智能企業(yè)管理范文

摘要：當(dāng)前社會(huì)邁入信息時(shí)代，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛成長(zhǎng)，管理會(huì)計(jì)在企業(yè)當(dāng)中的地位越來(lái)越重要。尤其是隨著信息化和網(wǎng)絡(luò)化的飛躍發(fā)展，人工智能開始融入到社會(huì)領(lǐng)域當(dāng)中的方方面面，會(huì)計(jì)領(lǐng)域也不例外。智能會(huì)計(jì)時(shí)代下企業(yè)管理會(huì)計(jì)迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。本文基于對(duì)智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)工作的現(xiàn)狀分析，了解當(dāng)前制約管理會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展中的因素，進(jìn)而針對(duì)性提出智能會(huì)計(jì)時(shí)代下企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用新途徑，期望為企業(yè)在智能時(shí)代的發(fā)展提供思路。

關(guān)鍵詞：智能；企業(yè)；管理會(huì)計(jì)；應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)開始廣泛應(yīng)用。越來(lái)越多的家庭、企業(yè)當(dāng)中開始出現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，會(huì)計(jì)工作同樣迎來(lái)了人工智能技術(shù)時(shí)代。智能會(huì)計(jì)推動(dòng)了會(huì)計(jì)工作的信息化和電算化發(fā)展。當(dāng)前關(guān)于會(huì)計(jì)智能化軟件，國(guó)內(nèi)不斷涌現(xiàn)出新的系統(tǒng)，而且在很多企業(yè)當(dāng)中已經(jīng)廣泛采用。借助智能軟件的普及，使得企業(yè)一方面節(jié)省了大量的人力資源，另一方面大大提升了工作效率。未來(lái)，會(huì)計(jì)工作必然將會(huì)走向完全智能化之路。智能會(huì)計(jì)時(shí)代的到來(lái)將會(huì)使得企業(yè)管理會(huì)計(jì)面臨一系列新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

一、管理會(huì)計(jì)應(yīng)用概述

管理和會(huì)計(jì)職能的不斷融合發(fā)展，從而形成了管理會(huì)計(jì)。最早使用管理會(huì)計(jì)的是西方國(guó)家，他們針對(duì)企業(yè)相關(guān)信息采取了一系列的有效分析和處理，通過(guò)對(duì)信息資源的重新整合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)工作的高效管理。最終目的在于借助大量的分析處理工作，給今后企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策提供必要的參考數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)做出科學(xué)的決策，增強(qiáng)管理效率以及擴(kuò)大企業(yè)收益。從企業(yè)生產(chǎn)管理過(guò)程來(lái)看，管理會(huì)計(jì)應(yīng)用具有著重要意義。首先，借助管理會(huì)計(jì)可以進(jìn)行相關(guān)信息和資料的整理與分析，為管理者提供大量的信息依據(jù)，幫助管理者在復(fù)雜的經(jīng)營(yíng)當(dāng)中做出合理決策；其次，管理會(huì)計(jì)可以使得企業(yè)更好的看到自身存在的優(yōu)劣勢(shì)，進(jìn)而幫助企業(yè)面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)激烈的國(guó)內(nèi)外環(huán)境之下，可以快速的提出可行性的操作措施；再次，管理會(huì)計(jì)還可以幫助管理者對(duì)企業(yè)內(nèi)部相關(guān)信息，進(jìn)行及時(shí)的掌握和了解，以提升管理者對(duì)企業(yè)基礎(chǔ)的掌握和認(rèn)識(shí)；最后，隨著管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用，企業(yè)可以迅速的發(fā)展問(wèn)題，科學(xué)的提出解決方案，這樣有助于企業(yè)快速糾正發(fā)展中的問(wèn)題，不斷的提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。由此可見，在企業(yè)又好又快發(fā)展當(dāng)中，管理會(huì)計(jì)起到了非常關(guān)鍵的作用。

二、智能會(huì)計(jì)時(shí)代影響管理會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展中應(yīng)用的因素分析

（一）企業(yè)管理層對(duì)管理會(huì)計(jì)認(rèn)識(shí)不足當(dāng)前在我國(guó)存在的企業(yè)制度主要包括了兩種：第一，受到家族因素影響的傳統(tǒng)家族式企業(yè)管理；第二，受到西方現(xiàn)代化思想影響的現(xiàn)代企業(yè)管理。不管是哪一種管理模式，從管理會(huì)計(jì)出現(xiàn)之后，最早開始應(yīng)用的企業(yè)主要集中在一些大型企業(yè)當(dāng)中，在國(guó)內(nèi)其他企業(yè)管理當(dāng)中管理會(huì)計(jì)還沒(méi)有得到有效普及。關(guān)于管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)，很多管理層都較為淺薄。他們往往認(rèn)為管理會(huì)計(jì)并不能夠解決當(dāng)前企業(yè)在發(fā)展中所面臨的問(wèn)題，無(wú)法有效的推動(dòng)企業(yè)的進(jìn)步。甚至有的企業(yè)因?yàn)橐曇笆芟藓桶l(fā)展目標(biāo)制約，覺(jué)得目前企業(yè)有著不錯(cuò)的經(jīng)營(yíng)勢(shì)頭和創(chuàng)收能力，所以完全沒(méi)有必要投入更多的成本用于管理會(huì)計(jì)應(yīng)用上。

（二）管理會(huì)計(jì)應(yīng)用發(fā)展水平低科技的不斷進(jìn)步，智能化水平的顯著提升，都推動(dòng)了企業(yè)會(huì)計(jì)工作走向智能化和信息化。然而因?yàn)槭艿絺鹘y(tǒng)習(xí)慣的影響和限制，使得很多企業(yè)管理層往往安于對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)功能的依賴，至于管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用則不夠重視。再有，因?yàn)樵谛枨蠓矫妫嬖谥鴤€(gè)性化的差異，在管理會(huì)計(jì)功能方面表達(dá)出各種各樣的要求。但現(xiàn)實(shí)中人們往往認(rèn)為智能化管理會(huì)計(jì)存在著功能的單一性和固定性，是不能夠很好的滿足多元化需求的。導(dǎo)致這一心理出現(xiàn)的原因在于，社會(huì)發(fā)展迅猛，人們需求不斷更新和變化，而管理會(huì)計(jì)的功能并沒(méi)有完全被釋放出來(lái)，還不能夠更好的適應(yīng)當(dāng)前時(shí)代所賦予其的使命和期待值。

摘要:在人工智能時(shí)代下，一些大量重復(fù)的勞動(dòng)、陳舊的運(yùn)營(yíng)模式、落后的供應(yīng)鏈管理都將受到人工智能技術(shù)的沖擊，發(fā)生著各種各樣的轉(zhuǎn)變。本文主要從企業(yè)管理的生產(chǎn)、銷售、物流的角度闡釋了當(dāng)代傳統(tǒng)企業(yè)降低成本方式、運(yùn)營(yíng)模式、跨企業(yè)供應(yīng)鏈管理現(xiàn)狀，并分析了基于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入視角下企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)效應(yīng)管理、多渠道與跨渠道管理、傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理所面臨的挑戰(zhàn)，針對(duì)不同的挑戰(zhàn)給出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。

關(guān)鍵詞:人工智能;經(jīng)驗(yàn)效應(yīng);供應(yīng)鏈管理;全渠道

零售人工智能(AI)是人類研究、開發(fā)的一種全新的科學(xué)技術(shù)，這種科學(xué)技術(shù)可以智能計(jì)算、智能感知、智能認(rèn)知，從而模擬、延伸和擴(kuò)展人類智慧，更好的服務(wù)于人類。人工智能在歷史上經(jīng)歷了三個(gè)階段、兩次失敗。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，欣頓(2006)提出“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得人工智能獲得突破性進(jìn)展;2013年，深層次學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音(RNN)識(shí)別率超過(guò)99%，在視覺(jué)(CNN)識(shí)別上超過(guò)95%，人工智能進(jìn)入感知智能時(shí)代。隨著人工智能的發(fā)展，企業(yè)管理的經(jīng)驗(yàn)效應(yīng)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式、傳統(tǒng)供應(yīng)鏈將面臨著巨大危機(jī)，傳統(tǒng)企業(yè)管理已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)要求［1］。

1傳統(tǒng)企業(yè)管理現(xiàn)狀

現(xiàn)代企業(yè)管理是以企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、物流為組織、控制、創(chuàng)新的核心。故本文對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的管理現(xiàn)狀從生產(chǎn)、銷售、物流三個(gè)維度進(jìn)行展開，重點(diǎn)分析傳統(tǒng)企業(yè)降低生產(chǎn)成本模式、零售渠道、物流與供應(yīng)鏈管理現(xiàn)狀。

1．1傳統(tǒng)企業(yè)降低成本方式———經(jīng)驗(yàn)效應(yīng)經(jīng)驗(yàn)效應(yīng)是制造型企業(yè)降低成本的實(shí)現(xiàn)方式，而企業(yè)管理的經(jīng)驗(yàn)效應(yīng)以經(jīng)驗(yàn)曲線表現(xiàn)出來(lái)。經(jīng)驗(yàn)曲線理論揭示了隨著產(chǎn)品產(chǎn)量的翻番，產(chǎn)品成本也隨之下降的現(xiàn)象。最先發(fā)現(xiàn)這個(gè)現(xiàn)象的是在飛機(jī)行業(yè)，每當(dāng)產(chǎn)量增加一倍時(shí)，邊際成本就會(huì)下降20%左右。經(jīng)驗(yàn)曲線內(nèi)核就是干中學(xué)效應(yīng)，干中學(xué)效應(yīng)指的是在實(shí)踐中人們不斷習(xí)得經(jīng)驗(yàn)從而使生產(chǎn)、管理成本下降的現(xiàn)象。一般來(lái)說(shuō)，隨著企業(yè)生產(chǎn)一種產(chǎn)品的時(shí)間不斷增加，工人的生產(chǎn)技能與熟練程度會(huì)不斷上升，商品設(shè)計(jì)者對(duì)設(shè)計(jì)的理念也不斷優(yōu)化，管理者的管理理念也不斷更新。從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論角度看，在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中有形的要素投入與無(wú)形的要素投入是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩大要素投入。學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)屬于無(wú)形的要素投入，故學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)不斷豐富與增加，無(wú)形要素投入不斷增加。同時(shí)，通過(guò)干中學(xué)效應(yīng)可以用學(xué)習(xí)曲線來(lái)表示，隨著企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量的增多，生產(chǎn)所需要的勞動(dòng)量是逐漸減少的，也就是說(shuō)邊際成本是不斷下降的。此點(diǎn)需要強(qiáng)調(diào)的是個(gè)人學(xué)會(huì)以最有效率的方式去從事特定的任務(wù)時(shí)，勞動(dòng)生產(chǎn)率隨之提高;管理人員也會(huì)隨時(shí)間的推移學(xué)會(huì)如何更有效率地管好新業(yè)務(wù)的運(yùn)作。所以，因勞動(dòng)生產(chǎn)率和管理效率的提高使生產(chǎn)成品得以下降，公司獲得了利潤(rùn)增長(zhǎng)［2］。

1．2傳統(tǒng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式———多渠道零售仍是主流，跨渠道零售成為趨勢(shì)隨著電子商務(wù)的發(fā)展，當(dāng)代流通企業(yè)大多數(shù)采用的是多渠道零售模式。現(xiàn)代意義的多渠道零售大多指的就是線上與線下相互融合的雙平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式。如圖1，“線下”指的是實(shí)體商店渠道，即實(shí)體自營(yíng)店、加盟店和其他店，“線上”指的是電子商務(wù)渠道，即官方的自營(yíng)商城、第三方交易平臺(tái)和其他服務(wù)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)。21世紀(jì)以來(lái)，多渠道零售在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中得到快速發(fā)展，企業(yè)零售從傳統(tǒng)的“水泥”向“鼠標(biāo)+水泥”轉(zhuǎn)變，多渠道運(yùn)營(yíng)比單渠道運(yùn)營(yíng)更具穩(wěn)定性、風(fēng)險(xiǎn)分散性、信息傳遞快捷性，已成為生產(chǎn)、零售企業(yè)運(yùn)營(yíng)的主要模式。隨著電子通信技術(shù)、第三方支付平臺(tái)的發(fā)展，一些企業(yè)已經(jīng)開始研發(fā)“移動(dòng)電子商務(wù)”技術(shù)，自建手機(jī)移動(dòng)客戶端(APP)和微信商城。這些轉(zhuǎn)變本質(zhì)上體現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)模式由多渠道零售向跨渠道零售的漸漸轉(zhuǎn)進(jìn)。在跨渠道零售模式下，各個(gè)渠道之間相互依賴、互為前提，以傳統(tǒng)服裝行業(yè)為例，消費(fèi)者可能僅在實(shí)體店進(jìn)行試穿，在線上電子商務(wù)進(jìn)行比價(jià)、比貨、花色挑選，在某品牌移動(dòng)客戶端進(jìn)行下單購(gòu)買，物流配送;或者反之，在線上電子商務(wù)進(jìn)行比價(jià)、比貨、花色挑選，在某品牌移動(dòng)客戶端進(jìn)行下單購(gòu)買，在實(shí)體店自提貨圖1跨渠道、多渠道零售構(gòu)成圖物。各個(gè)企業(yè)自建的手機(jī)移動(dòng)客戶端、微信商城也存在一定局限性。比如，該平臺(tái)只能購(gòu)買本品牌的商品，無(wú)法與其他品牌的商品比價(jià)、比貨，顧客選擇面較少，除非顧客特別偏好某個(gè)品牌，否則成交率不高;多數(shù)消費(fèi)者不了解企業(yè)自建APP，部分消費(fèi)者了解但是從來(lái)沒(méi)用過(guò);消費(fèi)者需要下載APP，注冊(cè)會(huì)員這無(wú)疑增加消費(fèi)者購(gòu)買成本;部分企業(yè)自建的APP存在運(yùn)行卡頓、閃退的現(xiàn)狀，后臺(tái)維護(hù)力度不夠等。簡(jiǎn)言之，跨渠道零售仍以企業(yè)的銷售活動(dòng)為中心，有形實(shí)體商店、線上電子商務(wù)平臺(tái)和移動(dòng)電子商務(wù)平臺(tái)服務(wù)于企業(yè)，跨渠道零售是企業(yè)新興渠道模式但仍存在一定不足［3］。

1．3跨企業(yè)組織管理———供應(yīng)鏈管理供應(yīng)鏈管理是跨企業(yè)組織管理的重要方式，供應(yīng)鏈管理指的是商品物流、商流、信息流由生產(chǎn)領(lǐng)域到消費(fèi)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移過(guò)程所形成的由生產(chǎn)制造商、批發(fā)商、零售商、消費(fèi)者所組成的“市場(chǎng)鏈”網(wǎng)絡(luò)。供應(yīng)鏈管理概念區(qū)別與傳統(tǒng)物流管理的概念，更加強(qiáng)調(diào)以顧客為中心，降低企業(yè)成本、提高企業(yè)運(yùn)作效率，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)目標(biāo)的跨企業(yè)組織管理。供應(yīng)鏈管理的本質(zhì)就是資源的合理流動(dòng)與配置，表現(xiàn)為企業(yè)對(duì)上游與下游企業(yè)、組織、機(jī)構(gòu)的跟蹤、管理、控制、決策。經(jīng)過(guò)了近40年的發(fā)展，我國(guó)企業(yè)更加重視了供應(yīng)鏈管理，從過(guò)去把供應(yīng)鏈管理和物流管理混淆到現(xiàn)在組建企業(yè)供應(yīng)鏈管理部門，緊跟國(guó)內(nèi)外供應(yīng)鏈管理新方法、新思路。物流是跨企業(yè)供應(yīng)鏈管理的重要方面，我國(guó)企業(yè)的供應(yīng)鏈管理也更加強(qiáng)調(diào)了“大物流”的作用，認(rèn)為“大物流”與生產(chǎn)、銷售在企業(yè)管理中同樣重要，從過(guò)去認(rèn)為物流只為組織內(nèi)部服務(wù)向?yàn)槠髽I(yè)外部消費(fèi)者服務(wù)轉(zhuǎn)變，從過(guò)去認(rèn)為是企業(yè)對(duì)內(nèi)事務(wù)向企業(yè)的對(duì)外事務(wù)轉(zhuǎn)變。從宏觀看，上游企業(yè)與下游企業(yè)在供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)中聯(lián)系緊密、合作關(guān)系良好;從微觀看，企業(yè)供應(yīng)鏈管理各種系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)良好，計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)精準(zhǔn)生產(chǎn)，節(jié)約庫(kù)存空間，消費(fèi)者的隨時(shí)購(gòu)買。

摘要：在人工智能時(shí)代的現(xiàn)在，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型工作顯得十分必要，其不僅能夠很好地幫助到企業(yè)管理層進(jìn)行相關(guān)的決策和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，而且還可以更好地推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新。而人工智能的相關(guān)技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，也為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型提供了相應(yīng)的技術(shù)條件。但是受限于企業(yè)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理觀念，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在人工智能背景下向管理會(huì)計(jì)過(guò)渡和轉(zhuǎn)型的活動(dòng)在進(jìn)行過(guò)程中遇到了許多挑戰(zhàn)和阻礙，本文在分析了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)過(guò)渡的重要性的基礎(chǔ)之上，展開了對(duì)于充分利用人工智能實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型策略的討論，以期能夠?yàn)橄嚓P(guān)從業(yè)人員提供幫助和參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)

在我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)足發(fā)展的近幾年，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈和膠著，使得企業(yè)更加注重企業(yè)的管理工作的完善和提升，精細(xì)化管理的概念越來(lái)越深入企業(yè)管理層的視野。而會(huì)計(jì)作為企業(yè)管理工作中最為重要的一環(huán)，在越來(lái)越激烈的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)大環(huán)境之下，企業(yè)管理層就更加需要會(huì)計(jì)部門提供除企業(yè)財(cái)務(wù)信息之外的更多信息和數(shù)據(jù)，比如對(duì)于財(cái)務(wù)等其他信息和數(shù)據(jù)的分析從而得出的相關(guān)報(bào)告，為企業(yè)管理層作出決策提供可靠的參考。目前我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展進(jìn)步十分顯著，計(jì)算手段不斷更新，從之前的手工計(jì)算進(jìn)入了對(duì)計(jì)算機(jī)的熟練運(yùn)用階段，尤其是近年來(lái)人工智能思想的不斷涌入和技術(shù)的大量量化運(yùn)用，使得會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)算和分析能力普遍提升，節(jié)省了大量的人力財(cái)力物力，促進(jìn)了管理會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中的實(shí)際應(yīng)用，也就促成了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

1人工智能概述

人工智能是用于開發(fā)、模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新興的技術(shù)學(xué)科。人工智能作為計(jì)算機(jī)運(yùn)用的高級(jí)體現(xiàn)，它旨在計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)之上，研究能夠以接近人類智能或者思維處理解決問(wèn)題的方式，從而幫助人類從繁瑣的日常工作中解脫，從事更加有意義的事情。現(xiàn)如今，世界各國(guó)都在加快人工智能的更高級(jí)別研究，目前的一些人工智能研究成果也開始走進(jìn)人們的日常生活，比如自動(dòng)駕駛的初步實(shí)現(xiàn)以及智能家居的初步實(shí)現(xiàn)等方面的人工智能實(shí)際應(yīng)用。在數(shù)十年之前，我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)還在普遍應(yīng)用手工記賬的方式進(jìn)行工作，企業(yè)中也需要大量的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從事相關(guān)的工作，來(lái)應(yīng)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的大量財(cái)務(wù)計(jì)算工作，在遇到問(wèn)題的時(shí)候也往往需要大量的工作區(qū)找出問(wèn)題癥結(jié)所在，十分費(fèi)時(shí)費(fèi)力。當(dāng)前隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，財(cái)務(wù)類APP能夠幫助會(huì)計(jì)工作人員減少許多的工作量，大大提升了會(huì)計(jì)部門的工作效率。在不久的將來(lái)，我們的社會(huì)即將進(jìn)入人工智能時(shí)代，相信屆時(shí)財(cái)務(wù)人工智能的出現(xiàn)將代替人類財(cái)務(wù)人員進(jìn)行日常財(cái)務(wù)報(bào)表的制作等繁瑣的工作。隨著人工智能的大量普及，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)將被人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型也就勢(shì)在必行。

2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的主要內(nèi)涵

2.1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的內(nèi)涵

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的一個(gè)重要職能分支，主要工作在于對(duì)企業(yè)已經(jīng)完成的資金流轉(zhuǎn)和運(yùn)作進(jìn)行相關(guān)的復(fù)核和監(jiān)督，以此給予相關(guān)的利益方或者企業(yè)本身以及相關(guān)的金融監(jiān)管部門提供財(cái)務(wù)狀況匯報(bào)以及相關(guān)的盈利能力分析或者前景預(yù)測(cè)等報(bào)告。故而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)中起著不可替代的重要作用，其工作成果能夠很好地反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，是規(guī)范企業(yè)相關(guān)經(jīng)營(yíng)行為，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)透明度的重要舉措。

摘要:在人工智能時(shí)代下，一些大量重復(fù)的勞動(dòng)、陳舊的運(yùn)營(yíng)模式、落后的供應(yīng)鏈管理都將受到人工智能技術(shù)的沖擊，發(fā)生著各種各樣的轉(zhuǎn)變。本文主要從企業(yè)管理的生產(chǎn)、銷售、物流的角度闡釋了當(dāng)代傳統(tǒng)企業(yè)降低成本方式、運(yùn)營(yíng)模式、跨企業(yè)供應(yīng)鏈管理現(xiàn)狀，并分析了基于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入視角下企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)效應(yīng)管理、多渠道與跨渠道管理、傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理所面臨的挑戰(zhàn)，針對(duì)不同的挑戰(zhàn)給出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。

關(guān)鍵詞:人工智能;經(jīng)驗(yàn)效應(yīng);供應(yīng)鏈管理;全渠道

零售人工智能(AI)是人類研究、開發(fā)的一種全新的科學(xué)技術(shù)，這種科學(xué)技術(shù)可以智能計(jì)算、智能感知、智能認(rèn)知，從而模擬、延伸和擴(kuò)展人類智慧，更好的服務(wù)于人類。人工智能在歷史上經(jīng)歷了三個(gè)階段、兩次失敗。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，欣頓(2006)提出“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得人工智能獲得突破性進(jìn)展;2013年，深層次學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音(RNN)識(shí)別率超過(guò)99%，在視覺(jué)(CNN)識(shí)別上超過(guò)95%，人工智能進(jìn)入感知智能時(shí)代。隨著人工智能的發(fā)展，企業(yè)管理的經(jīng)驗(yàn)效應(yīng)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式、傳統(tǒng)供應(yīng)鏈將面臨著巨大危機(jī)，傳統(tǒng)企業(yè)管理已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)要求［1］。

1傳統(tǒng)企業(yè)管理現(xiàn)狀

現(xiàn)代企業(yè)管理是以企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、物流為組織、控制、創(chuàng)新的核心。故本文對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的管理現(xiàn)狀從生產(chǎn)、銷售、物流三個(gè)維度進(jìn)行展開，重點(diǎn)分析傳統(tǒng)企業(yè)降低生產(chǎn)成本模式、零售渠道、物流與供應(yīng)鏈管理現(xiàn)狀。

1．1傳統(tǒng)企業(yè)降低成本方式———經(jīng)驗(yàn)效應(yīng)

經(jīng)驗(yàn)效應(yīng)是制造型企業(yè)降低成本的實(shí)現(xiàn)方式，而企業(yè)管理的經(jīng)驗(yàn)效應(yīng)以經(jīng)驗(yàn)曲線表現(xiàn)出來(lái)。經(jīng)驗(yàn)曲線理論揭示了隨著產(chǎn)品產(chǎn)量的翻番，產(chǎn)品成本也隨之下降的現(xiàn)象。最先發(fā)現(xiàn)這個(gè)現(xiàn)象的是在飛機(jī)行業(yè)，每當(dāng)產(chǎn)量增加一倍時(shí)，邊際成本就會(huì)下降20%左右。經(jīng)驗(yàn)曲線內(nèi)核就是干中學(xué)效應(yīng)，干中學(xué)效應(yīng)指的是在實(shí)踐中人們不斷習(xí)得經(jīng)驗(yàn)從而使生產(chǎn)、管理成本下降的現(xiàn)象。一般來(lái)說(shuō)，隨著企業(yè)生產(chǎn)一種產(chǎn)品的時(shí)間不斷增加，工人的生產(chǎn)技能與熟練程度會(huì)不斷上升，商品設(shè)計(jì)者對(duì)設(shè)計(jì)的理念也不斷優(yōu)化，管理者的管理理念也不斷更新。從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論角度看，在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中有形的要素投入與無(wú)形的要素投入是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩大要素投入。學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)屬于無(wú)形的要素投入，故學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)不斷豐富與增加，無(wú)形要素投入不斷增加。同時(shí)，通過(guò)干中學(xué)效應(yīng)可以用學(xué)習(xí)曲線來(lái)表示，隨著企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量的增多，生產(chǎn)所需要的勞動(dòng)量是逐漸減少的，也就是說(shuō)邊際成本是不斷下降的。此點(diǎn)需要強(qiáng)調(diào)的是個(gè)人學(xué)會(huì)以最有效率的方式去從事特定的任務(wù)時(shí)，勞動(dòng)生產(chǎn)率隨之提高;管理人員也會(huì)隨時(shí)間的推移學(xué)會(huì)如何更有效率地管好新業(yè)務(wù)的運(yùn)作。所以，因勞動(dòng)生產(chǎn)率和管理效率的提高使生產(chǎn)成品得以下降，公司獲得了利潤(rùn)增長(zhǎng)［2］。

1．2傳統(tǒng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式———多渠道

摘要：人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)有巨大的沖擊，技術(shù)手段的進(jìn)步促進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)工作方式的改革。會(huì)計(jì)行業(yè)的組織邊界、內(nèi)部的職能邊界等都在不斷的發(fā)生著變化。目前企業(yè)財(cái)務(wù)的主要工作是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行記錄，隨著技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也需要進(jìn)行轉(zhuǎn)型。本文就是對(duì)人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的分析。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；中小企業(yè)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)

人工智能時(shí)代的到來(lái)促進(jìn)著行業(yè)的發(fā)展和變化，目前人工智能應(yīng)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域后，業(yè)務(wù)效率不斷地提高，工作失誤也降低，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力不斷地提升，這是人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的積極影響。會(huì)計(jì)人員在工作中也需要不斷地進(jìn)行改進(jìn)，適應(yīng)目前的行業(yè)發(fā)展形勢(shì)，跟上人工智能時(shí)代的步伐，通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)，來(lái)提升自身的綜合素質(zhì)。

1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)相關(guān)概述

1.1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)概述

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以貨幣為基礎(chǔ)，主要就是對(duì)企業(yè)的貨幣流入和流出等進(jìn)行分析，需要運(yùn)用相關(guān)理論進(jìn)行相關(guān)財(cái)務(wù)工作。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過(guò)程進(jìn)行全面的記錄、計(jì)算和統(tǒng)計(jì)等，主要就是面向投資人和債權(quán)人等財(cái)務(wù)信息的使用者。管理會(huì)計(jì)是企業(yè)利用一系列的方法，利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的資料和其他的資料信息進(jìn)行整理、計(jì)算、對(duì)比和分析，促進(jìn)企業(yè)各級(jí)管理人才正確應(yīng)對(duì)變化和抓住機(jī)遇，從而對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)和決策提供幫助。

1.2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的區(qū)別

首先，職能不同。財(cái)務(wù)管理的基礎(chǔ)是貨幣，人員的工作是通過(guò)復(fù)式記賬客觀、及時(shí)地反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、投資活動(dòng)、籌資活動(dòng)，為投資者和債權(quán)人提供準(zhǔn)確的信息。管理會(huì)計(jì)需要收集、分析和匯總各種經(jīng)濟(jì)信息，主要就是對(duì)未來(lái)的分析和預(yù)測(cè)。其次，側(cè)重點(diǎn)不同。管理會(huì)計(jì)是為了企業(yè)內(nèi)部各層級(jí)管理者服務(wù)，主要是為了滿足目前的經(jīng)營(yíng)需求，便于公司管理層、決策層及時(shí)掌握公司的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要就是對(duì)企業(yè)外部信息使用者提供信息，主要包括相關(guān)利益人群、政府監(jiān)管人員，還有潛在的投資者等。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)都屬于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，兩者相輔相成，都能夠提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、獲得更大的利潤(rùn)，管理會(huì)計(jì)的部分信息可以為外部信息使用者所使用。

摘要：人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)有巨大的沖擊，技術(shù)手段的進(jìn)步促進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)工作方式的改革。會(huì)計(jì)行業(yè)的組織邊界、內(nèi)部的職能邊界等都在不斷的發(fā)生著變化。目前企業(yè)財(cái)務(wù)的主要工作是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行記錄，隨著技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也需要進(jìn)行轉(zhuǎn)型。本文就是對(duì)人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的分析。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；中小企業(yè)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)

人工智能時(shí)代的到來(lái)促進(jìn)著行業(yè)的發(fā)展和變化，目前人工智能應(yīng)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域后，業(yè)務(wù)效率不斷地提高，工作失誤也降低，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力不斷地提升，這是人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的積極影響。會(huì)計(jì)人員在工作中也需要不斷地進(jìn)行改進(jìn)，適應(yīng)目前的行業(yè)發(fā)展形勢(shì)，跟上人工智能時(shí)代的步伐，通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)，來(lái)提升自身的綜合素質(zhì)。

1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)相關(guān)概述

1.1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)概述

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以貨幣為基礎(chǔ)，主要就是對(duì)企業(yè)的貨幣流入和流出等進(jìn)行分析，需要運(yùn)用相關(guān)理論進(jìn)行相關(guān)財(cái)務(wù)工作。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過(guò)程進(jìn)行全面的記錄、計(jì)算和統(tǒng)計(jì)等，主要就是面向投資人和債權(quán)人等財(cái)務(wù)信息的使用者。管理會(huì)計(jì)是企業(yè)利用一系列的方法，利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的資料和其他的資料信息進(jìn)行整理、計(jì)算、對(duì)比和分析，促進(jìn)企業(yè)各級(jí)管理人才正確應(yīng)對(duì)變化和抓住機(jī)遇，從而對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)和決策提供幫助。

1.2財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的區(qū)別

首先，職能不同。財(cái)務(wù)管理的基礎(chǔ)是貨幣，人員的工作是通過(guò)復(fù)式記賬客觀、及時(shí)地反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、投資活動(dòng)、籌資活動(dòng)，為投資者和債權(quán)人提供準(zhǔn)確的信息。管理會(huì)計(jì)需要收集、分析和匯總各種經(jīng)濟(jì)信息，主要就是對(duì)未來(lái)的分析和預(yù)測(cè)。其次，側(cè)重點(diǎn)不同。管理會(huì)計(jì)是為了企業(yè)內(nèi)部各層級(jí)管理者服務(wù)，主要是為了滿足目前的經(jīng)營(yíng)需求，便于公司管理層、決策層及時(shí)掌握公司的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要就是對(duì)企業(yè)外部信息使用者提供信息，主要包括相關(guān)利益人群、政府監(jiān)管人員，還有潛在的投資者等。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)都屬于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，兩者相輔相成，都能夠提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、獲得更大的利潤(rùn)，管理會(huì)計(jì)的部分信息可以為外部信息使用者所使用。

摘要：信息科技的發(fā)展，推動(dòng)了人工智能這一領(lǐng)域高速前進(jìn)，使其成為現(xiàn)今企業(yè)發(fā)展的得力助手，以此加速了對(duì)新型財(cái)務(wù)技術(shù)與模式的探討和應(yīng)用。而隨著企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)管理模式傳統(tǒng)情況的改變，財(cái)務(wù)人員也在隨著時(shí)代的進(jìn)步而改變傳統(tǒng)的技巧。受這一方面的影響，企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)管理過(guò)程中更偏向于對(duì)人工智能的使用，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必然被人工智能所取代，這是向新型管理會(huì)計(jì)方向發(fā)展的必經(jīng)之路，同時(shí)也是企業(yè)發(fā)展創(chuàng)新的必由之路。本文通過(guò)對(duì)人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)人員將遭遇的挑戰(zhàn)與機(jī)遇進(jìn)行探討，分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)的動(dòng)因?yàn)槠滢D(zhuǎn)型提出相應(yīng)的策略，以期為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的企業(yè)提供借鑒意義。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)；策略；人工智能

作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必經(jīng)之路，人工智能憑借其自身所具備的高效性，不斷地推進(jìn)國(guó)際財(cái)務(wù)管理的發(fā)展。我國(guó)在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域仍以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作為主要運(yùn)作模式，盡管多年來(lái)在不同領(lǐng)域取得驚人成果，但絕大多數(shù)企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)所需水準(zhǔn)仍較為落后，同時(shí)會(huì)計(jì)從業(yè)人員自身職業(yè)素養(yǎng)參差不齊，與國(guó)際財(cái)務(wù)水準(zhǔn)形成鮮明對(duì)比。我國(guó)企業(yè)在這一方面應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代潮流，提早完善準(zhǔn)備工作，為企業(yè)財(cái)務(wù)水準(zhǔn)進(jìn)行全面升級(jí)，拉近與國(guó)際財(cái)務(wù)管理的差距，而這也正是本文所要研究的方向。

1人工智能給財(cái)務(wù)人員帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

隨著國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不斷變化，當(dāng)人工智能開始介入會(huì)計(jì)行業(yè)后，由于其運(yùn)算速度快、儲(chǔ)存強(qiáng)大的優(yōu)點(diǎn)，能夠?yàn)槠髽I(yè)管理者以及管理會(huì)計(jì)提供更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠有效達(dá)到對(duì)成本管控以及有效降低風(fēng)險(xiǎn)。而也正是如此，當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)這一崗位可以被人工智能替代后，為財(cái)務(wù)管理人員帶來(lái)危險(xiǎn)挑戰(zhàn)的同時(shí)，也為其帶來(lái)機(jī)遇。

1.1人工智能給財(cái)務(wù)人員帶來(lái)的挑戰(zhàn)

自人工智能出現(xiàn)以來(lái)，企業(yè)財(cái)務(wù)人員的內(nèi)部結(jié)構(gòu)因此發(fā)生變化，眾多財(cái)務(wù)工作人員受人工智能影響，被迫失業(yè)或轉(zhuǎn)型。人工智能所具備的高效處理優(yōu)勢(shì)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作職能造成極大沖擊影響。因此，若想不被時(shí)代所淘汰，則不能固守傳統(tǒng)所學(xué)，應(yīng)當(dāng)通過(guò)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的了解，不斷進(jìn)行深層挖掘?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)價(jià)值，站在更高的戰(zhàn)略角度進(jìn)行創(chuàng)新，結(jié)合人工智能在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用，由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

1.2人工智能給財(cái)務(wù)人員帶來(lái)的機(jī)遇

一、促進(jìn)智能電網(wǎng)產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)

(一)對(duì)新引進(jìn)的智能電網(wǎng)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，凡項(xiàng)目投資總額達(dá)1億元以上的不含購(gòu)地費(fèi)用經(jīng)評(píng)估認(rèn)定后，按年度到位投資總額的5‰給予項(xiàng)目補(bǔ)助；投資規(guī)模達(dá)到50億元以上的重大項(xiàng)目，區(qū)政府采取一事一議方式，確定補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)。園區(qū)、街道或個(gè)人引進(jìn)智能電網(wǎng)產(chǎn)業(yè)排名國(guó)際前20位或國(guó)內(nèi)前10位的投資總額億元以上的項(xiàng)目，待項(xiàng)目竣工后，給予項(xiàng)目引進(jìn)單位或個(gè)人1‰，總額最高不超過(guò)200萬(wàn)元的招商費(fèi)用補(bǔ)助。

(二）鼓勵(lì)區(qū)內(nèi)智能電網(wǎng)相關(guān)企業(yè)做大規(guī)模。當(dāng)年銷售收入首次突破100億元、50億元、10億元和1億元的分別給予企業(yè)經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì)200萬(wàn)元、100萬(wàn)元、50萬(wàn)元和10萬(wàn)元的一次性獎(jiǎng)勵(lì)。

(三）支持區(qū)內(nèi)智能電網(wǎng)企業(yè)開拓市場(chǎng)，不斷提高市場(chǎng)占有份額。經(jīng)行業(yè)內(nèi)有資質(zhì)的中介機(jī)構(gòu)認(rèn)定，區(qū)智能電網(wǎng)企業(yè)產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)占有率5%以上的一次性給予100萬(wàn)元獎(jiǎng)勵(lì)；國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率10%以上或企業(yè)其主營(yíng)業(yè)務(wù)收入指標(biāo)年內(nèi)進(jìn)入全國(guó)百?gòu)?qiáng)的一次性給予100萬(wàn)元獎(jiǎng)勵(lì)；省內(nèi)市場(chǎng)占有率20%以上或者企業(yè)在全國(guó)同行業(yè)五十強(qiáng)、省內(nèi)二十強(qiáng)的一次性給予50萬(wàn)元獎(jiǎng)勵(lì)。

(四）對(duì)首次進(jìn)入“國(guó)家規(guī)劃布局內(nèi)的重點(diǎn)軟件企業(yè)”或年度全國(guó)軟件業(yè)務(wù)收入百?gòu)?qiáng)的智能電網(wǎng)企業(yè)獎(jiǎng)勵(lì)30萬(wàn)元；省規(guī)劃布局內(nèi)的重點(diǎn)軟件企業(yè)”或省軟件業(yè)務(wù)收入20強(qiáng)的智能電網(wǎng)企業(yè)獎(jiǎng)勵(lì)20萬(wàn)元對(duì)年度軟件業(yè)務(wù)收入首次超過(guò)10億元、1億元、5000萬(wàn)元的智能電網(wǎng)企業(yè)，分別給予企業(yè)經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì)40萬(wàn)元、20萬(wàn)元、10萬(wàn)元獎(jiǎng)勵(lì)。

二、鼓勵(lì)智能電網(wǎng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步

(五）對(duì)列入省級(jí)以上重點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的首臺(tái)（套）產(chǎn)品，經(jīng)國(guó)家、省有關(guān)部門認(rèn)定，并擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，產(chǎn)品的技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先或國(guó)際先進(jìn)水平，屬于國(guó)內(nèi)首家自主研發(fā)或國(guó)產(chǎn)化制造的并形成產(chǎn)業(yè)化的產(chǎn)品，按照首臺(tái)（套）產(chǎn)品研發(fā)費(fèi)用的50%給予最高不超過(guò)200萬(wàn)元獎(jiǎng)勵(lì)。

(六）鼓勵(lì)智能電網(wǎng)企業(yè)加速技術(shù)改造。技術(shù)改造投資200萬(wàn)元以上（其中設(shè)備投入在85%以上）項(xiàng)目竣工投產(chǎn)后，按投資總額的3%最高不超過(guò)100萬(wàn)元給予項(xiàng)目補(bǔ)助。