數據挖掘中SOM網絡下的數據分析設計范文

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[摘要]隨著計算機技術的不斷發展，信息越來越復雜和多樣，迫切需要高效的信息采集和信息挖掘工具，對數據進行智能化分析，從中找到有價值的數據信息，更好地服務信息化時代?；诖耍亟榻BSOM網絡的數據分析可視化設計。

[關鍵詞]數據挖掘；som網絡；數據分析；可視化

設計視覺是人們獲取外部信息的重要渠道之一，有數據顯示，人類有80％以上的信息都是通過視覺獲得的。因此，采用圖像化的數據展示方式，可以讓人更深刻地理解和分析信息，可視化已經成為當今科學領域的發展趨勢之一。

1數據挖掘

數據挖掘的概念：數據挖掘就是把大量數據通過計算機算法，找到其中隱藏的信息數據，從而滿足人類信息需要。數據挖掘通過計算機技術，對數據進行統計、在線分析處理、數據比對、模式識別等流程，最后得到有效數據信息。這些信息被廣泛應用于商務管理、市場分析、科學探研之中，數據挖掘主要有數據準備、規律查找、規律表示三大步驟，數據挖掘的主要任務有關聯分析、分類分析、演變分析、特異群組分析等。數據挖掘的對象：信息數據來源廣泛，數據量巨大，如果沒有高效的數據統計和數據分析功能，就不能及時獲取有效信息，方便人類各項工作。數據類型多樣主要是結構化、半結構化、異構型幾種，數據挖掘的對象豐富多變，可以是任何類型的數據形式，各種數據源和數據倉庫，也可以是簡單的數據文本和多媒體數據，凡是具有信息特征的數據都可以進行數據挖掘，這種挖掘方式具有科學性，對于人類的發展有很大的積極作用。數據挖掘的步驟：數據挖掘的過程中，首先要對數據有針對性的理解和方法，每一步應該做什么，怎么做，要達到什么樣的目的和結果，只有這樣才能確保數據挖掘工作有條不紊地進行。數據挖掘的步驟主要有定義問題、定義數據挖掘數據庫、分析取得的數據、準備要挖掘的數據、建立數據庫模型、對于數據模型取得的結果進行分析評價、數據成果實施。這些步驟缺一不可，每一個步驟都有經過實際的數據檢驗，可以確保挖掘出來的信息科學有效，滿足人類應用。

2SOM網絡的數據分析可視化設計

SOM網絡算法：SOM就是自組織映射(Self-organizingMaps，SOM)，簡稱為SOM算法[1]。SOM算法是一種無導師的學習方法，這種學習方法具有良好的自組織和可視化特點，是通過模擬人類大腦，對信息進行集中處理分析的人工神經網絡，在目前的科學發展中屬于應用最為廣泛的自組織神經網絡方法，SOM算法中的WTA(WinnerTakesAll)競爭機制更為科學合理。SOM算法的結構如圖1所示，主要是由輸入層和競爭層兩部分組成，輸入層的神經元數為n，競爭層則是由m個神經元組成的一維或者二維的平面陣列，這些陣列的網絡全都是相互連接的，也就是說每一個輸入結點和所有的輸入結點都是相互連接的。隨著SOM算法不斷使用，SOM算法也逐漸趨于完善，比較有代表性的是GSDM算法，這種算法基本思維就是把n維空間的單形體，如一維空間的線段、二維空間的三角形等作為基本的構建模塊，隨著不斷的計算運行最終形成SOM網絡[2]。數據可視化：數據可視化是關于數據視覺表現形式的科學研究，這種視覺主要就是指通過某一種形式將信息數據展示出來，圖像處理和計算機視覺以及用戶的視覺都可以通過數據建模的形式展示，人類再加以整合分析得到最終數據。數據可視化主旨是要用圖像形式將信息進行溝通和傳遞，其中加入美學的展示形式和功能，直觀有效，有利于對數據集進行精準分析。數據可視化和信息圖形、信息可視化、科學可視化以及統計圖形息息相關，數據可視化已經是當前科學主要的研究領域。其中數據可視化主要包括數據空間、數據開發、數據分析這幾大內容，數據可視化相比立體建模有更大的發展方向，高級的技術方法可以更好地利用圖像對數據加以分析整合，數據可視化處于不斷發展之中。SOM網絡的數據分析可視化設計：基于SOM網絡的數據分析可視化設計在生活中應用非常普遍，可以提供多種多樣的數據展示形式，圖形渲染多樣化，人機交互的工作形式，在日益發展的互聯網經濟中充當著重要角色。電商經營的可視化數據可以很快地抓住重要信息，通過視覺化將各種繁雜的數據展示出來，一方面清晰可見，另一方面也更加科學，展示出了電商的模式和觀察數據，通過一種不需要人為過多參與的工作結構模式，將問題簡單化，通過視覺化展示，把復雜的信息數據變成一道道數據風景線，繪制出數據地圖，這讓電商經營模式大為改觀，得到了最佳發揮。這種數據可視化展示方法，讓更多的人看到數據可視化的魅力，通過高水準的可視化操作，可以滿足電商行業的會議展覽、業務監控、風險評估和預警、地理信息數據分析等需求，讓數據更生動、更靈活、更友好。不論是電商行業的零售、物流和電力，還是電商行業的水利、環保和交通，數據可視化都越來越成為大數據解決的重要環節和方式。

3結語

數據分析可視作科學發展的趨勢，通過模擬人類的大腦思維，結合現代化的計算機網絡技術，可以迅速將高維數據的結構特點展示出來，廣泛應用于各個領域，數據挖掘和數據可視化技術的不斷應用，豐富了信息處理的方式，更是一種自動化、有前瞻性的科學技術。

【參考文獻】

[1]徐燕.基于數據挖掘的網絡鏈接預測研究[J].信息網絡安全，2017(06)：30-34.

[2]劉汝雋，辛陽.網絡安全數據可視分析系統的設計與實現[J].信息網絡安全，2016(11)：40-44.

作者：陳斌 單位：長春汽車工業高等專科學校