智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)質(zhì)量管理分析范文

本站小編為你精心準(zhǔn)備了智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)質(zhì)量管理分析參考范文，愿這些范文能點(diǎn)燃您思維的火花，激發(fā)您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要:

以國網(wǎng)河北省電力公司計(jì)量中心倉儲(chǔ)一級(jí)庫為研究對(duì)象,從質(zhì)量管理的角度分析該倉儲(chǔ)系統(tǒng)運(yùn)行中所遇到的問題,通過DMAIC活動(dòng),找出影響倉儲(chǔ)系統(tǒng)效率的關(guān)鍵因素,并針對(duì)技術(shù)和管理手段提出相應(yīng)的改進(jìn)措施。結(jié)果表明這些措施可以有效地縮短該倉儲(chǔ)系統(tǒng)的故障時(shí)間,提高故障處理效率,為智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)的科學(xué)管理提供了可靠依據(jù)。

關(guān)鍵詞:

智能倉儲(chǔ),質(zhì)量管理,DMAIC

智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠運(yùn)作是降低企業(yè)運(yùn)行成本的前提,科學(xué)、合理地管理倉儲(chǔ)系統(tǒng)顯的尤為重要。現(xiàn)代質(zhì)量管理體系能夠?qū)ιa(chǎn)和經(jīng)營過程中的各個(gè)方面進(jìn)行有序的管理,諸如質(zhì)量、計(jì)劃、勞動(dòng)、人事、設(shè)備、財(cái)務(wù)和環(huán)境等,從而形成圍繞產(chǎn)品質(zhì)量的全過程管理。理解顧客當(dāng)前和未來的需求,將生產(chǎn)活動(dòng)和相關(guān)的資源作為過程進(jìn)行管理,將相互關(guān)聯(lián)的過程作為系統(tǒng)加以識(shí)別、理解和管理,建立以數(shù)據(jù)和信息分析為基礎(chǔ)的決策方法,持續(xù)改進(jìn),從而挖掘智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)更大的生產(chǎn)力。

16Sigma與DMAIC介紹

6Sigma是統(tǒng)計(jì)學(xué)的用語,又叫“標(biāo)準(zhǔn)偏差”,是度量一組數(shù)據(jù)散布,度量一個(gè)工序波動(dòng)程度的統(tǒng)計(jì)量。6Sigma作為一種對(duì)產(chǎn)品偏差的測量標(biāo)準(zhǔn)是由美國科學(xué)家WalterAndrewShewhart(1891-1976)于上世紀(jì)二十年代在貝爾電話實(shí)驗(yàn)室首先提出的,他指出在流程平均的正負(fù)三倍Sigma(標(biāo)準(zhǔn)偏差)以外的點(diǎn)必須引入改進(jìn)措施加以糾正。但最終被應(yīng)用于生產(chǎn)質(zhì)量管理,提出“6Sigma”理念的是摩托羅拉的副總裁兼高級(jí)質(zhì)量經(jīng)理BillSmith。他認(rèn)為傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方法已經(jīng)不具備足夠的分辨問題的能力,便發(fā)展了這一新標(biāo)準(zhǔn),并開創(chuàng)了6Sigma理論體系和與之相聯(lián)系的文化。所謂6Sigma標(biāo)準(zhǔn),指降低產(chǎn)品的質(zhì)量波動(dòng),將合格產(chǎn)品分布在“平均值±6倍標(biāo)準(zhǔn)差”范圍內(nèi),從而提高產(chǎn)品合格率,提高服務(wù)質(zhì)量。6Sigma是一個(gè)抽象統(tǒng)計(jì)數(shù)值,卻意味著顧客接受的產(chǎn)品和服務(wù)處于最高水準(zhǔn),這便對(duì)企業(yè)管理方法、思考方法、工作方法提出了很高要求。6Sigma企業(yè)的特征是擁有組織性的人力培養(yǎng)計(jì)劃,建立顧客中心、流程中心,以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng),科學(xué)地解決問題,從而帶來財(cái)務(wù)效果關(guān)聯(lián),即降低內(nèi)耗。作為6Sigma的活動(dòng)方式,DMAIC是一個(gè)邏輯嚴(yán)密的過程循環(huán),他是在總結(jié)了全面質(zhì)量管理幾十年的發(fā)展及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,是由項(xiàng)目管理技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、現(xiàn)代管理方法等綜合而成的系統(tǒng)方法。DMAIC強(qiáng)調(diào)以顧客為關(guān)注焦點(diǎn),并將持續(xù)改進(jìn)與顧客滿意以及企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)緊密聯(lián)系起來;它強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)的語言來描述產(chǎn)品或過程績效,依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,并充分運(yùn)用定量分析和統(tǒng)計(jì)思想;他追求的是打破舊有習(xí)慣、有真正變化的結(jié)果和帶有創(chuàng)新的問題解決方案,以適應(yīng)持續(xù)改進(jìn)的需要,他強(qiáng)調(diào)面向過程,并通過減小過程的變異或缺陷實(shí)現(xiàn)降低風(fēng)險(xiǎn)、成本與縮短周期等目的。

2智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理及改進(jìn)措施

2.1數(shù)據(jù)處理

2.1.1界定階段以河北電力計(jì)量中心倉儲(chǔ)一級(jí)庫為對(duì)象,根據(jù)質(zhì)量管理體系思路,對(duì)其設(shè)備故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì),力圖提高運(yùn)維能力。該庫房建于2012年,擁有8臺(tái)堆垛機(jī)、16排貨架、2臺(tái)拆碼垛機(jī)器人、3臺(tái)自動(dòng)拆箱機(jī)、4臺(tái)三維坐標(biāo)手以及5層輥軸傳輸線等,共有托盤儲(chǔ)位1320個(gè),周轉(zhuǎn)箱儲(chǔ)位16094個(gè),存儲(chǔ)各類電能表計(jì)113萬余只,可以執(zhí)行新到表計(jì)入庫、檢定出庫、檢定入庫及表計(jì)配送等任務(wù),日吞吐量達(dá)10萬余只。該庫房為華北地區(qū)容量最大、設(shè)備最多、任務(wù)最繁重的庫房,通過近3年的運(yùn)行、維護(hù),檢修班組積累下豐富經(jīng)驗(yàn)。

2.1.2測量階段此次故障分析選取2015年上半年運(yùn)行日志作為基礎(chǔ)資料,期間共處理各類設(shè)備故障617項(xiàng),按照故障消缺類別歸納為29類。下面列舉智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)頻發(fā)故障及其影響度,其中影響度I的計(jì)算方法。在2015年1-6月,電動(dòng)輥軸損壞故障17次,總處理時(shí)間1530min,影響度0.1378;出入庫周轉(zhuǎn)箱垛歪斜故障108次,總處理時(shí)間1080min,影響度0.0973;周轉(zhuǎn)箱轉(zhuǎn)轍頂升、輥筒線上歪斜故障102次,總處理時(shí)間1020min,影響度0.0919;出入庫周轉(zhuǎn)箱不在任務(wù)中故障50次,總處理時(shí)間1000min,影響度0.0901;堆垛機(jī)輪軸異響故障17次,總處理時(shí)間765min,影響度0.0689;堆垛機(jī)貨叉取放貨中止故障44次,總處理時(shí)間660min,影響度0.0595;工控機(jī)與數(shù)據(jù)庫連接中斷故障21次,總處理時(shí)間630min,影響度0.0568;箱表綁定不一致故障22次,總處理時(shí)間440min,影響度0.0396;周轉(zhuǎn)箱(表計(jì))無入庫信息故障21次,總處理時(shí)間420min,影響度0.0378;拆疊箱機(jī)不作業(yè)故障26次,總處理時(shí)間390min,影響度0.0351;其他故障合計(jì)189次,總處理時(shí)間3165min,影響度0.2849。

2.2影響因素分析2015年上半年總故障時(shí)間11100min,運(yùn)行率為95.72%,σ水平為1.72,遠(yuǎn)低于6σ的要求。根據(jù)表可以繪制智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)故障柏拉圖,見圖1。從柏拉圖中可以看出,在29項(xiàng)故障中,前10項(xiàng)故障的累計(jì)影響度超過70%,因此,對(duì)這10項(xiàng)故障進(jìn)行分析,即可顯著提升倉儲(chǔ)系統(tǒng)效率。從人員、機(jī)器、材料、方法、環(huán)境5個(gè)影響因素進(jìn)行分析。輥筒線電動(dòng)輥軸損壞故障發(fā)生的主要原因是輸送線作業(yè)過程中輥筒頻繁啟停導(dǎo)致輥筒過熱損壞、輥筒頂端卡具易發(fā)生斷裂等。針對(duì)這種情況,運(yùn)維人員調(diào)整周轉(zhuǎn)箱出入庫節(jié)奏保障輥筒作業(yè)均衡,增加巡檢頻率,每半月緊固一次輥筒卡具。出入庫周轉(zhuǎn)箱垛歪斜故障發(fā)生的主要原因是入庫人員誤操作將周轉(zhuǎn)箱方向放反、檢定線或人工入庫處疊箱機(jī)組垛歪斜、不同批次周轉(zhuǎn)箱定位卡槽位置存在誤差等。針對(duì)這種情況,運(yùn)維人員調(diào)整疊箱機(jī)導(dǎo)向桿以減少疊箱歪斜率,對(duì)卡槽不規(guī)范的周轉(zhuǎn)箱進(jìn)行替換維修,對(duì)人工入庫人員進(jìn)行集中培訓(xùn)并建立考核機(jī)制。周轉(zhuǎn)箱轉(zhuǎn)轍頂升處、輥筒線上歪斜故障發(fā)生的主要原因是轉(zhuǎn)折頂升皮帶磨損松弛內(nèi)拉筋斷裂、部分周轉(zhuǎn)箱底面摩擦力小導(dǎo)致箱體兩側(cè)受力不均、巡檢人員對(duì)皮帶張緊度調(diào)整不及時(shí)、設(shè)備下方檢修空間小導(dǎo)致操作困難等。針對(duì)這種情況,編制狹小區(qū)域作業(yè)指導(dǎo)書,督促運(yùn)維人員加強(qiáng)設(shè)備巡檢力度,對(duì)問題皮帶立即開展調(diào)校或更換。

2.3改進(jìn)措施通過對(duì)故障原因進(jìn)行總結(jié),庫房故障魚骨圖如下圖2所示。綜上所述,通過加強(qiáng)入庫人員培訓(xùn)、重點(diǎn)巡視、降低組垛歪斜概率、改進(jìn)審核程序、提高周轉(zhuǎn)箱合格率、增加滾筒、皮帶等備件、編織操作規(guī)程、加強(qiáng)門禁管理等一系列措施,可以降低智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)故障率,加快故障處理速度,減少停產(chǎn)時(shí)間,進(jìn)一步提升系統(tǒng)生產(chǎn)力。經(jīng)上述分析,以關(guān)鍵因子為控制目標(biāo),立體庫房制定了一系列措施:每日對(duì)鋼平臺(tái)輥軸固定螺絲及轉(zhuǎn)轍機(jī)構(gòu)進(jìn)行巡視,及時(shí)緊固、上油;對(duì)監(jiān)控軟件、數(shù)據(jù)庫程序進(jìn)行清理、梳理,改進(jìn)不合理之處,清理系統(tǒng)緩存;與其他生產(chǎn)部室建立聯(lián)合處理小組,加快故障處理時(shí)間;制定立體庫房運(yùn)行規(guī)程,規(guī)范處理細(xì)節(jié),規(guī)定合理的保養(yǎng)、維護(hù)周期,合理配置備品備件;對(duì)配送出口進(jìn)行改造,加強(qiáng)人員管理與作業(yè)環(huán)境管理;組織班組成員學(xué)習(xí),對(duì)操作人員進(jìn)行培訓(xùn)。

2.4處理效果通過2個(gè)月的改善,9月總故障時(shí)間985min,月故障時(shí)間降低約50%,運(yùn)行率為97.72%,σ水平為2.01,較改進(jìn)前有所提高,達(dá)到2σ水平,基本完成預(yù)期目標(biāo)。通過故障統(tǒng)計(jì)可以看出:軟件故障基本消除,設(shè)備故障大幅降低,主要故障發(fā)生在生產(chǎn)運(yùn)行中,影響此類故障的因素較多,需要進(jìn)一步加強(qiáng)管理,與其他部門配合解決。

3結(jié)束語

以上從質(zhì)量管理體系出發(fā),以河北電力計(jì)量中心倉儲(chǔ)一級(jí)庫為研究對(duì)象,采用DMAIC活動(dòng)對(duì)智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行詳實(shí)分析,從人員、機(jī)器、材料、方法和環(huán)境五個(gè)方面尋找可以提高系統(tǒng)可靠性的改進(jìn)措施,并提出了一些可以編制為規(guī)程的故障處理方法、流程。通過此次分析過程及工作的落實(shí),有效的降低了智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)的故障率,消除了大部分設(shè)備、軟件故障,使智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)以更高的效率參與計(jì)量中心生產(chǎn),更好的服務(wù)智能電表推廣工作。同時(shí),一些在生產(chǎn)中反復(fù)出現(xiàn)的問題尚未得到有效控制,要想真正達(dá)到6σ管理水平,還需要相關(guān)部門配合,通過其他手段來實(shí)現(xiàn)。

作者：楊鵬 翟志華 李夢宇 單位：國網(wǎng)河北省電力公司電力科學(xué)研究院