。在生活中也不需要再去記復雜的密碼，比如刷臉打卡、刷臉開鎖進門和刷臉支付等等功能，在我們手里拿著很多東西進門的時候我們需要更方便的進門方式，冬天時我們在付款時也希望能夠有更好的方式。所以圖像識別技術的應用給我們解決了這些問題并且方便了我們的生活，所以單單是考慮圖像識別技術給我們的生活提供的功能，圖像識別技術在我們的生活中是非常使用的，同時圖像識別技術也逐漸偏向考慮大眾化，實現的功能更加的實用和更加的簡單。

5人工智能中圖像識別技術的發展趨勢

在人工智能的圖像識別技術中，研究人員同時解決了圖像識別技術的發展問題和應用問題，所以對于人工智能中的圖像識別技術的發展趨勢將會變得更加廣闊。但是對于人工智能的提出和應用，圖像識別技術應用與人們的日常生活還是具有一定的風險的。對于圖像識別技術結合人工智能來說，平常的應用于簡單的娛樂沒有問題，但是涉及圖像隱私和圖片隱私方面，人工智能中的圖像識別技術的安全系數還是比較低，所以對于涉及圖片處理等方面是否可以廣泛應用一直是研究中需要考慮的問題。圖像處理技術雖然應用方便，但是圖像處理技術面臨的威脅也是很大的，但是我們也應該相信，圖像處理技術這么實用的技術是不應該被拋棄的，研究人員應該尋找更好的方法來處理這些問題，使圖像處理技術在未來科技發展中能夠成為科技發展的主要技術。

6總結

在本文中，我們主要討論了人工智能圖像處理技術的應用原理、科技原理以及問題研究分析和發展趨勢分析。也對圖像識別技術做了一系列的研究，得出雖然在未來的科技發展中人工智能的圖像識別技術能夠得到很好的技術發展，但是如果不提升圖像處理技術的安全系數，那么在應用發展中可能會出現一系列的安全問題。所以我們希望圖像識別技術在慢走用戶需求的同時也要考慮其他容易忽視的問題，使圖像識別技術得到更好的完善和更廣泛的應用。

參考文獻

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作者：張嘉豐 單位：無錫機電高等職業技術學校