圖像處理技術(shù)論文范文
前言：我們精心挑選了數(shù)篇優(yōu)質(zhì)圖像處理技術(shù)論文文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來(lái)啟發(fā)，助您在寫(xiě)作的道路上更上一層樓。
第1篇
基于圖像采集卡的視頻圖像處理系統(tǒng)
計(jì)算機(jī)圖像處理系統(tǒng)從系統(tǒng)層次上可分為高、中、低檔三個(gè)層次，目前一般比較普及的是低檔次的系統(tǒng)，該系統(tǒng)由CCD（攝像頭）、圖像采集卡、計(jì)算機(jī)三個(gè)部分組成，其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，應(yīng)用方便，效果也比較不錯(cuò)，得到的圖像較清晰。目前網(wǎng)上基于VC開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的文章不少，可是關(guān)于如何在VC開(kāi)發(fā)平臺(tái)上使用圖像采集卡的文章確沒(méi)發(fā)現(xiàn)，筆者針對(duì)在科研開(kāi)發(fā)中積累的使用圖像采集卡經(jīng)驗(yàn)，介紹如何自己是如何將采集卡集成到圖像開(kāi)發(fā)系統(tǒng)中，希望能夠給目前正需要利用圖像采集卡開(kāi)發(fā)自己的圖像處理系統(tǒng)的朋友有所幫助。
使用的攝像機(jī)采用臺(tái)灣BENTECHINDUSTRIAL有限公司生產(chǎn)的CV-155L黑白攝像機(jī)。該攝像機(jī)分辨率為752x582。圖象采集卡我們采用北京中科院科技嘉公司開(kāi)發(fā)的基于PCI總線的CA-MPE1000黑白圖象采集卡。使用圖像采集卡分三步，首先安裝采集卡的驅(qū)動(dòng)程序，并將虛擬驅(qū)動(dòng)文件VxD.vxd拷貝到Windows的SYSTEM目錄下；這時(shí)候就可以進(jìn)入開(kāi)發(fā)狀態(tài)了，進(jìn)入VC開(kāi)發(fā)平臺(tái)，生成新的項(xiàng)目，由于生產(chǎn)廠家為圖像采集卡提供了以mpew32.dll、mpew32.lib命名的庫(kù)文件，庫(kù)中提供了初始硬件、采集圖像等函數(shù)，為使用這些函數(shù)，在新項(xiàng)目上連接該動(dòng)態(tài)庫(kù)；最后一步就是采集圖像并顯示處理了，這一步要設(shè)置系統(tǒng)調(diào)色板，因?yàn)椴杉ㄌ峁┑氖锹銏D形式，既純圖像數(shù)據(jù)，沒(méi)有圖像的規(guī)格和調(diào)色板信息，這些需要開(kāi)發(fā)者自己規(guī)定實(shí)現(xiàn)，下面是實(shí)現(xiàn)的部分代碼：
CTestView::CTestView()
{
W32_Init_MPE1000();//初始化采集卡
W32_Modify_Contrast(50);//下面的函數(shù)是為了對(duì)采集卡進(jìn)行預(yù)設(shè)置
W32_Modify_Brightness(45);//設(shè)置亮度
W32_Set_HP_Value(945);//設(shè)置水平采集點(diǎn)數(shù)
wCurrent_Frame=1;//當(dāng)前幀為1，獲取的圖像就是從這幀取得的
//設(shè)置采集信號(hào)源，僅對(duì)MPE1000有效
W32_Set_Input_Source(1);
W32_CACardParam(AD_SETHPFREQ,hpGrabFreq);
W32_Set_PAL_Range(1250,1024);//設(shè)置水平采集范圍
W32_Set_VGA_Mode(1);
wGrabWinX1=0;//采集窗口的左上角的坐標(biāo)
wGrabWinY1=0;
firstTime=TRUE;
bGrabMode=FRAME;
bZipMode=ZIPPLE;
/
lpDib=NULL;//存放獲取的圖像數(shù)據(jù)
}
CTestView::~CTestView()
{
W32_Close_MPE1000();//關(guān)閉采集卡
}
////顯示采集的圖象，雙擊鼠標(biāo)采集停止
voidCTestView::OnGraboneframe()
{
//TODO:Addyourcommandhandlercodehere
wCurrent_Frame=1;
//設(shè)置采集目標(biāo)為內(nèi)存
W32_CACardParam(AD_SETGRABDEST,CA_GRABMEM);
//啟動(dòng)采集
if(lpDib!=NULL)
{
GlobalUnlock(hglbDIB);
GlobalFree(hglbDIB);
}
//分配內(nèi)存
hglbDIB=GlobalAlloc(GHND,(DWORD)wImgWidth*(DWORD)wImgHeight);
lpDib=(BYTE*)GlobalLock(hglbDIB);
hdc=GetDC()->GetSafeHdc();
if(lpDib!=NULL)
{
cxDib=wImgWidth;
cyDib=wImgHeight;
SetLogicPal(hdc,cxDib,cyDib,8);
SetStretchBltMode(hdc,COLORONCOLOR);
bGrabMark=TRUE;
while(bGrabMark==TRUE)
{
if(msg.message==WM_LBUTTONDBLCLK)
bGrabMark=FALSE;
W32_ReadXMS2Buf(wCurrent_Frame,lpDib);
SetDIBitsToDevice(hdc,0,0,cxDib,cyDib,0,0,
0,cyDib,(LPSTR)lpDib,
bmi,
DIB_RGB_COLORS);
}
//停止采集
W32_CAStopCapture();
::ReleaseDC(GetSafeHwnd(),hdc);
return;
}
////將下面這個(gè)函數(shù)添加在視圖類的CTestView::OnSize（）函數(shù)中，就可以對(duì)系統(tǒng)的調(diào)色板進(jìn)行設(shè)置。
voidWINAPIInitLogicPal(HDChdc,shortwidth,shortheight,WORDbitCount)
{
intj,i;
shortcxDib,cyDib;
LOGPALETTE*pLogPal;
j=256;
if((pLogPal=(LOGPALETTE*)malloc(sizeof(LOGPALETTE)+(j*sizeof(PALETTEENTRY))))==NULL)
return;
pLogPal->palVersion=0x300;
pLogPal->palNumEntries=j;
for(i=0;ipLogPal->palPalEntry[i].peRed=i;
pLogPal->palPalEntry[i].peGreen=i;
pLogPal->palPalEntry[i].peBlue=i;
pLogPal->palPalEntry[i].peFlags=0;
}
hPal=::CreatePalette(pLogPal);
deletepLogPal;
::SelectPalette(hdc,hPal,0);
::RealizePalette(hdc);
cxDib=width;cyDib=height;
if((bmi=(BITMAPINFO*)malloc(sizeof(BITMAPINFOHEADER)+j*sizeof(RGBQUAD)))==NULL)
return;
//bmi為全局變量，用于顯示圖像時(shí)用
bmi->bmiHeader.biSize=40;
bmi->bmiHeader.biWidth=cxDib;
bmi->bmiHeader.biHeight=cyDib;
bmi->bmiHeader.biPlanes=1;
bmi->bmiHeader.biBitCount=bitCount;
bmi->bmiHeader.biCompression=0;
bmi->bmiHeader.biSizeImage=0;
bmi->bmiHeader.biXPelsPerMeter=0;
bmi->bmiHeader.biYPelsPerMeter=0;
bmi->bmiHeader.biClrUsed=0;
bmi->bmiHeader.biClrImportant=0;
for(i=0;ibmi->bmiColors[i].rgbBlue=i;
bmi->bmiColors[i].rgbGreen=i;
bmi->bmiColors[i].rgbRed=i;
bmi->bmiColors[i].rgbReserved=0;
}
}
視頻"畫(huà)中畫(huà)"技術(shù)
"畫(huà)中畫(huà)"這個(gè)概念類似與彩色電視機(jī)"畫(huà)中畫(huà)"，就是在一幅大的圖像內(nèi)顯示另外一幅內(nèi)容不同的小的圖像，小圖像的尺寸大小一般地說(shuō)為大圖像尺寸的1/4或1/9，顯示位置在大圖像的右上角。這種技術(shù)不僅在電視技術(shù)中，在可視電話系統(tǒng)也可以發(fā)現(xiàn)這種技術(shù)的身影，它們都是依靠硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)的，但是如何在VC開(kāi)發(fā)平臺(tái)上用編程語(yǔ)言來(lái)將該功能添加到自己開(kāi)發(fā)的視頻監(jiān)控軟件，為使用者提供更大的信息量呢？也許讀者最容易想到的是首先顯示大圖像，然后再在一個(gè)固定位置畫(huà)第二幅小圖像，這種技術(shù)技術(shù)如果對(duì)于靜止圖像當(dāng)然沒(méi)有問(wèn)題，但是對(duì)于視頻流，由于每一秒鐘需要畫(huà)25幀，即25幅圖像，這樣一來(lái)計(jì)算機(jī)需要不停的畫(huà)不停的擦除，會(huì)給用戶以閃爍的感覺(jué)，如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？有的參考書(shū)上將大小圖像分快顯示，這種方法要將待顯示的圖像數(shù)據(jù)與顯示位置的關(guān)系對(duì)應(yīng)起來(lái)，容易出錯(cuò)不說(shuō)，而且麻煩，且速度慢，為此，我對(duì)該方法進(jìn)行了改進(jìn)，得到了滿意的效果。實(shí)現(xiàn)的代碼如下：
voidpictureinpicture()
{
………………………..
CBitmapbitmap,*oldmap;
pData1=(BYTE*)newchar[biWidth*biHeight*3];//biWidth和biHeight為視頻采集卡獲取//的圖像尺寸。
Read(pData1,bih.biWidth*bih.biHeight*3);//該函數(shù)從采集卡中獲取數(shù)據(jù)
CClientDCdc(this);
m_pBMI1=newBITMAPINFO;//自定義的BMP文件信息結(jié)構(gòu)，用于后面的圖像顯示
m_pBMI1->bmiHeader.biBitCount=24;
m_pBMI1->bmiHeader.biClrImportant=0;
m_pBMI1->bmiHeader.biClrUsed=0;
m_pBMI1->bmiHeader.biCompression=0;
m_pBMI1->bmiHeader.biHeight=biHeight;
m_pBMI1->bmiHeader.biPlanes=1;
m_pBMI1->bmiHeader.biSize=40;
m_pBMI1->bmiHeader.biSizeImage=WIDTHBYTES(biWidth*8)*biHeight*3;
m_pBMI1->bmiHeader.biWidth=biWidth;
m_pBMI1->bmiHeader.biXPelsPerMeter=0;
m_pBMI1->bmiHeader.biYPelsPerMeter=0;
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
pData2=(BYTE*)newchar[biWidth1*biHeight1*3];//申請(qǐng)存放小圖像的緩沖區(qū)
Read(pData2,biWidth1*biHeight1*3);////向該緩沖區(qū)讀數(shù)據(jù)
m_pBMI2=newBITMAPINFO;
m_pBMI2->bmiHeader.biBitCount=24;
m_pBMI2->bmiHeader.biClrImportant=0;
m_pBMI2->bmiHeader.biClrUsed=0;
m_pBMI2->bmiHeader.biCompression=0;
m_pBMI2->bmiHeader.biHeight=biHeight1;
m_pBMI2->bmiHeader.biPlanes=1;
m_pBMI2->bmiHeader.biSize=40;
m_pBMI2->bmiHeader.biSizeImage=WIDTHBYTES(biWidth1*8)*biHeight1*3;
m_pBMI2->bmiHeader.biWidth=biWidth1;
m_pBMI2->bmiHeader.biXPelsPerMeter=0;
m_pBMI2->bmiHeader.biYPelsPerMeter=0;
//下面實(shí)現(xiàn)畫(huà)中畫(huà)的顯示
CDCMemDc;
MemDc.CreateCompatibleDC(&dc);
bitmap.CreateCompatibleBitmap(&dc,biWidth,biHeight);
oldmap=MemDc.SelectObject(&bitmap);
::StretchDIBits(MemDc.m_hDC,0,0,biWidth,biHeight,0,0,—biWidth,biHeight,pData1,m_pBMI1,DIB_RGB_COLORS,SRCCOPY);//首先將大圖像畫(huà)在內(nèi)寸上下文中
::StretchDIBits(MemDc.m_hDC,20,20,biWidth1,biHeight1,_
0,0,biWidth1,biHeight1,pData2,m_pBMI2,DIB_RGB_COLORS,SRCCOPY);//再將小圖像畫(huà)在內(nèi)寸上下文中
::StretchBlt(dc.m_hDC,0,0,bih.biWidth,bih.biHeight,_
MemDc.m_hDC,0,0,bih.biWidth,bih.biHeight,SRCCOPY);//將結(jié)果顯示在屏幕上。
MemDc.SelectObject(oldmap);
deletepData1;
deletem_pBMI1;
deletepData2;
第2篇
基于圖像采集卡的視頻圖像處理系統(tǒng)
計(jì)算機(jī)圖像處理系統(tǒng)從系統(tǒng)層次上可分為高、中、低檔三個(gè)層次，目前一般比較普及的是低檔次的系統(tǒng)，該系統(tǒng)由CCD（攝像頭）、圖像采集卡、計(jì)算機(jī)三個(gè)部分組成，其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，應(yīng)用方便，效果也比較不錯(cuò)，得到的圖像較清晰。目前網(wǎng)上基于VC開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的文章不少，可是關(guān)于如何在VC開(kāi)發(fā)平臺(tái)上使用圖像采集卡的文章確沒(méi)發(fā)現(xiàn)，筆者針對(duì)在科研開(kāi)發(fā)中積累的使用圖像采集卡經(jīng)驗(yàn)，介紹如何自己是如何將采集卡集成到圖像開(kāi)發(fā)系統(tǒng)中，希望能夠給目前正需要利用圖像采集卡開(kāi)發(fā)自己的圖像處理系統(tǒng)的朋友有所幫助。
使用的攝像機(jī)采用臺(tái)灣BENTECHINDUSTRIAL有限公司生產(chǎn)的CV-155L黑白攝像機(jī)。該攝像機(jī)分辨率為752x582。圖象采集卡我們采用北京中科院科技嘉公司開(kāi)發(fā)的基于PCI總線的CA-MPE1000黑白圖象采集卡。使用圖像采集卡分三步，首先安裝采集卡的驅(qū)動(dòng)程序，并將虛擬驅(qū)動(dòng)文件VxD.vxd拷貝到Windows的SYSTEM目錄下；這時(shí)候就可以進(jìn)入開(kāi)發(fā)狀態(tài)了，進(jìn)入VC開(kāi)發(fā)平臺(tái)，生成新的項(xiàng)目，由于生產(chǎn)廠家為圖像采集卡提供了以mpew32.dll、mpew32.lib命名的庫(kù)文件，庫(kù)中提供了初始硬件、采集圖像等函數(shù)，為使用這些函數(shù)，在新項(xiàng)目上連接該動(dòng)態(tài)庫(kù)；最后一步就是采集圖像并顯示處理了，這一步要設(shè)置系統(tǒng)調(diào)色板，因?yàn)椴杉ㄌ峁┑氖锹銏D形式，既純圖像數(shù)據(jù)，沒(méi)有圖像的規(guī)格和調(diào)色板信息，這些需要開(kāi)發(fā)者自己規(guī)定實(shí)現(xiàn)，下面是實(shí)現(xiàn)的部分代碼：
CTestView::CTestView()
{
W32_Init_MPE1000();//初始化采集卡
W32_Modify_Contrast(50);//下面的函數(shù)是為了對(duì)采集卡進(jìn)行預(yù)設(shè)置
W32_Modify_Brightness(45);//設(shè)置亮度
W32_Set_HP_Value(945);//設(shè)置水平采集點(diǎn)數(shù)
wCurrent_Frame=1;//當(dāng)前幀為1，獲取的圖像就是從這幀取得的
//設(shè)置采集信號(hào)源，僅對(duì)MPE1000有效
W32_Set_Input_Source(1);
W32_CACardParam(AD_SETHPFREQ,hpGrabFreq);
W32_Set_PAL_Range(1250,1024);//設(shè)置水平采集范圍
W32_Set_VGA_Mode(1);
wGrabWinX1=0;//采集窗口的左上角的坐標(biāo)
wGrabWinY1=0;
firstTime=TRUE;
bGrabMode=FRAME;
bZipMode=ZIPPLE;
/
lpDib=NULL;//存放獲取的圖像數(shù)據(jù)
}
CTestView::~CTestView()
{
W32_Close_MPE1000();//關(guān)閉采集卡
}
////顯示采集的圖象，雙擊鼠標(biāo)采集停止
voidCTestView::OnGraboneframe()
{
//TODO:Addyourcommandhandlercodehere
wCurrent_Frame=1;
//設(shè)置采集目標(biāo)為內(nèi)存
W32_CACardParam(AD_SETGRABDEST,CA_GRABMEM);
//啟動(dòng)采集
if(lpDib!=NULL)
{
GlobalUnlock(hglbDIB);
GlobalFree(hglbDIB);
}
//分配內(nèi)存
hglbDIB=GlobalAlloc(GHND,(DWORD)wImgWidth*(DWORD)wImgHeight);
lpDib=(BYTE*)GlobalLock(hglbDIB);
hdc=GetDC()->GetSafeHdc();
if(lpDib!=NULL)
{
cxDib=wImgWidth;
cyDib=wImgHeight;
SetLogicPal(hdc,cxDib,cyDib,8);
SetStretchBltMode(hdc,COLORONCOLOR);
bGrabMark=TRUE;
while(bGrabMark==TRUE)
{
if(msg.message==WM_LBUTTONDBLCLK)
bGrabMark=FALSE;
W32_ReadXMS2Buf(wCurrent_Frame,lpDib);
SetDIBitsToDevice(hdc,0,0,cxDib,cyDib,0,0,
0,cyDib,(LPSTR)lpDib,
bmi,
DIB_RGB_COLORS);
}
//停止采集
W32_CAStopCapture();
::ReleaseDC(GetSafeHwnd(),hdc);
return;
}
////將下面這個(gè)函數(shù)添加在視圖類的CTestView::OnSize（）函數(shù)中，就可以對(duì)系統(tǒng)的調(diào)色板進(jìn)行設(shè)置。
voidWINAPIInitLogicPal(HDChdc,shortwidth,shortheight,WORDbitCount)
{
intj,i;
shortcxDib,cyDib;
LOGPALETTE*pLogPal;
j=256
if((pLogPal=(LOGPALETTE*)malloc(sizeof(LOGPALETTE)+(j*sizeof(PALETTEENTRY))))==NULL)
return;
pLogPal->palVersion=0x300;
pLogPal->palNumEntries=j;
for(i=0;ipLogPal->palPalEntry[i].peRed=i;
pLogPal->palPalEntry[i].peGreen=i;
pLogPal->palPalEntry[i].peBlue=i;
pLogPal->palPalEntry[i].peFlags=0;
}
hPal=::CreatePalette(pLogPal);
deletepLogPal;
::SelectPalette(hdc,hPal,0);
::RealizePalette(hdc);
cxDib=width;cyDib=height;
if((bmi=(BITMAPINFO*)malloc(sizeof(BITMAPINFOHEADER)+j*sizeof(RGBQUAD)))==NULL)
return;
//bmi為全局變量，用于顯示圖像時(shí)用
bmi->bmiHeader.biSize=40;
bmi->bmiHeader.biWidth=cxDib;
bmi->bmiHeader.biHeight=cyDib;
bmi->bmiHeader.biPlanes=1;
bmi->bmiHeader.biBitCount=bitCount;
bmi->bmiHeader.biCompression=0;
bmi->bmiHeader.biSizeImage=0;
bmi->bmiHeader.biXPelsPerMeter=0;
bmi->bmiHeader.biYPelsPerMeter=0;
bmi->bmiHeader.biClrUsed=0;
bmi->bmiHeader.biClrImportant=0;
for(i=0;ibmi->bmiColors[i].rgbBlue=i;
bmi->bmiColors[i].rgbGreen=i;
bmi->bmiColors[i].rgbRed=i;
bmi->bmiColors[i].rgbReserved=0;
}
}
視頻"畫(huà)中畫(huà)"技術(shù)
"畫(huà)中畫(huà)"這個(gè)概念類似與彩色電視機(jī)"畫(huà)中畫(huà)"，就是在一幅大的圖像內(nèi)顯示另外一幅內(nèi)容不同的小的圖像，小圖像的尺寸大小一般地說(shuō)為大圖像尺寸的1/4或1/9，顯示位置在大圖像的右上角。這種技術(shù)不僅在電視技術(shù)中，在可視電話系統(tǒng)也可以發(fā)現(xiàn)這種技術(shù)的身影，它們都是依靠硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)的，但是如何在VC開(kāi)發(fā)平臺(tái)上用編程語(yǔ)言來(lái)將該功能添加到自己開(kāi)發(fā)的視頻監(jiān)控軟件，為使用者提供更大的信息量呢？也許讀者最容易想到的是首先顯示大圖像，然后再在一個(gè)固定位置畫(huà)第二幅小圖像，這種技術(shù)技術(shù)如果對(duì)于靜止圖像當(dāng)然沒(méi)有問(wèn)題，但是對(duì)于視頻流，由于每一秒鐘需要畫(huà)25幀，即25幅圖像，這樣一來(lái)計(jì)算機(jī)需要不停的畫(huà)不停的擦除，會(huì)給用戶以閃爍的感覺(jué)，如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？有的參考書(shū)上將大小圖像分快顯示，這種方法要將待顯示的圖像數(shù)據(jù)與顯示位置的關(guān)系對(duì)應(yīng)起來(lái)，容易出錯(cuò)不說(shuō)，而且麻煩，且速度慢，為此，我對(duì)該方法進(jìn)行了改進(jìn)，得到了滿意的效果。實(shí)現(xiàn)的代碼如下：
voidpictureinpicture()
{
………………………..
CBitmapbitmap,*oldmap;
pData1=(BYTE*)newchar[biWidth*biHeight*3];//biWidth和biHeight為視頻采集卡獲取//的圖像尺寸。
Read(pData1,bih.biWidth*bih.biHeight*3);//該函數(shù)從采集卡中獲取數(shù)據(jù)
CClientDCdc(this);
m_pBMI1=newBITMAPINFO;//自定義的BMP文件信息結(jié)構(gòu)，用于后面的圖像顯示
m_pBMI1->bmiHeader.biBitCount=24;
m_pBMI1->bmiHeader.biClrImportant=0;
m_pBMI1->bmiHeader.biClrUsed=0;
m_pBMI1->bmiHeader.biCompression=0;
m_pBMI1->bmiHeader.biHeight=biHeight;
m_pBMI1->bmiHeader.biPlanes=1;
m_pBMI1->bmiHeader.biSize=40;
m_pBMI1->bmiHeader.biSizeImage=WIDTHBYTES(biWidth*8)*biHeight*3;
m_pBMI1->bmiHeader.biWidth=biWidth;
m_pBMI1->bmiHeader.biXPelsPerMeter=0;
m_pBMI1->bmiHeader.biYPelsPerMeter=0;
////////////////////////////////////////////////////////////////////////
pData2=(BYTE*)newchar[biWidth1*biHeight1*3];//申請(qǐng)存放小圖像的緩沖區(qū)
Read(pData2,biWidth1*biHeight1*3);////向該緩沖區(qū)讀數(shù)據(jù)
m_pBMI2=newBITMAPINFO;
m_pBMI2->bmiHeader.biBitCount=24;
m_pBMI2->bmiHeader.biClrImportant=0;
m_pBMI2->bmiHeader.biClrUsed=0;
m_pBMI2->bmiHeader.biCompression=0;
m_pBMI2->bmiHeader.biHeight=biHeight1;
m_pBMI2->bmiHeader.biPlanes=1;
m_pBMI2->bmiHeader.biSize=40;
m_pBMI2->bmiHeader.biSizeImage=WIDTHBYTES(biWidth1*8)*biHeight1*3;
m_pBMI2->bmiHeader.biWidth=biWidth1;
m_pBMI2->bmiHeader.biXPelsPerMeter=0;
m_pBMI2->bmiHeader.biYPelsPerMeter=0;
//下面實(shí)現(xiàn)畫(huà)中畫(huà)的顯示
CDCMemDc;
MemDc.CreateCompatibleDC(&dc);
bitmap.CreateCompatibleBitmap(&dc,biWidth,biHeight);
oldmap=MemDc.SelectObject(&bitmap);
::StretchDIBits(MemDc.m_hDC,0,0,biWidth,biHeight,0,0,—biWidth,biHeight,pData1,m_pBMI1,DIB_RGB_COLORS,SRCCOPY);//首先將大圖像畫(huà)在內(nèi)寸上下文中
::StretchDIBits(MemDc.m_hDC,20,20,biWidth1,biHeight1,_
0,0,biWidth1,biHeight1,pData2,m_pBMI2,DIB_RGB_COLORS,SRCCOPY);//再將小圖像畫(huà)在內(nèi)寸上下文中
::StretchBlt(dc.m_hDC,0,0,bih.biWidth,bih.biHeight,_
MemDc.m_hDC,0,0,bih.biWidth,bih.biHeight,SRCCOPY);//將結(jié)果顯示在屏幕上。
MemDc.SelectObject(oldmap);
deletepData1;
deletem_pBMI1;
第3篇
隨著社會(huì)發(fā)展，計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的重要性逐漸被人們發(fā)現(xiàn)，將主要朝以下幾個(gè)方面發(fā)展：（1）未來(lái)的計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)將會(huì)向自動(dòng)化、智能化、高清晰度、高速傳輸、三維立體成像等方向發(fā)展。（2）計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)將會(huì)朝兩個(gè)方面發(fā)展：一是注重實(shí)際操作，二是注重運(yùn)用便捷。向圖像處理功能的集中化發(fā)展。（3）注重研究先進(jìn)的算法和理論作為指導(dǎo)。理論是實(shí)踐的基礎(chǔ)，先進(jìn)的理論可以使未來(lái)計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在實(shí)際運(yùn)用中得到更廣泛的發(fā)展，所以，必須注重及時(shí)對(duì)先進(jìn)理論和方法的研究與開(kāi)發(fā)，這樣才能保證計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的更好應(yīng)用。先進(jìn)理論和方法主要包括小波分析、遺傳算法、分形幾何等方面。
2計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的組成
計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)圖像分析處理達(dá)到需要的結(jié)果的一項(xiàng)技術(shù)。一般被稱作數(shù)字圖像處理，通過(guò)掃描、攝像機(jī)等設(shè)備經(jīng)過(guò)數(shù)字化之后得到二維數(shù)組，就是像素。計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)主要包括以下三個(gè)部分：（1）圖像增強(qiáng)與復(fù)原：由于需要改進(jìn)圖片的質(zhì)量，這就需要對(duì)圖片進(jìn)行圖像增強(qiáng)，通過(guò)低通濾波可以將圖片中的噪音去掉；通過(guò)高通濾波可以將邊緣等高頻信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)，使圖片清晰。復(fù)原則是在已知模型的特定模糊和噪音程度情況下估計(jì)出原來(lái)圖像的技術(shù)。（2）圖像壓縮：由于圖像的數(shù)據(jù)比較巨大，對(duì)圖片儲(chǔ)存和傳輸都比較困難，因此，需要對(duì)圖像進(jìn)行壓縮，以節(jié)省存儲(chǔ)空間和減少傳輸時(shí)間。圖像壓縮分為對(duì)靜態(tài)圖像的不失真壓縮方法和用于動(dòng)態(tài)圖像的近似壓縮方法。（3）圖像匹配、描述與識(shí)別：這是圖像處理的主要目的，得到不再是具有隨機(jī)分布性質(zhì)的文件，而是具有明確意義的符號(hào)、數(shù)值構(gòu)成的圖形。
3計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
3.1計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造技術(shù)
這項(xiàng)技術(shù)學(xué)科交叉、知識(shí)比較密集、應(yīng)用范圍比較廣泛，是綜合性應(yīng)用技術(shù)，由計(jì)算機(jī)與制造工程兩個(gè)技術(shù)相互滲透，相互結(jié)合。是先進(jìn)技術(shù)的重要組成部分，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造技術(shù)是一個(gè)國(guó)家工業(yè)現(xiàn)代化與科技水平的主要衡量標(biāo)準(zhǔn)之一。這項(xiàng)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中最主要的代表就是CAD與CAM這兩項(xiàng)實(shí)用工具。同時(shí)，在建筑設(shè)計(jì)、裝潢設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也應(yīng)用廣泛，也可以用來(lái)進(jìn)行對(duì)飛機(jī)、汽車等工具的外形設(shè)計(jì)。當(dāng)然，在其他方面也應(yīng)用廣泛，而且得到的效果非常好，比如：電路板的印刷、網(wǎng)絡(luò)分析等等方面。
3.2遙感圖像處理系統(tǒng)
遙感技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了高質(zhì)量的不同波段遙感數(shù)字圖像被廣泛運(yùn)用于農(nóng)林牧副漁等行業(yè)的科技現(xiàn)代化之中。圖像處理在遙感技術(shù)領(lǐng)域有著十分重要的地位，將來(lái)會(huì)形成快速成像與信息自動(dòng)化提取系統(tǒng)，而這個(gè)系統(tǒng)也是以圖像處理為主。遙感圖像處理技術(shù)功能將會(huì)不斷完善，得到更大的發(fā)展。
4計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的發(fā)展前景
現(xiàn)代科技的進(jìn)步使計(jì)算機(jī)技術(shù)得到快速的發(fā)展，也就使計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用在圖像處理中有了可能，并且在圖像處理中產(chǎn)生了很重要的影響。現(xiàn)在人們對(duì)圖像的要求越來(lái)越高，想要滿足人們?cè)絹?lái)越高的要求，就必須不斷進(jìn)步、不斷創(chuàng)新。計(jì)算機(jī)技術(shù)將會(huì)越來(lái)越廣泛的運(yùn)用于社會(huì)中，圖像處理技術(shù)也會(huì)越來(lái)越依賴計(jì)算機(jī)。隨著大量的成熟軟件的不斷被研發(fā)，既有專業(yè)軟件，也有普通軟件，可以滿足所有人的要求。技術(shù)人員應(yīng)該開(kāi)發(fā)新技術(shù)來(lái)滿足更多、更復(fù)雜的圖像處理要求，使圖像更加的豐富多彩。
5結(jié)語(yǔ)
