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人工智能如何影響新聞傳播業范文

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人工智能如何影響新聞傳播業

摘要:隨著計算能力的提升和算法的優化,人工智能的智能化水平逐漸提高,融合了人工智能、物聯網、傳感器、大數據、云存儲等最新技術的智能媒體隨之出現。以往以人類為主導的新聞傳播活動將演變為“人機聯動”乃至于“人機合一”的新型媒介生態。本文認為,人工智能逐漸成為傳播的一種中介,是人的大腦的一種延伸。從這一角度,本文探討人工智能如何改變信息的呈現方式、新聞的生產方式、傳播者與接受者之間的關系,從而影響新聞傳播業的發展。

關鍵詞:人工智能;新聞傳播業;智能媒體

隨著計算能力的提升和算法的優化,人工智能的智能化水平逐漸提高,融合了人工智能、物聯網、傳感器、大數據、云存儲等最新技術的智能媒體隨之出現。一方面,人工智能影響到整個社會,人工智能已經成為人們記錄世界、接受信息、了解環境的重要中介。新聞傳播業邊界之外的種種因素正逐漸影響行業內部。另一方面,新聞傳播業正在大范圍的使用人工智能技術,將其應用到信息采集、新聞生產、編輯等各個方面。對人工智能技術的大力引進、開發和應用直接而深刻地影響了新聞傳播行業。

一、人工智能成為日常交流和信息獲取的新工具

人工智能是計算機技術發展深入的產物,是更廣泛、更快速、更聰明的計算。從范圍上來看,計算已經延伸到各種設備上,人工智能為更多設備賦予了“思考”能力;從速度上來說,這種計算的速度要遠遠超過過去的速度;從功能上來看,通過算法不斷優化提升,人工智能能夠實現更多功能的計算,達到更多人們所設定的目標。傳播學家施拉姆認為“媒介就是傳播過程中,用以擴大并延伸信息傳送的工具”。現實中,人工智能正在成為人們接觸信息的中介。我們獲取的信息是人工智能加工過的、挑選過的。我們會看淘寶里的猜你會買,這是因為我們不希望把時間浪費在挑選上,當然對于那些想在從挑選過程中獲得滿足的例外。麥克盧漢對媒介的經典論斷為后人研究媒介的發展畫出了清晰的路線,沿著這一路線,我們看到了媒介歷經口語、印刷、廣播、電視、數字的變遷過程。一切媒介都是人的某種器官——心理或身體官能的延伸。正如廣播是耳朵的延伸、電視是對耳朵和眼睛的延伸,在筆者看來,人工智能則是對大腦的延伸。

二、人類迎來一個可追溯、數字化、可預測的全新信息生態

人工智能對新聞傳播業的改變是從源頭——信息開始的。信息是新聞傳播的材料,是我們觀察和認識世界的基礎。而人工智能將會給信息的面貌帶來巨大的改變,改變了我們觀察和認識世界的模式,也給新聞傳播業帶來巨大的變化。具體表現在三個方面:

(一)人工智能賦予機器洞察力,我們看到前所未有的世界

將物體植入傳感器,借助人工智能的算法,通過對物對識別、對數據的聯想、對關系的推斷、對結果的轉化,我們能看見前所未有的信息。我們看到的車將不是一輛簡單車,而是包含它的終點、行車里程、耗油量等各種信息;我們看到的交通也不是直觀感受到的擁堵或者暢通,而是它能夠在未來的幾分鐘可能出現擁堵以及避免這種擁堵的最佳的規劃路線等等。人工智能讓我們擁有能夠洞悉萬物、預測未來的超級大腦。新聞傳播業是為國家和社會進行環境的監測、危險的預警、秩序的維護,這一切離不開數據這一基礎材料。媒體是環境的瞭望者和觀測者。而我們的環境是一個數據環境,媒體應該觀測的是數據。人工智能為我們提供了廣闊的發揮空間。如何處理這些信息,如何判讀這些信息的價值,如何對這些信息進行加工成為新聞傳播工作者需要思考的問題。

(二)物聯網+人工智能使信息呈爆炸式增長

物聯網時代,隨著越來越多的物體被植入傳感器,與統一的管理服務云端相連,每一個原本獨立于虛擬世界的實物目前都具有了收集信息、計算信息和對信息作出反應的能力。在人工智能技術的加持下,“萬物相連”已進化為“萬物皆電腦”。①在物聯網時代,萬物將會被自動記錄并且在必要的情況下自動分析、自動轉化,成為可用信息。虛擬世界與現實世界的實現信息交流,帶來信息的爆炸式增長。據高德納咨詢公司的報告,物聯網呈現出“爆炸式”的發展態勢。目前全球有近50億物件實現了互聯。②據朱尼普研究公司(JuniperResearch)預計,2020年全球物聯網設備數量將達385億。③迄今為止,在海量數據中,人類能輕松利用的結構化數據低于20%,非結構化數據逾80%,而將非結構化數據轉化為結構化數據,需要對算法提升,人工智能起到關鍵作用。未來,在人工智能的幫助下,會更有多結構化數據出現,我們所生活的環境將充滿數據,我們將以一種數據化的方式來認識世界。信息量的增大,讓新聞傳播業的作用面變大,信息如同大海,輿論引導的受力面變大,引導力很容易被信息輿論的大海稀釋。這為主流價值傳播和輿論引導帶來新的挑戰。

(三)主動記錄、固定保存,環境可追溯成為現實

人工智能為我們呈現的信息歸根到底是以數據化的形式呈現的,這些信息將會被存儲在硬盤中,在一定時間內會被保存下來,而在有些領域,這些數據將會永久保存。我們對世界的觀察變得可追溯,信息將不存在過去時。我們想要復盤一件事情,不用再去訪問親歷者或者目擊者,甚至根本就不需要親歷者或者目擊者,只需要翻看當時的監控錄像、各種終端設備的日志,就可以了基本還原事情的全貌。而且這種還原更加真實可靠,現實世界的羅生門被虛擬的數據終結。在未來,萬物互聯會讓整個世界鏈接進一個虛擬網絡中,人工智能會讓任何事都有跡可循,過去的世界仿佛被微縮進一個魔盒之中,隨時等待人們開啟查看,我們將全面進入一個可追溯的世界。這一點不僅改變了我們看待世界的方式,也改變了新聞傳播的基本模式,調查變成搜索、采訪變成了查看數據。誰掌握了數據誰就掌握了發言權。人工智能如果被人有意操控,其提供的信息將會給我們呈現一個虛假的世界;如果數據被刪除或者不被交出,我們將難以揭開事情的真相。

三、人的解放:新聞傳播工作者如何與人工智能相處

在技術的發展過程中,技術與人的關系發生了重大變化。自從人類開始使用工具、改造工具,人類就開始了體外進化,這就是技術的“器官延長說”。從本質上說,人工智能只是一種技術的形式,是對人的功能的拓展和延伸。關于人和人工智能的關系問題,是人工智能時代一個值得思考的問題,也是新聞傳播業變革中的重要變量。雖然人工智能目前不能超越人類的創造力,但可以承擔起一部分信息的收集過程、數據整理和內容創作,將媒體人從一些重復性的繁冗的工作中解放出來,從而節省出時間用于創作和創造性工作。

(一)退化與進化,人工智能參與后的功能變遷

人的本質變成了如何利用智能、如何優化智能,如同攝像機催生了人們對圖像語言的創造一樣,人工智能讓人逐漸進化出新的功能,對人工智能技術的熟練掌握運用以及不斷地適應和優化。正如圖像媒介限制了人的眼力一樣,智能媒體同樣會限制人的腦力。但是圖像媒介從來沒有限制人對視覺文化的思考,反而催生了新的圖像文化和圖像文明,同樣,智能媒體也一樣賦予了人們思考的新維度,給媒體發展帶來新的空間。過去我們說鐵肩擔道義,妙手著文章。現在或許我們可以說,鐵肩擔道義,妙算著文章。這個算不是計算的算,而是編織更加精巧、實現更多功能的算法。讓人工智能實現更多的功能,同時,通過我們的努力去改變人工智能在新聞傳播領域的種種弊端。

(二)協同與互補,人機共存的唯一可靠模式

人到底干什么?人可以不在場。我們自從用了計算機智能開始,人就開始不斷地被解放,簡單地說當計算機出現簡單的軟件計算功能的時候人就已經逃離了繁重的體力勞動。當前的新聞生產中,從信息到一條新聞這個過程,人可以全程不參與。比如說財經新聞和體育新聞機器人已經可以自動書寫了。雖然他還不夠智能,但是這意味著人和人工智能在新聞傳播業產生了一定的矛盾。人類智能的本質不是計算。人類智能體現在對外部環境的感知、認知、對所觀察的事物或抽象、記憶、判斷、決策等。在未來,人工智能和人將永遠以協作互補的方式相處。人借助人工智能的功能提高工作效率,實現人類所無法實現的功能,而人同時要對人工智能生產的新聞產品進行復檢,對人工智能處理的結果進行核對。任何技術的發展都會替代人的一部分功能,從而引起新的分工,造就新的職業。馬克思認為新的生產工具會改變生產力和生產關系。作為技術,人工智能必然會替代人的一部分功能,例如對于復雜數據的處理,視頻審查等等。但是,人工智能終究不會替代人的全部,與人工智能協同作業、互相補充將會是永久的生存狀態。

(三)為媒體機構賦能:人工智能顛覆傳統新聞生產

借助人工智能,媒體可以復制出成千上萬個記者,為每一個受眾制定一套傳播方案,為他們每一個制作定制的新聞資訊。這一點正在逐漸成為現實。大眾傳播變得更加精準,從對一群人的傳播演變成對每個人的傳播。人工智能可以為媒體機構賦能。當前,媒體的個性化還只體現在編排上,但是并沒有具體到每一條新聞資訊上。AI主播讓機器可以進行擬人化的播報,讓人從新聞播報中解放出來,雖然目前的AI主播在語言和表情上還略顯生硬,但技術的進步一定會改變這一問題。媒體機構將會生產出千人千面的內容,每個人看到的電視節目都不相同,這一點,在幾年前的全景直播中已經可以實現。此外,媒體可以根據每個人的標簽,制作適合興趣、年齡、閱讀習慣的新聞產品。例如一條財經新聞,對于一個普通的受眾來說,只需要收到一條包含基本事實的簡訊;而對于一個金融白領,則會收到詳細的報道以及評論。而實現這一目標,依然需要人工智能的幫助,背后需要更加精巧的算法和更強勁的算力。

四、結語

當人工智能成為我們日常交流和新聞傳播的中介物的時候,我們更需要警惕人工智能的本質特點及其帶來弊端與偏見。人工智能的技術基礎是算法人工智能的本質是算法,借助計算機進行計算,將可數化的信息進行加工,滿足人們的需求。人工智能對三種類型的信息存在偏見,一是對于不可數化的信息,二是數據不規整的信息,三是用戶認為沒有價值的信息。面對人工智能技術的不斷發展,我們需要從本質上去理解它的基本屬性。本文希望,以中介物的角度來理解人工智能,能夠發現人工智能如何從信息、生產、傳播以及從業者這幾個維度對新聞傳播業產生影響。

作者:王海龍 單位:中國傳媒大學

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