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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析的重要方法與工具。以下是學(xué)術(shù)參考網(wǎng)小編為大家搜集整理的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文,供大家參考。
1、選定研究對(duì)象
(確定被解釋變量,說(shuō)明選題的意義和原因等。)
2、確定解釋變量,盡量完備地考慮到可能的相關(guān)變量供選擇,并初步判定個(gè)變量對(duì)被解釋變量的影響方向。
(作出相應(yīng)的說(shuō)明)
3、確定理論模型或函數(shù)式
(根據(jù)相應(yīng)的理論和經(jīng)濟(jì)關(guān)系設(shè)立模型形式,并提出假設(shè),系數(shù)是正的還是負(fù)的等。)
(二)數(shù)據(jù)的收集和整理
(三)數(shù)據(jù)處理和回歸分析
(先觀察數(shù)據(jù)的特點(diǎn),觀看和輸出散點(diǎn)圖,最后選擇相應(yīng)的變量關(guān)系式進(jìn)行OLS回歸,并輸出會(huì)歸結(jié)果。)
(四)回歸結(jié)果分析和檢驗(yàn)
(寫(xiě)出模型估計(jì)的結(jié)果)
1、回歸結(jié)果的經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn),方向正確否?理論一致否?
2、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)R2—擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3、模型設(shè)定形式正確否?可試試其他形式。
4、模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)。
(五)模型的修正
(對(duì)所發(fā)現(xiàn)的模型變量選擇問(wèn)題、設(shè)定偏誤、模型不穩(wěn)定等,進(jìn)行修正。)
(六)確定模型
(七)預(yù)測(cè)
多元回歸模型
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?/p>
【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)范文賞析:
基于案例驅(qū)動(dòng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)模式的研究
中圖分類(lèi)號(hào):G642文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):2095-9214(2016)11-00100-01
一、引言
當(dāng)前,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已在財(cái)經(jīng)類(lèi)和經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)全面開(kāi)設(shè),并作為重要的基礎(chǔ)課程之一。《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是一門(mén)綜合性較強(qiáng)的課程,要求學(xué)生具有高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等先修課程的良好基礎(chǔ)。由于學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊,部分學(xué)生對(duì)這門(mén)課缺乏興趣,對(duì)涉及到的數(shù)學(xué)推導(dǎo)更是覺(jué)得晦澀難懂,導(dǎo)致學(xué)生對(duì)課程性質(zhì)產(chǎn)生誤解,認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是數(shù)學(xué)課,從而了產(chǎn)生畏懼情緒。因此,從教學(xué)角度來(lái)看,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)教學(xué)難度較大的課程。案例驅(qū)動(dòng)教學(xué)就是將實(shí)際案例展開(kāi),并貫穿于整個(gè)教學(xué)過(guò)程中,學(xué)生在案例分析的過(guò)程中掌握所學(xué)知識(shí),這樣就使學(xué)生明白使用所學(xué)知識(shí)“可以做什么”“應(yīng)該做什么”和“如何做什么”。
二、案例教學(xué)模式在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
(一)案例的教學(xué)設(shè)計(jì)
以案例驅(qū)動(dòng),啟發(fā)式教學(xué),注重實(shí)際應(yīng)用的訓(xùn)練。根據(jù)課題研究的實(shí)際需要,進(jìn)行案例設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)以學(xué)生為中心,學(xué)生的興趣為主線,教師起到學(xué)習(xí)指引的輔助作用,讓學(xué)生在完成教學(xué)任務(wù)的過(guò)程中掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)、技能和應(yīng)用方法,并學(xué)以致用,觸類(lèi)旁通,能夠思考并解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。教學(xué)設(shè)計(jì)根據(jù)學(xué)生的實(shí)際,以應(yīng)用為著眼點(diǎn),從簡(jiǎn)單到復(fù)雜,注意分散重點(diǎn)和難點(diǎn),做到有較強(qiáng)的針對(duì)性和操作性。具體有三個(gè)環(huán)節(jié):第一步,每一單元以基本理論和實(shí)例分析為中心,盡量回避復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo),只需明確重要公式推導(dǎo)的根本思想與基本方法即可;第二步,教學(xué)重點(diǎn)放在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論在計(jì)量分析中應(yīng)用上,即思維能力培養(yǎng);第三步,計(jì)量軟件的操作,以及結(jié)果的解釋。
(二)案例的教學(xué)實(shí)施
采用案例驅(qū)動(dòng)的教學(xué)模式,將原有的以“課堂、教師、課本”為中心的教學(xué)架構(gòu)變?yōu)橐浴鞍咐W(xué)生、應(yīng)用”為中心的教學(xué)架構(gòu)。引導(dǎo)學(xué)生將所學(xué)知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合,這樣既學(xué)到了知識(shí)又得到應(yīng)用鍛煉。在具體的課程教學(xué)實(shí)施階段,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和方法的介紹應(yīng)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件包的應(yīng)用緊密結(jié)合起來(lái),著重強(qiáng)調(diào)案例的導(dǎo)入、任務(wù)的驅(qū)動(dòng)、分析任務(wù)、制定計(jì)劃、完成任務(wù)、展示成果、評(píng)價(jià)交流等內(nèi)容,這是激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和提高教學(xué)效果的重要方法。
(三)案例的教學(xué)考核
采用案例驅(qū)動(dòng)教學(xué)模式,充分體現(xiàn)實(shí)踐性和應(yīng)用性的特點(diǎn),突出對(duì)學(xué)生能力的培養(yǎng)。課程教學(xué)考核應(yīng)根據(jù)課程要求來(lái)精心設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)任務(wù),制定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),有助于學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中,有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)。成績(jī)的評(píng)價(jià)既要注意對(duì)操作和結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),也要對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。具體評(píng)價(jià)方式中既要有任務(wù)階段性評(píng)價(jià),又要有結(jié)論性評(píng)價(jià),應(yīng)盡量突出對(duì)學(xué)生能力為主的考核方式。總評(píng)成績(jī)分為理論考試、實(shí)務(wù)考核、綜合測(cè)試。同時(shí),鼓勵(lì)學(xué)生提升創(chuàng)新能力,在考核過(guò)程中體現(xiàn)了創(chuàng)新,可以加創(chuàng)新分。
三、采用案例教學(xué)模式的價(jià)值
首先,提高了學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)積極性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)融合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)知識(shí)的交叉性學(xué)科,具有很強(qiáng)的實(shí)踐性和實(shí)用性。在案例實(shí)踐教學(xué)中,可以把知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合起來(lái),在案例的分析設(shè)計(jì)過(guò)程中,慢慢培養(yǎng)了學(xué)生的知識(shí)應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力,達(dá)到知識(shí)應(yīng)用能力的培養(yǎng)目標(biāo)。
其次,著重介紹解決問(wèn)題的方法和思路、把重點(diǎn)放在案例分析與模型設(shè)計(jì)上。為培養(yǎng)學(xué)生的模型設(shè)計(jì)能力、應(yīng)用操作能力探索出切實(shí)可行的思路和辦法。由于案例提出的每個(gè)要求在知識(shí)點(diǎn)上具有一定的完整性,同時(shí)學(xué)習(xí)要求之間也存在著一定邏輯關(guān)系。因此,分析案例要求的問(wèn)題,學(xué)生能夠在逐步深入的過(guò)程中,領(lǐng)略到每步成功的喜悅,大大提高他們的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)力。學(xué)生參加了案例分析討論的每一個(gè)環(huán)節(jié),熟悉建立模型分析模型的全過(guò)程,積累建模的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
最后,提高學(xué)生模型設(shè)計(jì)的實(shí)際動(dòng)手能力。逐步消除以純理論教學(xué)為主線的課堂教學(xué)弊端,加強(qiáng)問(wèn)題分析、模型設(shè)計(jì)和計(jì)量軟件操作等重要過(guò)程的訓(xùn)練,克服害怕計(jì)算機(jī)操作的,碰到實(shí)際問(wèn)題時(shí)無(wú)從下手尷尬局面。案例驅(qū)動(dòng)教學(xué)引導(dǎo)學(xué)生在具體的案例中深化理論知識(shí)的學(xué)習(xí),通過(guò)解決實(shí)際問(wèn)題來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)全面深刻的理解和掌握,進(jìn)一步提高動(dòng)手能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
四、結(jié)語(yǔ)
當(dāng)今社會(huì)需要的人才主要是應(yīng)用型、創(chuàng)新型人才,根據(jù)對(duì)創(chuàng)新型、應(yīng)用型人才培養(yǎng)的需要,那么,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué)過(guò)程中,應(yīng)順應(yīng)培養(yǎng)人才的需要適時(shí)調(diào)整。結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)特征,從理論知識(shí)、實(shí)踐應(yīng)用兩方面科學(xué)的構(gòu)建計(jì)量課程的內(nèi)容體系。使學(xué)生初步掌握計(jì)量模型設(shè)計(jì)的基本知識(shí)、思想和方法,軟件操作技能,并嘗試通過(guò)自己建模解決一些實(shí)際問(wèn)題,為后續(xù)課程學(xué)習(xí)和畢業(yè)論文的寫(xiě)作創(chuàng)造條件。在教學(xué)與實(shí)踐過(guò)程中力爭(zhēng)提高教學(xué)的效果,豐富學(xué)生的感性知識(shí),培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)和思維能力、提高他們的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力。
(作者單位:湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院)
參考文獻(xiàn):
[1]汪潘義,邵一江,王麗麗.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐性教學(xué)模式研究——基于應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo).合肥學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2014(1):77-80.
(一)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)計(jì)
(設(shè)模)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是以變量來(lái)表述我們的研究對(duì)象及其影響因素的觀察結(jié)果,以方程式或方程組表述這些研究對(duì)象及其影響因素之間的關(guān)系,而其最基礎(chǔ)的內(nèi)容主要反映在單方程模型中,它一般是由如下四個(gè)基本要素構(gòu)成的:
1.變量反映我們研究對(duì)象及其影響因素的觀察數(shù)據(jù),構(gòu)成了模型的變量要素,它基本上可以分為兩大類(lèi),即解釋變量和被解釋變量。其中:解釋變量(ExplanatoryVariable)代表著系統(tǒng)中影響研究核心的各種因素,一般情況下只觀察一個(gè)因素影響的回歸分析叫做一元回歸分析,而對(duì)兩個(gè)及以上的因素分析叫做多元回歸分析。在分析中要觀察解釋變量的不同控制下,相應(yīng)的被解釋變量的反映,所以說(shuō)解釋變量是確定性的變量。但在經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象觀察中,我們很難對(duì)各解釋變量進(jìn)行控制,這也是我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)中遇到的一大難題。被解釋變量(ExplainedVariable)是我們研究的核心內(nèi)容。我們的研究依賴于對(duì)其觀察所得到的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù),但是其被動(dòng)的地位是確定的,即它是系統(tǒng)中的被影響結(jié)果。且因受隨機(jī)性的各種干擾而表現(xiàn)出隨機(jī)性的特點(diǎn),因此我們尋求的總體回歸方程將是一種平均意義上的期望方程。
2.回歸方程及其形式反映研究對(duì)象各變量關(guān)系的方程是模型的主體部分,它就是由統(tǒng)計(jì)回歸分析的方法得到的回歸方程。在現(xiàn)實(shí)的人類(lèi)社會(huì)中,事物的普遍聯(lián)系性,常常隱含著未知的因果關(guān)系。任何一個(gè)系統(tǒng),在影響系統(tǒng)的各因素作用下,都能保持一種穩(wěn)定的狀態(tài),而對(duì)這一穩(wěn)定狀態(tài)的形成機(jī)制的尋找過(guò)程,已成為現(xiàn)代回歸分析的核心內(nèi)容。因此,在回歸分析中,人們常將系統(tǒng)的穩(wěn)定關(guān)系,以方程式的形式來(lái)表示。且以研究對(duì)象為被解釋變量,以各影響因素為解釋變量,建立起解釋變量決定被解釋變量的回歸方程。以方程中的參數(shù)來(lái)反映現(xiàn)象之間的因果關(guān)系,并進(jìn)一步尋求對(duì)系統(tǒng)的控制和影響的方法。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,線性關(guān)系的回歸方程是最常見(jiàn)的,因?yàn)樗腔A(chǔ),且簡(jiǎn)單容易理解,所以是我們首先要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。然而現(xiàn)實(shí)中經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的復(fù)雜性,卻常表現(xiàn)為非線性的特點(diǎn),要準(zhǔn)確描繪這些復(fù)雜形式,需要我們研究和開(kāi)發(fā)更多視角的分析方法,如解釋變量的一元與多元,被解釋變量的線性與非線性、確定與隨機(jī)、二元選擇與多元選擇等。這些變量之間的組合方式,就構(gòu)成了方程的形式,需要我們不斷的調(diào)算或檢驗(yàn)才能確定。
3.經(jīng)濟(jì)參數(shù)經(jīng)濟(jì)參數(shù)是在各類(lèi)模型中變量之間的關(guān)系系數(shù),它反映著我們要探求的經(jīng)濟(jì)規(guī)律,是我們必須求解才能得到的內(nèi)容,如模型中各回歸系數(shù)等。該要素實(shí)質(zhì)上是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的最終成果,但它關(guān)系到我們經(jīng)濟(jì)分析的恰當(dāng)有效性。
4.模型的誤差項(xiàng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型所探究的是如何使用回歸方程,來(lái)反映解釋變量與被解釋變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。然而隨機(jī)因素的干擾,會(huì)使系統(tǒng)產(chǎn)生一定的偏離,這種偏離被我們稱(chēng)之為模型的誤差。誤差的大小及穩(wěn)定程度,表明隨機(jī)性干擾對(duì)系統(tǒng)的影響程度及持續(xù)的作用程度。由上述四大要素構(gòu)成的,能真實(shí)反映總體經(jīng)濟(jì)關(guān)系的理想模型,被我們稱(chēng)之為總體經(jīng)濟(jì)模型,它往往是未知的,是需要我們?nèi)ヌ骄亢蛯ふ业哪P汀6谔剿鬟^(guò)程中,我們要通過(guò)經(jīng)濟(jì)理論或經(jīng)驗(yàn)來(lái)設(shè)定總體模型的可能形式,再用樣本數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)證我們?cè)O(shè)定的模型是否正確。可見(jiàn)模型的設(shè)定是我們建立模型的基礎(chǔ)和靈魂,是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
(二)模型參數(shù)的估計(jì)
(算模)由方程式或方程組構(gòu)成的各類(lèi)經(jīng)濟(jì)模型,本身只能表明現(xiàn)象之間是否有聯(lián)系,而方程中各類(lèi)參數(shù)才是真正說(shuō)明現(xiàn)象之間具體關(guān)系的內(nèi)容。所以說(shuō)各參數(shù)是反映經(jīng)濟(jì)規(guī)律的主體,更是我們建模所追求的目標(biāo)。而利用樣本觀察到的各類(lèi)數(shù)據(jù)有著很多隨機(jī)因素的作用,使得本來(lái)并不明確的數(shù)量關(guān)系都變得更加模糊了,因此我們需要一系列的統(tǒng)計(jì)方法,將這種隱含的關(guān)系查找到,并能夠做到盡可能的準(zhǔn)確,這就是模型參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題,而解決的方法有很多,如最小二乘法、極大似然估計(jì)法、距估計(jì)法等。
(三)模型的檢驗(yàn)
(驗(yàn)?zāi)?我們?cè)O(shè)計(jì)和估算的模型是否科學(xué)合理,以及如何改進(jìn)模型使其達(dá)到更加科學(xué)合理,需要我們做大量的檢驗(yàn)和監(jiān)測(cè)工作。所以對(duì)模型進(jìn)行各類(lèi)檢驗(yàn)的學(xué)習(xí),將占據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)課程的絕大多數(shù)時(shí)間,并成為了我們學(xué)習(xí)的主體內(nèi)容。具體的檢驗(yàn)內(nèi)容包含如下四部分:
1.統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)當(dāng)我們根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行估算時(shí),該樣本的特征是否能夠代表總體特征的檢驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。由于模型參數(shù)的估算是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行的,那么某個(gè)參數(shù)是否顯著,以及參數(shù)整體上或模型整體上是否顯著等都需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),而這類(lèi)檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)上就是對(duì)樣本的代表性進(jìn)行的檢驗(yàn)。
2.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)當(dāng)我們估算出模型的各參數(shù)時(shí),其數(shù)值的大小、符號(hào)的方向相互之間的關(guān)系等內(nèi)容,是否符合經(jīng)濟(jì)理論或經(jīng)驗(yàn)的要求,以及根據(jù)理論或經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)知能否得到樣本資料的支持等方面的檢驗(yàn),就是經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)。
3.模型要素的計(jì)量檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)模型是由方程式或方程組的形式存在的,我們對(duì)各方程中的基本要素,及方程之間的各要素關(guān)系等內(nèi)容,是否符合我們建立的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的檢驗(yàn)就是要素的計(jì)量檢驗(yàn)。這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主體內(nèi)容,我們要探尋很多方法來(lái)完成。
4.模型的實(shí)踐性檢驗(yàn)根據(jù)樣本觀察所建立的經(jīng)濟(jì)模型,如果能夠通過(guò)上述三類(lèi)的檢驗(yàn),基本上就是很優(yōu)秀的模型了。然而為了模型在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中能夠達(dá)到更優(yōu)秀的理想要求,有必要在實(shí)踐的環(huán)節(jié)中做進(jìn)一步的檢驗(yàn)和改進(jìn)。而進(jìn)行這類(lèi)實(shí)踐應(yīng)用性的檢驗(yàn),主要是通過(guò)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和模型的實(shí)用性等使用環(huán)節(jié)進(jìn)行的,它是我們檢驗(yàn)體系的最后一關(guān),一定程度上也是最重要的一環(huán)。所以說(shuō)真正的通過(guò)了檢驗(yàn)的模型,是指通過(guò)了上述四個(gè)方面的檢驗(yàn),才是合格的可以使用的模型。
(四)模型的使用
1.經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析任何經(jīng)濟(jì)模型都是對(duì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的模擬,其各構(gòu)成要素與系統(tǒng)整體的數(shù)量關(guān)系,都可以體現(xiàn)為數(shù)量結(jié)構(gòu)和作用程度的關(guān)系。這是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析最為理想的條件,是其他經(jīng)濟(jì)分析方法所無(wú)法做到的。因此說(shuō)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析最主要的功能,就是使經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析成為了可能。
2.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)分析經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與其他預(yù)測(cè)一樣,多是對(duì)未來(lái)或未知領(lǐng)域的推測(cè)和估算,是人類(lèi)對(duì)未知領(lǐng)域探求的重要手段。而在眾多的預(yù)測(cè)方法中,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的預(yù)測(cè)是最為有效的,它不但可以做出以精確的數(shù)值成果的預(yù)測(cè),還能夠做出其預(yù)測(cè)結(jié)果的把握程度分析。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)有時(shí)對(duì)精度的要求不高,所以對(duì)精度較高的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)說(shuō),預(yù)測(cè)是其最為簡(jiǎn)單的應(yīng)用。
3.經(jīng)濟(jì)政策的評(píng)價(jià)與決策參考在現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)決策中,往往是存在著多種選擇。而各種選擇會(huì)產(chǎn)生什么樣的后果,則可以通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行模擬和計(jì)算。因此在經(jīng)濟(jì)政策制定、評(píng)價(jià)和模擬測(cè)算中,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型都是最為理想的主要工具之一。
4.經(jīng)濟(jì)理論的檢驗(yàn)與發(fā)展任何經(jīng)濟(jì)理論或?qū)W說(shuō),都可以看作是一系列假設(shè),而這些假設(shè)是否成立,需要以實(shí)驗(yàn)的方式或方法進(jìn)行一系列的檢驗(yàn)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)和測(cè)算過(guò)程就是針對(duì)各類(lèi)假設(shè)進(jìn)行的,其檢驗(yàn)的結(jié)果可以證實(shí)或證偽這些理論或?qū)W說(shuō)。所以說(shuō)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,就是經(jīng)濟(jì)理論是否科學(xué)的檢驗(yàn)方法。
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的核心技術(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的核心技術(shù)
(一)經(jīng)濟(jì)思想與理論經(jīng)濟(jì)思想是人們對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)律的一種初步認(rèn)識(shí),而經(jīng)濟(jì)理論是對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)律性概括的一種學(xué)說(shuō)體系。由于我們對(duì)經(jīng)濟(jì)生活觀察的視角不同,認(rèn)識(shí)上的差距和錯(cuò)誤是客觀存在的,因此經(jīng)濟(jì)思想或理論的科學(xué)性需要得到實(shí)踐的驗(yàn)證。只有經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)得到證實(shí)的理論,才能稱(chēng)做定律,才是真正的經(jīng)濟(jì)理論。而這種實(shí)證過(guò)程就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)的建模過(guò)程,也是我們學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的根本目的。計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的核心就是對(duì)我們或別人已有的或不成熟的經(jīng)濟(jì)理論、思想、假設(shè)、假說(shuō)等進(jìn)行實(shí)證性質(zhì)的檢驗(yàn)過(guò)程。而這些不成熟的待驗(yàn)理論或思想,不僅是經(jīng)濟(jì)研究的對(duì)象,更是經(jīng)濟(jì)建模工作的靈魂,是我們建模工作的第一要素,這也說(shuō)明經(jīng)濟(jì)理論必然是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。
(二)對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的統(tǒng)計(jì)觀察對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)規(guī)律進(jìn)行實(shí)證分析的第二個(gè)重要因素,就是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。它作為經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象本身的反映,是檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論的依據(jù)。由于多數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都是取樣觀察的結(jié)果,數(shù)據(jù)都存在著代表性的問(wèn)題,即是否能全面、系統(tǒng)反映需驗(yàn)證的經(jīng)濟(jì)理論的本質(zhì)特征。由于統(tǒng)計(jì)觀察的局限性,現(xiàn)實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的屬性與經(jīng)濟(jì)理論是有關(guān)聯(lián)的,所以不同的數(shù)據(jù)只能驗(yàn)證其特有的經(jīng)濟(jì)理論。例如描述各空間分布狀況的截面數(shù)據(jù),只能驗(yàn)證現(xiàn)象之間靜態(tài)經(jīng)濟(jì)規(guī)律;而時(shí)間序列數(shù)據(jù)往往可以用于驗(yàn)證動(dòng)態(tài)的規(guī)律性;那么面板數(shù)據(jù)才是較全面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),適合于動(dòng)靜結(jié)合的理論驗(yàn)證。因此計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究是區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行的,即有截面計(jì)量分析、時(shí)序計(jì)量分析及面板數(shù)據(jù)的計(jì)量分析等內(nèi)容。這三類(lèi)數(shù)據(jù)的建模的思路也會(huì)有所不同,即截面數(shù)據(jù)(同一時(shí)間對(duì)總體中的各不同單位的觀察)只能建立靜態(tài)關(guān)系的模型;時(shí)間序列(某一機(jī)構(gòu)單位的不同時(shí)間表現(xiàn)的數(shù)據(jù))可以建立許多具有良好預(yù)測(cè)性能的簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)性模型,例如自回歸、移動(dòng)平均、隨機(jī)游走等模型;而面板數(shù)據(jù)(截面空間個(gè)體i、時(shí)間t、指標(biāo)信息k的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))可以同時(shí)對(duì)其靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩方面進(jìn)行規(guī)律性的探索。
(三)實(shí)證分析的方法在經(jīng)濟(jì)理論與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間,進(jìn)行實(shí)際驗(yàn)證的方法有很多。而較為科學(xué)的經(jīng)得起考驗(yàn)的就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法,它是以回歸分析為核心,結(jié)合多種檢驗(yàn)所形成的實(shí)證經(jīng)濟(jì)研究的主流方法。實(shí)證方法的科學(xué)與否,不僅要適合經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的要求,還要建立一系列的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),來(lái)約束和提升各類(lèi)方法的科學(xué)與合理性。這種評(píng)價(jià)體系可以用于各種猜測(cè)的模型之間,以及單一模型中的各變量之間的關(guān)系判斷,并在判斷及不斷的改進(jìn)中選擇適合我們要求的理想模型。所以這些標(biāo)準(zhǔn)的建立和使用,也就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容了。
(一)模型變量的選擇
模型中的被解釋變量為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Yt)。影響國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的因素比較多,根據(jù)其影響因素的大小和資料的可比以及預(yù)測(cè)模型的要求等方面原因,本文選擇以下指標(biāo)作為模型的解釋變量:城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額(X1t)、財(cái)政支出總量(X2t)、固定資產(chǎn)投資總量(X3t)、上期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X4t)、出口額(X5t)等。在這些指進(jìn)標(biāo)中,儲(chǔ)蓄能夠促進(jìn)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng),但是過(guò)多的儲(chǔ)蓄也會(huì)減緩經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;財(cái)政支出有利于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng);固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的主要因素;上期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的多少對(duì)下期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值有一定的影響;進(jìn)出口額能反映一國(guó)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。因此,上述解釋變量的選取符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況。
(二)理論模型的設(shè)計(jì)
通過(guò)散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn),被解釋變量Yt跟解釋變量X1t、X2t、X3t、X4t、X5t存在線性相關(guān)關(guān)系。于是得到模型的理論方程:
Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+чtt=1980、……、2001
1.模型的參數(shù)估計(jì)
對(duì)于理論模型運(yùn)用OLS進(jìn)行參數(shù)估計(jì),再用Eviews
軟件進(jìn)行運(yùn)算,得到的結(jié)果如下:
Yt=-273.74-0.66X1t-0.34X2t+0.96X3t+1.00X4t+0.62X5t
(-0.34)(-6.31)(-0.95)(6.00)(13.60)(6.55)
R2=0.999681,D.W=1.7047,F=10039.38
2.模型的檢驗(yàn)
(1)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
從上面模型可以看出β2<0,這表明隨著財(cái)政支出的增加,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值反而減少,這是不符合實(shí)際的,因此不能通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn),把此變量剔除。剔除變量后,再用OLS法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),所得結(jié)果如下:
Yt=-937.46-0.74X1t+0.94X3t+1.03X4t+0.59X5t
(-2.52)(-12.14)(5.94)(16.37)(6.60)
R2=0.999663,D.W=1.606115,F=12617.16
(2)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
上面的參數(shù)暫時(shí)通過(guò)了經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn),再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。取α=0.05,
N=22,k=4,查t分布表及F分布表,得到臨界值:
t0.025(17)=2.11F0.05(4,17)=2.96
可以看到,所有變量都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),擬合優(yōu)度非常高,方程的顯著性也非常好。所以該模型通過(guò)了經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。
(3)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)
首先進(jìn)行異方差檢驗(yàn):用EViews軟件進(jìn)行White檢驗(yàn)結(jié)果為:
由上述結(jié)果可知,TR2=2.76<×20.05(27)=40.1,所以結(jié)論是該模型不存在異方差。
然后進(jìn)行序列相關(guān)性檢驗(yàn):先用D-W檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn),現(xiàn)已知DW=1.606,若給定α=0.05,查附表知,dL=0.96,du=1.80。因?yàn)椋琩L<DW<du所以不能確定是否自相關(guān)。那么采用GB檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn),用EViews軟件進(jìn)行GB檢驗(yàn)結(jié)果為:可知LM=TR2=0.75<×20.05(1)=3.84,所以該模型不存在一階自相關(guān)。然后用EViews軟件輸出模型的殘差散點(diǎn)圖:
可知不存在序列相關(guān)。模型擬合的比較好。
三.模型的預(yù)測(cè)及經(jīng)濟(jì)解釋
(一)模型的預(yù)測(cè)
通過(guò)〈〈中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2005〉〉可知,2005年的城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額是141050.99億元,固定資產(chǎn)投資總量88604億元,2004年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為136515億元,進(jìn)出口額116494.16億元。把它們代入模型我們可以得到2005年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的預(yù)測(cè)值為187314.57億元,而2005年中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為182321億元,誤差為-4993.57億元,相對(duì)誤差僅為2.7%。所以該模型能比較好地解釋國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)變化狀況,可以用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與分析。
(二)模型的經(jīng)濟(jì)解釋
1.全國(guó)城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系。從式中β1〈0可以看出全國(guó)城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值成負(fù)向關(guān)系。這表明隨著全國(guó)城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額的增加,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值不是增加,而是減少,從公式中可以看到當(dāng)全國(guó)城鄉(xiāng)儲(chǔ)蓄存款年末余額增加100億元時(shí),國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值就減少74億元。這再一次證實(shí)了儲(chǔ)蓄不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國(guó)近年來(lái)儲(chǔ)蓄總額居高不下,嚴(yán)重阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。雖然國(guó)家采取了一些財(cái)政貨幣政策以擴(kuò)大消費(fèi)需求,但效果卻不太明顯。
2.固定資產(chǎn)投資與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系。從式中β3〉0可以看出固定資產(chǎn)投資與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值成正向關(guān)系。當(dāng)固定資產(chǎn)投資總額增加100億元時(shí),國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值就增加94億元。