新文科建設電商大數據應用型人才培養范文

本站小編為你精心準備了新文科建設電商大數據應用型人才培養參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：考慮到新文科建設的持續推進，以及現行高校電商大數據人才培養的桎梏，對電商大數據人才培養新模式的探索已成必然之策。本文從培養理念、培養方向，以及核心知識體系與承載基石等層面對其進行了設計，并提出了電商大數據應用型人才培養的“7343”模式，在此基礎上，給出了有針對性的保障實施舉措。

關鍵詞：新文科；電商大數據人才；應用型

一、引言

2018年，中共中央和國務院發布文件，提出要發展新工科、新醫科、新農科、新文科。2019年，“六卓越一拔尖”計劃2.0啟動大會召開，強調了大力推動新工科、新醫科、新農科、新文科建設。2020年，全國新文科建設工作會議召開，對新文科建設做出全面部署，《新文科研究與改革實踐項目指南》隨后發布。關于新文科的這一系列文件，為新文科建設指明了方向，同時也凸顯了新文科建設的重要性。肩負著培養適應社會主義市場經濟要求，德智體美勞全面發展，具有良好人文底蘊、科學精神和社會責任感，具備互聯網思維、商業洞察力、實踐動手能力和創新創業能力，掌握電商運營、網絡營銷策劃、商務數據分析等專業核心能力，能從事網絡營銷零售和商務數據分析等工作的高素質人才的電商專業，同樣面臨著新文科背景下專業建設的新形勢、新任務和新要求。特別是現如今電商行業的蓬勃發展，大數據、物聯網和人工智能等相關技術手段等支撐體系獲得了長足發展，無疑都對電商專業人才培養提出了新的要求。最為明顯的就是要求學生具備商務數據挖掘分析和數據應用能力，即針對電商大數據人才的培養。艾瑞咨詢通過對百余家企業調研得出：近75.7%的電商相關企業認為自身商務數據分析能力欠缺；近60%的電商相關企業渴望商務數據分析人才的加入；同時，還有許多調查研究表明：商務數據挖掘分析與應用人才將成為未來幾年頗具商業價值的職業選擇。我國國家層面對數據挖掘分析行業發展非常重視，帶動了企業的重視和落地應用。據資料顯示，目前我國近半數的中小企業都已開始嘗試采用商務數據挖掘分析的相關工具。這種從國家層面驅動，到企業層面的實際運用，使得電商大數據愈發熱門。然而，日益增長的人才需求和我國高校相對滯后的人才培養模式對人才的輸送兩者之間產生了不平衡，致使我國電商大數據應用型人才需求缺口仍巨大。這些無疑都凸顯了電商大數據應用型人才創新培養的重要性和迫切性，同時也是新時代、新形勢，以及新技術下需要為之的適時應變之舉。

二、電商大數據應用型人才培養存在的問題

相比新文科建設目標和要求，目前我國現行高校電商大數據應用型人才培養存在一些問題。經調研分析，可將其歸納為如下四方面：

（一）從職業教育上看，《2019年度中國電子商務人才狀況調查報告》表明：被調研的電商企業普遍認為部分應屆生或實習生存在好高騖遠、穩定性不高的不良職業素養，且很多應屆生或實習生沒有明確的職業規劃，沒有嚴格要求自己持續學習的自控力，不能較好地適應電商相關行業的市場需求。此外，該報告還指出目前多數高校依舊按部就班開展教育教學工作，其當前形勢發展與電商專業需求結合度不高，對學生未來職業發展缺乏科學規劃，導致學生缺乏對現實情況的了解，盲目尋求發展就業機會，人員的職業素質得不到明顯的提高。需要指出的是，目前我國電商大數據分析行業發展非常迅速，相關企業對電商大數據人才的職業素質提出了更高的要求，想要成為需求型人才就勢必要提升自身的職業素質，這意味著，高校在培養人才的同時需要不斷加強職業教育。

（二）從培養模式上看，一是人才培養方向單一，大多數高校電商大數據人才培養過程中往往沒有對人才培養方向進行分類，一般都是制定的通用的電商大數據人才培養模式，這顯然很難滿足多樣化和不斷細化的市場需求和崗位需求。二是理論與實際應用結合不夠緊密，學校、教師對電商大數據專業學生的商務數據分析能力培養更多是局限于理論層面，難以從實際應用中幫助學生進入到商務數據挖掘分析與利用環節，如多數電商學生在《數據挖掘》課程的學習中，已經較好地掌握了數據挖掘算法，但在實際應用中只有少部分學生能夠結合具體數據挖掘分析結果做出切合實際的決策，顯然更多停留在初級階段，難以體現其應用價值，導致學生實踐能力和創新能力的培養無法得到保障。三是人才培養模式體系不夠健全，新文科建設背景下電商大數據應用型人才培養需要更加關注國際、國內發展變化，并應積極響應和服務區域或地方的經濟社會發展需求和人才需求，而現行培養模式大多明顯不能滿足。

（三）從培養效果上看，一是個性化教育不足，有相當一部分電商大數據學生學習的目的很功利化，只為修學分，學習上也表現出自覺性差，更不用談自控能力了，一般很少會利用課余時間學習。很多研究都將造成這種現象的原因指向目前高校的電商大數據人才培養缺乏針對性教育。二是專業性指導不足，主要表現在兩方面，一方面是目前高校所開展的思想工作教育往往是統一化的方案或模式，內容一般是結合上級下達的思想教育主題開展，針對學生興趣或個性化發展方面的教育引導嚴重不足；另一方面是任課教師大多關注于知識傳授，上課時間和學生碰碰面，偶爾課下輔導，其它時間大部分都是各自忙各自的，對學生的一些專業性課外時間活動參與和指導相對偏少。三是專業型活動仍顯不足，一些專業性活動，如電商三創賽等，很有利于拓展電商大數據學生的綜合能力，但遺憾的是，這種專業性活動目前還偏少，特別相比數量較多的一般性活動而言，這就使得對電商大數據學生人才培養缺乏專業性活動的孵化，對專業學習的助推作用可想而知。

（四）從實踐教育上看，一是理想的電商大數據實踐平臺數據有限，目前學生參與的創新創業實踐多數為案例研究或軟件模擬，缺乏“實戰”陣地，雖然部分高校也有電商大數據方面的校企合作平臺，但學生大多僅負責日常雜務的處理，深入參與的力度明顯不足，難以起到提升解決專業問題能力的培養目的，校企平臺成為了一種“擺設”。二是實踐活動流于形式，在電商大數據校企合作的實踐平臺中，多數企業考慮到自身利益的發展，往往不會輕易重用大學生，導致實踐活動效果很有限。三是缺乏學科專業特色，高校電商大數據應用型人才培養要深植地方和學校優勢，思考如何調動、獲取和配置資源，整合資源，進而把整個電商大數據人才培養的活動變成一套整體化和系統化的戰略體；遺憾的是，目前我國高?，F行的電商大數據應用型人才培養多數缺乏高校學科特色，未能結合地方和院校特點對電商大數據應用型人才培養做出相應的調整，特色類電商大數據應用型人才培育還有待進一步提升?；谏鲜龇治霾浑y看出，隨著新文科建設的不斷推進，高校電商大數據應用型人才培養的建設與改革對提高電商大數據人才質量具有重要作用。特別是在我國現行高等教育發展速度與當前發展水平存在矛盾的同時，大數據、物聯網、區塊鏈、人工智能、5G通信技術等新型技術與模式正深刻改變人們的思維、生產、生活和學習方式。這就意味著傳統的電商大數據人才培養要及時適應國家和社會需求，探索新文科建設背景下電商大數據應用型人才培養模式改革方案，從而達到主動回應技術創新和社會變革。綜上，新文科建設背景下探索和創新高校電商大數據應用型人才培養的迫切不言而喻。

三、電商大數據應用型人才培養的新模式

為確定電商大數據應用型人才培養的新模式，開展了新文科背景下高校電商大數據人才培養現狀及社會預期研究，其中重點開展了三方面的工作。第一，利用線上線下相結合的方式對我國高校電商大數據專業或培養方向的相關課程體系建設與人才培養模式進行了調研，分析了不同院校電商專業人才培養策略的異同，以及在各自培養策略下的優勢與不足，并探究了新文科背景下電商大數據人才普遍存在的職業供需匹配痛點。第二，立足于目前大數據、云計算、物聯網及人工智能等技術水平和國家社會需要，走訪了一些具有代表性的用人單位，理清了社會和企業對于電商大數據人才的職業需求。第三，從學校和學生兩方面對國內高校電商大數據人才的教育方法和教育手段進行了調查，研究了現有教育方法和教學手段在當前人才培養中的適用性，分析了這種適用性與課程設置之間的關聯程度，斟酌了教育方法與教學手段改進的可能性與方向。通過以上工作，構建了電商大數據應用型人才培養的“7343”模式，即包含7大培養理念、3大培養方向、4大核心知識體系以及3大承載基石。其中，7大培養理念為適應社會人才需求、院校特色定位、國際化標準、堅持學科建設創新、理論與實踐相結合、產學研一體化、以及專業深度與廣度并抓；3大培養方向為專業深度型、一專多能型和跨專業復合型；4大核心知識體系包括統計預測與分析的相關方法、電商大數據分析與挖掘的商業應用、電商大數據架構與設計以及電商大數據綜合解決方案設計與實施；3大承載基石則為課程、案例和實踐，其中課程為基、案例為脈、實踐為源。7大培養理念屬于引導層；3大培養方向屬于定位層；4大核心知識體系和3大承載基石屬于具體的落地層。它們之間相互作用，如果培養理念不清晰，將會導致培養方向及相關知識課程體系設計得不清晰；反之，如果知識課程體系設計不可行，那么也會影響到培養方向和培養理念的達成。

四、電商大數據應用型人才培養新模式的保障實施

舉措為做好“7343”模式的落地，從以下5個方面給出相應的保障實施舉措：

（一）建設體系化的且融合思政教育的電商大數據人才培養課程體系

主要著力點為：1.在專業導論等課程教學中加強理想信念教育，在專業課程教學中加強思想道德教育，在實踐教學過程中加大技能培訓力度，培養學生的愛崗敬業意識和鉆研精神，鍛煉學生的思考能力；此外，在具體項目實施過程中，充分調動學生能動性，鍛煉學生創新能力和溝通協調能力，同時培養學生的團隊協作精神。2.“全人教育”培養理念滲透到課程設置環節，搭建學生培養的通識平臺、學科平臺、專業平臺、以及能力拓展平臺，打造適應電商大數據應用型人才培養的教學教育課程體系，并做好課程內容、案例內容，以及實踐內容的設計及有機融合。3.從課程內容的嵌入和課程體系的引入兩方面著手，將新型數字技術融入課堂。

（二）優化設計新文科建設背景下電商大數據人才教育教學模式

主要著力點為：1.依據行業市場需求，結合所遵循的培養理念，依據培養方向設定的課程，進行電商大數據人才培養的課程內容、案例內容以及實踐內容的研究，開發相應課程體系及配套教學模式體系，使其能夠覆蓋電商大數據人才培養的“專業知識、商務技能、職業態度、商業道德和社會責任意識”等相關要求；并根據電商大數據人才社會需求和專業發展趨勢動態調整課程體系和教學模式體系，充分反映電商大數據學科前沿及專業發展動態。2.構建“講座、觀摩、訪問和企業課堂等不同組合形式、思學行學并舉”的階段化實踐教學體系；以實踐為源和主線，突出研究學習和行動學習有機統一的學習方法體系。

（三）建設校內外導師互補協作的師資隊伍

主要著力點為：建設校內導師和校外企業導師組成的“雙導師”隊伍，完善其選拔、培育、任用和激勵制度；校內導師在任職條件上不僅要熟知專業知識，而且要具備較強的實踐教學能力，被聘任后要進行適當的實踐鍛煉，鍛煉結束后還需進行認定和考核；企業導師主要負責學生在企業期間的指導，發揮其在商務實踐或電商平臺運作等方面的經驗，通過深入的管理案例和教學素材更加有針對性地為學生傳播知識和經驗。

（四）開展創新型應用為導向的高校電商大數據人才培養方案設計

主要著力點為：1.凝練電商大數據人才培養理念，依照社會對人才需求的多樣性，結合地方需要和高校辦學層次特色，把電商大數據應用型人才培養目標定位為專業深度型、一專多能型和跨專業復合型等類別，既注重學生全面發展，又注重學生分類培養，提升學生學習興趣度。2.電商大數據人才培養實踐教學設計，一方面，為學生創造自主學習環境與條件，以專業特色為基礎，鍛煉電商大數據學生的創新思維能力，提高其運用所學去解決實際問題的能力。另一方面，提高電商大數據專業的校外實踐教學質量，結合企業需要，著力培養創新性思維和實用工作技能。3.創新教學模式，將社會和企業需求與大學生身心特點和培養訴求有機結合，引導學生開展創新創業實踐活動，提前錘煉適應經濟發展和社會需求的能力，推動學生綜合素質的全面提升。

（五）構建一體化的高校電商大數據人才培養質量保障體系

研究按照“標準健全、覆蓋全面、自我迭代、持續優化”的要求，構建一體化質量保障體系，從多維度、多層次出發開展考核評價反饋工作，充分發揮評價的導向作用，改革教師教學的評價方式以及學生學習效果的評價方式。在此過程中，為保證考核評價工作落到實處，并做到有據可依、有章可循，需要針對涉及的學生維、督導維和同行維，設置立體化的評價指標體系以及分別可采用的評價量表；此外，針對涉及的反應層、參與層和結果層，設置不同的考核反饋指標體系，用于收集需求和反饋效果

五、總結

新文科建設加劇了高校電商大數據應用型人才培養模式改革的迫切性。本文立足于現行高校電商大數據人才培養在職業教育、培養模式、培養效果以及實踐教育等方面的桎梏，提出了電商大數據應用型人才培養的“7343”模式，重點從理念層面、培養方向層面，以及核心知識體系與承載基石層面進行了設計，進而從課程體系建設、教育教學模式優化、師資隊伍建設、人才培養方案設計、以及質量保障體系構建等方面給出了保障實施舉措。提出的新模式及保障實施舉措有助于促進電商大數據應用型人才培養目標的合理定位、培養方式方法的優化創新，以及人才培養質量的改善和提升。同時，也有益于建立與我國新時代社會主義市場經濟發展相匹配的電商大數據應用型人才培養模式體系，為我國輸送高素質、全面發展、符合社會需求的電商大數據應用型人才。

作者：李永海 韓江 王景玫 單位：河南工業大學管理學院