數據挖掘在警務數據分析系統的應用范文

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【摘要】隨著大數據時代的到來，數據挖掘技術為各個行業發展帶來了充足的動力，將這一技術應用到警務數據分析系統中，不僅可以為公安機關數據處理工作帶來一定便利，也會在一定程度上提升公安機關的辦事效率，促進警務系統的高效發展，本文就數據挖掘技術在警務數據系統分析中的應用展開了詳細分析。

【關鍵詞】數據挖掘技術；警務系統；數據分析；技戰法分析；信息關聯

1數據挖掘技術簡述

1.1概念

數據挖掘里面融合了數據統計、數據庫、人工智能、模糊邏輯等不同的技術與理論。數據挖掘可以對數據含義進行自動分析，找尋數據之間的內部關聯，找到影響決策與信息預測的數據模型幫助決策人員更好的進行決策管理。

1.2方法

（1）決策樹：決策樹作為一種樹狀結構流程圖，其中內部的每個節點都表示一個屬性測試。通過步驟訓練選擇最佳的測結果，從而在里面尋找最佳分枝。決策樹結合不同屬性，建立對應的決策分支，然后就可以將其認為是一個決策樹節點，不同的分支子與下層中的節點及不同分支相連，循環傳遞建成樹狀圖形。（2）規則歸納：利用統計比較法進行數據歸納，并在其中挑選價值規則，這里比較常見的是關聯規則。關聯規則的主要思想為利用統計數據得到頻繁數集，然后找到各個屬性之間存在的關聯。（3）聯機分析處理（OLAP）：主要是讓執行與分析人員能站在不同視角快速存取信息，同時對數據進行深入了解。聯機分析處理法展現出來的是一幅多維視圖。這種技術的主要操作方法為：旋轉、切塊、切片、鉆取等步驟。其中鉆取操作主要是改變維層次。（4）可視化：利用計算機圖形學將數據與信息轉化成可見的直接行使過程。可視化分析技術改變了原有的圖表功能，確保用戶可以直觀的對數據進行剖析。這種技術可直接對信息進行傳達。

2數據挖掘技術在警務數據分析系統中的應用

2.1案件信息分析挖掘系統

（1）決策樹查看器：決策樹查看器包含兩個方面的選項，即依賴關系網絡與決策樹。其中打開依賴關系網絡選項可以顯示各屬性關系；決策樹選項里面包含了很多的列表，用戶可以結合實際需求選擇需要參數便于進行案件分析。在挖掘系統里面，將案件類別、籍貫、年齡階段、文化程度等方面作為相關屬性進行分析，然后合理應用決策樹方法進行計算，希望能找到案件作案人。圖1是分別將年齡、籍貫、文化程度等信息輸入到決策樹當中的現實結果。由圖中信息可知，年齡在40~50的人員同時文化程度為大學的人員，參與傳銷的概率為41.74%。這就可以為公安機關辦案提供一定的數據參考，也就是說，對于大學生而言，非本地戶口的參與傳銷的可能性相對較大。深入分析發現這里還存在一定的年齡關系，年齡在40~50的人員參與詐騙的概率在42.45%。（2）聚類分析查看器；這里面包括分類特征、剖面圖等不同選項卡。其中剖面圖里面，能觀察變量在總體與子體中的占比形式。在數據分析期間，將文化程度、年齡、案件類別、職業等分別作為主要屬性目標，得到如下結果：①在高中初中中人數占比較多，由于這部分人員的文化基礎薄弱，所以很容易有不良習好；②在眾多案件中盜竊案出現的概率最多，接著是詐騙與故意傷害；③對于年齡在20~40之間的人中涉嫌犯罪的人數最多，且這部分人員多為青壯年；④參與犯罪的人員大多是無業游民無固定收入，因此對社會具有很大危害性。（3）挖掘系統應用結果：在案件信息分析中應用挖掘系統，可以得到如下結果：搶劫、盜竊、欺詐、傷害等案件雖然存在一定的性質差異，但是犯罪人員的結構組成大體相似，多為文化素質低的青年人員，在整體犯罪人員中農村與外來務工人員占比較大。因此在進行刑事犯罪打擊期間，應提前做好預防工作。

2.2公安數據深層次挖掘

采用大數據分析架構，對公安的警務數據進行技戰法分析、數據碰撞、目標軌跡、信息關聯等深層次挖掘，發現數據中存在的可疑目標，并進行預警提示。（1）技戰法分析：將常用或特殊的辦案思路固化成各種分析模型，根據實際場景選擇不同的分析模型進行深度分析，無需再次設計，默認參數，簡單便捷，同時辦案思路可以保存和重復使用，即使是一些辦案經驗不夠豐富的人員也可快速分析出有用信息，分析模型如區域對碰、伴隨分析、同行分析等，也可進行定制化設計。（2）數據碰撞：對于一些比較復雜的應用場景，單一的技戰法模型無法滿足分析要求，需要多個技戰法進行自由組合分析，如區域對碰和伴隨分析結合，通過多種組合可以過濾掉大部分干擾信息，使分析結果更加精準，并且將組合分析形成的數據碰邏輯演變成新的模型保存，供其他辦案人員共享使用。（3）信息關聯：在警務數據中找出多個維度信息之間存在的關聯點，簡單的如手機號、車牌號、證件號等，通過其中任意一個維度的信息關聯出其他維度的信息，如手機信息、車輛卡口、人像卡口等設備裝在同一個地理位置時，則可以通過時間和空間的關聯性，由手機信息關聯得出其使用的車輛信息、人像信息等，實現人像、手機、車輛軌跡的并軌分析。

3結語

隨著當前信息技術的不斷發展，數據挖掘系統也逐漸滲入各個行業，在警務數據分析中，合理應用數據挖掘技術，不僅可以為公安機關提供一定的數據線索，還可以在一定程度上提高公安機關辦案效率，最終在整體上提升警務數據分析系統，這對于公安警務工作而言無疑是十分有益的。

參考文獻

[1]劉海英.數據挖掘技術在警務數據分析系統的應用研究[D].長春：吉林大學，2015.

[2]程日能.數據挖掘技術在警務綜合信息系統的應用研究[D].廣州：廣東工業大學，2011.

[3]劉軍.數據挖掘技術在公安警務信息管理系統中的應用[D].上海：上海交通大學，2013.

作者：王健 單位：桂林長海發展有限責任公司