淺談油田數據挖掘技術實現應用范文

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摘要：在科技的不斷進步與發展中，由于能源日趨緊張，石油勘探開發備受社會各界關注與重視。當前應用數據挖掘技術進行石油勘探與開發，不僅能夠顯著提高石油勘探水平，還能對油藏與儲層進行準確的預測，在合理引入人工智能等創新方法下，對復雜石油地質問題加以解決，以保證石油開發的順利實施。為此，對油田開發數據挖掘技術的實現與應用展開相關探討與分析。

關鍵詞：油田開發；數據；挖掘技術；實現

1油田開發數據挖掘技術簡析

在石油開發過程中，由于涉及大量的數據處理工作，應用數據挖掘技術是在滿足現時期石油開發要求下而實施的一種全新技術方法。在此技術當中融入了數據統計和數據庫等內容，不僅無須提前掌握巖石物理機理與儲層性質的變化規律等，而且還可以通過建立數據模型達到滿意的分析結果。在龐大的數據處理過程中，通過對實際數據進行分析并從中找出規律，篩選出有價值的數據信息。這一過程中，需要對數據挖掘應用流程進行以下內容設計：應結合石油地質與開發問題進行研究設計，并在進一步確保數據質量的基礎上大量收集項目資料，使其更加具有全面性。在進行數據的預處理過程中，不僅需要進行異常之處的處理，而且還需要在補齊缺失值的基礎上進行具有標準化與統一化的數據信息整理。在確定需要解決問題的前提下，對其進行新的評價參數算法構建。性能評估方案的擬定。特征組合方案的擬定。結合具體石油勘探開發項目特點，以及需要解決的問題特點，進行算法建模方案的擬定，并確保組合的合理性。挖掘數據集。通過分析不同特征，并結合建模方法進行結果確定，從中選取最佳數據模型，使其在利用石油地質專業知識，以及地球物理與油藏工程等專業技術知識的前提下，實施全面分析與理解。在石油開發現場進行模型應用，使其在有效的數據信息反饋結果中得以修改模型參數，并使特征組合得以進一步優化。

2油田開發油田數據挖掘技術的應用

2.1調整熱洗、油井生產參數

在采油工程中應用數據挖掘技術，需對油井和熱洗的生產數據進行合理的優化，由此提升采油質量。在調整熱洗和油井生產數據以前，必須確定熱洗溫度，因為井溫會伴隨時間變動而產生變化，一旦洗液進到油管中，便易使熱量流失，為了使二者間的關系能夠得到平衡，需要控制熱洗液溫度，必須要將溫度控制于92℃之上。在對壓力和熱洗排量進行控制的過程中，需確保操作流程的規范性，在進行清洗的時候，讓熱洗壓力近于0，在清洗液量不斷增長的時候，可以隨之最大限度地提高熱洗壓力，在對熱管加熱的過程中，熱量會傳遞到采出液內。在排量有所增加時，便可以提升熱洗質量和效率。在對熱洗參數進行調整時，需思考沉沒度、泵徑和含水量等參數，因為沉沒度和熱洗時間相互間存在關聯性，因此，需確保在短期內清洗液的出口溫度相同。

2.2預測油井生產的有效性和產量

油田開發中應用數據挖掘技術，可以對油井生產的高效性與提升產量進行事先的預測，在應用數據挖掘技術的基礎上，可以合理地預測油田產量和提高量。在預測油田生產和提升產量期間需應用數據挖掘技術來構建數字模型，注井控制系統中油田生產是其主要構成部分，利用所構建的數字模型，能夠使油田生產過程中的人力和物力消耗有所降低，在對油車的生產與提升產量實施預測時，還需利用油田生產的預測裝置，之后分析地下資源，從而構建完整的數字模型，由此對油田生產與提升產量進行合理的預測。這一系統與過去相比，具有良好的優勢特點，通過應用現代先進技術，油田預測系統可以對所收集的各類數據實施整合，由此可以提升模型信息處理質量。在對數據進行處理時，可以使用用戶菜單技術，這樣可以提高計算效率，能夠對計算結果進行存取和換算。

2.3對油田生產加強管理

在油田的生產中，需對數據挖掘技術加強應用，并同時對油田生產加強管理，由此為石油開采奠定基礎。數據挖掘技術的應用過程中，相關工作人員可對石油生產實施充分的管理，特別是對設備中的安全隱患需進行有效充分的判斷，利用對油田生產相關指標的預測，提升石油開采及生產的可靠安全性，從而使設備使用期限能夠得到不同程度的延長。

3結束語

在油田開發期間，為了保證油田生產能夠獲得好的成效，必須采用數據挖掘技術對生產過程中的數據進行充分深入的分析，之后對各類數據實施合理測量，由此保證石油開采可以更加高效，進而提高采油工程社會效益和經濟效益，保證石油開采工作的順利高效實施。

參考文獻

[1]于世春.數據挖掘技術在油水井工況系統應用探討[J].化學工程與裝備，2015（10）：115-118.

作者：張瀟 嚴力 于保祿 譚振波 單位：青海油田采油三廠