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一、就業(yè)質(zhì)量的主成分分析
在本文中,我們主要利用主成分分析得出就業(yè)質(zhì)量的綜合指標。需要說明的是,本文采用主成分分析并不是最終目的,只是用主成分分析法綜合原始變量的大量信息,得出多個變量的綜合指標。通過碎石圖分析,本次研究提取的5個主成分可以在80%的程度上解釋原來所有方差,已經(jīng)符合一般的統(tǒng)計要求。通過對數(shù)據(jù)進行因子分析,然后對主成分的各個值進行預測打分,再運用公式(F1+F2+F3+F4+F5)/5得出總指標F0。
二、變量統(tǒng)計性描述
根據(jù)問題研究的需要,選取一系列指標分別對人力資本以及控制變量進行度量,主要變量統(tǒng)計性描述如表2。
三、回歸分析
表3為人力資本對高學歷群體初次就業(yè)質(zhì)量的OLS回歸結(jié)果。從整體的結(jié)果上來看,各項檢驗指標表現(xiàn)都較為良好,調(diào)整后的R方為0.64,這說明此模型擬合效果較好,自變量對因變量的解釋程度較高。從回歸結(jié)果可以看出,受教育程度越高,畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量越高,其中,研究生畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量比本科生平均高出10.8%和18.7%,且這種影響在0.001的統(tǒng)計水平水平上顯著;人文社科類、工程技術(shù)類等專業(yè)的畢業(yè)生有著相對較高的就業(yè)質(zhì)量,而農(nóng)學、理學及自然科學類等專業(yè)的畢業(yè)生則就業(yè)質(zhì)量相對較低,但這些影響在統(tǒng)計意義上大部分都不顯著;在校成績對于就業(yè)質(zhì)量的影響在0.05的統(tǒng)計水平是是顯著的,說明受教育期間在校GPA排名靠前的求職者,其就業(yè)質(zhì)量相對更高一些;相對于沒有獲獎經(jīng)歷的求職者,有獲獎經(jīng)歷的求職者會更有優(yōu)勢,這一影響在0.05的統(tǒng)計水平上顯著;有實習經(jīng)歷的就業(yè)者比無實習經(jīng)歷的就業(yè)者初次就業(yè)質(zhì)量要高出5.7%,且這一影響在0.01的統(tǒng)計水平上是顯著的;相對于沒有本專業(yè)相關(guān)技能證書的就業(yè)者來說,有一項或以上的本專業(yè)相關(guān)技能證書的就業(yè)者就業(yè)質(zhì)量會相對更高一些,但這一影響在統(tǒng)計意義上不顯著。括號內(nèi)為參照組。
從OLS回歸的結(jié)果可以看出,控制變量中,高學歷群體初次就業(yè)質(zhì)量在性別上有顯著差異,男性的就業(yè)質(zhì)量比女性高出了15%。而從年齡上來看,不同年齡段的就業(yè)者的就業(yè)質(zhì)量并不存在顯著差異。外貌對于高學歷群體初次就業(yè)質(zhì)量也存在顯著影響,說明在其他條件不變的情況下,外貌出眾的求職者更容易得到招聘單位的青睞,就業(yè)質(zhì)量也相對更高一些。
四、結(jié)語
通過以上研究我們發(fā)現(xiàn)高學歷群體人力資本存量對初次就業(yè)質(zhì)量有著重要影響,高學歷群體的綜合素質(zhì)是其就業(yè)質(zhì)量高低的關(guān)鍵。在市場經(jīng)濟條件下,企業(yè)更加看重畢業(yè)生的人力資本存量,希望招聘到更優(yōu)秀的人才,所以他們會通過學科專業(yè)、學歷水平、在校成績、獲獎經(jīng)歷、實習經(jīng)歷、技能證書數(shù)量等人力資本指標來甄別應聘的求職者,從而人力資本存量高的就業(yè)者能夠進入更好的企業(yè),擁有更高的薪酬福利待遇,相應的也會有更高的就業(yè)滿意度和職業(yè)發(fā)展前景。
作者:肖沛李強單位:華南師范大學經(jīng)濟與管理學院