人工智能管理范文

前言：我們精心挑選了數(shù)篇優(yōu)質(zhì)人工智能管理文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發(fā)，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

“大數(shù)據(jù)”“神經(jīng)元學(xué)習(xí)”“人工智能”，這些新潮的名詞在我們生活中出現(xiàn)的頻率越來越高，尤其是“阿法狗”和李世石的世紀(jì)大戰(zhàn)，更是把前沿科學(xué)結(jié)晶帶入我們的認(rèn)知當(dāng)中。也許有些人會提出質(zhì)疑：這對我們的生活來說，意義何在？不久前，谷歌采用了新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，來升級其核心產(chǎn)品――谷歌翻譯，從一定程度上回答了這個(gè)疑問。

在培訓(xùn)和管理領(lǐng)域，相似的顛覆性局面是否也會發(fā)生？新的技術(shù)、交互與呈現(xiàn)形式，是否會改變未來的培訓(xùn)過程，顛覆管理的方法？基于我們多年來的人工智能培訓(xùn)研究和實(shí)驗(yàn)型項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)這樣的改變已經(jīng)在悄然發(fā)生。

“崗位勝任力模型自動生成系統(tǒng)”便是典型的代表――只需要輸入某崗位的工作內(nèi)容和系統(tǒng)提出的簡單問題，這個(gè)系統(tǒng)就能自動給予使用者此崗位的勝任力模型，提供結(jié)構(gòu)化的面試建議，還能和企業(yè)的評價(jià)中心對接，給予招聘人員多視角的評價(jià)建議。通過這種方式選拔出的員工，其離職率明顯下降。這些簡單而基礎(chǔ)的應(yīng)用，已經(jīng)開始潤物無聲地滲入企業(yè)的管理領(lǐng)域，醞釀著未來翻天覆地的變革。

數(shù)據(jù)建模

預(yù)測員工心理狀態(tài)趨勢

計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)的強(qiáng)大，在于無止盡地自我完善，具有無與倫比的適應(yīng)性和自生長性。事實(shí)上，人工智能看似神秘，其實(shí)充滿了大量的數(shù)學(xué)計(jì)算的研究過程。在人才發(fā)展方面，人工智能可以幫助我們預(yù)測員工的心理狀態(tài)趨勢，從而激發(fā)員工的熱情。

我們曾啟動了管理環(huán)境對人類心理的影響研究，旨在尋找那些激發(fā)員工工作熱情的最佳管理環(huán)境方面的實(shí)踐。目前已積累了3414個(gè)管理環(huán)境樣本，并針對每個(gè)樣本持續(xù)采集了約5年的員工心理及行為數(shù)據(jù)，調(diào)研不同企業(yè)所采取的管理戰(zhàn)略以及具體的執(zhí)行方案。通過運(yùn)用人工智能，我們進(jìn)行了大量的建模和驗(yàn)證工作，發(fā)現(xiàn)不同的管理方式下的員工心理狀態(tài)變化趨勢，尤其是工作動機(jī)，在一定程度上都是可預(yù)測的。事實(shí)上，在分類或趨勢預(yù)測的背后，是龐大的數(shù)據(jù)演算，建模和預(yù)測的過程包含了繁復(fù)的統(tǒng)計(jì)過程，包括描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)。

與此同時(shí)，“預(yù)測”這一點(diǎn)對于人工智能應(yīng)用而言很重要，因此，我們設(shè)計(jì)了沙盤工具“員工激勵(lì)與動機(jī)管理”――既然動機(jī)和行為是可預(yù)測的，那么就可以通過計(jì)算機(jī)模擬，用物理形式呈現(xiàn)在人們眼前。通過人工智能將各種管理環(huán)境中發(fā)生的事件融入其中，沙盤能夠圍繞動機(jī)水平高低、績效程度好壞兩個(gè)維度，對虛擬的企業(yè)員工進(jìn)行分類，并讓沙盤參與者針對各類管理事件作出虛擬的處理選擇。根據(jù)學(xué)員的選擇，計(jì)算機(jī)可以預(yù)測并反饋其心理及行為的變化。這種運(yùn)用了人工智能的沙盤工具，其預(yù)測準(zhǔn)確性高達(dá)84%，置信水平0.95。這就意味著，如果一個(gè)參與者做了決策后，沙盤將能準(zhǔn)確地預(yù)言各類員工的心理及行為變化趨勢。

運(yùn)用人工智能進(jìn)行“無責(zé)任的”開放式推演，在培訓(xùn)過程中能允許參與者不斷試錯(cuò)。學(xué)員根據(jù)自身的管理環(huán)境，可以實(shí)驗(yàn)出合適的管理方法，并對培訓(xùn)中所獲得知識進(jìn)行實(shí)時(shí)驗(yàn)證。

技術(shù)迭代

展開更高效的自主學(xué)習(xí)

隨著90后員工踏上工作舞臺，傳統(tǒng)的人工智能數(shù)據(jù)建模思路和方法被打破了。之前的模型設(shè)計(jì)思路通常是建立一個(gè)個(gè)假設(shè)，比如，正向激勵(lì)與負(fù)向激勵(lì)的抵消性、個(gè)人得失與他人得失的對比性、個(gè)人得失與環(huán)境公平性關(guān)系等，在此基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)集的分類統(tǒng)計(jì)來驗(yàn)證假設(shè)的科學(xué)性，并調(diào)整參數(shù)來觀察預(yù)測的可靠性。但是新的數(shù)據(jù)集所具備的特點(diǎn)，極大地顛覆了先前的結(jié)果，尋找新的解決方案迫在眉睫。

此時(shí)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)自學(xué)習(xí)技術(shù)，即神經(jīng)元自學(xué)習(xí)，是一個(gè)不錯(cuò)的解決方案。相比以前的人工智能培訓(xùn)工具，神經(jīng)元自學(xué)習(xí)更為繁雜。為了讓計(jì)算機(jī)高效地自主學(xué)習(xí)、識別行為模式，我們需要將調(diào)研結(jié)果解構(gòu)成更基本的參數(shù)“告訴”計(jì)算機(jī)，從而得出對應(yīng)的結(jié)果。

展開神經(jīng)元自學(xué)習(xí)具有一個(gè)明顯的優(yōu)點(diǎn)，每當(dāng)調(diào)研和統(tǒng)計(jì)結(jié)果有所更新，計(jì)算機(jī)就會自動對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行新的學(xué)習(xí)，對模型進(jìn)行修正。這個(gè)過程是動態(tài)的，不需要人為干預(yù)。而且，當(dāng)計(jì)算機(jī)再次遇到一個(gè)新世代富有特色的信息集合，甚至可能自主地之前的模型設(shè)計(jì)，重新構(gòu)建新的統(tǒng)計(jì)描述方式。神經(jīng)元學(xué)習(xí)不僅節(jié)省了時(shí)間和精力，更能為沙盤推演參與者提供更深入的信息――通過選擇處理事件，能夠歸納出參與者的管理風(fēng)格傾向性。這是傳統(tǒng)培訓(xùn)和沙盤工具做不到的。

超越培訓(xùn) 為管理帶來新思路

作為培訓(xùn)產(chǎn)品來說，人工智能培訓(xùn)工具已經(jīng)足以彰顯其魅力，它允許學(xué)員在虛擬環(huán)境中試錯(cuò)，讓工作效率得以改進(jìn)。我們認(rèn)為，它更重要的意義在于，對現(xiàn)實(shí)世界的指導(dǎo)。

以我們的沙盤工具為例，一個(gè)實(shí)際使用者能從這個(gè)工具中得到許多培訓(xùn)之外的有價(jià)值的信息。他可以在遇到“員工要求加薪”“員工消極怠工”“員工集體離職”“員工尋求晉升”“辦公室政治”等各種管理事件時(shí)，讓系統(tǒng)給出各種模擬的結(jié)果，評估各種行為的可行性，盡量做到趨利避害。這個(gè)工具超脫了培訓(xùn)范疇的桎梏，真正在工作中產(chǎn)生價(jià)值。

第2篇

全新分工，K結(jié)行政管理

管理者一半以上的工作時(shí)間都花在了協(xié)調(diào)和管控上，而這部分工作未來很可能會被人工智能接管（見圖一）。目前，一些領(lǐng)先的新聞機(jī)構(gòu)和華爾街金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始利用人工智能報(bào)告生成器，借助數(shù)據(jù)量化分析來撰寫新聞和分析報(bào)告。而且，它正慢慢滲透到專業(yè)的人力資源領(lǐng)域：它們可以對人類情感和個(gè)性特點(diǎn)進(jìn)行評估并采取相應(yīng)行動。

如果人工智能可以承擔(dān)并加速處理日常工作，并提供強(qiáng)大的分析支持，那么新一代管理者的職責(zé)將發(fā)生怎樣的變化？管理者還需掌握哪些技能？我們目前所熟知的管理者角色未來是否還存在？

高層樂觀，中下層存疑慮

雖然高層管理者期待將人工智能納入日常工作中去，但中下層管理者對此卻并不樂觀。當(dāng)被問及他們是否能坦然接受由人工智能來監(jiān)控和評估其工作時(shí)，42%的受訪高層管理者表示“強(qiáng)烈同意”，但僅有26%的受訪中層管理者和15%的基層管理者表現(xiàn)出同樣的積極性（見圖二）。

新興經(jīng)濟(jì)體積極擁抱人工智能

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，管理層對人工智能的接受程度還存在地域差異。具體而言，新興經(jīng)濟(jì)體的管理者似乎更接納人工智能。比如在被問及“未來決策過程中是否信任智能機(jī)器給出的建議”，新興經(jīng)濟(jì)中46%的受訪者表示強(qiáng)烈同意，而發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中這一比例只有18%。同樣，在對待“自帶設(shè)備辦公”（BYOD）這一工作方式上，新興經(jīng)濟(jì)體管理者熱衷于采用更具前瞻性的工具，來實(shí)現(xiàn)全球最佳實(shí)踐和跨越式發(fā)展，從而領(lǐng)先競爭者（見圖三）。

人工智能盲區(qū)：判斷性工作

未來，人工智能能承擔(dān)越來越多的常規(guī)性工作，甚至輔助人們的決策，但它無法做到面面俱到―尤其無法開展 “判斷性工作”。在關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策中運(yùn)用人類經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識，正是人類判斷力的真正價(jià)值所在。未來，創(chuàng)造力和社交能力無疑將變得愈加重要（見圖四）。當(dāng)人工智能大舉進(jìn)入企業(yè)管理領(lǐng)域并取代人力時(shí)，企業(yè)對創(chuàng)造力和社交能力的需求也將進(jìn)一步加大。這將是勞動力市場的一種長期趨勢―即企業(yè)不斷強(qiáng)化對社交技能的需求，并給予優(yōu)厚回報(bào)。

人工智能將助力新一代管理者迎接更大挑戰(zhàn)

第3篇

［關(guān)鍵詞］財(cái)務(wù)管理;人工智能;證券公司

伴隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，我國證券行業(yè)也穩(wěn)步前進(jìn)，并且在我國的資本市場扮演著愈發(fā)重要的角色。在當(dāng)下人工智能被普及與發(fā)展的環(huán)境中，證券公司需要有效地兼顧自身的效益與發(fā)展，在公司內(nèi)部還需要承受巨大的管理壓力，尤其在自身企業(yè)的財(cái)務(wù)管理方面。在當(dāng)下科學(xué)技術(shù)愈發(fā)先進(jìn)的環(huán)境中，較為傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理已經(jīng)慢慢不能符合證券公司發(fā)展的需要，甚至造成了一定阻礙。因此，當(dāng)下怎樣有效地使財(cái)務(wù)會計(jì)演變?yōu)楣芾頃?jì)是人工智能視域中證券公司需要思考的課題。

1人工智能推動財(cái)務(wù)管理工作者轉(zhuǎn)型，進(jìn)而促使財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型

證券行業(yè)是金融行業(yè)的重要支柱，涵蓋了證券公司、基金管理公司、證券投資咨詢機(jī)構(gòu)、證券資信評估機(jī)構(gòu)、金融資產(chǎn)管理公司、上市公司證券部、銀行投資部、基金部，且多與數(shù)據(jù)打交道。同其他行業(yè)的區(qū)別在于證券行業(yè)具有強(qiáng)烈的數(shù)字性和虛擬性。因此公司內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)十分龐大。人工智能技術(shù)是當(dāng)下信息技術(shù)的重大成果之一，人工智能下證券公司財(cái)務(wù)管理能夠?qū)鹘y(tǒng)財(cái)務(wù)管理進(jìn)行以下改善:其一，能夠把公司內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理工作者從煩瑣的財(cái)務(wù)工作中解放出來;其二，能讓基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的效率得到較大的提升，讓其數(shù)據(jù)更具有科學(xué)性與精準(zhǔn)性;其三，能有效地為證券公司節(jié)約人力資源成本;其四，人工智能技術(shù)的引用還能有效降低證券公司內(nèi)部人為操作利潤情況的出現(xiàn)概率，進(jìn)一步提升證券公司會計(jì)工作的質(zhì)量。人工智能的財(cái)務(wù)管理具體表現(xiàn)在:首先，能夠通過智能化管理相關(guān)的知識、經(jīng)驗(yàn)、技能，將尤其復(fù)雜的財(cái)務(wù)知識轉(zhuǎn)化為多個(gè)簡單問題;其次，能夠科學(xué)地將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，然后進(jìn)行有效分類;再次，能夠?qū)τ嘘P(guān)工作人員實(shí)現(xiàn)相關(guān)的財(cái)務(wù)信息共享，提高財(cái)務(wù)信息透明度與處理高效性;最后，能夠模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行危機(jī)預(yù)警、數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)險(xiǎn)投資評估等分析工作。當(dāng)下，伴隨人工智能普遍應(yīng)用帶來的后果是有關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)突風(fēng)猛進(jìn)式的提高，而傳統(tǒng)意義上的財(cái)務(wù)管理形式已然無法完全適應(yīng)，但人工智能終究不能徹底地代替財(cái)務(wù)管理人員，同時(shí)財(cái)務(wù)管理工作者是財(cái)務(wù)管理的主體，也是轉(zhuǎn)型的重要因素，人工智能下的財(cái)務(wù)管理人員所負(fù)責(zé)的領(lǐng)域也會慢慢向統(tǒng)籌、預(yù)測、分析等方面靠攏［1］。也因此初級財(cái)務(wù)管理人員的需求量會逐漸地被縮減，更高級的財(cái)務(wù)管理人員要充分滿足證券公司經(jīng)營決策層所需信息需求。具體表現(xiàn)為以下三個(gè)方面。

1.1管理型財(cái)務(wù)專家

證券公司的運(yùn)轉(zhuǎn)必定會出現(xiàn)龐大的原始經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，而這類數(shù)據(jù)需要相關(guān)的財(cái)務(wù)管理人員進(jìn)行解析、整理與合理地預(yù)判，這是當(dāng)下人工智能所不能代替的。因?yàn)榍岸藬?shù)據(jù)的搜羅與分門別類是目前階段人工智能能夠處理的范圍，而針對數(shù)據(jù)作出后續(xù)的判斷依舊需要人類來執(zhí)行。所以精通計(jì)算機(jī)技術(shù)與會計(jì)知識的當(dāng)代會計(jì)人員會有較大的概率成為管理型財(cái)務(wù)專家。

1.2風(fēng)險(xiǎn)控制專家

如果證券公司需要良好的運(yùn)轉(zhuǎn)需要內(nèi)部控制與風(fēng)險(xiǎn)管理的幫助。尤其當(dāng)證券公司處于一定的發(fā)展階段或發(fā)展規(guī)模時(shí)，其經(jīng)濟(jì)活動與生產(chǎn)運(yùn)作會呈現(xiàn)出復(fù)雜性，風(fēng)險(xiǎn)管理與內(nèi)部控制將會發(fā)揮出較大的功效。如果再基于人工智能上的會計(jì)信息系統(tǒng)的幫助下，輔以專業(yè)的財(cái)務(wù)管理人員進(jìn)行監(jiān)管會發(fā)揮出事半功倍的效用。

1.3智能化顧問

兼具信息系統(tǒng)應(yīng)用與會計(jì)專業(yè)知識的復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人員，在財(cái)務(wù)視域下的人工智能與計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人員能夠把需要模式化，進(jìn)而能夠讓財(cái)務(wù)管理智能化，在這個(gè)過程中復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人員也發(fā)揮著指導(dǎo)作用，以便保障人工智能化的財(cái)務(wù)管理能夠充分發(fā)揮其在證券公司諸如信息共享、數(shù)據(jù)識別等作用［2］。

2人工智能背景下財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的意義

2.1有利于證券公司核心競爭力的提高

伴隨著我國的經(jīng)濟(jì)形勢不斷向上發(fā)展，證券行業(yè)的競爭也越發(fā)的白熱化。證券公司想要突出重圍就必須拿到更大的經(jīng)濟(jì)效益，持續(xù)地革新并優(yōu)化自身的管理理念，讓自身的核心競爭力得到提升。而在人工智能技術(shù)的幫助下，比如通過智能運(yùn)算與大數(shù)據(jù)能夠在極短的時(shí)間里獲取客戶企業(yè)或行業(yè)的具體情況，還能根據(jù)知識圖譜生成生態(tài)定位報(bào)告，使證券公司能夠更有效率地從得到的有效信息中了解到目標(biāo)客戶的真實(shí)需要，再配合財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)的管理會計(jì)人員能夠更為深入地掌握客戶的情況，從而為客戶開展個(gè)性化的金融服務(wù)，增強(qiáng)客戶的黏度，有效地突出公司的競爭優(yōu)勢，最終打造出更高的經(jīng)濟(jì)效益，為證券公司后續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.2有利于證券公司科學(xué)配置風(fēng)險(xiǎn)與收益

證券公司同其他類型的企業(yè)相比，其風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)始終維持著較高的水平，即使是同金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行比較也同樣如此。而證券公司若能有效地利用財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)的管理會計(jì)，則能夠讓公司自身的風(fēng)險(xiǎn)與收益配置得到更優(yōu)的處理。此外，再有效地配合風(fēng)險(xiǎn)管理控制平臺就能夠讓證券公司在有效接受風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，還可以最大化地提升自身的經(jīng)營績效。風(fēng)險(xiǎn)管理控制平臺也能夠發(fā)揮出緩釋與控制風(fēng)險(xiǎn)的功能，進(jìn)而提升證券公司資產(chǎn)的安全系數(shù)。

3人工智能背景下證券公司財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的策略與分析

3.1強(qiáng)化管理會計(jì)的應(yīng)用

在證券公司財(cái)務(wù)管理工作中，財(cái)務(wù)分析即是公司管理層與有關(guān)的財(cái)務(wù)人員在證券公司內(nèi)部財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)中找出一定的規(guī)律與發(fā)展走向，并有效地利用得出的結(jié)果來擬定科學(xué)的戰(zhàn)略計(jì)劃，還需要將證券公司的每一個(gè)資源做出最優(yōu)化的分配，找出當(dāng)下營銷的關(guān)鍵，以此來推動證券公司內(nèi)部綜合收益的最佳效益出現(xiàn)。在人工智能深入發(fā)展的當(dāng)下，證券公司需要加強(qiáng)對公司內(nèi)部管理會計(jì)的重視程度，充分發(fā)揮出管理會計(jì)在財(cái)務(wù)分析當(dāng)中的優(yōu)勢，以此來提高財(cái)務(wù)分析的工作質(zhì)量，提高財(cái)務(wù)分析的科學(xué)性［3］。如果證券公司需要針對財(cái)務(wù)部給出的月報(bào)數(shù)據(jù)、季報(bào)數(shù)據(jù)、年報(bào)數(shù)據(jù)做解析，需要判明目前證券公司的經(jīng)營成效，以及需要系統(tǒng)性地評估證券公司中的財(cái)務(wù)情況，這些都需要在管理會計(jì)的幫助下完成。證券公司也需要讓管理會計(jì)圍繞公司現(xiàn)金流情況的分析來找出當(dāng)下公司于經(jīng)營中的長處與短處，讓管理會計(jì)圍繞證券公司發(fā)展的現(xiàn)況來給出對應(yīng)的科學(xué)的解決方案。

3.2強(qiáng)化信息化建設(shè)

先進(jìn)的科技支撐是財(cái)務(wù)會計(jì)朝管理會計(jì)演變必要的元素［4］。在當(dāng)下信息化的時(shí)代中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是必要。人工智能視域下的工作量如若僅讓人工去操作，將會投入大量的資金、物力、人力，性價(jià)比較低，因此，先進(jìn)的人工智能技術(shù)的輔助同樣是必要的。證券公司的信息關(guān)系網(wǎng)是十分雜亂的，而使用前沿的人工智能技術(shù)則能夠有效地將這些駁雜的信息分門別類，讓信息的查找變得更為便捷。并且通過人工智能技術(shù)還能把證券公司各類信息進(jìn)行有效的保存和進(jìn)行相應(yīng)的分析工作，在一些特別的技術(shù)輔助下全方位地把證券公司當(dāng)下的情況與經(jīng)濟(jì)狀況呈現(xiàn)出來。證券公司需要將理念先行的原則貫徹始終，構(gòu)筑好前沿的信息技術(shù)平臺。此外，為了能夠及時(shí)且充分地利用好證券公司的信息，需要證券公司將互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)平臺作為綜合績效考評的工具。證券公司在擬定計(jì)劃時(shí)，需要在人工智能技術(shù)與信息技術(shù)的幫助下，將證券公司的發(fā)展與戰(zhàn)略管理作為側(cè)重點(diǎn)，進(jìn)而科學(xué)地設(shè)計(jì)出符合證券公司自身情況的建設(shè)計(jì)劃。并有機(jī)結(jié)合公司自身當(dāng)下的發(fā)展情況與未來規(guī)劃來科學(xué)地配置職工人數(shù)，以此來規(guī)避證券公司投入的資源浪費(fèi)或是資源過剩情況。證券公司需要?jiǎng)?chuàng)建專屬的信息管理系統(tǒng)，為操作人員及時(shí)地獲得所需的精準(zhǔn)信息提供保障的同時(shí)，還可以有效地給證券公司創(chuàng)新與金融活動提供信息支撐。

3.3培養(yǎng)復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理人員

如若證券公司財(cái)務(wù)管理要轉(zhuǎn)型，就需要打破過往管理中的陳規(guī)，把財(cái)務(wù)會計(jì)向管理會計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)變。這個(gè)過程中需要證券公司有效地轉(zhuǎn)換財(cái)務(wù)管理工作者的思維，并在管理會計(jì)相關(guān)的知識上進(jìn)行科學(xué)的培訓(xùn)，讓財(cái)務(wù)管理工作者的專業(yè)性能夠得到提升，最終成為一類復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理人才，讓證券公司的發(fā)展需要得到滿足。證券公司對于管理會計(jì)擁有相對較高的要求，除了需要管理會計(jì)對會計(jì)基本知識充分掌握外，還需要管理會計(jì)對證券公司的業(yè)務(wù)了然于胸，以及具備強(qiáng)大接受與適應(yīng)能力［5］。除此之外，管理會計(jì)人員還需要在各個(gè)資金的使用和分配上具有遠(yuǎn)見性與科學(xué)性，在證券公司的業(yè)務(wù)上也需要足夠上心。如此一來便能夠讓財(cái)務(wù)管理工作者在工作中有效地協(xié)調(diào)各個(gè)部門。另外，因?yàn)樨?cái)務(wù)管理人員一直是一類需要同外界進(jìn)行有效溝通的職業(yè)，因此這也要求財(cái)務(wù)管理工作者具有高超的溝通技巧與語言表達(dá)能力。而且財(cái)務(wù)管理工作者還需要具備優(yōu)良的總結(jié)能力與信息分析能力，以及良好的信息管理與判斷能力，并以此來確保人工智能視域下證券公司管理會計(jì)能夠充分發(fā)揮其作用。為了讓證券公司財(cái)務(wù)管理人員盡早地轉(zhuǎn)型并推動人工智能視域下財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型，證券公司也需要有意識地讓財(cái)務(wù)會計(jì)同管理會計(jì)有機(jī)結(jié)合，提高財(cái)務(wù)管理人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)。