工業經濟論文范文

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第1篇

(一)后工業經濟時代

美國社會學家Bell在《后工業社會的來臨》一書中提出了"后工業時代"(thepost-industrialage)[7]。西方主流經濟學主要以技術經濟標準來劃分經濟時代:狩獵—采集經濟時代(thehunter-gathererage)、農業經濟時代 (theagriculturalage,亦稱"農耕時代/agrarianage")、工業經濟時代(theindustrialage)和知識經濟時代(theknowledgee-conomyage)。Cohen的《健康與文明的崛起》[8]6775、Johnson的《人類社會演進》 [9]53、Clark的《世界經濟簡史》[10]、Lenski&Nolan的《人類社會:宏觀社會學導論》[11]等書籍都對這種經濟時代劃分法有詳盡介紹和運用。本文根據分析和解決問題的需要,采用這種劃分方法,并定義工業經濟與知識經濟之交的過渡經濟時代為后工業經濟時代。

(二)協同動力研究

協同論(Synergetics)是"新三論"之一,20世紀70年代由聯邦德國著名物理學家Haken創立,后被廣泛應用于科學、技術、社會、經濟領域,同時也給現代科學管理提供了新的視角和思路。國外學者Faulkner認為,協同概念可以分解為"互補效應"和"協同效應"[12]。然而,在企業管理中對"協同"的態度并非都是積極的,雖然協同效能使企業趨之若鶩,但企業取得協同效應之艱難卻使其望而卻步,甚至產生質疑,亦即"協同陷阱"[13]。而我國學者在動力學研究方面成果頗豐,如:田會從宏觀角度闡釋了不同經濟時期企業動力系統模型[14];樊燕萍等應用系統思維方法、系統動力學來研究戰略并購問題[15];王光輝等基于動力學視角構建社會輿論形成及干預的動力學模型[16]。然而,關于協同學與動力學結合的研究主要在于理論探索。如:孟琦等通過構建協同動力模型對企業戰略聯盟自組織演化過程中協同機制的建立進行理論探索[17];郭明彬、張陸洋等運用協同學的伺服原理和自組織動力學模型來研究風險投資的競爭與協同機制[18]。本文嘗試構建主導要素協同動力模型來解釋企業聯盟內在協同動力機制,并通過考察納斯帕斯與騰訊的成功聯盟進行例證。

二、后工業經濟時代主導要素協同動力模型

(一)不同經濟時代的主導要素

不同經濟時代要素的構成是不一樣的,尤其是主導要素,可通過生產函數理論來解釋———人類社會的任何生產方式都是以當時最短缺、最重要的生產要素為自變量的一種生產函數。因此,在農業經濟社會,誰擁有了土地,誰就控制農業經濟時代;在工業經濟社會,誰擁有資本(機器、廠房、原材料等),誰就控制工業經濟時代;同樣地,知識經濟社會的主導要素就是知識。而后工業經濟時代作為一種過渡性經濟形態,知識在其中的地位和作用上升,所以此時經濟社會的主導要素便是資本和知識。

(二)后工業經濟時代主導要素協同動力模型

后工業經濟是以資本與知識為主導要素的混合經濟形態,此形態下資本與知識體現的是博弈關系還是協同關系,直接影響甚至決定事物的發展方向。所以,企業在投資與合作過程中,聯盟企業要正確處理好兩者(資本與知識)之間的關系,促使協同力始終大于博弈力,從而使聯盟發展壯大。在此,為了深入研究后工業經濟時代聯盟企業之間的協同模式與動態關系,引入動力學原理和方法嘗試建立模型來探討企業聯盟協同動力機制。我們建立主導要素協同動力模型如圖1,假設斜面上的球體為企業聯盟,斜夾角α代表后工業經濟向知識經濟轉型的速度。聯盟中的投資與被投資企業分別是主導要素(資本與知識)的代表,其中:Fk代表資本動力,Fi代表知識動力,這兩種力量成為推動實現"企業利潤最大化目標"的中堅力量。而同時存在與前兩種動力目標不一致的動力,即是企業聯盟的耗散力F= {F0,F1,F2,……}。這個模型簡明地反映了過渡期"后工業時代"聯盟企業形成的協同動力模型的變化過程。1.耗散力從投資到資金回報過程,聯盟企業既要受到市場經濟壓力的影響,又要受到來自文化背景、價值取向、信息擁有等差異造成的分歧和摩擦,這些力的總和我們合稱為耗散力(F)。對于企業聯盟而言,在耗散力的作用下,企業間的協同合作創造的價值將逐步減少,同時增大投資失敗的可能性。圖1可見,耗散力可以分解為與"協同動力"方向相反的企業聯盟內部阻力Fx以及與斜面垂直的市場環境壓力Fy。企業實現聯盟后,關于耗散力問題主要有三種情況:(1)α=0時,雙方積極共建和諧伙伴關系。最初聯盟內部的阻力并不明顯(Fx值趨向于0),耗散力取決于市場經濟壓力的大小,企業聯盟處于一種對外競爭狀態。(2)0<α<π/2時,內部阻力Fx逐漸上升,相反市場環境壓力將逐步減少,聯盟企業既競爭又協同,且后一種關系更為突出。(3)α=π/2時,表明企業已進入知識經濟時代,此時企業聯盟已經相當成熟,可以游刃有余地應對市場環境的各種變化(Fy值趨向于0),企業間的耗散力大小取決于聯盟內部阻力的大小,企業聯盟表現出強大的協同效應。2.協同動力企業聯盟為了克服耗散力的負面效應,從系統內部形成序變量即"資本+知識"的協同動力,促使聯盟企業相互融合來抵消耗散力以實現聯盟價值。因此,協同動力與聯盟利益的方向是保持一致的,協同動力越大,得到的利益越多,可以表示為:Fki=F2k+Fi√2Fk=Fk1,Fk2,Fk3({,…};Fi=Fi1,Fi2,Fi3{,…}),其中:Fki表示沿著斜面方向的協同動力,Fk,Fi分別是與橫坐標和縱坐標平行的資本動力和知識動力,且隨著經濟轉型速度α的加快,資本動力的引領地位逐漸被知識動力所取替,即資本動力趨于平穩,而知識動力順應時勢而越發強大,因此協同動力的大小某種程度上取決于知識動力的大小。

三、案例分析

近年來,中國IT行業公司中創始人離職案例漸多。諸如:盛大入主后,2011年酷六網創始人、CEO李善友離職;國美電器入主后,2012年庫巴網創始人、CEO王治全離職;雷士照明引入風投資本后,2012年創始人吳長江爭奪控制權失利而出局。從中容易引發我們思考,"外人"成為控股股東,公司由控股股東還是企業家(創始人)管理?或者說公司運營采取"誰投資,誰主導"模式還是采取"你投資,我經營"模式?從現實情況來看,絕大多數公司仍停留在" 誰投資,誰主導"模式上。然而,事實證明,后者才是后工業經濟時代企業投資與合作的理性選擇。下面通過納斯帕斯與騰訊聯盟的成功案例分析來說明這一問題。 1998年納斯帕斯曾經成立一家互聯網服務公司,后因經營效果不佳而關閉,而同時期的騰訊也陷入困境———因為用戶的激增與資源(資金、設備、服務器托管費等)短缺的內在矛盾,馬化騰險些把騰訊轉賣。納斯帕斯作為一家跨國大企業資本充足,卻缺乏一支知識豐富的經營團隊,相反,騰訊缺少的正是雄厚的資金做保障。所以,現實境況反而為兩者聯盟提供可能。

(一)納斯帕斯—騰訊聯盟

從1998年成立至今,短短十幾年間騰訊已發展到4.48億(一說6億多)活躍用戶,成為坐擁國內外最大客戶群的互聯網企業之一,2013年實現凈利潤170多億元人民幣;公司市值由2007年的100億美元猛增到2014年的1416.8億美元,7年增長14.2倍,年均增長率達46.04% (100×(1+x)7=1416.8,x=0.4604),其中2008、2009年環比增幅高達100%(見圖2);相比近一年面書(Fa- ceBook,也作"臉譜")、蘋果(AppleInc.)、微軟(Microsoft)等世界主要IT企業的市值漲幅(截止2014年3月,見圖3), 騰訊為106.93%,僅次于面書而遠高于其他同類企業。可見,騰訊迅猛崛起已成為當今世界最大互聯網企業之一。納斯帕斯成為這一奇跡的大贏家。2001 年納斯帕斯斥資3200萬美元入股騰訊,并以持股46.5%成為它的第一大股東。此后騰訊雖通過股市融資幾度調整股權結構,但至2013年納斯帕斯(通過其旗下子公司MIH)仍持有騰訊33.93%的股權,若以收市價360港元計,騰訊的總市值高達6690億港元,而MIH所持股票市值為2269億港元。若將納斯帕斯入股騰訊的3200萬美元按當時匯率折合約為1.95億港元計算,則它12年來獲利2267億港元,為其原始投資的1160多倍,年均增值率超過80%(1.95×(1+x)12=2269,x=0.801)。如此高額的投資回報和如此迅猛的資產增值速度,不僅讓納斯帕斯保持住非洲最大媒體公司的地位而且使其躋身世界IT投資巨擘之列。

(二)納斯帕斯與騰訊聯盟協同動力機制

根據協同學與動力學原理,在后工業經濟環境的作用下,資本、知識兩要素就會產生"協同序變量",使要素系統從無序進入有序運行狀態,并且序變量產生的動力將驅動著聯盟系統向更高級的方向發展。在納斯帕斯與騰訊聯盟系統中,納斯帕斯是資本的代表,騰訊是知識的代表,兩者所形成的協同動力機制無疑可以很好地回答"后工業時代為什么納斯帕斯與騰訊聯盟能取得輝煌成就"這一問題。在此我們將企業聯盟與其發展的歷程結合起來探析"納斯帕斯與騰訊聯盟協同動力機制"1.初始期2001年納斯帕斯斥資3200萬美元入股騰訊,實現了兩者在中國互聯網市場上的優勢互補。當年納斯帕斯占股46.5%,按照常規投資管理思維,納斯帕斯理應安排人員進入董事會或者掌控公司的經營管理,但納斯帕斯采取的卻是"被動投資者"策略,讓騰訊的業務獨立發展到今天———如2003年騰訊雖偏重即時通訊工具QQ業務,但為規避主打單一業務潛在的風險,同年騰訊推出集廣告、游戲、新聞等于一體的門戶網站。從圖4—Ⅰ可見,兩者聯盟正處于初始期,納斯帕斯(資本)成為驅動系統運行和完善的主動力,而騰訊(知識)在雄厚資金的支持下,能夠充分認識到未來經濟的發展趨勢,適時地調整和改變投資戰略和戰術來迎合發展需要。2.成長期2004年騰訊在香港證券交易所正式上市,標志著納斯帕斯與騰訊聯盟進入新的歷程。在騰訊的發展過程中,納斯帕斯加盟固然使騰訊"翻了身",而2005年職業經理人劉熾平的加盟也對騰訊的發展意義重大。納斯帕斯作為騰訊的第一大股東,與騰訊秉承相同的管理理念———實行"市場化、專業化"管理,積極完善激勵制度、產權制度、職業經理人制度,避免"內部人控制"現象。從圖4—Ⅱ可知,后工業經濟向知識經濟轉變的速度(α)越快,騰訊的運營模式顯得越來越重要,決定了聯盟的發展方向和動力大小。正因為騰訊重視管理、信息技術、制度等知識要素的作用,大力推進了電子商務、網絡游戲、網絡廣告的發展;同時在納斯帕斯強有力的庇護下,2008年騰訊收購納斯帕斯印度子公司的部分股份,加快了騰訊與大股東攜手海外投資的步伐。實踐證明,騰訊在自身"內修"和納斯帕斯"外助"的共同作用下,創造出更大的協同力,2009年騰訊QQ用戶超4.5億,高于微軟和Skype在中國的用戶數,同時當年股價屢創新高,成為了納斯帕斯的最優資產。3.成熟期2010以來騰訊大大加快投資并購的步伐。2010年與納斯帕斯聯合斥資6.88 億對Mail.ru集團(原名DST,美國facebook的主要投資方)進行投資,同年收購了Naspers泰國子公司49.9%的股份。并且據一項統計,2010 年之前的十年內,騰訊大約只進行了30次投資并購,而2010年1月至2011年10月已超40次[19]。國內創業板379家公司總市值為17000億元,而騰訊市值就近萬億,一家公司竟超過創業板市值的一半,其高成長性由此可見一斑[20]。無論從跨國投資并購還是從公司市值狀況來看,都可以體現出騰訊已是一家成熟的企業。所以,當今騰訊即使面臨奇虎360、阿里巴巴等同行企業的激勵競爭,也能完全適應新經濟潮流的沖擊而海內外,進而日益彰顯知識要素在新時代的主導地位,讓知識力量成為企業發展的根本動力(圖4—Ⅲ)。

第2篇

 

1 中國工業經濟增長動力機制轉換

2 中國資源型產業及制造業碳排放與工業經濟發展的關系

3 工業用水與工業經濟增長、產業結構變化的關系

4 服務貿易進口技術含量與中國工業經濟發展方式轉變

5 物質流指標下的工業經濟解耦問題研究

6 金融危機下的工業經濟發展困境:內因抑或外因——基于浙江、江蘇、廣東和山東四省工業經濟的比較研究

7 基于LMDI的南京市工業經濟能源消費碳排放實證分析

8 中國工業經濟區域協調發展影響因素實證分析

9 貿易開放、FDI與中國工業經濟增長方式——基于30個工業行業數據的實證研究

10 江蘇省工業經濟時空差異及增長趨同

11 工業經濟發展的資源環境效率評價方法與實證——以廣東和廣西為例

12 中國電力產業鏈與工業經濟波動關系研究

13 工業經濟新常態愿景下的分化與突破——2015年工業經濟運行特征與2016年展望

14 中國工業經濟-環境效率的分行業面板數據研究

15 中國工業經濟區域差異實證分析(1978-2009)

16 穩中求進的中國工業經濟

17 中國工業經濟轉型升級研究——2011《中國工業經濟》青年作者學術研討會觀點綜述

18 中國工業經濟增長動力機制轉變及轉型升級研究

19 價值鏈分工視角下絲綢之路經濟帶核心區工業經濟協同發展研究

20 環境規制與工業經濟增長模式——基于經濟增長分解視角的實證研究

21 蘇北工業經濟的問題及影響因素探析

22 工業經濟發展、環境規制強度與污染減排效果——基于“先污染,后治理”發展模式的理論分析與實證檢驗

23 工業用地增長與工業經濟增長的關系

24 中國工業經濟發展與碳排放脫鉤關系研究

25 長三角地區工業經濟發展與環境污染脫鉤研究

26 我國金融發展與工業經濟增長的協調性分析

27 2030年中國社會經濟情景預測——兼論未來中國工業經濟發展前景

28 工業用地對中國城市工業經濟增長的貢獻

29 基于WTP-DEA方法的中國工業經濟-環境效率評價

30 區域科技人才、工業經濟與生態環境協調發展研究——基于我國18個較大城市的面板數據

31 宏觀政策取向對工業經濟影響的模擬分析——基于動態CGE模型

32 市場化進程對地區工業經濟發展的作用機理研究

33 能源效率與工業經濟轉型——基于中國1998～2007年行業數據的實證分析

34 滇中城市群工業經濟與生態環境協調發展研究

35 中國工業經濟增長方式轉變及其影響因素研究

36 深化改革開放與工業經濟發展研究——2012《中國工業經濟》青年作者學術研討會觀點綜述

37 從業人口年齡結構對中國工業經濟增長的貢獻度研究

38 通貨膨脹影響工業經濟運行效率嗎?——基于中國工業數據的VAR分析

39 步入“新常態”的工業經濟運行:發展特征與未來趨勢

40 產業集聚、知識溢出與工業經濟增長——基于空間面板模型的實證研究

41 中國工業經濟運行效率影響因素的實證分析

42 中國工業經濟區域結構的現狀與優化對策

43 浙江省工業經濟時空差異演變特征及其成因分析

44 從工業經濟到知識經濟:我國發展高新技術產業的戰略選擇

45 地區性因素、集約性特征與工業經濟增長——中國工業經濟省際差異成因的經驗研究

46 發展低碳工業經濟影響因素研究——以黑龍江省為例

47 太原市工業經濟綠色轉型研究

48 遼寧工業經濟發展的軌跡及反思

49 創新驅動、綠色發展與我國工業經濟的轉型效率研究

50 工業經濟協調發展系統動力學仿真——以青島市為例  

51 山東省能源消費與工業經濟增長的灰色關聯分析

52 遼寧“十二五”工業經濟發展規劃的戰略思考——基于產業競爭力的視角

53 東北三省工業經濟下行的原因分析及對策建議

54 2009—2010年溫州工業經濟形勢分析與展望

55 中國工業經濟區域差異及協調發展研究

56 中國工業經濟轉型過程中能源消費與碳排放時空特征研究

57 縣域工業經濟結構調整與轉型升級研究——以海寧市為例

58 當前寧波工業經濟運行特點及發展態勢

59 武漢市工業經濟增長與碳排放脫鉤關系的實證分析

60 當前工業經濟下行趨勢分析與展望

61 工業經濟轉型背景下食品工業的發展、選擇與展望

62 對外貿易、FDI對廣東工業經濟增長方式的影響——基于1995—2011年數據的實證研究

63 負重前行:2014年溫州工業經濟運行形勢展望

64 寧波與深圳工業經濟發展比較及對策

65 中國城鎮化與工業經濟發展關系的實證分析

66 工業經濟發展與大氣環境污染的關系——基于河南省18個省轄市的面板數據

67 環境失調與科技進步:工業經濟發展與環境關系研究述評與展望

68 工業經濟增長動力機制轉變及“十二五”展望

69 守得云開見月明:2015年溫州工業經濟趨勢前瞻

70 基于SVAR模型的氣溫變化對南京市工業經濟的影響研究

71 環境規制、環境規制競爭與地區工業經濟增長——基于空間Durbin面板模型的實證研究

72 工業經濟發展的區域差異分析

73 節能減排視角下的遼寧工業經濟發展研究

74 南通工業經濟運行中投入與產出結構變動分析

75 平流緩進:2013年溫州工業經濟展望

76 技術進步對廣東工業經濟發展的貢獻研究

77 基于技術創新視角下工業經濟轉型升級影響因素研究

78 我國區域工業經濟發展與環境污染治理的比較研究

79 2011—2012年溫州工業經濟運行分析與趨勢研判

80 美國去工業化與后工業經濟的形成

81 高等工程教育與福建工業經濟發展

82 重慶各工業部門與工業經濟增長的灰色關聯度分析——兼論其對西部地區經濟發展的帶動能力

83 我國工業能源消費與工業經濟動態關系研究

84 西部工業經濟增長與污染治理效益分析

85 四川工業經濟運行預警指標體系的構建

86 基于ARCH模型的工業經濟預警系統

87 2011年中國工業經濟運行形勢展望

88 黑龍江省工業人才資源與工業經濟發展的耦合分析

89 鎮江工業經濟轉型升級路徑研究

90 論洛陽市工業經濟結構的調整戰略

91 我國工業經濟2015年景氣態勢分析及發展對策研究

92 加強金融對縣域工業經濟支持的模式研究

93 重慶市工業經濟發展與環境影響關系的實證分析

94 霜降水痕收:2016年溫州工業經濟展望

95 延安工業經濟發展現狀、存在問題及對策研究

96 中國有色金屬工業經濟預警系統研究

97 西藏工業經濟發展初探

98 廣西工業經濟及其影響因素分析——以柳州鋼鐵工業為例

第3篇

從工業總產值和工業增加值這兩個指標對比上，工業增加值肯定是小于工業總產值的，工業增加值占工業總產值的比例越大，說明投入產出效率越高，發展質量越好。因此在地區比較上，由于各地區的經濟規模總量差異，僅憑比較地區之間的工業總產值和工業增加值不能夠反映投入產出的效率，因此引入了工業增加值率的指標。工業增加值率是工業增加值占同期工業總產值的比重。工業增加值率是引導工業轉型升級的重要指標［3］。從企業層面看，工業增加值率是一個地區工業企業盈利能力和發展水平的綜合體現，其值越高，說明企業附加值越高，盈利能力越強，投入產出效果越好；從行業層面看，工業增加值率的提高體現了產業組織結構的優化、資源配置效率的提升等成效；從地區層面看，工業增加值率體現了一個地區工業發展的質量和效益，反映了其在產業分工價值鏈中的地位。從行業看，工業增加值率分布存在明顯差異。工業增加值率較高的行業主要有采礦業、煙草業、食品加工、醫藥等。對于一個行業來說，越靠近生產的初級階段，越是處在生產鏈靠前的環節，越是政府管制相對較強的壟斷性行業，就具有越高的增加值。比如，石油、煤炭、有色金屬等的采掘業均屬于資源型行業，煙草業是管制相對較嚴的特殊行業，這些行業往往具有較高的進入門檻，同時中間投入比重較低，工業增加值率也較高。工業增加值率低的行業主要是出于產業分工價值鏈的低端，或加工流程短，規模經濟要求高的行業，工業增加值率一般也相對較低［4］。對于專業化分工程度接近的同一地區或行業而言，工業增加值率的提高反映了其資源配置效率的提升、內部管理的優化等成效，是引導工業轉型升級的重要導向。首先，新興產業和高端制造業往往具有較高的增加值率。新興產業和高端制造業，往往意味著企業擁有大量的核心技術和知識產權，具有較強的增值能力，更容易獲得超額利潤，增加值率也更高。其次，中間投入和消耗少的行業具有較高的增加值率。第三，產品附加值高的行業，工業增加值也較高。在價值鏈構成中，研發設計、倉儲物流、營銷服務等都是產品增值或附加值最多的環節，以這些環節為主導其增加值也自然較高。

2影響工業增加值率的因素

2．1產業結構對工業增加值率的影響

產業結構是影響工業增加值率的一個重要原因，以美國和德國為例，兩國工業品競爭力同屬世界先進水平，但2007年美國平均工業增加值率為44．85％，德國為28．51％，其中造成工業增加值率差異的重要原因是兩國的產業結構存在差別。以汽車產業和醫藥產業為例，汽車產業的工業增加值率較低，美國和德國的汽車產業增加值率分別為31．78％和23．69％，都遠低于兩國的平均工業增加值率水平，而醫藥產業分別為65．05％和44．04％，均高于平均水平。但美國醫藥產業增加值占工業增加值的比重高達4％，德國只有2．86％；汽車產業恰好相反，德國占比為18．19％，而同為汽車大國的美國僅為8．67％。其結果比較說明：如果一個國家高增加值率的產業比重大，就會提高這個國家工業增加值率的整體水平，反之亦然［5］。

2．2行業差異導致工業增加值的高低

不同產業的工業增加值率有差異，原因是多方面的，可能是源于不同行業資本構成不同，也可能源于行業競爭程度不同造成行業利潤不同。根據工業增加值的計算方法，工業增加值率的高低主要取決于以下因素：一是單位產業原材料成本所占比重。單位產值中原材料成本所占比重越大，該產業的工業增加值率越低。反之，則工業增加值越高。二是單位產值中折舊所占比重。折舊是計入增加值的，大量使用固定資產的產業工業增加值較高。三是單位產值中人力資源成本所占比重，支付給勞動者的報酬計入增加值，勞動者報酬高的產業的工業增加值率較高。四是競爭格局。如果在某些產業或生產環節，企業供應低技術含量、同質化的產品，且進入門檻低，企業毛利率低，工業增加值也相對較低。反之，如果某些企業或生產環節，由于技術壁壘等原因存在壟斷，企業掌握定價權，獲取較高的毛利率，相應的工業增加值率也會提升。

2．3產業鏈的不同階段工業增加值率不同

從產業鏈看，研發、設計和關鍵零部件制造、一般零部件制造和原材料生產、組裝與總成等環節的工業增加值分布不是均勻的，在研發設計和關鍵零部件制造環節，勞動者主要是具備較高專業知識和技能水平的科研人員和設計人員，人力資源投入占總投入比重大，物質投入主要體現為設備的折舊（計入增加值），并且其成果往往兼具不可替代性與壟斷性（如專利權）。而后兩個環節，參與者以產業工人為主，人力成本較低，可變物料投入占總投入比重很大，生產過程技術含量低、同質性強、競爭激烈，相比之下，研發、設計和關鍵零部件制造環節的工業增加值率要高于后兩個環節［6］。

3以陜西省為例

2010－2013年工業增加值增長率分析從表4可以看出，陜西省工業增加值率在2001－2013年期間，始終在36％～38％之間波動，整體要高于全國平均水平，主要是因為從工業結構上來看，能源工業占陜西工業總量的半壁江山。以2013年上半年陜西省的工業總產值結構分布（見表5）為例，能源工業比例為40％，非能源工業占比60％。其中對工業增加值率貢獻較高的就是能化工業。這主要是因為資源型行業，靠近生產的初始階段，處在生產鏈靠前的環節，具有越高的增加值率。這些行業往往具有較高的進入門檻，同時中間投入比重較低，工業增加值率也較高。從表5可以反映出陜西工業增加值率的貢獻主要來自于能源工業，非能源工業對工業增加值率的貢獻較少，從總量構成上，能源工業與非能源工業所占比例不均衡；非能源工業的效益和效率較低，獲利能力和競爭力不高；從技術和產品層次角度，技術創新和升級有待進一步加強，產品體系總體處于產業價值鏈的中低端，高附加值產品少。

4結論