中印農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進出口額的時間序列分析范文

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摘要:一般各年份各月份的貿(mào)易進出口數(shù)據(jù)都屬于典型的時序數(shù)據(jù),處理時序數(shù)據(jù)最常見的方法就是構(gòu)建合適的ARMA模型對其進行模擬，且其短期預測的精度較高，對短期決策具有很大的指導意義。本文采用季節(jié)性ARMA模型對我國與印度的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進出口額進行模擬分析和預測，并進行短期的的預測數(shù)值，具有一定的現(xiàn)實意義。

關(guān)鍵詞:中國;印度;農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易;現(xiàn)狀

一、中印農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展趨勢

中國和印度是亞洲兩個領(lǐng)土相鄰的發(fā)展中大國，其經(jīng)濟增長都較為迅速，但是由于地緣政治、文化差異等因素，兩國的經(jīng)濟貿(mào)易往來與兩國的經(jīng)濟規(guī)模并不相稱，尤其是農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易方面。中國和印度分別是世界上人口第一大國和第二大國,其現(xiàn)有的人口規(guī)模、豐富的農(nóng)業(yè)資源和目前的經(jīng)濟發(fā)展趨勢則會驅(qū)動兩國在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易方面加深合作。根據(jù)WTO數(shù)據(jù),2016年中國已經(jīng)成為世界第一大農(nóng)產(chǎn)品進口國,進口額占世界的5%,第5大農(nóng)產(chǎn)品出口國;印度則是世界第13大農(nóng)產(chǎn)品進口國,進口份額為0.8%,第14大出口國,出口份額為1.2%。自然條件方面,印度是亞洲地區(qū)耕地面積最多的國家,共計1.4億多公頃,因為巨大的人口基數(shù)人均占有耕地僅為0.16公頃,低于世界平均水平，但是印度地處南亞，雨水充沛、河道縱橫，優(yōu)越的地理條件為其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和作物灌溉提供了得天獨厚的便利基礎(chǔ)。同時，印度擁有極為豐富的農(nóng)業(yè)勞動力，且其農(nóng)村人口偏向低齡化，全國有近5成的人口參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在2005年-2015年達到了3.9%的平均增長水平，其中重要的原因是2004年以來印度促進農(nóng)業(yè)增長政策以及印度大力推廣農(nóng)業(yè)技術(shù)科技的實施。這使得印度的農(nóng)產(chǎn)品競爭力不斷增強，農(nóng)產(chǎn)品出口比重已占對外出口總額的15%左右，印度已經(jīng)成為世界上主要的大米、小麥和水果出口國。不僅如此，印度的牧業(yè)與漁業(yè)的資源也極為豐富，印度已經(jīng)成為世界第一大牛奶產(chǎn)量國，不過大部分用于國內(nèi)自給，出口較少。印度擁有廣闊的海洋資源，其漁業(yè)發(fā)展前景廣闊。

在中國，由于土地制度改革、取消農(nóng)業(yè)稅等一系列惠農(nóng)支農(nóng)政策的實施，我國農(nóng)業(yè)迅猛發(fā)展,最近10年已完成農(nóng)業(yè)產(chǎn)量10連增,我國的農(nóng)產(chǎn)品供給局面已完成從短缺轉(zhuǎn)向總量平衡且豐年有余的轉(zhuǎn)變,從而使得我國的農(nóng)產(chǎn)品出口能力逐漸增加。1992年～2003年期間,中國在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易占據(jù)順差地位，累計凈出口總額513.3億美元。但是自2004年以來,在加入WTO以及國內(nèi)農(nóng)業(yè)成本提高的影響下，中國在與其他國家的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易連續(xù)處于逆差地位,其中2005年14.7億美元,2006年9.6億美元，2016年增加到380億美元，其中在大豆、棉花、大麥等作物方面我國的貿(mào)易逆差極大，大豆進口量已經(jīng)接近全國需求量的一半以上。中印方面，21世紀以來兩國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額由最初2000年的2.88億美元上升到2012年的45.71億美元，貿(mào)易總量年均增速25%以上，但在此之后農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易量開始下降，至2015已經(jīng)下降至16億美元。另外在雙邊貿(mào)易地位上也有所變化，2004年中印農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易地位發(fā)生逆轉(zhuǎn)，中國由2003年的凈出口1.1億美元變?yōu)閮暨M口1712萬美元，2005年至2015年期間，中國對印農(nóng)產(chǎn)品出現(xiàn)巨大逆差，中國農(nóng)產(chǎn)品進口的增長速度大于出口增長速度，進出口差距逐漸擴大并于2012年出現(xiàn)356075萬美元的最大逆差，之后差距有所減小。

從總體趨勢來看，中國對印出口呈緩慢增長趨勢，但增幅極小相反對印進口卻波動很大。中國從印度進口的農(nóng)產(chǎn)品主要包括棉花、食糖和食用植物油，印度分別是中國的第二大棉花供應(yīng)國、第九大食糖供應(yīng)國和第十大食用植物油供應(yīng)國，而中國對印出口的主要是水果。雖然中印兩國農(nóng)產(chǎn)品國際競爭力水平存在較大差異，且兩國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易總體水平仍然較低，但由于中印兩國在基本國情和經(jīng)濟發(fā)展水平等方面具有較高的相似性，巨大的人口基數(shù)以及較低的人均耕地面積并同時作為亞洲地區(qū)最大的兩個發(fā)展中國家，中印兩國的農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢也較為類似，但由于中印兩國的農(nóng)業(yè)互補性較強，由此可以說未來中印兩國間的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易將是競爭與合作并存的局面。當前，中印兩國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易總量和產(chǎn)值相對于兩國的經(jīng)濟水平來說顯得較低，兩國的農(nóng)業(yè)優(yōu)勢和農(nóng)業(yè)互補需求所預示貿(mào)易潛力并未完全發(fā)展，雙邊農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易可拓展的空間較大。因此如果未來中印政治關(guān)系良好，那么兩國的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的持續(xù)走好仍可期待。

二、季節(jié)性時間序列模型的應(yīng)用

1.數(shù)據(jù)搜集、處理及分析

根據(jù)中國商務(wù)部農(nóng)產(chǎn)品進出口月度統(tǒng)計報告內(nèi)的各個月度的貿(mào)易時序數(shù)據(jù)，對我國2005年1月-2017年4月的各個月度的農(nóng)產(chǎn)品進出口額進行平穩(wěn)性分析。圖2位月度差分前的序列數(shù)據(jù)，可以看出這些數(shù)據(jù)具有明顯的周期性，且周期范圍為12個月，而且在各個周期內(nèi)都具有相似的變化趨勢，呈現(xiàn)先增加后減少的倒U型。為了剔除原始數(shù)據(jù)中存在的季節(jié)趨勢，我們采用月度差分的辦法，以2005年第一年作為基期，對每期的數(shù)據(jù)分別減去上一年對應(yīng)月份數(shù)據(jù)以得到能夠較好反應(yīng)貿(mào)易總量波動趨勢的差分數(shù)據(jù)，即Y1=Y-Y（-12）。

2.ARMA模型的建立

對于ARMA(p,q)模型，分別利用序列的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)的截尾性和拖尾性來判斷模型p、q階數(shù):根據(jù)差分數(shù)據(jù)的ACF與PACF圖建立ARMA（2,7）、ARMA（3,6）、ARMA（3,7）模型，利用EVIEWS軟件進行統(tǒng)計分析,通過比較上述四個模型的擬合優(yōu)度和相應(yīng)模型的DW統(tǒng)計量與AIC值，最終確定選取模型ARMA（2,7）。然后對模型進行檢驗，首先對模型的殘差進行正態(tài)性檢驗，其中JB統(tǒng)計量（服從自由度為2的卡方分布）明顯大于5%顯著性水平下的5.99，則該模型通過檢驗。其中F統(tǒng)計量的P值大于0.05即表明模型不存在自相關(guān)。

3.模型預測利用模型

ARMA（2,7）預測2005年1月-2017年4月中印農(nóng)產(chǎn)品雙邊貿(mào)易總額,并繪制實際值和預測值的序列圖。通過對各個月度中印農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額的實際值與預測值比較,可以發(fā)現(xiàn)預測出來的數(shù)值要實際數(shù)值相對滯后一些，會存在一定幅度的偏差，波動幅度較大的數(shù)據(jù)預測值往往會有一定的延遲，但是從前面的模型擬合優(yōu)度以及模型檢驗結(jié)果來看,ARMA（2,7）模型較好的描述了2005年-2016年檢間的中印農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額的波動趨勢。由于時間序列比較適合短期預測，長期趨勢的預測需要將各個變量以及其相互之間的協(xié)整關(guān)系考慮在內(nèi)，而且隨著預測期的不斷延長，模型的預測區(qū)間的寬度會不斷擴大，預測精度降低，因此長期預測的結(jié)果比較模糊，缺乏說服力，本文根據(jù)模型對2017年10月、11月的中印農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易額進行預測分別為6603.24萬美元與6900.75萬美元。

三、結(jié)論

根據(jù)以上的分析過程，證明ARMA模型能比較好的計算、分析中印農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易進出口額的成長變動趨勢，具有良好的應(yīng)用價值，運用ARMA模型進行相關(guān)的預測模擬是可行的。從ARMA模型給出的預測結(jié)果顯示，我國與印度的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易在短期將呈現(xiàn)小幅上升趨勢，總體來說波動較小。但同時我們也應(yīng)該注意到一些問題，我國與印度在雙邊貿(mào)易總體上我國始終處于順差地位，但是在于農(nóng)產(chǎn)品方面我國自新世紀以來始終處于逆差狀態(tài)。最后，由于ARMA模型僅僅考慮了序列數(shù)據(jù)本身的特性，而沒有將其他一些影響貿(mào)易的不確定因素例如政治等因素考慮在內(nèi)，而是把這些因素以隨機誤差項來表示，當這些不確定影響因素實際發(fā)生時，隨機誤差項所帶來的誤差便會加大。

參考文獻：

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作者：王允 單位：中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院