城投債發行規模及信用風險論文范文

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一、長沙市城投債信用風險實證研究

（一）長沙市城投債信用風險評價修正模型的構建（1）KMV模型主要思想KMV模型主要是用來計量上市公司的違約概率、違約距離及預期的違約損失，它的主要思想是將以期權定價理論為基礎，將所研究的上市公司或上市銀行的股東權益收益狀況看成一種看漲期權，該期權的標的物為公司的股票，執行價格是公司的債務總額，期限是公司債務期限，在到期時，如果公司的股票價值計算的公司資產總價值大于公司的債務總額，則公司在償清所有債務后還能獲得收益，公司不存在違約的可能性；如果到期時公司的股票總價值不足以償還公司的債務，則公司便會發生違約，投資者也將面對公司的違約風險。（2）KMV模型的不足KMV模型運用于長沙市城投債信用風險的風險有以下三方面的不足：一是對于城投債而言，作為擔保的是地方一般財政收入而不是城投公司的資產價值；二是地方一般財政收入及其波動率是可以直接觀測到的；三是忽略了市場上不確定因子的干擾，不能更好地接近現實情況。（3）KMV模型的修正由于KMV模型適用于上市公司信用風險的評價，本研究對其進行了修正以用于對長沙市城投債信用風險的評價，修正主要體現在以下三個方面：①用地方一般財政收入替換原模型中的公司資產價值；②用地方一般財政收入的波動率替換原模型中的公司資產波動率；③引入Knight不確定因子λ。由于長沙市擔保財政收入的對數服從正態分布，引入Knight不確定性因子λ后，違約距離DD為：其中DD表示長沙市城投債預期違約距離，A0表示長沙市財政一般預算收入，Bt表示t時刻長沙市城投債發債規模，σ為長沙市一般財政收入的波動率，μ為長沙市一般財政收入的增長率，T表示違約區間的長度，λ表示不確定因子。其中f服從正態分布N（μ，σ2），p表示長沙市城投債預期違約率。

（二）長沙市城投債信用風險評價分析（1）灰色預測模型預測長沙市財政一般預算收入運用表1的數據進行灰色預測，對預測數據進行殘差檢驗，發現預測等級好，2014年長沙市財政一般預算收入為648.04億元。長沙市2014年財政預算中預算數據為655億元，說明運用灰色預測模型預測效果較好。（2）長沙市城投債信用風險和發行規模的度量假設長沙市財政一般預算收入服從對數正態分布。根據修正的KMV計算步驟如下：①長沙市城投債預測違約率期間的長度本文中選取的預測違約率的期間長度為1年，即T=1。②違約點F的確定我們選取不同的城投債發債規模來計量期望違約率，根據KMV的評級安全標準及期望違約率的大小取值來確定長沙市合理的城投債發行規模。③長沙市財政一般預算收入波動率的計算根據灰色預測模型對長沙市財政一般預算收入的預測，可以得到2014年長沙市財政一般預算收入預測值為648.04，以財政一般預算收入數據為基礎，根據μ和σ的計算公式可以求出長沙市財政一般預算收入的波動率。④長沙市財政一般預算收入可用于擔保的系數值的確定長沙市財政一般預算收入存在一定比例的固定支出，不能全部用于城投債發行擔保，所以，長沙市財政一般預算收入扣除這些必保性支出后的剩余才能為城投債發行提供擔保。由于這些固定支出項的統計口徑不同，可用于擔保的財政一般預算收入的比例系數也不同。為了更貼近近年來長沙市政府固定性財政支出額，本文以2009年-2013年五年間長沙市必保性財政支出項所占的比例的平均值α作為長沙市財政一般預算收入的固定性支出比例，1-α即長沙市政府可用于擔保的財政收入的系數值。其中必保性支出項包括一般公共服務支出、教育支出、城鄉社區事務支出及農林水事務支出等，經過計算可知1-α=0.38。所以2014年長沙市政府可用于擔保的財政收入為246.26億元。⑤長沙市城投債違約距離和期望違約率的計算由于本文引入了Knight不確定因子λ，為了能更清晰地看出λ對長沙市城投債違約距離和期望違約率的影響，當λ=0時，經過實證分析，發現當長沙市城投債發行規模占長沙市可用于擔保的財政收入的80%以內時，其風險是可控的，此時長沙市城投債可發行的最大規模為197.008億元。在允許長沙市城投債可發行最大規模的前提下，考慮λ值變化，計算城投債的模糊違約距離和期望違約率取值的上下限。假設λ≥0，則長沙市城投債違約距離和預期違約率區間如表3。當λ=0時，投資者處于理性投資狀態，即認為投資者能夠準確把握城投債發行主體的還本付息能力，此時城投債的違約距離是個確定值。隨著不確定因子λ值的逐漸增大，市場上投資者對城投公司未來還本付息能力的不確定情緒越來越明顯，導致城投債的違約距離區間越來越大。當λ=0時，長沙市城投債的預期違約率為0.0000022，而隨著不確定因子λ值的增大，長沙市城投債的預期違約率上限迅速上升，當λ=0.8時，長沙市城投債的預期違約率上限達到0.0000708129，當λ=1時，長沙市城投債的預期違約率已經達到0.0001558894，說明不確定因子λ對長沙市城投債的預期違約率變化的影響較大。

二、結論與對策建議

（一）結論近幾年長沙市的城投債取得了突飛猛進的發展，而對應的風險也不斷顯現，本文運用灰色預測模型對長沙市2014年財政一般預算收入進行了預測，然后運用修正的KMV模型對長沙市城投債的信用風險進行了詳細的分析，并且分析過程中引入了Knight不確定因子，提高分析的準確性和科學性。通過全文的分析，主要得出了以下結論：（1）運用灰色預測模型預測到2014年長沙市財政一般預算收入為648.04億元，而且灰色預測模型是常用的預測小樣本的模型，2014年長沙市財政預算值為653億元，表明預測值是合理的。（2）引入Knight變量的修正后的KMV模型在預測2014年長沙市的城投債信用風險較為合理，引入Knight不確定性因素避免了之前研究中忽略其他因素（比如投資者的投資偏好等因素）的影響，將會提高本文對長沙市城投債信用風險分析的準確性和科學性。通過修正后的KMV模型可知，當城投債規模達到長沙市可擔保的財政收入的80%時，長沙市政府開始面臨償還風險，并且測量出2014年長沙市城投債可發行的最大規模為246.26億元，當超過此規模時，長沙市政府將面臨更大的信用風險，除此之外，隨著客觀因素的變化也將影響長沙市城投債信用風險的波動。（3）運用修正后的KMV模型對近幾年長沙市城投債發債規模進行分析可知，在2012年和2013年長沙市城投債均超過了可承受范圍內的最大規模，表明長沙市城投債的信用風險較大。

（二）對策建議通過上述分析，本研究對長沙市城投債的發展主要有以下幾個方面的建議：一是嚴控長沙市政府財政風險。應全面統計長沙市政府負債規模，建立政府信用體系。建議長沙市統計部門可成立專門的部門負責各發債主體負債規模的統計，并形成一種制度定期向社會公布。加強長沙市政府財政的透明度，尤其是負債的透明度。二是合理控制城投債發行規模，建立風險預警機制。通過本文的實證，長沙市可擔保的財政收入在2012年和2013年均出現了比較大的償債信用風險。長沙市的各城投債發行主體應當加大對融資企業的信息披露，這是建立風險預警機制的前提。三是合理安排城投債的發行期限。通過分析發現，長沙市城投債主要集中在中長期，而我國整體城投債的期限結構比較均衡，這樣就會導致長沙市在未來的某個或者比較短的時間內有大量的城投債到期，從而加大城投債償還時的違約風險。因此，長沙市在未來發行城投債時，應該考慮已發行債券的期限以及還款日期，將同時到期的城投債控制在安全平穩的范圍內，使長沙市政府每年到期的債券總額能夠平均分布，從而降低城投債償還的信用風險。

作者：張穎李珊珊單位：中南大學商學院教授中南大學商學院金融碩士研究生