電力消費與經濟提升實例分析范文

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重慶作為中國五大中心城市之一，經濟發展呈現出持續較快穩定增長態勢，對能源等資源的需求逐年加大，電力作為主要能源消費品種，以其清潔高效的特質在現代經濟社會發展進程中發揮著重要作用。本文運用協整理論和Granger因果關系兩種計量統計方法，對1978年以來重慶電力消耗與經濟增長之間的關系進行了實證分析。

一、變量選擇及數據說明

我們選取了1978－2009年重慶全社會電力消費量和地區生產總值兩組數據，為剔除價格因素影響，地區生產總值以1978年為基期，按歷年價格指數進行折算。2009年重慶電力消費為532．3434億千瓦時，較1978年增長了10．32倍；地區生產總值則由1978年的71．70億元提高到2009年的6530．01億元，增長了15．2倍。

二、實證分析

（一）平穩性檢驗

從數據可看出，重慶地區生產總值與全社會電力消費總量隨著時間的推移，呈現出上升趨勢，表明用電量與地區生產總值兩個序列可能均是非平穩時間序列。我們采用Dickey和Fuller創立的ADF單位根檢驗法對全社會用電量（x）和地區生產總值（y）及其差分變量時間序列數據進行平穩性檢驗。從檢驗結果看，在1％、5％、10％三個顯著性水平下，單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為－3．7497，－2．9969，－2．6381。t檢驗統計量值為－0．874565，大于相應臨界值，表明x序列是二階單整序列。在1％、5％、10％三個顯著性水平下，單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為－3．7497，－2．9969，－2．6381。t檢驗統計量值為－2．419798，大于相應臨界值，表明y序列是二階單整序列。

（二）協整檢驗

鑒于1978－2009年重慶全社會用電量與地區生產總值的二階差分序列都是二階單整序列，可使用Engle－Granger兩步檢驗法檢驗其協整性。第一步，建立x和logy之間的協整方程，用普通最小二乘法回歸，得到了兩者之間的協整關系：y＝4．569581＋0．005036＊x＋εiR2＝0．946638F＝443．4962第二步，檢驗殘差εi是否為平穩序列命令ut＝resid，將上述OLS回歸得到的殘差序列命名為新序列ut，然后雙擊ut序列，對ut序列進行單位根檢驗。從檢驗結果看，在1％、5％、10％三個顯著性水平下，單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為－2．6560，－1．9546，－1．6226。t檢驗統計量值為－2．991570，小于相應臨界值，從而殘差序列不存在單位根，是平穩序列，說明全社會用電量（x）和地區生產總值（y）之間存在協整關系。

（三）因果關系檢驗

用電量與地區生產總值之間協整關系的確定，隱含著兩者間一定存在某種因果關系，但這種長期的均衡關系究竟是電力增長促進了經濟的發展，還是經濟的發展帶動了電力的消費，即經濟增長和電力消費之間是否存在一個先導和滯后的關系，尚不得而知，需做進一步的驗證，我們采用Granger因果關系檢驗方法來做進一步的探尋。我們取變量的2個滯后值作Granger因果檢驗，由結果可知：在15％的顯著性水平下，可以認為x對Y、Y對x均存在Granger因果關系，意味著經濟增長與電力消費是雙向的因果關系，電力消耗是經濟增長的直接原因，經濟增長亦是推動電力工業發展、提高電力消費的動因。

（四）擬合回歸方程

對重慶全社會用電量和地區生產總值之間的協整性及因果關系檢驗表明，兩者間存在協整關系，而且電力消耗對經濟增長的Granger因果關系較為顯著。故在此基礎上，對兩者關系作進步回歸擬合是有意義的，可對重慶電力消費和經濟增長之間的關系作定量界定。因用電量是引起地區生產總值變化的原因，故將電力消費量設為自變量x，地區生產總值設為因變量Y，回歸擬合方程為：Y＝－16．87183－0．580523X＋0．552845X（－1）－0．121816ECM（－1）R2＝0．999166F＝5093．680D－W＝2．160298從回歸方程以及回歸系數的顯著性檢驗結果看：可決系數R2，T統計量以及F統計量，均顯示出較強的顯著性。

三、建議

鑒于電力消費與地區生產總值之間存在穩定的長期均衡關系，為促進重慶經濟的持續穩定健康發展，必須在科學發展觀的引導下，從整體上把握好兩者的關系。電力作為主要的能源產品，在現代經濟社會中發揮著巨大的作用，已經滲透到經濟活動的每個角落，但在實行大力加強節能減排、優化終端能源消費結構、提高城鄉居民生活水平、推進工業化、城市化建設的進程中，保持電力工業適度超前發展還是非常必要的。