藥業(yè)行業(yè)研究范文

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第1篇

關(guān)鍵詞：攝影測(cè)量 空間數(shù)據(jù) 生產(chǎn)流程 關(guān)鍵技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：P23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2013）05（a）-0038-02

1 產(chǎn)品模式

1.1 基本產(chǎn)品

根據(jù)目前基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展和用戶(hù)的需要，基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要包括以下四種基本模式：數(shù)字線劃圖（DLG）、數(shù)字正射影像圖（DOM）、數(shù)字柵格地圖（DRG）、數(shù)字高程模型（DEM），簡(jiǎn)稱(chēng)為“4D”。這些產(chǎn)品可根據(jù)需要以數(shù)字和模擬二種形式提供。根據(jù)用戶(hù)的需要可形成復(fù)合產(chǎn)品，如數(shù)字線劃圖與數(shù)字正射影像圖疊加可形成數(shù)字影像地形圖。

（1）數(shù)字線劃圖，簡(jiǎn)稱(chēng)為DLG（Digital Line Graphic）。

是地形圖上基礎(chǔ)要素信息的矢量格式數(shù)據(jù)集，其中保存著要素的空間關(guān)系和相關(guān)的屬性信息。數(shù)字線劃圖可滿(mǎn)足各種空間分析要求，與其他信息疊加，可進(jìn)行空間分析和決策。

（2）數(shù)字正射影像圖，簡(jiǎn)稱(chēng)為DOM（Digital Orthophoto Map）。

是利用數(shù)字高程模型對(duì)掃描處理后的數(shù)字化的航空像片或遙感影像，逐像元進(jìn)行輻射糾正、微分糾正和鑲嵌，按標(biāo)準(zhǔn)分幅的地形圖范圍進(jìn)行裁切生成的影像數(shù)據(jù)，帶有公里格網(wǎng)和內(nèi)、外圖廓整飾和注記的影像平面圖，具有地圖的幾何精度和影像特征。DOM具有精度高、信息豐富、直觀真實(shí)的特點(diǎn)，可作為背景控制信息、評(píng)價(jià)其它數(shù)據(jù)的精度、現(xiàn)勢(shì)性和完整性；從中可提取自然資源和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展信息或派生出新的信息，可用于地形圖的更新。

（3）數(shù)字高程模型，簡(jiǎn)稱(chēng)為DEM（Digital Elevation Model）。

是在高斯投影平面上規(guī)則或不規(guī)則格網(wǎng)點(diǎn)的平面坐標(biāo)（X，Y）及其高程（Z）的數(shù)據(jù)集。為控制地表形態(tài)，可配套提供離散高程點(diǎn)數(shù)據(jù)。

（4）數(shù)字柵格地圖，簡(jiǎn)稱(chēng)為DRG（Digital Raster Graphic）。

是以柵格數(shù)據(jù)格式存儲(chǔ)和表示的地圖圖形數(shù)據(jù)文件。在內(nèi)容、幾何精度、規(guī)格和色彩等方面與地形圖圖形基本保持一致，可用于DLG數(shù)據(jù)的采集、評(píng)價(jià)和更新，也可與DOM，DEM等數(shù)據(jù)疊加使用，從而提取、更新地圖數(shù)據(jù)和派生出新的信息。

1.2 復(fù)合產(chǎn)品

（1）數(shù)字影像地形圖（Digital Orthophoto Topographic Map）。

以數(shù)字正射影像圖（單色或彩色）為基礎(chǔ)，疊加相關(guān)的數(shù)字線劃圖而產(chǎn)生的復(fù)合數(shù)字地圖產(chǎn)品。同時(shí)具有正射影像圖的精度高、信息豐富、直觀真實(shí)的特點(diǎn)和矢量數(shù)據(jù)保存著要素的空間關(guān)系和相關(guān)的屬性信息的特點(diǎn)，可以為各種用戶(hù)提供地形信息和最新空間實(shí)體信息，滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需要。

（2）數(shù)字影像地面模型（Digital Orthophoto Ground Model）。

以數(shù)字正射影像圖（單色或彩色）為基礎(chǔ)，疊加相關(guān)的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的復(fù)合數(shù)字模型產(chǎn)品。具有正射影像圖的基本特征和立體突出顯示地表的起伏形態(tài)的特點(diǎn)，可為用戶(hù)提供直觀地表三維景觀，可用于工程規(guī)劃和優(yōu)化設(shè)計(jì)。

（3）數(shù)字影像專(zhuān)題圖（Digital Orthophoto Thematic Map）。

以數(shù)字正射影像圖（單色或彩色）為基礎(chǔ)，疊加相關(guān)的專(zhuān)題矢量數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的復(fù)合數(shù)字地圖產(chǎn)品。同時(shí)具有正射影像的基本特征和突出表達(dá)各種不同專(zhuān)題地圖信息的特點(diǎn)，可以為各種用戶(hù)提供直觀信息和與之相關(guān)的豐富的背景信息，滿(mǎn)足各專(zhuān)業(yè)部門(mén)對(duì)專(zhuān)題圖的需要。

2 基本特征

2.1 數(shù)據(jù)格式

基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式主要分為矢量和柵格二種，數(shù)字線劃圖為矢量數(shù)據(jù)集，每一地理要素分別采用點(diǎn)、線、面描述其幾何特征，并賦予屬性，同時(shí)按要素分類(lèi)分為若干數(shù)據(jù)層，提供地理信息系統(tǒng)做空間檢索、空間分析使用。數(shù)字正射影像圖、數(shù)字高程模型和數(shù)字柵格地圖為柵格數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是像元陣列，每個(gè)像元由行列號(hào)確定它的位置，且具有表達(dá)實(shí)體屬性的類(lèi)型或值的編碼。

矢量數(shù)據(jù)能全面地描述地表目標(biāo)，可隨機(jī)的進(jìn)行數(shù)據(jù)選取和顯示，與其它信息疊加，可進(jìn)行空間分析、決策。具有嚴(yán)密的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)量小，可完整地描述數(shù)據(jù)的拓?fù)潢P(guān)系，便于深層次分析，輸出質(zhì)量好，數(shù)據(jù)精度高，但其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、技術(shù)要求高。柵格數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，空間數(shù)據(jù)的疊加簡(jiǎn)便，易于進(jìn)行空間分析，相對(duì)來(lái)說(shuō)圖形數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)和信息量受像元大小的限制。

2.2 基本內(nèi)容

考慮到基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)采集時(shí)間和產(chǎn)品的提供周期，基礎(chǔ)地理矢量數(shù)據(jù)可分為三個(gè)層次：第一層次分為核心地形要素；第二層次為在核心地形要素的基礎(chǔ)上，根據(jù)各地不同的需要，選取更多的其它要素（可選要素）；第三層次為全部地形圖要素（全要素）。

矢量數(shù)據(jù)的基本內(nèi)容：大地控制測(cè)量數(shù)據(jù)（包括平面控制點(diǎn)、高程控制點(diǎn)、天文點(diǎn)、重力點(diǎn)）、水系及附屬設(shè)施、建筑物及附屬設(shè)施、交通運(yùn)輸與管線設(shè)施、境界、地表覆蓋、地貌。

柵格數(shù)據(jù)：DEM格網(wǎng)數(shù)據(jù)，格網(wǎng)間距5 m或12.5 m；DOM影像數(shù)據(jù)，地面分辨率為1 m；DRG圖形數(shù)據(jù)，分辨率不低于250dpi.

文本數(shù)據(jù)：地名數(shù)據(jù)，含地名位置、類(lèi)型、行政區(qū)劃、經(jīng)濟(jì)信息等；元數(shù)據(jù)，說(shuō)明數(shù)據(jù)內(nèi)容、質(zhì)量、狀況和其他有關(guān)特征的背景信息，是數(shù)據(jù)自身的描述信息。

3 基于全數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量法空間數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程及關(guān)鍵技術(shù)研究

基于全數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的空間數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程如圖1所示。

3.1 資料準(zhǔn)備

航攝資料如航攝底片、控制點(diǎn)資料、相關(guān)的地形圖、航攝機(jī)鑒定表、航攝驗(yàn)收?qǐng)?bào)告等應(yīng)收集齊全；對(duì)影像質(zhì)量、飛行質(zhì)量和控制點(diǎn)質(zhì)量應(yīng)進(jìn)行分析，檢查航攝儀參數(shù)是否完整等。

3.2 影像掃描

根據(jù)航攝底片的具體情況，設(shè)置與調(diào)整掃描參數(shù)，使反差適中、色調(diào)飽滿(mǎn)、框標(biāo)清晰，灰度直方圖基本呈正態(tài)分布，掃描范圍應(yīng)在保證影像完整（包括框標(biāo)影像）的前提下盡可能地小，以減少數(shù)據(jù)量。影像掃描分辨率根據(jù)下面公式確定：

影像掃描分辨率R=地面分辨率/航攝比例尺分母。

3.3 定向建模

自動(dòng)搜尋框標(biāo)點(diǎn)，放大切準(zhǔn)框標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行內(nèi)定向，對(duì)定向可由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成，人機(jī)交互完成絕對(duì)定向如不符合要求，需重新定向，直至符合限差要求。

檢查定向精度，需滿(mǎn)足要求；相，完成定向后需檢查坐標(biāo)殘差。

3.4 數(shù)據(jù)采集

（1）立測(cè)判讀采集，需嚴(yán)格切準(zhǔn)目標(biāo)點(diǎn)，要求按中心點(diǎn)、中心線采集的要素，其位置必須準(zhǔn)確，點(diǎn)狀要素準(zhǔn)確采集其定位點(diǎn)，線狀要素上點(diǎn)的密度以幾何形狀不失真為原則，密度應(yīng)隨著曲率的增大而增加。每個(gè)像對(duì)的數(shù)據(jù)必須接邊，自動(dòng)生成的匹配點(diǎn)、等視差曲線或大格網(wǎng)點(diǎn)、內(nèi)插的小格網(wǎng)點(diǎn)均需漫游檢查，保證其準(zhǔn)確性，為提高DEM精度，需人工加測(cè)地形特征點(diǎn)、線和水域等邊界線。

（2）采集的數(shù)據(jù)應(yīng)分層，進(jìn)行圖形和屬性編輯，矢量數(shù)據(jù)線條要光滑，關(guān)系合理，拓?fù)潢P(guān)系正確，屬性項(xiàng)、屬性值正確；利用DEM數(shù)據(jù)，采用微分糾正法對(duì)影像重采樣獲得DOM數(shù)據(jù)。

（3）DEM和DOM數(shù)據(jù)需進(jìn)行單模型數(shù)據(jù)拼接，檢查拼接處接邊差是否符合要求；同樣矢量數(shù)據(jù)接邊應(yīng)符合要求，各屬性值要一致，任何不符合要求的數(shù)據(jù)均需重新采集，修改正確的數(shù)據(jù)按圖幅裁切，生成最終的以幅為單位的數(shù)據(jù)，提供檢查和驗(yàn)收。

3.5 元數(shù)據(jù)制作

可由相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)軟件進(jìn)行計(jì)算輸入各屬性項(xiàng)中，無(wú)法自動(dòng)輸入的內(nèi)容由人工輸入。

參考文獻(xiàn)

[1] 樊鴻云.航測(cè)內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)分析[J].遙感技術(shù)應(yīng)用，2012（12）.

第2篇

在網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)，2009年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)實(shí)際銷(xiāo)售收入達(dá)到256.01億元，比2008年增長(zhǎng)了39.4%，并帶動(dòng)電信、IT、傳統(tǒng)出版等相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值近550億元。我們認(rèn)為，2009年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)增速放緩，這是網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)自2005年以來(lái)增幅首次放緩，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)渡過(guò)快速發(fā)展期后，迎來(lái)了市場(chǎng)發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，預(yù)期未來(lái)，盡管中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)營(yíng)收規(guī)模仍將持續(xù)擴(kuò)大，但是發(fā)展減緩已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)用戶(hù)規(guī)模情況

據(jù)CNNIC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2009年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)游戲用戶(hù)規(guī)模為2.65億人，相比于2008年，增幅為41.05%，占2009年互聯(lián)網(wǎng)總體網(wǎng)民3.84億人的69.01%，是眾多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中用戶(hù)認(rèn)知度較高的應(yīng)用之一。

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

我們認(rèn)為，隨著2009年盛大、搜狐分拆網(wǎng)游業(yè)務(wù)單獨(dú)上市后，市場(chǎng)格局發(fā)生了一定的變化。騰訊較成熟的MMOG收入雖然繼續(xù)下降，但是來(lái)自《地下城與勇士》和《穿越火線》兩款游戲資料片和開(kāi)展推廣活動(dòng)以及新的網(wǎng)頁(yè)MMOG《絲路英雄》開(kāi)始受到歡迎，2009年全年游戲收入達(dá)到53.85億元，占據(jù)市場(chǎng)21.03%的市場(chǎng)份額。盛大游戲全年收入規(guī)模達(dá)48.07億元，占比18.78%，其次是網(wǎng)易、完美時(shí)空、搜狐等。

數(shù)據(jù)顯示，2010年Q1中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)營(yíng)收規(guī)模為92.05億元，增長(zhǎng)相對(duì)放緩。其中，2010年Q1騰訊網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)營(yíng)收為33.84億元人民幣，占比達(dá)36.8%，盛大、網(wǎng)易、完美時(shí)空依次排名，營(yíng)收占比分別為12.4%、12%、6.8%。我們研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲的市場(chǎng)集中度略有提升，一些大型廠商如騰訊、盛大、網(wǎng)易等在中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)扮演的角色越來(lái)越重要。

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)投資情況

據(jù)清科研究中心的數(shù)據(jù)顯示，2000年-2010年上半年，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)共有92起投資案例，其中已經(jīng)披露的投資案例為57起，披露投資金額總額為42030萬(wàn)美元，平均單筆投資金額為737.37萬(wàn)美元。

2009年，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)共有17起投資案例，其中已經(jīng)披露金額的投資案例為15起，披露投資金額總額為10027萬(wàn)美元，平均單筆投資金額為668萬(wàn)美元。總投資案例數(shù)量同比下降19.05%，披露的投資金額總數(shù)同比下降44.12%。這是2005年以來(lái)，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)投資案例集投資金額首次出現(xiàn)下滑局面，在一定程度上說(shuō)明中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入了緩慢增長(zhǎng)期，資本市場(chǎng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)游戲的態(tài)度更加冷靜和客觀。

從2010年上半年的投資情況來(lái)看，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)共有6起投資案例，其中披露金額的投資案例為5起，披露投資金額總額為1035萬(wàn)美元，平均單筆投資金額為259萬(wàn)美元。

2004-2009年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲投資案例中，Series A投資案例數(shù)量仍占據(jù)市場(chǎng)主要份額，共披露投資案例34起，投資金額為12317萬(wàn)美元，在總體投資案例中的占比分別為53.13%和33.99%。此外，有18起投資案例未披露投資輪次，占比達(dá)28.13%。

2004-2009年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)投資仍是以初創(chuàng)期和擴(kuò)張期階段為主，這與中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資階段相契合。從2004年以來(lái)的投資階段可以看出，擴(kuò)張期遙遙領(lǐng)先于其他投資階段，已披露的投資案例數(shù)為33起，占比達(dá)51.57%；從投資金額來(lái)看，擴(kuò)張期居多，已披露的投資案例金總數(shù)為27945萬(wàn)美元，占比達(dá)77.11%。

2004-2009年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)投資熱點(diǎn)區(qū)域以上海為主，上海網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)投資案例數(shù)為29起，占比為45.32%，上海地區(qū)已經(jīng)披露金額的投資案例為17起，總投資金額為12388萬(wàn)美元，占比達(dá)49.07%，平均投資額為1046萬(wàn)美元。北京地區(qū)網(wǎng)絡(luò)游戲投資案例數(shù)位居第二，投資案例總數(shù)為19起，占比達(dá)29.69%，其中已經(jīng)披露的投資案例數(shù)位17起，占比為34.19%，平均投資額為729萬(wàn)美元。在網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)中，上海、北京地區(qū)是投資最為活躍的地區(qū)，遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)。

2004-2009年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)投資案例中，外幣與人民幣投資案例數(shù)量與總投資額都存在一定的差異。在已經(jīng)披露的64起案例中，外幣投資為32起，人民幣投資案例數(shù)僅為16起；投資金額方面，外幣投資金額明顯超過(guò)人民幣投資金額，外幣投資金額達(dá)到28382萬(wàn)美元，占比達(dá)78.32%。我們分析認(rèn)為，隨著中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)發(fā)展逐漸進(jìn)入成熟期，中國(guó)人民幣基金的快速發(fā)展，人民幣在網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)的投資將進(jìn)一步加大，但是外幣仍在一定時(shí)間內(nèi)扮演重要的角色。

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)如下七點(diǎn)：

(一)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)品3D化趨勢(shì)明顯

(二)媒體化進(jìn)程及新收費(fèi)模式的摸索將加速中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲的商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)展

(三)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)的營(yíng)收與用戶(hù)數(shù)量持續(xù)增加，增速放緩

(四)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲的跨界合作案例日漸增多

(五)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲海外將進(jìn)一步海外拓展

(六)外圍企業(yè)將通過(guò)并購(gòu)或戰(zhàn)略投資形式進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)

(七)“國(guó)家隊(duì)”將主要通過(guò)合作方式進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)的投資機(jī)會(huì)主要集中在以下四方面：

(一)中小網(wǎng)絡(luò)游戲開(kāi)發(fā)商，甚至是小規(guī)模的游戲研發(fā)團(tuán)隊(duì)

(二)綜合或垂直的網(wǎng)絡(luò)游戲運(yùn)營(yíng)平臺(tái)商

(三)虛擬貨幣交易平臺(tái)商

(四)與網(wǎng)絡(luò)游戲相關(guān)的一些行業(yè)服務(wù)提供商

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)投資面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)有：

(一)政策風(fēng)險(xiǎn)

中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲市場(chǎng)已經(jīng)引起了中國(guó)政府相關(guān)監(jiān)管部門(mén)的廣泛關(guān)注，行業(yè)立法紛紛制定。未來(lái)，預(yù)計(jì)國(guó)家將繼續(xù)加大對(duì)市場(chǎng)的監(jiān)管，包括游戲的審批、運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)、虛擬貨幣交易等環(huán)節(jié)，尤其是針對(duì)未成年人網(wǎng)絡(luò)游戲的監(jiān)管力度將持續(xù)加強(qiáng)，不排除出臺(tái)更為嚴(yán)厲的政策，一定程度上加大了投資網(wǎng)游行業(yè)的政策監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。

(二)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

首先，從游戲品質(zhì)來(lái)看，同質(zhì)化明顯，中國(guó)自主研發(fā)的游戲創(chuàng)新力度不足；

其次，從運(yùn)營(yíng)角度來(lái)看，國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)格局已經(jīng)形成，海外拓展仍需一段相當(dāng)長(zhǎng)的發(fā)展時(shí)間；

再次，從盈利角度來(lái)看，在線時(shí)長(zhǎng)及道具收費(fèi)面臨疲軟，新的收費(fèi)模式尚未清晰；

第3篇

關(guān)鍵詞：航測(cè)內(nèi)業(yè) 遙感影像 融合 方法

中圖分類(lèi)號(hào)：TP751 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2013）09-0089-01

隨著時(shí)代的發(fā)展，遙感技術(shù)，遙感數(shù)據(jù)量激增，分辨率大大提高多源遙感應(yīng)用遙感數(shù)據(jù)的有效利用已經(jīng)成為瓶頸問(wèn)題。多源遙感數(shù)據(jù)雖具有重要的互補(bǔ)性，但存在冗余性；應(yīng)用單源遙感數(shù)據(jù)獲取信息的有限性，已難于滿(mǎn)足實(shí)際需求。因此，利用多源遙感數(shù)據(jù)，有針對(duì)性的去除無(wú)用的信息，消除冗余，減少了數(shù)據(jù)處理量，而且還大量的數(shù)據(jù)整合有用的信息，以方便信息的功能相得益彰，發(fā)揮他們的各自?xún)?yōu)勢(shì)，為更多的很多有用的信息，遙感影像融合技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

1 多源遙感影像的融合

1.1 遙感影像數(shù)據(jù)融合與預(yù)處理

遙感影像數(shù)據(jù)融合是一種將低分辨率的多光譜數(shù)據(jù)與高分辨率的全色數(shù)據(jù)利用數(shù)學(xué)的方法，通過(guò)嚴(yán)密的計(jì)算，進(jìn)而得到兼具兩種原始影像數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理過(guò)程。數(shù)據(jù)的融合首先對(duì)原始遙感影像收集的數(shù)據(jù)要進(jìn)行融合，對(duì)遙感影像進(jìn)行合適的預(yù)處理：除去原始影像中有問(wèn)題的掃描線和噪聲，以便增加影像質(zhì)量提高融合效果；根據(jù)被融合影像中得取邊緣、形狀、輪廓、紋理等這些信息進(jìn)行處理，增加速度，而最重要的是對(duì)要進(jìn)行融合的影像進(jìn)行空間配準(zhǔn)。融合之前對(duì)多種來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行高精度的圖像配準(zhǔn)是為了改善一體化的質(zhì)量是非常關(guān)鍵的因素。

1.2 影像數(shù)據(jù)的融合

多源遙感影像的數(shù)據(jù)進(jìn)在行融合時(shí)，需根據(jù)實(shí)際測(cè)量的需要和融合的目標(biāo)選擇適應(yīng)的融合方法，通過(guò)各種方法的原理和步驟進(jìn)行。融合過(guò)程中的每一步變換都要進(jìn)行確定和選擇一系列的參數(shù)，最后的融合效果直接受這些參數(shù)的影響，因此一種融合算法也需要反復(fù)的進(jìn)行試驗(yàn)，而最適當(dāng)?shù)娜诤戏椒ㄒ约叭诤蠒r(shí)選擇什么樣的參數(shù)，要在不同的融合方法之間進(jìn)行比較之后才可以確定。對(duì)于各種算法所獲得的融合遙感影像，根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)一步的處理，如“匹配處理”和“類(lèi)型轉(zhuǎn)換”等，以取得研究的目標(biāo)更明確的表示。

2 航測(cè)內(nèi)業(yè)中遙感影像融合的主要方法

遙感影像融合選擇合適的融合方法是最關(guān)鍵的，影像融合主要分為像素級(jí)、特征級(jí)和決策級(jí)融合等三個(gè)層次。

本文基于像素級(jí)的影像融合方法，只選取五種方法進(jìn)行討論： Brovey變換、乘積變換、主成分變換、HIS變換、小波變換。

2.1 遙感影像融合中的Brovey變換法

Brovey變換法是一種相對(duì)簡(jiǎn)單常用的比值運(yùn)算的影像融合方法，是通過(guò)歸一化后的三個(gè)波段多光譜影像與高分辨率影像的乘積的融合方法。Brovey融合是一種應(yīng)用廣泛的RGB彩色融合變換方法，也稱(chēng)色彩標(biāo)準(zhǔn)化融合。它可以應(yīng)用于不同傳感器的影像數(shù)據(jù)融合，如TM多光譜和SPOT全色影像的融合。它的特點(diǎn)是：簡(jiǎn)化圖像轉(zhuǎn)換過(guò)程的系數(shù)以最大限度地保留多光譜數(shù)據(jù)的信息。一定程度上保持了多光譜數(shù)據(jù)的完整性又增強(qiáng)了圖像的細(xì)節(jié)，對(duì)于山體、水體、植被一類(lèi)地物表現(xiàn)非常明顯，幾乎保持了原始影像的色調(diào)信息。但是B rovey變換法的局限性只能處理三個(gè)波段的多光譜數(shù)據(jù)的融合，工作量少，從而限制了它的使用。同時(shí)，此變換法還存在著融合圖像受噪點(diǎn)影響大、高分辨率零星細(xì)節(jié)保留過(guò)多等缺點(diǎn)。

2.2 遙感影像融合中的乘積變換方法

乘積變換利用最基本的乘積組合算法直接對(duì)兩類(lèi)遙感影像信息進(jìn)行合成，是應(yīng)用最基本的乘積組合算法。即把多波段圖像中的任意一個(gè)波段值與高分辨率遙感數(shù)據(jù)的乘積賦給融合以后的波段數(shù)值。它是由Crippen的特種分析技術(shù)演變來(lái)的，通過(guò)演變表明：將一定亮度的影像進(jìn)行乘積變換處理時(shí)，只有乘積變換使其色彩保持不變。可用這種方法把人工特征、城市道路等高反射特征地物突顯出來(lái)，一般適用于在城市、郊區(qū)的研究。

2.3 遙感影像融合中的主成分變換方法

變量之間的關(guān)系是基于主成分分析的方法，也稱(chēng)為KL變換方法，在盡可能不丟失信息的前提下，使用線性變換的方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮的方法。其目的是把多波段的圖像信息壓縮或綜合在一幅圖像上，以使各波段信息能最大限度地表現(xiàn)在新的圖像上。它主要用于： 增強(qiáng)數(shù)據(jù)壓縮影像； 在光譜特征空間中突出物理意義顯著的指數(shù)； 監(jiān)測(cè)土地利用的動(dòng)態(tài)變化。

2.4 遙感影像融合中的HIS變換方法

融合多源遙感圖像時(shí)最常用的方法是HIS變換法，是遙感影像融合算法中最常用的算法之一。HIS變換屬于色度空間的變換，由明度、色調(diào)、飽和度來(lái)構(gòu)成，被稱(chēng)為圖像融合成熟的標(biāo)準(zhǔn)方法。在色度學(xué)上，利用分離出來(lái)的影像明度與高分辨率影像數(shù)據(jù)（全色數(shù)據(jù)波段）進(jìn)行簡(jiǎn)單替換或適當(dāng)?shù)乃惴ㄓ?jì)算，得到一個(gè)分量，將分離出來(lái)的影像明度用計(jì)算得到的分量進(jìn)行替換，再對(duì)替換后的明度、色調(diào)和飽和度三分量圖像進(jìn)行反變換，生成RGB數(shù)據(jù)融合成果。進(jìn)行融合處理后可增強(qiáng)融合的飽和度，改善了圖像的質(zhì)量和分辨能力，可用于增強(qiáng)地質(zhì)特征、增強(qiáng)色彩、微地物、微構(gòu)造等信息的提取和解譯。

2.5 遙感影像融合中的小波變換方法

小波變換是一種新興的數(shù)學(xué)分析方法，已經(jīng)受到了廣泛的重視。是介于頻率域表達(dá)和函數(shù)的空間域表達(dá)之間的一種方法。經(jīng)小波變換可將原始圖像分解成不同空間分辨率、頻率特性和方向特性的子圖像進(jìn)行分析處理。它的分頻特征相當(dāng)于劃分的高、低頻濾波器，信號(hào)可以分解為低頻和高頻細(xì)節(jié)、紋理信息，原始信號(hào)中包括的信息，而不會(huì)失去。小波變換的優(yōu)點(diǎn)：有變焦性、小波基選擇靈活性和信息保持性等。而圖像融合的主要是使融合后的圖像兼具全色數(shù)據(jù)的高空間分辨率和多光譜數(shù)據(jù)的色彩信息，從而提高融合圖像的可判讀性。

3 結(jié)語(yǔ)

目前，多源遙感圖像融合已經(jīng)成為一個(gè)熱門(mén)的研究課題。 每種方法都有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)：PCA融合圖像的融合提高空間細(xì)節(jié)的功能，增強(qiáng)解釋的多光譜成像效果，降低了頻譜失真，突出不同的物體的細(xì)節(jié)。

參考文獻(xiàn)