互聯網數據分析報告范文
前言：我們精心挑選了數篇優質互聯網數據分析報告文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。
第1篇
在以智能終端為主要載體的移動互聯時代，聊微信、刷微博、玩游戲、手機支付等大量移動應用，讓越來越多用戶貢獻了海量的數據。深入整合、挖掘這些大數據，企業能夠提高對市場的洞察，增強競爭優勢，改變他們的運作甚至是完全變革商業模式。但是，大數據分析因為技術和投入的門檻高，在國內市場還處于初級階段，往往只具有簡單維度的統計能力。而技術成熟的互聯網巨頭推出的大數據分析報告，又因其定位原因很難保持中立。
TalkingData圍繞“移動互聯網行業概況”、“移動互聯網用戶行為”、“移動應用整體盤點”、“移動互聯網用戶線下消費習慣”等不同主題，多維度分析了2014年中國移動產業的整體發展狀況，力爭做到報告數據精準、精細、精確。據大數據分析獲知：移動互聯網網民近6成為男性，80后中青年是移動網民的主力軍，90后青少年也逐漸成為新生力量。從用戶使用習慣分析，大屏幕移動設備越來越受網民青睞，使用4-5英寸屏幕設備的用戶增長最快，iOS用戶對操作系統的更新行為更加積極。而對于運營商的選擇，安卓用戶更傾向于選擇中國移動，iOS用戶則青睞中國聯通。在接入網絡方式方面，Wi-Fi上網用戶占比最大，并且有越來越多的用戶轉向4G網絡，使得上網環境得到明顯改善，加速移動互聯網的深層演進。
在對各類移動應用進行整體盤點后，發現移動即時通信依然是網民的首選，而游戲的日均使用時長最高，可見娛樂需求地位穩固。
現在，移動互聯網已經度過了需求集中于通訊與社交方面的“萌芽期”和以購物與娛樂為代表的“初步發展期”，邁入到“高速發展期”，這一時期，出行、醫療、教育、餐飲等與生活密切相關的細分領域應用紛紛涌現，多元化生活服務為用戶帶來極大便利，線上與線下聯動（O2O）成趨勢。典型應用的不斷涌現，也讓O2O行業迎來用戶增長與資本市場融資雙重熱潮，移動端的消費閉環正逐漸形成。
第2篇
在移動應用方面，娛樂需求地位穩固。移動即時通信依然是網民的首選，游戲的日均使用時長最高。騰訊系應用的布局最廣，橫跨社交、視頻、應用商店、瀏覽器、音樂等多個領域，而應用渠道中，360手機助手的用戶覆蓋率達32.1%，居各渠道之首。
此外，報告顯示，移動互聯網已經度過了需求集中于通信與社交方面的“萌芽期”和以購物與娛樂為代表的“初步發展期”，邁入到“高速發展期”。這一時期，出行、醫療、教育、餐飲等與生活密切相關的細分領域應用紛紛涌現，多元化生活服務為用戶帶來極大便利，線上與線下聯動（O2O）成為趨勢。典型應用的不斷涌現，也讓O2O行業迎來用戶增長與資本市場融資雙重熱潮，移動端的消費閉環正逐漸形成。
在以智能終端為主要載體的移動互聯時代，聊微信、刷微博、玩游戲、手機支付等大量移動應用，讓越來越多用戶貢獻了海量的數據。深入整合、挖掘這些大數據，企業能夠提高對市場的洞察，增強競爭優勢，改變他們的運作甚至是完全變革商業模式。但是，大數據分析因為技術和投入的門檻高，在國內市場還處于初級階段，往往只具有簡單維度的統計能力。而技術成熟的互聯網巨頭推出的大數據分析報告，又因其定位原因很難保持中立。
TakingData數據服務部高級總監陶京琪表示：“TalkingData長期鉆研分布式運算架構、海量數據處理、數據挖掘算法，大數據已經成為骨子里的基因。期望TalkingData中立、專業、多維的大數據服務能夠在已成紅海的移動互聯網領域，給更多公司帶來更多價值。”
從創建之初，TalkingData就定位于“第三方的中立數據平臺”，對于使用移動數據的企業來說，扮演的是橋梁和裁判的角色。據介紹，此次的報告，TalkingData使用自己研發的移動大數據統計分析平臺，將10億移動智能設備數據作為數據藍本，從多個維度對移動互聯網用戶數據進行對比分析，為移動數據使用者提供真實可靠的行業觀察結果。
第3篇
據東樓所知，大數據概念在國內火爆并被各大互聯網公司予以重視應該是在2012年之后，當時一本《大數據時代》作為大數據概念在國內啟蒙讀物并備受推崇，書中提到的一個谷歌通過大數據預測流感的案例，也讓很多人第一次認識到互聯網時代大數據的“威力”。
而在國內，包括阿里巴巴、百度、搜狗等擁有龐大的用戶量和數據量的互聯網公司，也在最近幾年相繼建立了大數據研究中心，通過對海量數據的分析，以及用戶行為的跟蹤和研究，從而能夠幫助企業自身或客戶在營銷策略、廣告投放等領域，提供更精準和可靠的方案策略。
就拿搜狗公司近日的一份《搜狗2014年第三季度汽車行業數據分析報告》來說，這份報告就是基于搜狗的4億多用戶在對汽車行業相關關鍵詞的搜索、輸入、瀏覽等而產生的龐大數據而分析出的報告，其中全面梳理了用戶對汽車的價格、口碑、品牌等各個維度上的偏好，這無疑能夠對汽車企業在進行廣告投放時提供更加可視化的參考，而對比以往的廣告投放方式則相對比較粗放，因為沒有詳細而具體的大數據支撐，參考的維度比較單一和片面。
包括阿里數據分析師的對于“胸大的女生更具消費能力”發現，同樣也是基于淘寶、天貓等阿里的購物平臺龐大的用戶數據而得出的，而基于這些相關的數據，也能夠指導各大電商賣家的廣告投放和營銷策略。
而隨著國內各大互聯網公司意識到數據的重要，并專門成立大數據分析機構，組織大量的工程師進行數據挖掘，大數據能力會成為各大互聯網公司的必備能力，而對于大數據的運用也必將成為常態。
大數據時代：整合營銷應該如何做？
另一方面，大數據時代的全面來臨，不僅僅是讓企業廣告投放更加精準，我們的生活、工作、思維、商業乃至管理都會發生改變，甚至也影響到互聯網行業的方方面面，包括網絡營銷。
比如，我們常常使用整合營銷手段也需要升級和改變。之前，我們為了達到營銷效果最大化，只是簡單的對各個渠道的資源進行整合，通過規?；麄鱽頂U大營銷效應。而在大數據時代，對于網絡整合營銷的玩法則不再只是營銷資源的疊加，而更多的是對各類渠道進行科學而又預見性的整合和使用，而這其中對于平臺和渠道各方對于大數據的融合和互通就很重要。
