勞動力退耕還林論文范文
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1退耕還林對勞動力轉移的影響研究基本理論分析
1.1“轉移說”轉移說的研究主要基于農戶調查抽樣數據和統計數據并結合經驗分析法得出結論。農戶資料調查主要是在研究區域內隨機選取樣本縣、鄉、村、戶，進行農戶走訪獲取研究需要的調查數據。第一手的調查數據可信度較高，但是需要花費大量的人力和物力，因此研究區域往往是較小范圍的，而且調查數據的信息量較為分散，加上調查往往帶有農戶很強的主觀意愿，結果分析有一定難度。“轉移說”觀點主要認為退耕還林工程造成農村退耕農戶耕地耕種面積減少，進而造成農村剩余勞動力的增加，其中年富力強且素質較高的勞動力就會另謀生路，造成勞動力從第一產業向二、三產業轉移。問卷調查的數據也證實退耕后外出打工人數明顯增加。同時，調查中也發現農民工外出打工主要從事體力勞動，報酬較低，且不穩定。部分當地政府根據這些問題為外出勞工設立技能培訓項目，比如農戶科技培訓、農戶勞動力技能培訓等。這有助于農民工較為容易地流向建筑業和商業、餐飲業、交通運輸業等服務性非農行業。
1.2“非轉移說”非轉移說的主要研究方法是利用農戶資料調查結合倍差法或者基尼指數法（DID）進行歸因分析退耕還林究竟對勞動力轉移有無貢獻。DID法的輸入參數是基于退耕政策實施前后兩期的家庭特征調查數據（家庭人口規模、坡耕地面積、戶主受教育水平、男性勞動力人數、未成年人口數及老年人人口數等變量）、宏觀經濟變量、反應集體經濟狀況的變量（人均收入水平）、村級虛擬變量（地理位置、氣候、當地就業傳統、耕地狀況、交通條件等）。在控制其他變量不變的情況下，DID方法可以檢驗參加退耕還林與否對家庭收入及外出務工人數的影響。另外，基尼指數法是用來評價收入均衡程度的指數，作為經濟平衡的主要指標之一，可以有效反映居民收入差異和經濟發展差異。全部DID模型研究均發現退耕還林政策沒有對勞動力轉移造成明顯影響，但是發現非農收入的比重有所增加。對這一現象主要有兩種解釋：①原先在外打工的非農勞動力延長了在外工作時間導致收入增加；②原本在外打工的非農勞動力在工作時間大致不變的情況下，獲得了更高的工資收入。通過基尼指數法發現退耕農戶的基尼指數小于非退耕用戶的基尼指數，表明大多數農戶還在從事傳統的栽種，因此得出政府對勞動力轉移的預期尚沒有實現的結論。
2退耕還林工程對勞動力結構調整影響的研究
是否參與退耕還林工程對農戶林業、以土地為基礎和非農勞動力供給的影響反映的是退耕還林工程對勞動力供給的整體影響，而退耕地造林面積與農戶參與退耕還林工程時間對農戶林業、以土地為基礎和非農勞動力供給的影響反映的是退耕還林工程對勞動力供給的邊際影響。參與退耕還林工程的農戶，其退耕地造林面積越多，參與該工程時間越長，農戶剩余耕地就越少，林地越多。相對而言，農戶耕地減少，其收益受損，因為耕地可種植糧食，1年內多少都會有收益，而林地多種植的是經濟林，2～3年內沒有收益，所以農戶參加退耕還林工程損失的收益由退耕還林工程補助來補償，國家的政策設計也正是這樣制定的。但是農戶要拿到補助，還必須達到一定的造林成活率以及保存率，必然增加林業勞動力供給。農戶參加退耕還林工程，獲得補助之后，耕地減少，林地增加，種植業勞動力供給減少，林業勞動力供給增加；但是由于同樣的面積上種樹種草所耗費的勞動力還不到種植糧食的1／3，所以退耕還林工程之后，農戶在林業和種植業上的總勞動力供給相對減少了。總地來說，參加退耕還林工程后，農戶在以土地為基礎的勞動力供給上是減少的。此外，農戶參加退耕還林工程后，林地增加，獲得退耕還林工程補助。由于退耕還林補助標準高于同等面積耕地收益，所以農戶獲得補助后，一是農戶家庭總收入相對增加，農戶家庭抗風險能力相對增強，農戶有能力從事“準入門檻”較高的非農業活動。圖2列出了1999～2008年農戶以土地為基礎和非農業的勞動力供給報酬率。農戶增加非農業的勞動力供給，這也是符合“經濟人”假設的，而且農戶獲得退耕還林工程補助后，間接減少耕地對勞動力的需求，釋放的勞動力會向勞動力供給報酬率比較高的行業流動，從而增加非農業的勞動力供給。
3結語
退耕還林工程不僅是土地利用結構調整和土地覆被變化的有效政策驅動力，同樣也是改變地區社會經濟條件，改善人民生活生態環境的有力措施。該項工程提高了退耕農戶的非農業收入。本文的對比分析表明現在還不能判定該工程對農村剩余勞動力流向起著根本性的推動作用。總結說來“轉移說”的學者基于調查統計數據認為勞動力轉移是一個必然趨勢；“非轉移說”認為主要受農戶家庭的戶主受教育水平、家庭人口總數等多方面因素影響，關于今后是否有可能起作用還待進一步觀望。兩種觀點不能簡單對立起來，因為是否造成勞動力轉移可能有區域差異的，退耕還林在各個地方實施的最終效果可能不一樣。
作者：李貴遠單位：貴州省畢節市林業種苗站