網(wǎng)絡(luò)安全輿情分析范文

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第1篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)輿情 數(shù)據(jù)抓取 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 輿情分析

中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）01（c）-0108-02

S著新興媒體的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)輿情已經(jīng)在社會(huì)發(fā)展中扮演著重要的角色，它已不僅僅局限于個(gè)別范圍的使用和拓展，而是演變?yōu)槿窕?dòng)型的參與和討論，所以如何在眾多信息中獲取最全面的輿情數(shù)據(jù)，并將輿情數(shù)據(jù)以最快的速度和最靈活的方式展現(xiàn)出來(lái)，使輿情在可控的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)最大的社會(huì)和商業(yè)價(jià)值，顯得尤為重要。

1 網(wǎng)絡(luò)輿情

網(wǎng)絡(luò)輿情不同于傳統(tǒng)輿情，傳統(tǒng)輿情是民意理論中的一個(gè)概念，是民意的一種綜合反映。該文所提到的網(wǎng)絡(luò)輿情，是未經(jīng)任何中介包裝和驗(yàn)證，直接于網(wǎng)上的社會(huì)輿情，并以互聯(lián)網(wǎng)為載體，以輿論事件為核心，集民眾情感、態(tài)度、意見(jiàn)、建議、傳播互動(dòng)和影響力于一身的集合。

因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情的傳播介質(zhì)是網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)既具有公開(kāi)性又具有隱蔽性，同時(shí)需要事件、網(wǎng)民、網(wǎng)民情感，以及通過(guò)網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)的傳播和互動(dòng)，所以在既公開(kāi)又隱蔽的環(huán)境中，從眾多的信息中捕獲并抽取出復(fù)雜的網(wǎng)民情緒和態(tài)度非常重要。

2 輿情捕獲

由于輿情具有自由性、交互性、多元性、偏差性和突發(fā)性，所以如何從眾多輿情中獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并服務(wù)于大眾，是新興媒體所面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和考驗(yàn)。

2.1 關(guān)鍵詞確定

在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的信息可以用海量來(lái)形容，如果針對(duì)輿情盲目進(jìn)行檢索，猶如大海撈針，不僅得不到我們想要的數(shù)據(jù)，還會(huì)浪費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力來(lái)投入到數(shù)據(jù)的分析中。所以如何在海量的信息中獲取用戶想要的數(shù)據(jù)，“關(guān)鍵詞”就顯得非常重要，它不僅可以讓我們精確地捕獲到想要的數(shù)據(jù)，而且還可以減少臟數(shù)據(jù)的捕獲，大大縮短了輿情分析的時(shí)間，提升了輿情分析的反應(yīng)速率，下面就介紹幾種關(guān)鍵詞確定的方法。

（1）定制關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞的確定可以從輿情分析的發(fā)出者來(lái)反向提出，輿情分析的發(fā)出者一定是希望從網(wǎng)絡(luò)輿情中得到某種相關(guān)信息，那么我們可以從需求提出者和需求分析者的角度來(lái)確定關(guān)鍵詞，即關(guān)鍵詞由用戶提出，并通過(guò)需求分析將用戶的表述發(fā)展為定制詞語(yǔ)，并將其定義為用戶定制關(guān)鍵詞。根據(jù)用戶定制的關(guān)鍵詞來(lái)捕獲數(shù)據(jù)，是最直接明了的數(shù)據(jù)捕獲方式。

（2）熱門輿情關(guān)鍵詞。很多網(wǎng)站如百度、搜狐、Facebook、新浪等幾乎所有的交互網(wǎng)站都會(huì)有熱門指數(shù)，我們可以借助這些網(wǎng)站自身攜帶的熱門指數(shù)，來(lái)確定關(guān)鍵詞。因?yàn)橥ㄟ^(guò)熱門輿情關(guān)鍵詞來(lái)捕獲數(shù)據(jù)，一定是網(wǎng)站熱門數(shù)據(jù)，這樣不僅可以節(jié)省我們分析確定關(guān)鍵詞的時(shí)間，而且還可以用最短的時(shí)間獲取最多的分析數(shù)據(jù)，提高大數(shù)據(jù)在輿情分析中的反應(yīng)速率。

（3）熱搜輿情關(guān)鍵詞。熱搜輿情關(guān)鍵詞不同于熱門關(guān)鍵詞，由于輿情具有廣泛傳播性，很多人參與到輿情探討中，都是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索并定位的，所以熱搜關(guān)鍵詞就是根據(jù)搜索引擎的熱搜排行榜，來(lái)確定輿情關(guān)鍵詞，通過(guò)熱搜排行榜，我們可以第一時(shí)間知道并了解網(wǎng)民想要了解的輿論事件。

（4）參考輿情網(wǎng)站。想要找到網(wǎng)絡(luò)事件的發(fā)展?fàn)顩r和原由，最簡(jiǎn)單也是最直接的方式，就是找到輿情的網(wǎng)站，很多網(wǎng)站就是網(wǎng)絡(luò)輿情事件的源泉。

2.2 數(shù)據(jù)抓取

當(dāng)我們通過(guò)各種方式獲取并確定了關(guān)鍵詞之后，如何把關(guān)鍵詞變成我們想要的精確數(shù)據(jù)，就顯得非常重要。我們可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)來(lái)獲取輿情數(shù)據(jù)。

當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)抓取模式主要包含4個(gè)主要部分：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)（Spider）、數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Data Process）、爬取URL隊(duì)列（URL Queue）和數(shù)據(jù)。爬蟲(chóng)主要是從互聯(lián)網(wǎng)上捕捉網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，并從中抽取出需要的內(nèi)容。數(shù)據(jù)處理：對(duì)爬蟲(chóng)抓取的內(nèi)容進(jìn)行處理。URL隊(duì)列：為爬蟲(chóng)提供需要抓取數(shù)據(jù)網(wǎng)站的URL。數(shù)據(jù)包含3個(gè)方面：（1）Site URL：需要抓取數(shù)據(jù)網(wǎng)站的URL信息；（2）Spider Data：爬蟲(chóng)從網(wǎng)頁(yè)中抽取出來(lái)的數(shù)據(jù)；（3）Dp Data：經(jīng)過(guò)dp處理之后的數(shù)據(jù)。

2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)輿情具有及時(shí)更新和海量的特性，所以我們?nèi)绾螌⒆ト〉降臄?shù)據(jù)實(shí)時(shí)保存起來(lái)，是非常關(guān)鍵的，它決定了最后輿情分析的全面性和精確性。一般通過(guò)IT技術(shù)可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，下面介紹一下當(dāng)前主流的3種數(shù)據(jù)庫(kù)及其區(qū)別。

Oracle數(shù)據(jù)文件都是采用二進(jìn)制編碼的文件，而且它可以對(duì)SQL在執(zhí)行過(guò)程中的解析和優(yōu)化指定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，其中包括RBO、CBO以及HTNT規(guī)則，這些都會(huì)使在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行的SQL擁有極大的優(yōu)化自由，同時(shí)也對(duì)CPU、內(nèi)存、IO資源方面進(jìn)行優(yōu)化。

MySQL最大的特點(diǎn)應(yīng)該屬自由選擇存儲(chǔ)引擎。它的每一個(gè)表都是一個(gè)文件，都可以選擇合適的存儲(chǔ)引擎。但由于它的存儲(chǔ)引擎是開(kāi)放式的插件引擎，所以文件的一致性大大降低，并且在SQL優(yōu)化方面，也會(huì)有一些不可避免的瓶頸，例如多表關(guān)聯(lián)、子查詢優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)函數(shù)等都是它的弱項(xiàng)，并且MySQL只支持極簡(jiǎn)單的HINT。

SQL Server的數(shù)據(jù)架構(gòu)基本是縱向劃分，分為：Protocol Layer、Relational Engine、Storage Engine、SQLOS。SQL執(zhí)行都是逐層，其中Relational Engine中的優(yōu)化器，是基于成本的，其工作過(guò)程跟Oracle是非常相似的。同時(shí)它也支持豐富的HINT，包括：連接提示、查詢提示、表提示。

雖然，這3個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)各具特色，但是，如果對(duì)數(shù)據(jù)安全、存儲(chǔ)等特性沒(méi)有特殊要求，通常我們會(huì)選取MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)殚_(kāi)源而且操作相對(duì)簡(jiǎn)單。

3 輿情分析

如果說(shuō)輿情數(shù)據(jù)的抓取和存儲(chǔ)目的是在數(shù)據(jù)獲取方面下工夫，那么輿情分析就是通過(guò)比較、論證等方法把數(shù)據(jù)通過(guò)圖形報(bào)表等更加簡(jiǎn)潔的方式呈獻(xiàn)給用戶。

每一個(gè)輿情事件的本身都有自己的特點(diǎn)，分析設(shè)計(jì)人員可以根據(jù)不同的特點(diǎn)選擇輿情分析的方法或報(bào)表。通常輿情分析方法有連續(xù)接近法、舉例說(shuō)明法、比較分析法和流程圖法等。通常圖形報(bào)表也有很多種，如趨勢(shì)圖、比例餅圖、百分比柱圖、流程圖、表格等，分析設(shè)計(jì)人員根據(jù)輿情的特點(diǎn)選擇合適的圖形呈獻(xiàn)給用戶。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對(duì)輿情進(jìn)行全方位收集、存儲(chǔ)和分析的過(guò)程中，我們既不修飾、篡改輿情事件的真實(shí)性，也不隱藏輿情事件的丑陋性，大數(shù)據(jù)的智能捕獲分析，只是將網(wǎng)絡(luò)輿情更加清晰形象地呈現(xiàn)給用戶，使用戶在第一時(shí)間獲取民眾態(tài)度，掌握民眾意見(jiàn)或建議，并根據(jù)輿情報(bào)告的精準(zhǔn)分析反饋，及時(shí)對(duì)輿情事件做出相應(yīng)的政策，調(diào)整相關(guān)的策略，實(shí)現(xiàn)商業(yè)和政治利益最大化，創(chuàng)造更多的社會(huì)價(jià)值，并使網(wǎng)絡(luò)輿情健康良性發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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第2篇

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第3篇

摘要：本文以基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)方法整合網(wǎng)絡(luò)輿情信息，建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息倉(cāng)庫(kù)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化的模糊復(fù)雜的信息，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中文本挖掘技術(shù)有效分析網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的輿情，及時(shí)發(fā)現(xiàn)重大突發(fā)事件，減少危機(jī)損失，提高政府管理和監(jiān)控輿情危機(jī)的能力。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情 數(shù)據(jù)挖掘 決策支持系統(tǒng)

1、引 言

近幾年，隨著Web2. 0的興起與普及，互聯(lián)網(wǎng)已成為一個(gè)開(kāi)放的、個(gè)性化的社會(huì)環(huán)境形態(tài)，對(duì)社會(huì)穩(wěn)定和國(guó)家安全的維護(hù)帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。但是現(xiàn)在我們政府情報(bào)機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全管理和監(jiān)控能力比較薄弱，難以適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境。因此，建立基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)，對(duì)非結(jié)構(gòu)化的模糊復(fù)雜的信息，運(yùn)用文本挖掘技術(shù)有效分析網(wǎng)絡(luò)輿情事件，及時(shí)發(fā)現(xiàn)重大突發(fā)事件，減少危機(jī)損失，提高政府管理和監(jiān)控能力勢(shì)在必行。

2、基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)

決策支持系統(tǒng)(DSS) [1]是利用大量信息，數(shù)據(jù)結(jié)合眾多模型，通過(guò)人機(jī)交互，輔助各級(jí)決策者實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的系統(tǒng)。它是融計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息、技術(shù)、人工智能、管理科學(xué)、決策科學(xué)等學(xué)科和技術(shù)于一體的技術(shù)繼承系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)，由以下三個(gè)主體[2]組成：

（1）模型庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)合，作為該系統(tǒng)的基礎(chǔ)，為決策問(wèn)題進(jìn)行模型計(jì)算和定量分析，提供輔助決策信息。

（2）知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合，從數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中挖掘知識(shí)放入專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)中，通過(guò)知識(shí)推理定性分析，輔助決策。

（3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取綜合數(shù)據(jù)和信息來(lái)反映了其內(nèi)在本質(zhì)。

3、基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)的定位

從網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)的功能和實(shí)現(xiàn)方式對(duì)其定義：基于決策支持系統(tǒng)技術(shù)，將聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘模型（文本挖掘模型）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、方法庫(kù)等相結(jié)合，應(yīng)用于情報(bào)機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警中的人機(jī)結(jié)合系統(tǒng)。

3.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)[3]的設(shè)計(jì)要滿足決策支持系統(tǒng)的要求，即數(shù)據(jù)要具備概括性、抽象性、統(tǒng)一性三個(gè)特點(diǎn)。所以圖1中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和部門數(shù)據(jù)庫(kù)加上一個(gè)虛擬層，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)清洗，為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提取有用數(shù)據(jù)。

3.2數(shù)據(jù)挖掘方法

數(shù)據(jù)挖掘[4]，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是從大量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律的技術(shù)，通過(guò)處理海量的、不完全的、隨機(jī)的、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)選擇有用數(shù)據(jù)，建立知識(shí)模型。網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中文本挖掘技術(shù)，包括自動(dòng)分類技術(shù)、自動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)、觀點(diǎn)挖掘技術(shù)、自動(dòng)分詞技術(shù)、結(jié)構(gòu)化抽取技術(shù)以及自動(dòng)摘要、關(guān)鍵詞技術(shù)等。

圖1 決策支持結(jié)構(gòu)系統(tǒng)

4、基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建

基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)采集網(wǎng)絡(luò)中的新聞網(wǎng)頁(yè)、論壇、博客、新聞評(píng)論，貼吧等網(wǎng)絡(luò)資源，發(fā)現(xiàn)突發(fā)性熱點(diǎn)事件，進(jìn)行熱點(diǎn)跟蹤定位和實(shí)時(shí)輿情預(yù)警，幫助政府及時(shí)掌握輿情動(dòng)向，準(zhǔn)確捕捉預(yù)警信息，對(duì)有較大影響的重要事件快速發(fā)現(xiàn)、快速處理，為政府決策提供信息依據(jù)[5]。

4.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警需要多樣化的信息，在整理信息的時(shí)候，需要做到全面、準(zhǔn)確、及時(shí)。本系統(tǒng)涉及的信息有：

文本信息：新聞、博客、產(chǎn)品評(píng)論、論壇帖子等文本信息，包括主題、關(guān)鍵詞、時(shí)間、URL等。

詞匯信息：包括現(xiàn)在詞典中的字或詞和現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)的語(yǔ)義、適用的語(yǔ)境和是否帶有情感等。

圖像信息：主要是新聞、博客、產(chǎn)品評(píng)論、論壇帖子等上的圖片，包括主題、內(nèi)容、時(shí)間、URL、瀏覽數(shù)量等。

視頻音頻信息：主要是新聞、博客、產(chǎn)品評(píng)論、論壇帖子等上的視頻音頻，包括主題、內(nèi)容、時(shí)間、、URL、瀏覽數(shù)量等。

這些來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的大量信息，通過(guò)收集、整理、存儲(chǔ)、預(yù)處理在數(shù)據(jù)庫(kù)中作為原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是離散的、模糊的。

4.2系統(tǒng)功能模塊

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的規(guī)劃，如輿情分類、情感分類與趨勢(shì)預(yù)測(cè)、輿情檢索以及統(tǒng)計(jì)分析等，本系統(tǒng)建立了輿情信息采集管理系統(tǒng)、輿情分類管理系統(tǒng)[6]、輿情來(lái)源管理系統(tǒng)、輿情情感分類管理系統(tǒng)和用戶管理系統(tǒng)。

①輿情分類管理系統(tǒng)：輿情分類即對(duì)海量信息的自動(dòng)(文本語(yǔ)義分析)分類。通過(guò)關(guān)鍵字樣本、文件樣本、自定義等把原始信息分類，形成分類別（危害國(guó)家安全、危害社會(huì)治安、擾亂社會(huì)秩序等）的分類庫(kù)，分類管理可以對(duì)分類的類別數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除、修改等操作。

②輿情信息采集管理系統(tǒng)：輿情信息采集管理系統(tǒng)對(duì)文本信息、圖像信息、視頻音頻信息的來(lái)源，如新聞、博客、產(chǎn)品評(píng)論、論壇帖子、網(wǎng)站及其網(wǎng)站的權(quán)威性進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。

③輿情來(lái)源管理系統(tǒng)：輿情來(lái)源管理部門對(duì)文本信息、圖像信息、視頻音頻信息的來(lái)源，如新聞、博客、產(chǎn)品評(píng)論、論壇帖子、網(wǎng)站及其網(wǎng)站的權(quán)威性進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。

④輿情情感分類管理系統(tǒng)：輿情分類管理部門從根據(jù)新聞、博客、產(chǎn)品評(píng)論、論壇帖子等收集的文本信息、圖像信息、視頻音頻信息，經(jīng)過(guò)預(yù)處理之后，通過(guò)觀點(diǎn)挖掘方法對(duì)輿情信息的情感傾向進(jìn)行分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)消極情感的信息，以便迅速做出反應(yīng)。

⑤輿情統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)：統(tǒng)計(jì)輿情分類管理系統(tǒng)和輿情情感分類管理系統(tǒng)的信息，為政府提供報(bào)表或報(bào)文，供政府決策使用。

5、結(jié) 論

基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警決策支持系統(tǒng)可以有效解決現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警系統(tǒng)中存在的問(wèn)題，通過(guò)文本挖掘技術(shù)對(duì)非結(jié)構(gòu)化的模糊復(fù)雜的信息分析處理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)重大突發(fā)事件，減少危機(jī)損失，提高政府管理和控制輿情的能力。

參考文獻(xiàn)：