互聯網下物流企業風險控制研究范文

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摘要：我國的物流發展速度落后，集約化程度低，物流車輛、人員、社會限制空間等存量資源的閑置化和隱性化，發展水平不能滿足社會化生活所需。物流企業在外部市場良好時盲目增加運輸能力和擴大倉儲面積，在業務量減少之時又難以維持基礎運營。“互聯網+”背景下物流企業控制風險，應從發展定位、整合模式、運營體系、品牌塑造及社群整合等層面自我重構，包括設立數據庫和數據庫，建立數據分析體系，整合數據的統計及分析結果，借助公共信息平臺為顧客提供標準化服務，借助私有平臺提供個性化服務。

關鍵詞：“互聯網+”；交通物流；公共管理

一、“互聯網+”背景下物流企業面臨風險

1.“互聯網+”背景下數據來源的風險。數據質量風險。物流企業需要處理運營中顧客的消費數據、商家數據、經營數據等，過期數據、數據質量參差不齊、不同的數據出處不同、數據結構差別等，導致信息處理難度增加。信息隨時間推移而變動，難以保證信息實時性。物流企業需要多樣化數據結構，即使收集到大量信息，不具備實時性將失去價值。數據安全風險。物流企業對顧客信息的記錄和管理，顧客的消費行為、個人偏好、甚至是私人聯系方式都被存儲、統一管理，建成數據庫。信息安全系統破壞會導致顧客隱私泄露。在競爭時加大數據的開放力度、進行數據的共享利用，在企業中建立嚴格的保密系統，很難在數據開放和保密之間做出協調。數據結構化風險。物流企業還需完善非結構化數據向結構化數據的轉化過程。結構化數據是通過二維表結構呈現出來、在數據庫中保存的數據；非結構化數據包含文字、圖片、視頻、音頻、各種文檔、不同格式的報表等。物流企業在進行數據存儲時，需要將非結構化數據轉化成結構化數據，加大對數據轉化技術的投入將增加運營成本。數據開發應用風險。傳統硬件設施與軟件算法無法支持海量的數據運算，物流企業不能掌握大數據挖掘技術、大數據分析技術，極少從宏觀、長遠角度理解物流企業對大數據應用，對大數據能產生的效益認識不夠，數據競爭力較弱。物流數據應用尚處在探索之中，短期、片段性的數據并不能產生立竿見影效果。首席數據官等數據管理專業人才嚴重缺乏。

2.“互聯網+”背景下整合線上線下業務的風險。物流多網互聯風險。“互聯網+”背景下物流企業大量資本瘋狂涌入，物流企業重構，物流行業格局巨變。物流企業必然轉向多網互聯，如不能實現物流多元網絡互通的轉向，無法超越單一網絡在資源、地域、人才、資本、信息、數據、技術等方面的局限，難以無法掌控“互聯網+”背景下物流企業走向。物流資源眾包管理風險。“互聯網+”背景下物流企業單一發展模式無法滿足市場需求。物流企業呈現多維分享經濟互聯、進化生態人人眾包特點。眾包模式使更多停車場、社會限制車輛、社會人員等存量資源創造出物流價值，在城鎮物流毛細化情況下，實現對碎片化的空間、時間等資源整合利用；廣闊農村地區成為物流整合的資源庫。物流企業下鄉，個體等物流領域中特殊的組織形式，都可能成為互聯網+物流眾包者。物流碎片變模塊風險。物流企業快速發展擴張，滿足了多元化、個性化市場需求，也使物流企業面臨著小貨化、碎片化需求的新局面，甚至放棄碎片化業務而追求更穩定的業務。物流服務模式不同于傳統物流B2B，是從B到C、從店到家、從家到個性，反向倒逼物流在人力配置、流程設計、服務定位、管理規劃等環節的重構。物流節點在線風險。“互聯網+”對線下實體節點形成沖擊，促使其向線上、透明化、去中介化、網絡化等轉型。門店、營業部、收貨點等網點，分撥中心、園區、倉、園區等中轉點，廂式，高欄等形式車輛，銷售、收貨員、送貨員、駕駛員、中間商等人員，專線、支線、社區環線等線路，是傳統線下物流主要節點，以多種方式轉到線上，自建網上營業廳、信息平臺、交易平臺、運營平臺、共享網絡；依托電商、營銷、商業服務等其他大型平臺，整合物流節點；依托移動端對微博、微信（群）、公眾號、網絡社區、APP應用等多種新型媒體進行社會化、移動化、本地化、實時化操作，整合更多資源；依托智能硬件端將線下節點的操作過程、風險、數據、信息等全面接入手機、手表、電視、跟蹤設備等智能終端，實現物流的智能化管理；依托輕應用整合各類場景、應用、平臺等內容，降低物流節點的接入門檻，融合線下物流體系。

3.“互聯網+”背景下管理創新的風險。物流企業跨界風險。物流企業圍繞自身戰略布局開展更多跨界衍生服務，發展主業之外的二次產業，實施多元化戰略。跨界布局在分散風險的同時分散有限資源及競爭力。物流全程可視化風險。非透明中間環節和信息往往是物流核心價值所在，是物流服務過程利益交織焦點，“互聯網+”卻推動物流全程可視化，兩者構成矛盾。從初期的訂單動態查詢、車況查詢，到的車輛位置、滿載率以及交易信息等內容查詢，到由物流平臺變革帶來的全流程、全天候、全視角的可視化轉變，物流企業在信息接口的獲取、數據的標準化以及物流流程可視化的范圍、內容、頻率等方面任重道遠。物流響應全天候風險。傳統物流夜間服務和場景化服務很少，無法滿足個性化、多元化需求。物流企業將7*24小時在線，圍繞企業和個人生活進行假日物流、會議物流、旅游物流、禮物物流、到家物流等新的場景化物流服務，應對市場的多元化、場景化需求對物流服務挑戰。

二、“互聯網+”背景下物流企業的風險管理

1.提升成長能力。物流企業利用存儲、檢索、管理等大數據挖掘技術，針對性地為顧客提供及時及個性化的服務，完成顧客個性化與定制化要求。數據發掘與數學模型，對物流流程進行優化，提高企業資源配置能力，提升物流自動化、智能化，整體服務能力和業務水平。物流企業跨過傳統領域向其他領域跨界滲透。建立支撐物流企業運作、能覆蓋全國、乃至全球的數據中心網絡體系，科學配置資源、科學配送、科學運營，實時與顧客互動。

2.數據驅動發展。預測市場行情。物流企業運用大數據技術使企業準確掌握顧客的市場需求，解決顧客需求會發生變動，變化周期較短的問題。對市場行情的走向做出正確的預測，為企業進行產品存儲和配送提供指南。物流中心的選址。大數據技術中的分類樹分析法比較適用在物流中心的地理位置選擇，包括企業主營的商品類別、經營特征以及具體位置的交通是否便捷等。配送線路的規劃。物流企業將大數據分析技術運用到掌握商品的特點、所達到的標準、明確顧客的多樣化需求，充分利用產品配送中產生的信息，及時獲知該路線的便捷程度，減少產品配送中發生的交通擁堵。深度處理和進一步加工配送環節產生的數據，掌控配送過程，降低配送成本。商品存儲的優化。運用大數據技術中的關聯模式能獲知不同商品的關聯度，使物流企業明確應該集中放置以便分揀的商品，應該盡快出貨防止在存儲中造成價值流失的商品等，提高倉庫利用率、方便進行商品的搬運和分揀。

3.創新發展模式。變革思維方式。物流企業利用先進的技術分析推進“互聯網+”與物流企業的深度融合，實現物流企業的數據化和在線化，實現“云”、“網”、“端”協調，促進大數據產業鏈發展。變革車貨匹配。物流企業通過專門用于車貨匹配的信息平臺以及APP，對社會運力進行大數據分析，綜合搭配標準化的公共運力和個性化的專業運力，提出最優物流配送方案，解決車貨匹配效率低的問題。利用大數據對物品的運輸線路進行優化，掌控人員行為，使用網絡系統對運輸路線進行即時分析，在3秒內找到最佳的運送路線。例如UPS通過對大數據的分析，規定卡車不允許左轉，避免導致貨車長時間等待，影響運輸的速率，貨車行駛路程因此減少了2.04億公里，同時多送出350000件包裹。預測銷售庫存。物流企業通過庫存結構改善和優化降低存儲成本，利用大數據對商品進行分析，風險管理系統根據大數據分析結果對商品進行分類，根據商品銷售數據建模分析，為商品采購以及營銷提供參考，掌握商品庫存狀況，監控安全隱患并發出警報。

生產者過去在消費市場中占據主導地位，生產者供給決定了市場需求；現在顧客的需求上移并開始影響生產，消費市場開始變成顧客的主場，物流企業需要根據新需求模式調整供給點。預測修理設備。物流企業通過大數據分析，支持對車輛各個部位進行監測，發現問題后及時更換掉有問題零件而不是全部更換，省去巨額支出。風險監測系統還能檢測到新車零件問題，及時進行解決和修理。定期對車輛的零件進行更換，保證運輸車輛保持最佳運輸狀態。協同供應鏈管理。物流企業利用供應鏈計劃，將企業計劃及決策集中起來，包括庫存計劃、渠道的優化分析、生產計劃、采購計劃、市場需求預測等。物流企業完通過整供應鏈計劃變革商業模式以及運作模式，打破市場邊界，改變企業的業務組合狀況。幫助生產商與供應商建立VMI運作機制，實現庫存與需求信息共享，減少因缺貨而造成的損失。在供應商數據、質量數據、交易數據、資源數據等數據支撐下構建供應鏈管理系統，對供應鏈系統成本及效率進行跟蹤和掌控，控制產品的質量。生產商利用大量的數學模型以及模擬技術，協調好產能、調度、庫存和成本、以及訂單的關系，保證有序地生產以及供需平衡，在解決生產及供應問題中找到最優方案，

三、案例：“互聯網+”背景下亞馬遜應風險管理

亞馬遜在中國建立13個運營中心、覆蓋400多個城市、300多條運輸線路，5000多個自提點，在2300多個地區支持貨到付款服務，184個城市支持移動POS機貨到付款，1400個區縣“當日達全覆蓋”、“當日半日能達”，涵蓋便利店自提、校園自提和第三方物流等合作伙伴。通過持續的基礎設施投入、先進的技術系統、全球領先的大數據能力等多種措施，為顧客提供了多元化、個性化和人性化的物流服務。

1.滿足顧客“送得到、送得快、送得準”的需求。（1）送得到。應對高峰時段物流壓力，亞馬遜對運輸線路預先加強運力準備，車輛安全、檢修、員工的培訓及應急方案，全網絡、全過程、無盲點實時可視化監控覆蓋。全國一體化的配送網絡，讓全國三、四線城市甚至縣鎮鄉村享受到與一、二線城市同等的購物和配送體驗。（2）送得快。亞馬遜按照節省空間的原則將所有貨物都隨機擺放，利用高峰期庫房空間，根據貨架上是否有空間以及行走的路線，縮短揀貨距離。結合商品的物理參數，根據貨架和不同區域的空間利用率，自動推薦上貨區域。“隨機上架、見縫插針”讓每張訂單花費的平均時間減少3分鐘。在物流高峰期，系統自動發出整理貨位任務以釋放更多的存儲空間，根據商品尺寸進行最優貨架設計。基于單量預測來自動規劃人力需求狀況。根據訂單信息自動運算可能交付路徑，為顧客推薦最優配送站點選擇區域和最快的交付時間；準確地定位顧客收貨地址；根據快遞員配送時效與效率等因素，推薦快遞員數量和線路劃分，優化安排包裹和快遞員配對。可視化配送系統確保干線運輸過程安全準確。（3）送得準。亞馬遜通過分析顧客歷史訂單、商品搜索記錄、愿望清單、購物車、顧客鼠標在某件商品上懸停的時間等大數據信息，在顧客還沒有下單購物前，將包裹提前調撥到離顧客最近運營中心。“預測式發貨”實現貨物快速和精準送達。提前預測高峰段顧客需求，把顧客潛在需要產品放在離顧客最近運營中心，縮短顧客和商品距離，“單未下，貨已到”。根據系統數據自動生成采購的時間、數量等采購決策問題，結合庫存情況進行庫存分配、調撥和逆向物流等。完備庫存管理流程，提高本地庫存水平。

2.大數據服務為顧客提供人性化物流服務和消費體驗。（1）需求預估。利用最先進的大數據系統預測高峰運送數據，提前備貨，運營準備高效化。智能管理系統覆蓋了整個庫房從收貨到發貨以及退貨全部過程，使亞馬遜在庫存準確率、準時發貨率和送達準時率三個方面分別達到了極高的99.9%、100%和98%。（2）配貨規劃。根據大數據系統反饋的需求傾向預測性調撥。在高峰之前將貨物預先放在離顧客最近的運營中心，保證顧客能在第一時間收到貨物，實現“單還未下，貨已在途”。（3）運力調配。提前做好數倍運力應對準備，車輛的安全、檢修，員工的培訓及應急方案全部提前到位。人員24小時在線，實現運輸系統全網絡、全過程、無盲點實時可視化監控覆蓋。（4）“最后一公里”配送。提升“落地配”合作伙伴運營能力，分撥中心容量、下發班車密度和運力、站區的接收及配送速度、員工數量及效率和信息反饋時效等，確保自營物流與“落地配”無縫對接。多種運送模式并發，多倍運力24小時不間斷送貨。

3.亞馬遜應對“互聯網+”風險管理的經驗。亞馬遜擁有豐富的海外資源、先進的技術優勢、龐大的自建物流體系，依托先進技術，從需求預測、配貨規劃、運力調配，以及最后一公里配送完備保障機制，讓顧客體驗“遞送無憂”。（1）判斷物流企業態勢。分析整理物流鏈的大數據，物流企業及時調整自身戰略，對未來物流行業發展及競爭對手戰略布局深度把握。（2）增強顧客忠誠度。物流企業對顧客的消費數據進行整理以構造數學模型，分析所需服務。對大數據的發掘發現顧客潛在價值，對數據更深入挖掘。了解顧客實時動態并改善市場營銷戰略、供應鏈投入與優惠活動回報率。將物流企業的市場信息、價格調整、服務項目等精準推送到顧客，實現即時對等、雙方或多方在線交流交互，實現針對顧客的接觸、吸引、管理、交易、維護等過程。（3）提高物流管理透明度。物流企業收集物流績效信息，建立生動形象數據圖表、儀表盤等，展示物流企業形象。實現企業公開、透明、開放，與顧客進行信息交流，公開物流組織及個人績效。（4）提升物流企業服務質量。物流企業建立物流網絡化平臺，分析處理顧客留在平臺上的數據，指導企業拓展業務、重新布局戰略。根據最新動態數據提高預測準確性，預測市場變化和行業未來發展，實時調整資源配置，提高顧客的回流量。

四、小結

“互聯網+”背景下物流企業通過運用大數據擴寬發展空間，顧客與生產者建立直接聯系，生產者到顧客之間的中間商業環節減少，產品從生產端到銷售端，從線下超市到線上淘寶平臺。對物流企業提供了新的發展空間。由簽約承運商、自有車輛及租車三部分構成的運力變化推動物流企業升級；由過去合約模式、對線下車輛內部管理、協助物流企業完成運輸任務，轉型為對社會范圍內的運力進行整合。利用大量顧客、大量車輛大數據進行整合以及分析，協調公共運力和專業運力，實現私有平臺與公共信息平臺互通。“互聯網+”背景下物流企業從戰略、策略、運營、組織、制度、流程、文化等變革管理，在戰略層面上準確應變，策略上利用平臺整合更多資源，運營上采用標準化、系統化、動態自管理，組織方式上采用扁平化平臺型網絡組織，制度設計上突出個性化、人性化，流程上以系統化、透明化、協同化為準則，文化層面上選擇自由、民主、個性、共贏、創新、溫情等新的價值導向。“互聯網+”背景下物流企業對原材料供應商、產品生產商、賣家、顧客潛在價值進行發掘，利用數據庫實現信息的收集、提取、分析、反饋，利用微信、微博等社會媒介，利用大數據變革車貨匹配、運輸線路的分析和優化、設備修理預測、供應鏈協調管理、庫存和銷售預測、客戶關系管理，利用平臺融合、企業重組、區域聯盟，實現全面的信息化、管理自動化。利用互聯互動、共享共生、共謀共贏的綜合物流網絡，跨界合作、并購整合、戰略合作、抱團合作、加盟共贏、聯盟共生、平臺共建。實現物流、信息流、資金流合一，市場、企業、個人融合，使人才、技術、服務等傳統物流資源創造出更多市場價值，實現物流服務迭代創新。

參考文獻：

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作者：趙光輝