人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型范文

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摘要：人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管滲透，某些傳統(tǒng)行業(yè)受到人工智能技術(shù)的沖擊，新時(shí)期，這類工作面臨被人工智能取代的風(fēng)險(xiǎn)，因此對(duì)這類從業(yè)者提出了轉(zhuǎn)型要求。人工智能時(shí)代下，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作面臨挑戰(zhàn)的分析，結(jié)合對(duì)于新時(shí)期工作轉(zhuǎn)型契機(jī)的了解，文章探討了人工智能技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型工作方法，使人員的工作素質(zhì)得到提高。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)

新時(shí)期的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中，大量的較低技術(shù)含量的核算工作，會(huì)由計(jì)算機(jī)技術(shù)完成，因此要求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在新時(shí)期，必須要能夠突破原有的工作形式和框架，讓個(gè)人可以掌握更多的知識(shí)，甚至于直接實(shí)現(xiàn)工作思想的徹底轉(zhuǎn)變，以更好地應(yīng)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)沖擊。新時(shí)期的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)會(huì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，要求財(cái)務(wù)人員必須要能夠更好地利用人工智能技術(shù)讓個(gè)人轉(zhuǎn)型成功。

一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

（一）思維模式方面的挑戰(zhàn)

伴隨著人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)等各類高新技術(shù)的出現(xiàn)應(yīng)用，社會(huì)生活中的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都開始轉(zhuǎn)變理念，開始接受并學(xué)習(xí)科學(xué)技術(shù)發(fā)展帶來的新模式，而傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也將面臨思維模式方面的沖擊。在人工智能時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的思維方式需要進(jìn)行革新，信息技術(shù)的快速普及和推廣讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)信息的關(guān)聯(lián)性和時(shí)效性極大地?cái)U(kuò)展開來。在我國(guó)深化改革以及競(jìng)爭(zhēng)激烈經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的環(huán)境中，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中相對(duì)單一的數(shù)據(jù)指標(biāo)已經(jīng)無法滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的需求，而信息化的快速發(fā)展也使得企業(yè)將面臨著更多的風(fēng)險(xiǎn)隱患，僅依靠會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、核算報(bào)表等簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)信息難以反映出企業(yè)在市場(chǎng)中的業(yè)務(wù)活動(dòng)，無法促進(jìn)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

（二）會(huì)計(jì)信息方面的挑戰(zhàn)

在經(jīng)濟(jì)全球化的時(shí)代下，海量的數(shù)據(jù)信息匯集到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作之中，人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)都能幫助財(cái)務(wù)人員收集、分析大量的財(cái)務(wù)信息，在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理中具有較大的優(yōu)勢(shì)。不過只依靠人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作不僅目前人工智能技術(shù)已經(jīng)能夠處理大部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，而且傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在信息處理方面不具備優(yōu)勢(shì)，在海量數(shù)據(jù)信息的沖擊下財(cái)務(wù)工作人員很容易出現(xiàn)差錯(cuò)和遺漏等問題，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在處理經(jīng)濟(jì)信息方面已經(jīng)出現(xiàn)專業(yè)能力不足，數(shù)據(jù)分析不夠全面等問題，并且核算工作和經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)記錄確認(rèn)等工作難以符合企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理對(duì)財(cái)務(wù)信息的實(shí)際需求，將數(shù)據(jù)信息移交給人工智能進(jìn)行處理階段是財(cái)務(wù)工作的發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在人工智能技術(shù)的挑戰(zhàn)中必須向著更深層次的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，才能處理好企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理和業(yè)務(wù)活動(dòng)之間的關(guān)系。

（三）職位組織方面的挑戰(zhàn)

在人工智能逐漸替代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的前提下，企業(yè)財(cái)務(wù)核算工作的模式也出現(xiàn)了較大變化，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)自身的職能受到了一定沖擊。并且企業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)核算的質(zhì)量與效率都提出了更大的要求，尤其是在現(xiàn)代企業(yè)進(jìn)行深化改革與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，財(cái)務(wù)共享服務(wù)和結(jié)算中心等新型財(cái)務(wù)工作方式逐漸成為企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理主要模式的情景下，這就要求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)急需改變過往的職能和工作方式，不僅需要了解和學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)工作職能，增強(qiáng)自身經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息的管理工作，使會(huì)計(jì)工作符合企業(yè)內(nèi)部運(yùn)用需求，而且財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)的過程中，需利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合企業(yè)組織架構(gòu)轉(zhuǎn)換和財(cái)務(wù)工作職能變化進(jìn)行操作，以便在會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中也能使企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理趨于穩(wěn)定。

（四）財(cái)務(wù)分析轉(zhuǎn)型時(shí)間的挑戰(zhàn)

時(shí)效性是人工智能時(shí)代下的關(guān)鍵因素，諸多企業(yè)在市場(chǎng)發(fā)展中都需要掌握主動(dòng)權(quán)，而時(shí)間對(duì)于企業(yè)決策也有著重要作用。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析工作速度較慢，工作效率低下，尤其是在會(huì)計(jì)期間結(jié)束階段，大量的數(shù)據(jù)信息匯總到財(cái)務(wù)部門，必然會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析效益降低。而利用人工智能技術(shù)或大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整理時(shí)間，而財(cái)務(wù)分析將成為會(huì)計(jì)工作的重點(diǎn)內(nèi)容。如果在此期間依然是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析會(huì)造成財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)留存于表面，財(cái)務(wù)分析機(jī)制和財(cái)務(wù)分析效率沒有從根本上進(jìn)行提升，在資產(chǎn)、投資與發(fā)展上依然沒有為企業(yè)管理層提供經(jīng)營(yíng)決策。并且在市場(chǎng)快速發(fā)展的情況下，財(cái)務(wù)分析轉(zhuǎn)型時(shí)間的快慢將決定企業(yè)經(jīng)營(yíng)適應(yīng)市場(chǎng)變化的速度，若財(cái)務(wù)分析轉(zhuǎn)型迅速，企業(yè)在應(yīng)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)隱患時(shí)也將具有更加充足的準(zhǔn)備。

（五）業(yè)財(cái)融合方法升級(jí)的挑戰(zhàn)

在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)期間還需應(yīng)對(duì)業(yè)財(cái)融合方法革新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)體系沒有將企業(yè)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)工作有機(jī)結(jié)合，無法適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的需求。而業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)融合的根本是為經(jīng)營(yíng)決策提供分析數(shù)據(jù)，為企業(yè)控制管理提供有效的財(cái)務(wù)信息，而過往的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能無法全面滿足企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的利用要求，并且在企業(yè)建立管理會(huì)計(jì)體系過程中財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也會(huì)顯得格格不入，既無法超越人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性優(yōu)勢(shì)，也會(huì)阻礙業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度融合，無法為業(yè)財(cái)融合方法升級(jí)提供支持。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是加快企業(yè)業(yè)財(cái)融合的必要條件。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作的契機(jī)

（一）學(xué)習(xí)成本降低契機(jī)

在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型過程中，必然會(huì)產(chǎn)生一些學(xué)習(xí)成本，而在新時(shí)期，無論是對(duì)于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的應(yīng)用便利度還是對(duì)于含有的資料總量方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)都可以更便捷從互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)取得專業(yè)的信息和學(xué)習(xí)資源，那么也就意味著，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)一方面無需通過參與輔導(dǎo)班系統(tǒng)，就可讓個(gè)人的思想以及個(gè)人的工作態(tài)度獲得轉(zhuǎn)變。另一方面可以直接通過網(wǎng)絡(luò)渠道，讓個(gè)人的學(xué)習(xí)時(shí)間得到更好的規(guī)劃，無論是何種轉(zhuǎn)型方法，都可以認(rèn)為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在新時(shí)期的學(xué)習(xí)過程中，在學(xué)習(xí)成本方面取得明顯的降低效果。

（二）資源數(shù)量增加契機(jī)

在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型過程中，必須要能夠?qū)W量新型知識(shí)，這對(duì)含有新型知識(shí)的資料要求提高，所有的資源在專業(yè)使用過程中，必須要根據(jù)管理會(huì)計(jì)的工作標(biāo)準(zhǔn)和工作規(guī)范，讓個(gè)人的能力可以得到定向性的升級(jí)。在人工智能技術(shù)的當(dāng)前發(fā)展中，意味著計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)日趨成熟，那么財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)就可以一方面直接從當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)渠道內(nèi)取得各類學(xué)習(xí)資料，另一方面需要使用的資源可以直接由管理會(huì)計(jì)投入選擇，以了解企業(yè)內(nèi)部管理會(huì)計(jì)人員針對(duì)各類資源的處理工作方案，通過這兩個(gè)方法的綜合使用，讓所有類型的工作人員能夠直接接受最為專業(yè)的教育，讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在新時(shí)期只需要投入更短時(shí)間就可以取得良好的轉(zhuǎn)型效果。

（三）財(cái)務(wù)系統(tǒng)升級(jí)契機(jī)

在財(cái)務(wù)系統(tǒng)的升級(jí)過程中，當(dāng)前無論是對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)還是對(duì)于企業(yè)內(nèi)的所有業(yè)務(wù)人員，都需要對(duì)新型系統(tǒng)投入一段時(shí)間進(jìn)行了解，此時(shí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)就可以直接和其他的人員，在針對(duì)整個(gè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)繼續(xù)了解的過程中，一方面可以直接以新的財(cái)務(wù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，從而讓財(cái)務(wù)人員在該過程可以建立新的工作思想和工作思維，另一方面可以直接與管理會(huì)計(jì)及業(yè)務(wù)人員進(jìn)行深入交流，深入明確新時(shí)期的轉(zhuǎn)型方法，讓管理會(huì)計(jì)在工作過程中，得到更好的學(xué)習(xí)結(jié)果。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作的方法

（一）工作思維轉(zhuǎn)變方法

工作思維轉(zhuǎn)型過程中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)今后的工作階段，要能夠投入更多的經(jīng)驗(yàn)，考慮在各業(yè)務(wù)部門以及財(cái)務(wù)部門工作中，針對(duì)各類感性因素的處理方法，要從個(gè)人的思維層面和思想層面上，讓其全面性地了解財(cái)務(wù)管理過程，針對(duì)各類感性因素的處理工作規(guī)范。此外對(duì)于客觀性的信息，可以直接由財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了解，那么如果財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)能夠考慮各類感性因素對(duì)財(cái)務(wù)管理工作所造成的影響，那么也就意味著，能夠在工作過程中，可直觀地了解管理會(huì)計(jì)的工作要求和工作標(biāo)準(zhǔn)。此外針對(duì)個(gè)人的思想轉(zhuǎn)變過程，必須要能夠得到持續(xù)性的跟蹤和了解，唯有如此才可更好地明確當(dāng)前在學(xué)習(xí)過程中和思想建設(shè)過程中出現(xiàn)的問題。

（二）會(huì)計(jì)信息取得方法

會(huì)計(jì)信息取得的過程中，新時(shí)期的工作階段，關(guān)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須要能夠具備更高的權(quán)限，同時(shí)全面了解管理會(huì)計(jì)的專業(yè)工作思路和工作方法。權(quán)限提高方面，要求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須要能夠向企業(yè)申請(qǐng)更高的財(cái)務(wù)管理權(quán)限，參與分析各個(gè)部門所提交的當(dāng)前財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并且對(duì)其進(jìn)行整理。該程度中可以建立財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的師徒制度，在更短的時(shí)間內(nèi)完成管理會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)過程。另外針對(duì)所有信息的獲取方法，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在新時(shí)期的轉(zhuǎn)型工作中，要在信息分析中更具有大局觀，比如可以代入感性因素，詳細(xì)了解感性因素在管理會(huì)計(jì)的工作過程中，如何進(jìn)行進(jìn)一步的考慮和應(yīng)用。

（三）職位組織完善方法

職位組織的完善過程中，本文認(rèn)為要能夠從企業(yè)的層面出發(fā)，培養(yǎng)更多的管理會(huì)計(jì)，而所有的管理會(huì)計(jì)通常來源于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，那么也就意味著，企業(yè)必須要能夠?qū)⒂幸庀蜻M(jìn)行思想方面和工作能力轉(zhuǎn)型方面的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，以一個(gè)小組的模式對(duì)其集中教育。該小組內(nèi)的成員，必須要能夠以專業(yè)化的集中學(xué)習(xí)工作方案，由企業(yè)內(nèi)的資深管理會(huì)計(jì)成員接受教育，同時(shí)這類成員的后續(xù)工作中，要能夠得到信息上的跟蹤與使用，讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可以在具體的工作中，由專業(yè)的管理會(huì)計(jì)對(duì)個(gè)人的思想和工作方法方面進(jìn)行全方位的升級(jí)。此外所有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)經(jīng)過了一段時(shí)間的教育和培養(yǎng)之后，全面化地跟蹤財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的取得轉(zhuǎn)型成果，并且必要時(shí)，可以使用專業(yè)的考題進(jìn)行考核。

（四）財(cái)務(wù)分析轉(zhuǎn)型時(shí)間調(diào)整

財(cái)務(wù)分析的轉(zhuǎn)型時(shí)間調(diào)整過程中，本文認(rèn)為，企業(yè)方必須要能夠給予財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型過程一定時(shí)間，從而讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可以在規(guī)定的時(shí)間節(jié)點(diǎn)和時(shí)間段內(nèi)得到鍛煉，并讓人員完成所有的學(xué)習(xí)任務(wù)。此外企業(yè)的管理層中，也要和管理會(huì)計(jì)進(jìn)行交流，以了解所有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在目前的工作階段所取得的工作進(jìn)度和工作進(jìn)展，當(dāng)發(fā)現(xiàn)這類成員在工作過程中出現(xiàn)了認(rèn)知方面的問題以及管理方面的問題時(shí)，就需要對(duì)其進(jìn)行處理。

（五）業(yè)財(cái)融合管理方案構(gòu)造

在今后的企業(yè)業(yè)財(cái)融合管理體系的建立過程，可以讓企業(yè)內(nèi)具有轉(zhuǎn)型意愿的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也可以參與對(duì)相關(guān)方案的建設(shè)過程和分析過程，尤其是針對(duì)所提出的企業(yè)今后發(fā)展方向以及預(yù)期性的工作方案，尤其需要得到科學(xué)全面的建設(shè)，從而讓企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩者可以實(shí)現(xiàn)信息方面的交流互動(dòng)，此外針對(duì)所取得的專業(yè)性分析結(jié)果和分析信息，也都需要經(jīng)過論證和研究。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中，主要存在的沖擊包括工作思想方面的沖擊、工作方法方面的沖擊、工作能力方面的沖擊等，發(fā)展契機(jī)包括學(xué)習(xí)成本較低、管理系統(tǒng)的全面革新。在具體的工作中，要能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于業(yè)財(cái)融合管理方案的有效調(diào)整，同時(shí)讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)，可完成日常學(xué)習(xí)和日常性的工作項(xiàng)目研究工作，并充分提高學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)質(zhì)量和學(xué)習(xí)水平。

作者：景卉 單位：鹽城生物工程高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校