住宅供需的系統動力學解析范文

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一、系統動力學仿真與解析

相關部門從1996年開始公布較為全面的房地產市場供需數據，故使用系統動力學軟件Vensim建模對1996年~2012年的供需情況進行模擬，數據主要采自中國統計年鑒、中國房地產統計年鑒及相關研究報告，開工系數OB設置為1.0，圖2、圖3將SD模擬結果與市場實際數值進行了比較。圖2顯示，模型對竣工量、待售量擬合得很好。圖3顯示：在2009年以前，模型對在建量、新開工量擬合得很好；在2009年以后，真實值明顯的超越了模擬值。這是因為：在2009年以前，住宅開工量、在建量基本呈線性增長模式，但在2009年以后，隨著房地產投資熱度的上升與政府釋放流動性，開工量、在建量突然出現了大幅的提升。2.非均衡影響因素的SD解析。使用“非均衡度”變量反映非均衡狀況：非均衡度=（有效供給-有效需求）/有效供給。以住宅銷售量D代表有效需求，以當期住宅竣工量C與上期末住宅待售量R之和（即Ct+Rt-1）代表當期有供給。因為開工周期NP的平均水平變化不大，故主要討論施工周期CP、待售去化周期RP以及過度開工系數OB對非均衡度的影響。（1）施工周期CP的影響。從1996年到2012年，住宅項目的平均施工周期從2.5年延長到5年以上，變化幅度很大（如圖4）。SD模型的計算顯示，當施工周期從2.5年延長至5年時，非均衡度向供給短缺方向發生了較大偏移（如圖4）。施工周期延長，將導致大量人、財、物滯留在建設階段，不能及時轉化為竣工量C，從而引起在建量B的大幅上升，但同時竣工量C卻在下降，從而導致企業對于市場的有效供給下降。（2）待售去化周期RP的影響。根據SD模型計算，當待售去化周期RP由0.25年延長至0.5年時，待售量R有明顯上升，但因為待售量R在有效供給總量中所占比例較小，故非均衡度的上升幅度并不明顯（如圖4）。（3）開工系數OB的影響。當OB提高時，開工量N、在建量B、竣工量C及待售量R都將隨之增加，從而引起有效供給的增加，非均衡度將有顯著上升，圖4顯示了OB從1.0提高至1.2時非均衡度的變化。

二、供需非均衡狀態分析

非均衡度只能衡量某個時間點上供需總量的對比關系，為了全面、動態的分析非均衡的發展趨勢，本節從非均衡度、供需發展對比關系及待售率三個方面對非均衡狀況進行探討。（1）非均衡度的變化。如圖4，1997年~2012年住宅市場的非均衡度總體呈現先降后升的趨勢，也即從需求相對較強向供給逐漸增強的狀態過渡，由降轉升的轉折點發生在2009年~2010年期間（曲線的最低點）。2012年左右，非均衡度絕對值已很接近0，這表明有效供給與需求的總量水平較接近，但并不能據此判斷市場供需均衡水平良好。（2）供需發展的對比關系。開工量N、在建量B反映了市場的潛在供給能力，這部分潛在供給將轉化為有效供給（Ct+Rt-1）并有可能成為待售存量R。當潛在供給與市場需求的發展趨勢一致時，投資效率較高；而當兩者的變化趨勢發生背離時，將發生過度供給或供給不足，導致資源錯配。如圖3，2009年以前，市場需求的增速呈增長態勢，此時開工量N、在建量B的發展趨勢與需求一致。2009年以后，情況發生了變化：雖然需求總量仍在增長，但增速開始下降，需求曲線的“拐點”出現，但開工量N、在建量B卻于此時陡增，潛在供給與需求的走勢發生了背離。值得指出的是，2012年住宅在建量B（42.9億平米）已遠高于銷售量（9.8億平米），不論是從在建量的規模與發展趨勢來看，都在向過供的方向發展。（3）待售率的變化。待售率=待售量/有效供給=Rt/（Ct+Rt-1），表示待售存量在有效供給總量中所占的比例。市場中存在一定比例的待售住宅是正常而且必需的：對供給方而言，待售住宅是供給的儲備；對需求方而言，一定量的待售住宅保證購房者有選擇空間，并能平抑房價。當待售率過高時，供給方過度投資，市場消化能力不足；而當待售率過低時，需求方選擇的余地小，缺乏議價空間。在上述兩者之間存在著一個合理的待售率區間，可將其定義為“自然待售率”（NR），受相關公布數據的限制，“自然待售率”還難以測算（模型中NR暫取0），但可從待售率的發展趨勢分析市場供需對比關系的變化。如圖2，住宅待售量在2007年以前無明顯增長，但從2007年起持續上升，由6856萬平米上升至2.36億平米，待售率也從2007年的11.8%上升至2012年的24.6%，特別是在2008年以后，待售率一直維持在16%以上。這也印證了潛在供給與需求發生背離的事實，在需求增長放緩的同時，開工量與在建量發生陡增，這必然導致待售存量、待售率的上升。

綜上，雖然目前住宅市場非均衡度的絕對值并不高，但近年來在建量大幅上升，特別是在2009年以后，潛在供給與需求的發展趨勢出現了背離，住宅待售率也在持續上升。這表明住宅市場在向過供方向發展，投資效率在下降。結合SD模型的分析結果，可分析導致上述現象的原因：（1）市場預期過高與流動性釋放綜合作用。房地產市場的持續繁榮與可觀利潤不斷吸引著開發企業擴大供給，其他企業也不斷被吸引涌入房地產市場，致使開發量猛增；而地方政府過于依賴房地產的“輸血”功能，起到了推波助瀾的作用。與此同時，2009年前后，隨著國家4萬億投資計劃的出籠與寬松貨幣政策的實施，房地產投資被掀上前所未有的高峰，市場預期再度攀升。反映在模型中就是過度開工系數OB被不斷調高，導致開工量N與在建量B猛增。（2）市場整體開發效率下降。如前述，1996年~2012年住宅項目平均施工周期延長了1倍以上，這一方面是因為部分開發企業囤地怠建，以期房價上漲牟取更高利潤；一方面是因為部分企業后續開發能力不足，在短期融資獲取土地使用權后，因為自有資金不足、遭遇調控或是開發能力差等原因，銷售回款慢，甚至資金鏈斷裂而導致項目“爛尾”。施工周期延長也是導致近年來在建量迅速提升的重要原因之一。（3）市場吸納能力下降。經過多年發展，住宅市場供不應求的狀況已根本改變；同時，近年來的調控打擊了投資、投機性需求。市場吸納能力下降與開發量的陡增共同導致了待售率的升高。（4）市場結構不均衡。主要反映在兩個方面：①產品結構不均衡，開發企業往往傾向于開發大面積、高品味、高價位的公寓、別墅產品，而忽視中小戶型、中低價位產品，測算顯示別墅、高檔公寓產品的待售率在住宅中是最高的，而中低收入階層需求總量很大，卻往往難以找到適于消費的產品，其消費需求未得到有效釋放；②地域非均衡，某些地區不顧地方經濟發展水平、市民消費能力，盲目的推動、炒作房地產投資，造成地區性的待售率、空置率大幅上升，甚至形成“空城”、“睡城”。

三、結論及政策建議

本文的SD模型能夠較好的擬合住宅市場的供需發展趨勢，經過SD模型測算、分析得知，近年來對住宅市場供需非均衡影響最明顯的因素，是市場預期的提高與開發效率的下降（開發周期延長），同時，市場吸納能力下降與結構非均衡問題也不可忽視。在上述因素作用下，從2009年以來，住宅市場的非均衡度雖然不高，但潛在供給與需求的發展趨勢已出現背離，且待售率持續上升，這是目前住宅市場供需總量非均衡存在的主要問題。進一步挖掘深層次的原因，應該看到：首先，我國房地產業的發展歷程較短，住宅市場尚未經歷一個完整的振蕩周期（參圖4），市場環境尚欠成熟，信息不對稱狀況嚴重，投機、炒作氣氛濃重，而囤地、捂地、怠建等違法行為也未得到有效遏制；其次，部分地方政府過分依賴土地財政這種簡單、迅速而又不可持續的“輸血”路徑，成為了區域市場泡沫滋生的背后推手，而2009年左右流動性的大量釋放進一步推高了房地產投資熱潮；同時不可忽視的是，過去的房地產業調控一直較為關注對“價”的調控而忽視對“量”的調控。

新型城鎮化倡導集約型的開發理念，重視對于“量”的調控，總的來說就是重視盤活存量與謹慎對待增量并舉，相關政策可在這兩方面做重點考慮：（1）應確立“價”、“量”并重的調控思路。在“量”的調控上，首先應加強相關統計、調研與信息工作：一是要建立反映全國、各地區住宅市場供需非均衡狀況的指標體系，本文使用的三因素法可作為一種參考；二是需加強對住宅供給、消費結構的統計與調研；三是應逐步建立對住宅待售、空置情況的統計辦法。有關部門應及時將上述信息，引導市場主體進行理性、穩健的投資與開發。（2）應重視盤活在建存量。一是嚴格執行對于土地閑置的處罰措施；二是由政府指導，積極啟動對“爛尾”項目的破產清算、收購工作，制定優惠政策鼓勵各類投資方接手相關物業，盤活存量資源（3）利用非均衡指標科學調控增量。在全國范圍內，當出現非均衡度、待售率急劇上升情況時，可采取上調存款準備金率、控制信貸投放、提高開發企業的自有資金比例等措施收緊開發資金的投放。對于不同區域應根據其市場非均衡狀況給予不同的政策對待，例如，建設用地指標應優先向供不應求、市場均衡狀況好的地區傾斜；對于過供嚴重、待售率高的地區，應嚴格控制其新增建設用地。同時，應加強對房地產投資的調控與引導，銀行業金融機構在進行房地產開發貸款審查時，應充分考慮項目所在地區的供需非均衡狀況，以及開發企業以往項目的銷售情況；對于信托等非銀行類金融機構的房地產投資，有關部門應主導建立獨立評級體系，將項目所在地區的非均衡指標納入評級系統，加強信息披露與風險提示。（4）針對住宅市場產品結構非均衡問題，應同時重視“保供給”與“調結構”的問題。一是通過廉租房等保障房建設，緩解城市中、低收入階層的基本住房需求；二是通過信息引導、稅收優惠等途徑，引導、鼓勵開發資源適當向中低端住宅市場傾斜，控制對于高端產品的過度投資、開發，防止結構性的待售、空置情況進一步惡化；三是通過房產稅、信息引導等方式，逐步還原住宅的基本消費品屬性，減弱其投資、投機屬性，引導住房消費心理回歸常態。

作者：馬贏劉軼單位：復旦大學管理學院財務金融系博士生