大數據技術的科技信息服務系統探究范文

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［摘要］科技信息服務系統以高效、共享的信息服務為主要內容，大數據技術的快速發展對科技信息服務的影響比較大，主要是促使科技信息服務模式迅速轉化。本文以科技信息服務系統為基礎，與大數據的理念和特色相結合，針對大數據技術對科技信息服務系統各個方面的作用加以分析，提出科技信息服務新模式，并研究了如何建設科技信息服務系統，以期為將來的工作提供參考。

［關鍵詞］大數據；科技信息服務；應用；建設

1大數據的概念與特征

所謂大數據技術，即應用計算機網絡技術，通過對原始數據大范圍的搜集、整理、研究，以求從中整合出有意義的信息，從數據的根源找到相關規律。與傳統的隨機分析法不同，大數據技術的應用優勢很多，比如大數據技術應用可充分分析原始數據并對抽樣調查的分析盲區進行有效規避。大數據擁有很多特征，其中最重要的是數據容量大、多樣化、流轉速度快和價值較為廣泛。從數據容量上來看，由于數據源有很多種，其類型又相對復雜且式樣多變造成大量數據的PB/EB量級。當前，大數據每一年半的時間更新就會翻一番，體現了大數據更新速度快和價值廣泛的重要特征，而迅速從原始數據中獲取價值信息的功能統稱為大數據技術。

2大數據與科技服務

依托大數據技術的科技信息服務系統屬于個性化服務的一種方式，也是企業面對激烈的知識經濟環境，在技術支撐方面不可或缺的一方面，對于企業提高自我核心競爭具有重要意義。在如今的商業和經濟領域中，基于大數據背景，企業能夠進行有效決策，一改傳統數據分析的決策過程，這主要是利用了大數據自身的海量資源優勢，同時大數據能夠滿足信息的多樣化、個性化需求。企業在決策和發展中，傳統數據分析方式是無法跟隨企業更新換代的腳步的，因此企業處于新的發展時期，需要將大數據技術與科技信息服務有機結合，通過深度整理、挖掘、分析數據，為企業決策提供更全面、精細的服務。

3大數據環境下的科技信息服務模式

3.1專業化服務

科技信息服務系統在科學技術方面具有很多專業上的優勢，這種優勢的重要的作用主要體現在，既可為政策決策者和科學共同體在科技創新上提供咨詢和建議服務，又可對社會公眾在科技創新方面的觀念和社會輿論有重要影響，并為科技創新的未來指明方向。科技信息服務系統應在正確定位本身功能的基礎上，展開科技信息專業化服務，在現實問題的指導下，對大量不同信息和數據進行有效獲取并處理，以大數據技術有效分析所處理信息中的發展規律及未來的發展方向，最終為廣大用戶提供既專業可靠又易于理解的有效咨詢和應對策略。科技信息服務系統的專業化信息服務的開展方式包括以下兩種。第一，建立專題數據庫。科技創新的涉及范圍較廣，在經濟、社會、產業發展等方面均有體現。科技信息服務系統應以用戶實際需求的信息為指導，建立健全其在各個行業、產業和領域之間的專題數據庫，以收集科技數據、關注科技的發展動態、累積科技決策項目成果等方式，完成包含大量信息和數據的專業數據庫。第二，提供專業的信息分析服務。當今社會對科技創新的關注日益增強，所以人們對科技信息服務系統的要求更高，不再局限于科技信息以前的服務方式。這就要求科技信息服務系統按照用戶對信息的實際需求，以專業化的手段分析和處理信息，以滿足用戶的需要。

3.2集成化服務

在大數據時代，信息及數據都擁有自己獨特的特點，如多源異構、分布廣泛、動態增長等，其在運用過程中的信息互通及共享非常重要。科技信息服務系統應以大數據技術為基礎，成立信息集成服務平臺，便可有效地收集和處理數據。目前，科技創新受到政策決策者、科技共同體和社會公眾的重視，涉及領域越來越廣泛，主要體現在各個國家的科技發展戰略方面、各個領域的發展動態方面及將來科技的發展方向等。由此可見，收集數據應注重實時性和連續性，將文獻資料的搜集工作和動態關注相結合，以大數據集成平臺為載體，對數據信息進行整理和完善。由于科技信息服務系統以數據分析作為獲得信息服務成果的重要方法，所以科技信息服務系統在大數據平臺上進行信息收集和數據處理，應充分利用不同學科的專業知識及科技手段，為其決策研究提供有力支持。同時，科技信息服務系統大數據集成平臺的交互界面也應有所優化，從而可使研究人員和用戶在信息輸入和管理時更便捷、更迅速地獲取信息。

3.3智能化服務

科技信息服務系統為給研究人員和用戶提供更加智能的信息服務，需要綜合運用數據采集、分析、可視化等大數據技術，整理大量的數據，為用戶提供智能化推薦服務，將隱性知識智能轉變成顯性知識，以實現信息的價值。同時，科技信息服務系統還可在研究項目、分配資源、建設平臺等方面，利用大數據技術進行綜合管理，以實現智能化。

3.4協同化服務

科技信息服務協同創新是指各信息主體之間在信息資源、人才和技術等問題上的緊密合作和創新發展，在大數據的背景下，更要求有巨大的數據信息來支持其運用。當前，我國科技信息服務包含的數據資源在數量上和領域上各不相同，彼此之間少有合作或溝通，不利于數據資源的有效利用和信息搜集。因此，加強科技信息服務的溝通與合作，建立信息服務網絡，擴展數據資源并實現數據資源共享及優化配置資源至關重要。同時，應加強科技信息服務系統與相關企業之間的密切合作，建立協同創新網絡，共同研究數據信息，實現協同發展。

3.5個性化服務

隨著信息化技術的快速發展，數字、移動等信息服務方式開始進入人們的生活，可使用戶更快、更方便地獲得所求信息。大數據技術的運用大力推動了用戶研究與交互數據的應用，以綜合分析用戶數據，提高個性化服務標準。科技信息服務通過應用領先的大數據技術和工具，全程跟蹤用戶對信息服務需求，詳細分析用戶的數據模式、特點，對用戶按其所需信息內容的不同分類，定期為用戶提供精確的信息服務。個性化信息服務模式在用戶中的應用，對信息服務的準確無誤和影響力要求更高，從而才有利于提高科技信息服務的品牌塑造能力和輿論引導能力。

4構建科技信息服務系統平臺的關鍵點

4.1重視積累原始數據，構建多維度信息采集

數據資源在科技信息服務系統運行中起著重要的作用，主要體現在無論是政策的研究階段還是在對決策的思考階段都必須對數據進行周密的分析。科技信息資源服務平臺建設主要為數據建設。因此，在科技信息服務系統運行中應重視積累各相關數據的原始材料，在科技信息資源服務平臺頂層設計時應以構建多維度信息采集為目標，對官方、社會、網絡等各方數據進行充分研究，最終建成更具優勢的經濟社會的數據支持結構。

4.2完善平臺架構

計算機集群方式是平臺工作的主要途徑，相互之間以Hadoop進行數據溝通與交換，并依據業務的實際需求做出加入或退出的具體決定。在工作中，負載均衡器對集群設備進行全面管理并合理分配工作任務，應以集群使用資源作為依據，保證平臺具備容錯和負載的功能。對科技信息服務平臺的軟件總體架構進行劃分，分層及作用如下。

4.2.1第1層基礎層

基礎層的責任在于為大數據軟件的運行配置提供有利的工作環境，從而需要在平臺中安裝操作系統和各種數據庫軟件，建成網絡安全軟件平臺，以順利傳遞數據。

4.2.2第2層數據信息層

數據信息層以數據倉庫的形式存在，對各種數據信息進行有效存儲、集中數據元，為應用層與服務層提供數據，并接收其反饋回來的信息。

4.2.3第3層應用層

應用層在平臺中占據核心地位，在數據信息層的基礎上，通過大數據技術和工具與用戶的實際需求相結合，對信息資源進行收集整理，實現信息資源的管理、整合與統一服務。采集系統應以提前設置的原則對已獲取不同格式的數據進行初步分類，為規范系統奠定基礎。規范系統可用于標注經采集系統初步處理的數據，以發揮其在跨庫索引及信息關聯等方面的功能，對不同類型、不同主題的信息數據庫進行兼容處理。匹配決策系統是對信息資源按關鍵詞進行重新組合、分配，將計算機模擬決策與人工決策進行緊密結合，以滿足用戶的實際需求。

4.2.4第4層服務層

服務層為平臺內部各用戶提供信息交互和項目決策咨詢委托服務功能，并對信息資源進行收集整理、根據用戶要求提供個性化服務、對科技智庫產生的效果進行展示。

4.3規范數據共享，加強信息協同

目前，科技信息服務數據及資源并沒有在科技信息服務系統之間或與其他機構之間進行信息共享和整合。設計科技信息服務平臺的整體結構，加強各平臺之間的數據共享規范化管理，調整科技信息服務系統內在資源，在科技信息服務系統之間及其他機構之間建成協同創新數據信息網，以達到增加信息來源并密切合作，對科技信息服務系統的優勢和效果進行共享的目的。

4.4強化服務需求，保障信息安全

在大數據背景下，需保證科技信息服務平臺順利運行，主要途徑為禁止信息非法訪問，保護信息的安全。平臺在安全管理和設計思路上統一化，對建立訪問控制機制以可擴展為基本要求，用戶、角色以及權限之間的映射關系既可變更又可擴充，通過靈活運用信息以保障信息安全且符合用戶的切實需要。

5結語

在大數據技術基礎上建立的科技信息服務系統對企業的發展意義重大。科技信息服務系統可為企業提供有效的信息數據，解決企業的科技創新問題，提升企業在市場中的競爭力。科技信息服務系統的快速發展，則可依據自身龐大的數據庫和專業的大數據分析技術，深入挖掘企業所需的信息，為企業決策提供針對性的意見，以促進企業快速發展。

參考文獻

［1］鄒亞霏.大數據背景下我國科研管理的問題與對策研究［D］.武漢:武漢科技大學,2018.

［2］商麗媛,譚清美,夏后學.大數據環境下科技智庫信息服務模式研究［J］.圖書館工作與研究,2017(7).

［3］嚴偉,徐錦英.大數據環境下的科技智庫信息服務平臺構建研究［J］.科技通報,2018(8).

作者:侯杰 單位:中通服咨詢設計研究院有限公司