電信通信網絡論文范文

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1云計算的特點

與傳統網絡應用模式和單機相比較，云計算平臺的基本特點主要體現在以下幾方面。首先最突出的特點是虛擬化技術。各個應用軟件部署均可直接通過虛擬平臺進行專業化管理，與實質的物理平臺完全沒有任何關系，不管是遷移，拓展，還是備份，均可通過虛擬化實現。其次是動態的擴展。動態拓展可以對拓展項目進行拓展，從而實現其目的。為保證云計算的計算能力，云計算可隨時將服務器加入到已有的服務器中去。再者，云計算平臺具有較高的靈活性，絕大多數情況下，各大廠商的軟硬件設施均能夠支持虛擬化，最常見的就是操作系統，軟硬件設施和存儲網絡等，這些都可以直接放在云計算中進行統一規范的管理和利用，并同時能夠實現各類廠商之間的兼容性，從而實現個配置之間性能的高效運轉。最后就是較高的可靠性。為保證數據能夠及時被用戶所獲取，虛擬化技術實現了多服務器的連接，及時單單點服務器崩潰無法使用，用戶仍然可以通過動態拓展實現資源的添加和使用。除此之外，云計算還具備較高的性價比，虛擬化技術使得云計算在對資源進行管理的時候更加方便，因為它本身對物理資源的要求較低，云計算主要是由各個PC端口所組成，因此，其高效的性價比大大超出了計算機體。

2云計算在電信通信網絡關系分析中的應用

2.1基于云計算的客戶價值預測電信通信網絡在客戶價值預測方面的運用非常頻繁，通常會涉及到方方面面的問題，并伴有大量的計算，工作量相當巨大，但如果將云計算應用到其中，根據客戶的基本信息進行分析，并根據相關數據進行分析，從而挖掘出客戶深層次的信息，并利用分為點的正對新入網的企業用戶的信息進行預測，該種預測方法較之傳統的預測方法，大大降低了預測的誤差。對客戶價值預測的基本流程如下，有選擇性的將客戶的通話記錄或者短信進行截取，然后將各字段進行拼湊鏈接，接下來調出客戶的檔案信息，根據其年齡、區域和性別對客戶群體進行劃分和分析，對于不符合要求的客戶篩選出局，但注意通話時長是整個過程最主要的參考依據，并結合分為點對通話記錄進行有效分類。舉個例子，如果我們采取的分位點位n-1，那么以此為中心，將客戶群體劃分為n類，并根據劃分的類別對通話記錄進行存儲，然后進行bayesian模型的相關訓練，最后利用測試集對所測試出來的效果進行對比政策，以便保證預測的準確性。

2.2基于云計算的好友推薦用戶的相似度和熟悉度是電信通信網絡在利用云計算進行好友推薦的主要依據，據不完全統計得出，該種計算方法的應用逐漸深入并得到了很大的發展，云計算主要是通過客戶的熟悉度對二度好友進行查找和分析，將興趣愛好等相同批號的好友進行歸類，如此，便能夠得出二度好友的相關相似度和熟悉度，然后利用加權算法低朋友的屬性進行分析，從而得出較為準確的客戶喜好信息等，同時，我們所要清楚的是，在進行該種方法計算過程中，云計算會根據電信數據庫中的基本信息和特點將客戶的交流頻率和通話時長進行提取，利用二度好友的熟悉度和相似度對其進行計算，最終綜合各方面的結果，得出總的推薦度，然后才會將該相似度推薦給用戶，大大增加了好友推薦的準確性和實用性。好友推薦的計算流程基本如下，起初，電信通信網絡會利用云計算對所有一度好友間的熟悉度和相似度進行一次全面的計算和預測，然后根據一度好友的計算數據推斷出二度好友的關系，并且根據得出的一度好友的屬性和性格特征對二度好友的熟悉度進行計算，最后通過對各用戶的基本屬性和好友相似度算出總體的推薦度，并根據相關要求和推薦度的高低有針對性的為客戶進行好友推薦。

2.3基于云計算的電信社團特征結構化存儲及驗證對于云計算在電信社團結構存儲方面的計算方法主要是將用戶一個月內的通話記錄錄取并對其進行系統的分析處理，然后根據社團內部的基本特征進行具體分析，從而提出適合本社團的存儲方案，再利用通話網絡對相關信息進行驗證，最終實現社團特征基本信息的分類和規劃，從而實現信息在結構中的再次存儲，為二次數據的分析提供方便，在此過程中需注意的是，在對方案進行驗證時，其研究對象必須是社團本身，在對采集的數據進行比較分析后，還需要與之前的數據進行比較，從而得出綜合數據，便于更好的對各類特征進行統計。其中具體的操作流程如下，首先最主要的工作任務就是對社團本身所存在的屬性進行全面統計，在沒有屬性統計的情況下記得對單屬性進行必要的統計，接著才是對各項統計數據進行必要的分析處理，根據實際的需求制定出切實可行的統計數據分析情況，再就其做一個一致化處理，最后將結果存儲到存儲結構中去。

3總結

綜上所述，云計算在電信通信網絡關系中得到了廣泛應用，其本身所具備的資源整合、動態部署和聚合能力等優勢在電信業務中普遍被利用。除此之外，云計算的基本理念和良好的發展前景與電信通信網絡的有機結合必然會帶動相關產業的崛起和發展，因此，對于如何更好的實現云計算在電信通信網絡中的應用是電信運營商應該思考的另一大問題。

作者：曾浩單位：中國電信股份有限公司襄陽分公司樊城區電信局