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摘要:“概率論”在金融專業(yè)教學(xué)中屬基礎(chǔ)課程,教師基于兩門學(xué)科特點及共性進(jìn)行結(jié)合,展開金融專業(yè)教學(xué)工作。將概率論理論知識與金融課程相融合,可使金融學(xué)知識更清晰化、條理化。同時降低一定的難度,提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性,培養(yǎng)學(xué)生的金融思維能力。本文闡述了金融專業(yè)、概率論內(nèi)涵及金融專業(yè)與“概率論”的關(guān)聯(lián)性。教師通過對金融專業(yè)與概率論中期望及方差的結(jié)合、重視增強問題式教學(xué)手段有效開展課程教學(xué)的案例研究。
關(guān)鍵詞:金融專業(yè);概率論;課程教學(xué)案例
引言:
概率論與金融學(xué)分屬不同的學(xué)科,概率論屬于數(shù)學(xué)學(xué)科分支,而金融學(xué)屬經(jīng)濟學(xué)學(xué)科。但無論是概率論,還是金融學(xué)都被廣泛應(yīng)用于生活中,不斷改變?nèi)藗兊纳钏健=鹑趯I(yè)教學(xué)過程中,涉及內(nèi)容較多、較寬泛。在金融專業(yè)學(xué)習(xí)過程還應(yīng)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)學(xué)科,為金融專業(yè)的學(xué)生帶來更高的難度。金融知識與數(shù)學(xué)知識都較為抽象、復(fù)雜,學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中無法建立清晰的學(xué)習(xí)路徑。這不僅影響學(xué)生學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)效率,還很大程度上打擊學(xué)生學(xué)習(xí)的自信心。因而,教師在教學(xué)過程中應(yīng)不斷創(chuàng)新,建立更科學(xué)的教學(xué)手段向?qū)W生傳遞知識。而將概率論理論知識應(yīng)用到金融專業(yè),對學(xué)生更好的學(xué)習(xí)金融知識具有很大促進(jìn)作用。
一、金融專業(yè)與“概率論”概述
1、金融專業(yè)內(nèi)涵金融專業(yè)是將融通貨幣及貨幣資金的經(jīng)濟活動作為研究對象,詳細(xì)研究個體、企業(yè)、政府等機構(gòu)在經(jīng)濟活動中獲取、支出和資金管理等過程的學(xué)科,金融專業(yè)所屬類別是經(jīng)濟學(xué),是基于經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域被分離出來的專業(yè)。而在我們國家所說的金融學(xué)有兩部分內(nèi)容,其一是貨幣銀行學(xué),如銀行系統(tǒng)形容他們是做金融的,指的就是做貨幣銀行。其二指的是國際金融,主要研究國際匯率等方面內(nèi)容,我們國內(nèi)所說的金融專業(yè)是將這兩方面內(nèi)容結(jié)合起來的學(xué)科。我國金融專業(yè)課程設(shè)置更注重經(jīng)濟學(xué),而不是正統(tǒng)的金融學(xué),它的核心內(nèi)容是宏觀經(jīng)濟學(xué)、貨幣銀行學(xué)及國際金融,故而我國金融專業(yè)本科教育屬于經(jīng)濟與金融相交叉的學(xué)科。金融專業(yè)是培養(yǎng)能在銀行、證券、保險等行業(yè)進(jìn)行工作的專門人才。
2、概率論內(nèi)涵概率論是專門研究隨機現(xiàn)象數(shù)量的規(guī)律,而隨機現(xiàn)象是基于決定性現(xiàn)象來說的,屬數(shù)學(xué)分支,根據(jù)規(guī)律判斷某事件發(fā)生的可能性。最初概率論與賭博有一定淵源,16世紀(jì),意大利的一位學(xué)者是因研究投擲骰子等有關(guān)賭博的簡單技巧。而后通過在游戲中出現(xiàn)的各種問題,不斷的進(jìn)行研究與試驗推動了概率論的產(chǎn)生。伴隨人類社會實踐與發(fā)展,人們通過尋找各種不確定現(xiàn)象中蘊含的相關(guān)規(guī)律性,結(jié)合數(shù)學(xué)的方法總結(jié)、記錄出現(xiàn)各種現(xiàn)象的可能性大小,進(jìn)而概率論誕生并形成一門系統(tǒng)的、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科,概率論現(xiàn)已滲透到各個學(xué)科與領(lǐng)域,廣泛被運用到金融專業(yè)、醫(yī)學(xué)專業(yè)等學(xué)科中。
二、金融專業(yè)與“概率論”的關(guān)聯(lián)性
放眼于整個世界大環(huán)境中,我們實際生活中幾乎所有方面都會應(yīng)用到概率論,包括數(shù)理統(tǒng)計。法國大科學(xué)家拉普拉斯在1世紀(jì)前就曾說過:“生活中絕大多數(shù)最重要的問題實質(zhì)上就是概率問題”。最近十幾年以來,金融專業(yè)大量應(yīng)用概率論。金融學(xué)是利用數(shù)學(xué)邏輯研究金融,建立數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)分析、數(shù)值計算等定量研究,目的是尋找到金融領(lǐng)域中存在的內(nèi)在規(guī)律。若想學(xué)好金融學(xué)需與數(shù)學(xué)專業(yè)相結(jié)合,數(shù)學(xué)學(xué)科的學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)金融專業(yè)的基礎(chǔ)性課程。而數(shù)學(xué)學(xué)科中又包含高等代數(shù)、微分方程等復(fù)雜學(xué)科。由于在學(xué)習(xí)過程中涉及極多的概念、理論等知識,這些理論知識過于抽象、難以理解,極容易打擊學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性及熱情。而概率論是專門研究事物規(guī)律的學(xué)科,在數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)課程中占有極其重要的地位,具有一定的核心功能。在金融專業(yè)教學(xué)過程中應(yīng)用概率論,可在一定程度上弱化學(xué)生學(xué)習(xí)金融學(xué)及數(shù)學(xué)學(xué)科的難度,可提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。
三、金融專業(yè)“概率論”課程教學(xué)例題的研究
近年來,我國很多教育工作者及相關(guān)領(lǐng)域?qū)<覍鹑趯I(yè)的建設(shè)、課程安排、教學(xué)手段、教學(xué)目標(biāo)都做了深刻的研究,并各自提出不同的意見與觀點。使教育工作者有更多的參考素材完善自身的教學(xué)理念與教學(xué)模式。金融專業(yè)領(lǐng)域雖屬于獨立的學(xué)科,但在學(xué)習(xí)過程中卻與其他學(xué)科具有一定的交叉。因此,教師在開展金融專業(yè)相關(guān)課程的講解過程中,應(yīng)充分重視與其他學(xué)科的有效結(jié)合,才能使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中建立完整的學(xué)習(xí)體系。學(xué)生通過了解不同學(xué)科并建立聯(lián)系,不僅可促進(jìn)本專業(yè)的學(xué)習(xí)效果,同時,可在很大程度上拓展學(xué)生的知識面與視野。金融領(lǐng)域相對于其他領(lǐng)域更需從業(yè)人員具備一定的專業(yè)性、邏輯性等金融邏輯,這樣在工作過程中才能得出更精準(zhǔn)的預(yù)測與風(fēng)險判定。否則一旦出現(xiàn)失誤,將會給企業(yè)及政府等機構(gòu)帶來巨大的經(jīng)濟損失與不良影響。因此,教師在教學(xué)過程中,一定要培養(yǎng)學(xué)生具備超強的專業(yè)技能與職業(yè)素養(yǎng),使學(xué)生在未來的工作中才能更能游刃有余。在我國將概率論融入金融專業(yè)教學(xué)尚屬摸索階段,還沒有建立系統(tǒng)的應(yīng)用策略。本篇文章通過在課程教學(xué)中,將金融專業(yè)中的理論知識與概率論相融合,為學(xué)習(xí)金融專業(yè)的學(xué)生帶來一定的思路與參考。
1、金融專業(yè)與概率論中期望及方差的結(jié)合美國經(jīng)濟學(xué)家馬柯維茨于1952年提出投資組合的理論,這一理論的提出成為金融領(lǐng)域的首次革命,馬柯維茨因提出這一偉大理論還獲得諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。金融專業(yè)中進(jìn)行的各種研究與探討,由原來的定性描述轉(zhuǎn)變成定量的研究。投資理論研究主要方向是投資者如何從眾多被選的證券中篩選出若干證券,并明確每一種證券的投資比例。通常情況下,高收益伴隨高風(fēng)險,兩者成正比。基于這種情況,投資組合理論解決了在可控的風(fēng)險水平下,投資者可實現(xiàn)預(yù)期的高收益。或者說在可測的收益結(jié)果下,投資者可將承擔(dān)的風(fēng)險降到最低水平。投資組合理論將均值與方差作為衡量收益與風(fēng)險兩個最重要的因素,具有一定的關(guān)鍵性。投資組合理論中均值是指期望收益率,方差是指收益率的方差。而在概率論專業(yè)學(xué)科中,隨機變量與(差)的期望及方差是非常重要的學(xué)習(xí)內(nèi)容。金融專業(yè)教學(xué)中,可充分將概率論中的數(shù)學(xué)期望與方差運用到金融專業(yè)的學(xué)習(xí)中,學(xué)生透過對比可體會到數(shù)學(xué)和金融之間的聯(lián)系,從而提高學(xué)生學(xué)習(xí)金融專業(yè)的積極性,同時加深對金融理論知識的理解。例如,在金融專業(yè)教學(xué)過程中,針對不同風(fēng)險資產(chǎn)的投資,可結(jié)合概率論的性質(zhì)進(jìn)行分析。如有甲或乙兩種投資類型,通過分配不同比例的收益率及方差,得到相關(guān)連的系數(shù),根據(jù)對風(fēng)險的最小化評估,分析到到具體的投資分配比例。
2、重視增強問題式教學(xué)在金融專業(yè)教學(xué)過程中,可從多方面嘗試注入問題式教學(xué)的相關(guān)知識點。首先在教學(xué)內(nèi)容的選擇上,可將獨立的知識點引入、利用問題的組織方式,使同學(xué)在學(xué)習(xí)過程中更具有方向感。學(xué)生有意識的注意相關(guān)知識點之間具有什么樣的聯(lián)系。金融學(xué)、數(shù)學(xué)、概率學(xué)都具有獨立的屬性及特征,教師在開展金融學(xué)教學(xué)過程中,應(yīng)巧妙運用問題式教學(xué),將金融學(xué)與概率學(xué)很好的聯(lián)系到一起。是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中,通過對概率論的分析,進(jìn)而對金融知識建立一定的邏輯性與條理性。學(xué)生通過對教師引出的問題進(jìn)行探討,從而更好的對金融知識進(jìn)行理解及運用。其次,問題式教學(xué)也可表現(xiàn)在課程教學(xué)案例的準(zhǔn)備上。教師在創(chuàng)建課程教學(xué)案例時,可將具有關(guān)聯(lián)的各個知識點進(jìn)行有效的串聯(lián),并根據(jù)教學(xué)內(nèi)容設(shè)置不同的問題。教師可將這些問題展現(xiàn)在課程案例的顯著位置,從而引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行深度的思考,也便于學(xué)生在課上或課后學(xué)習(xí)及復(fù)習(xí)提供較為清晰的思路。如教師結(jié)合教學(xué)案例講授協(xié)方差知識點之后,引入相關(guān)系數(shù)知識點前,教師可向?qū)W生拋出問題。即為何有了協(xié)方差的理論后還需要相關(guān)系數(shù)的概念呢,或者向?qū)W生提出協(xié)防差具有什么樣的優(yōu)勢與不足值得我們發(fā)揚及改進(jìn)的地方。像這樣在案例教學(xué)過程中不斷向?qū)W生提出相關(guān)的問題,可加深對不同理論知識及概念的深入了解,從中發(fā)現(xiàn)各知識點間的聯(lián)系與區(qū)別。當(dāng)然,教師在金融專業(yè)教學(xué)過程中應(yīng)注意引出問題的方式。教師應(yīng)善于采用不同的方式與角度提出不同的問題,否則在教學(xué)過程中會成為背書式的講解。同時,教師要給學(xué)生提供恰當(dāng)、合理的思考時間及學(xué)生回答問題的時間。使學(xué)生基于教師問題的提出,達(dá)成良好的互動,使學(xué)生更積極的參與到教學(xué)案例講解的氛圍中。結(jié)語:綜上所述,通過對金融專業(yè)與概率論的深入了解,根據(jù)兩門學(xué)科的關(guān)聯(lián)性有效融合向?qū)W生展開教學(xué)活動。透過金融學(xué)與概率論教材中的相關(guān)課程案例,使學(xué)生對金融專業(yè)與概率論都有了一定理解。因概率論與金融專業(yè)具有很緊密的關(guān)系,在金融專業(yè)教學(xué)中對概率論的應(yīng)用遠(yuǎn)不只這些。希望,有更多的金融學(xué)教育工作者,能重視兩門學(xué)科相結(jié)合教學(xué)模式,創(chuàng)建更新進(jìn)的教學(xué)手段融入教學(xué)工作中,為學(xué)生提供更輕松的學(xué)習(xí)氛圍。
參考文獻(xiàn):
[1]孫濤.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(經(jīng)管)》課程分層教學(xué)探索與研究———以上海立信會計金融學(xué)院為例[J].高教學(xué)刊,2018(07):74-76.
[2]王獻(xiàn)東,陳榮軍.金融數(shù)學(xué)專業(yè)“概率論”課程教學(xué)例題選題研究[J].常州工學(xué)院學(xué)報,2014,27(05):89-92.
[3]江濤.我國金融與保險類本科生的概率論基礎(chǔ)亟待加強[J].人才培養(yǎng)與教學(xué)改革———浙江工商大學(xué)教學(xué)改革論文集,2012(00):198-201.
作者:范德芝 單位:泉州信息工程學(xué)院