大數據下的高等教育管理問題及對策范文

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摘要：些年來我國在各個領域都取得了很快的發展，因此我國高校教育也獲得了新的創新和發展，高校教育會幫我國培養一批又一批專業、精細的人才，如今我國已經完全步入了大數據時代，在這種時代下，高校教育也同時暴露出了更多的問題，本文主要以大數據高校教育管理的現存問題作為切入點，進一步對高校教育管理的有效對策進行了研究探討。

關鍵詞：大數據；高等教育管理；問題；對策

目前隨著大數據時代的來臨，讓我國高校教育的管理也變得更加方便和快捷，在高校教育中使用大數據能夠完成很多之前不能完成的任務，同時在大數據之下也可提升教育管理的效率，這對于現代化高等教育管理是非常重要的。在大數據下能夠促進學生與高校之間的交流，還能夠促進高校與高校之間的交流，但是從另外一個角度看，大數據時代下也讓我國很多高校發現了自身教育管理體系的不足，若是想要進一步完善教育管理，就要順應時勢創新教育管理的手段，并且對現存的問題開展一系列的處理，從而讓高校教育管理得到穩定性、持續性的發展，為社會上培養優質量的人才。

一、大數據下高等教育管理中存在的問題

1.數據挖掘較差數據挖掘主要是指通過有效的算法在數據庫中獲取到有潛在價值的數據，大數據的應用在于對數據進行挖掘，應用數據分析的結果進一步改善高等教育中學生的學習情況和教師的教學情況。通過詳細的調研能夠獲取到有用的數據，并對學生的整體特征和學習情況進行掌握。從根本意義上將，從數據本身看，能夠讓高等教育的改革和決策變得更加具有說服力。并對調研的數據進行挖掘和應用，能夠讓他們在大數據背景下思考高等教育管理者需要思考的問題，并從顯示的實際情況和條件上看，高校中專業化人才的缺乏，讓高校對數據挖掘的過程缺乏一定的深度，并將數據分析的過程還存留在比較淺顯的層面上，難以為高校提供更深層次的依據進行決策。

2.數據調研不足高等教育管理水平的提高遠遠離不開數據的獲取和數據的調研，從高校教育的現狀進行分析，目前高校中的數據調研主要集中在政府方面，政府作為較高級的行政單位，有權利對高校的數據進行統計和采集。于2013年，我國教育部就頒布了一項通知，通知里面提出了有較好條件的地區可以委托其他方對數據進行評價，并通過多種方式，不斷促進社會需求、就業、人才培養方面的互動。此后便提出了第三方的評價機制，讓數據變得更加客觀，也讓數據變得更具有可比性和公信力度。從第三方的評價機制看，國內對數據分析和數據調研的機構較小，高等教育管理體系作為數據收集的重要主體，在高校內部還未能夠完善大數據的發展進程，并在數據的獲取中相對乏力，高校內部僅僅存在較為零散、片面的數據，而缺乏了獲得完整性數據的途徑。

3.管理進程落后高等教育管理離不開信息化平臺的應用和建設，并從當前情況來看，首先高校在基礎施舍建設方面相對落后，并還有很多高校中還尚未做好應用大數據的準備工作，如今教育管理平臺的建設相對不足，高等教育的數據更新速度更是較慢，所有的數據全部都分散在不同的部門，數據之間缺乏一定的整合性，還有的高校也還未建立起高等教育管理數據的平臺。如今高校在數據平臺建設中具有較大的難度，且在人才培養和人才儲備方面更是落后，在大數據背景下，數據的獲取途徑雖然重要，但是更需要注重對數據的深層次發掘，通過數據模型創新、數據算法、數據搜索、數據分析以及數據整理等方面的實施，對數據進行全面化加工，讓數據更加具備科學的性質。目前高校在專業人才建設、培養方面相對落后，在很大程度上影響到了高校信息化建設的發展。

二、大數據下高等教育管理的對策

1.提高師資隊伍的數據素養高校中大數據的管理和應用主要依靠的是教師，而在內部提升高校師資隊伍中數據的素養，則需要高校的管理者對高校教育管理進行改革，此項工作具有重大的意義。在大數據的背景之下，想要提升師資隊伍的數據涵養，必須要從科研、教學、技術型教師方向入手，并對此類教師需要進行正確的引導，并讓他們將大數據意識和大數據理念結合起來，不斷提升教師們的專業素養。在高校教育管理過程中需要從課程知識、統計素養、信息素養、評估素養等方面依次進行管理，并對管理中的共時信息數據、歷時信息數據、學校風氣數據、印象數據、行為數據以及評估數據等進行解釋、分析和集中，將數據轉化為一個可操作性的教學實踐和教學知識，從而進一步輔助教學，并確定好教學的步驟。高校內部需要對教師進行準確的引導，并讓他們自覺的應用大數據，實現教學實踐和教學改革，還需要讓教師引起在教學評估中使用大數據的重要性，依次去收集數據中的大量反饋信息，從而不斷完善自身的教學工作。對于高校內部從事大數據研究的人才來講，高校也需要加大對技術型、專業型人才的培養力度，并深度學習和挖掘教學數據，從而重點培養對高校中全面分析型人才進行培養。高校可以采用國際訪學、進修、合作交流等方式，將大數據研究型人才送往大數據發展更好的國家進行學習，以此加強對人才的培養。

2.升級傳統教育的數據平臺高校中的數據平臺作為高校教育數據建設的基礎，具有至關重要的意義。雖說如今高校中因人才因素和資金因素的限制，導致高校教育數據平臺的建設出現了管理落后的問題，但是高校教育自身需要明確大數據與管理方向之間的關系，并在管理過程中結合高校教育自身的條件和情況，并根據大數據時代下發展的需求來升級和改造原有的數據平臺，除了需要加強數據平臺的設計之外，還需要通過多種途徑和方式來建設新型的數據平臺。需要全面整合高校數據平臺的相關資源，高校自身也需要結合自身發展的特點和情況，以數據資源作為基礎，對一些小信息和小數據進行整合，從而研發出實用性更高、操作更加簡便的數據系統，然后在不斷升級和改造現有的數據平臺，在新的平臺和系統中有效植入數據的資源，并保證數據的開放功能，保障了后期數據的維修和更新。然后還需要全面加強企業與高校之間的合作，在集合了企業和學校之間的力量之外，來有效開發數據系統和數據平臺，結合在高校教育的科研、信息等方面的優勢，去建設出規模更大的大數據研發基地和數據中心，并有效開展核心技術、教育政策、系統管理等方面的工作，從而大大提升高校在建設數據平臺方面的水平。

3.樹立高校教育的數據觀念最近幾年來逐漸興起了大數據，大數據在高等教育管理中的應用和發展是一個階段性較長的過程，需要高校中的相關人員逐漸建立起有效的數據觀念，具體的建立手段可以從以下幾個方面進行。第一，高校教育管理中的每個環節都必須要徹底貫徹并落實數據觀念，并合理應用大數據來完成教學、創新、決策以及管理等各個活動，讓數據與高等教育中的管理和教學充分相融，并向智能化、可視化、精細化等方面快速的發展原有的粗獷性、封閉性的高等教育管理，從根本上全面提升高等教育管理的水準，雖然說大數據觀念十分重要，但是在培養并建立大數據觀念的過程中，除了需要將大數據作為參考的主要載體，更不能夠忽視了大數據在常識領域、創造領域方面的主要地位。第二，高校內部應該加強對數據的宣傳力度，并利用校刊、櫥窗、布告欄等渠道來傳播大數據的知識，并在高校內部舉辦知識競賽和知識講座，讓高校中的學生和教師進一步了解大數據。采用多種方式加強對數據的宣傳，以此讓更多的學生和教師來理解和認識大數據的意義、內涵、作用等，讓大數據成為了高校教育活動中的重要方法和重要資源，讓學生們都形成一個慣性的思維，并培養起他們的數據觀念。第三，高校內部也需要引起對大數據信息的重視，并且每個事物都具有不同性，教育管理者能夠根據大數據的處理和應用獲得決策依據，但是在運用大數據來獲取和收集個人數據和信息的過程中，很可能會存在泄漏信息的風險，因此在教育管理中獲取到信息安全等方面的數據觀具有重大的意義。

4.優化教育管理的數據調研高等教育管理在大數據之下有了更多的挑戰，根據這些挑戰高等教育管理中需要不斷的去獲取、調研相關的數據，并對這些數據進行有效的管理和使用。第一步高校必須要落實數據調查工作，由于研究的重點不同，高校教育管理數據的重點主要在于“教育政策研究”、“教育環境調查”、“大學統計調查”、“學生教育研究”、“組織調查”、“機關調查”等內容。但是就綜合研究來說，可以采用數據調研工作的手段來優化教育管理，數據主要涉及到高校和學生的方面，因此數據的收集也具備一定的特點。然后高校內部需要有效利用收集到的數據，但是需要注意在不同的高校中應用相同的調查手段，會收集到不同的數據，這對于發現高校內部的不足是十分有效性，并可以從這個方面去改善數據調研的手段。

三、結語

總的來說，大數據時代的趨近，大大了改善了我國高校教育的管理工作，只有在管理中重視大數據的使用，并重視大數據的影響因素，讓大數據發揮出其實際的應用，才能夠更加提升高校中各項管理工作的效率。高校在實施管理工作之余，更應該了解學生的情況，并根據學生的實際情況制定出合理化、科學化的工作方案，以此促進高校教育建設、制度建設、文化建設的順利發展。

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作者：林智期 單位：莆田學院