數據挖掘的競爭情報理論研究范文

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一、基于數據挖掘技術的競爭情報理論概述

1.競爭情報理論概述。競爭情報可以對影響企業決策和運營的一些來自外部的信息進行收集和分析并作出相應處理的的知識性信息。在合法的前提下，從相關信息中收集并分析競爭對手的能力和弱點以及意圖等。其主要功能是促進評估行業的順利發展，掌握評估行業的發展趨勢，對其變化情況進行跟蹤，同時對現有的以及潛在的競爭對手的發展能力進行分析，有利于企業可持續性發展。

2.數據挖掘技術概述。我國的現代化科學技術的發展突飛猛進，對于企業之間的競爭情況在不斷發生變化，需要對大量的相關數據進行分析來掌握競爭情況，但也有對企業的需求無用的數據，因此對于企業來說，通過數據挖掘技術收集有用的信息才能真正達到企業需求的目的，同時促進了企業對競爭計劃的合理制定。

二、基于數據挖掘技術的競爭情報系統分析

1.可行性分析。（1）社會可行性。以競爭情報的決策需要為出發點，競爭情報系統的主要活動包括為企業提供競爭戰略和打破競爭對手的優勢等信息的開發。目前由于我國企業的競爭情報在數據處理方面不夠完善，所以需要在競爭情報戰略的實施中采用數據挖掘技[1]，來促進企業獲得更為準確且有用的數據信息，從而達到企業的需求。（2）技術可行性。競爭情報中的人工處理方式，對信息的采集不夠全面，而且在對其分析上也相對缺乏準確性，從而使工作人員增加了一定的負擔，在對數據的收集中用掉了大部分時間，而對其分析為了節省時間而敷衍了事。而數據挖技術的使用，提高了競爭情報工作的效率，可以更好地服務于企業。數據挖掘技術的發展，為用戶對數據的有效挖掘起到了一定的促進作用。在競爭中對數據的收集階段，可以在Web站點上采用數據挖掘技術對相關數據進行自動收集與分類，這樣可以有效減少工作人員花在數據收集的時間，而為數據分析提供了的充足時間，這樣可以有效保證分析結果的可靠性。（3）經濟可行性。企業經營的目的是實現經濟效益最大化，站在企業的角度來講，采用數據挖掘技術可以對數據進行深入挖掘，同時提高了數據分析的準確性，不用投入人力、物力和財力等。經實踐驗證，建立基于數據挖掘技術的企業，其工作情報制度得到了進一步完善，并使其工作情報逐步走向規范化。使企業決策風險大大降低，減少了數據收集的時間，減輕了工作人員的工作量，營造了良好的工作氛圍，使工作人員對數據挖掘技術的實施進一步的認識。

2.需求分析。目前對收集競爭情報所涉及到的問題較多，使其戰略決策的提升不明顯。為了促進競爭情報對數據分析和處理的效率進一步提高，需要有效解決數據的集成和分析問題。數據挖掘就是為了通過對原始數據的分析并作出相應處理，找到其相互之間存在的關系，數據集成的方式需要具備動態化。采用數據挖掘技術可以有效彌補企業競爭情報中存在的不足。

3.數據分析。競爭情報在企業中的主要特點就是其時效性很高，但從原有的競爭情報來看，對數據的研究不夠全面，這不僅使數據信息浪費，而且對數據的分析不便理解。跟著數據庫中的信息不斷更新，需要采用動態化方式對數據進行觀察和分析，不同的動態信息反映了不同的市場情況或是競爭者的動向，所以應抓好動態信息以便取得更大的競爭優勢。

4.主要功能分析。（1）監視功能。每個企業的活動都不應將市場孤立，如果企業采用適應市場的措施是因為市場發生了變化，那就會成了跟隨市場變化而變化的被動局面。應該抓好做好對市場的預測分析，隨時關注市場變化趨勢，事先做好準備工作，為市場變化做出最佳措施。（2）信息融合功能。關于企業中的不同部門，其負責的工作也會不同，彼此之間的溝通較少，容易導致部門之間的障礙問題，如果將數據挖掘技術加入到其中，分別對各部門進行分析，從而有效解決和部門之間出現的障礙問題。（3）策略的制定功能。競爭情報的工作主要負責把將相關情報進行全面系統的分析，通過分析來滿足決策人員對企業經營管理的需求進行更深入的了解，并制定出長期穩定保持競爭優勢的戰略規劃。

三、結束語

隨著我國信息技術的不斷發展，競爭情報也跟著迅速增長。本文結合數據挖掘技術，對現有的競爭情中存在對數據分析功能不全，適用范圍小等不足，通過采用數據挖掘技術，體現了其數據分析功能的優勢，更好的服務于企業。基于數據挖掘技術的競爭情報相對于企業而言是一種新的探索，具有一定的理論基礎，但依然有需要進一步論證，并不斷進行更新與補充，從而進一步完善競爭情報。

作者：黃晴雁 單位：山東科技大學