數(shù)據(jù)挖掘的激光與護(hù)理文獻(xiàn)定量范文

本站小編為你精心準(zhǔn)備了數(shù)據(jù)挖掘的激光與護(hù)理文獻(xiàn)定量參考范文，愿這些范文能點(diǎn)燃您思維的火花，激發(fā)您的寫(xiě)作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

隨著激光技術(shù)的迅速發(fā)展，其在護(hù)理學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，兩者之間的聯(lián)系越來(lái)越緊密，同時(shí)每年有許多新的相關(guān)研究文獻(xiàn)不斷出現(xiàn)，報(bào)道該領(lǐng)域的研究進(jìn)展，因此如何對(duì)這些激光與護(hù)理文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，找出激光與護(hù)理的研究方向顯得尤為重要。激光與護(hù)理文獻(xiàn)的定量分析與預(yù)測(cè)是當(dāng)前激光技術(shù)學(xué)術(shù)界一個(gè)廣泛關(guān)注的點(diǎn)話題，針對(duì)該問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外許多專家進(jìn)行廣泛而且深入的研究，提出許多激光與護(hù)理文獻(xiàn)量統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)的模型。最為傳統(tǒng)的激光與護(hù)理文獻(xiàn)的定量分析模型基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，主要有多元線性回歸模型，其首先收集相關(guān)的激光與護(hù)理文獻(xiàn)的歷史數(shù)據(jù)，然后采用多元線性回歸分析其變化趨勢(shì)，該模型十分容易實(shí)現(xiàn)，但是分析結(jié)果不太可靠。

隨著，后有人將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到激光與護(hù)理文獻(xiàn)的定量分析與預(yù)測(cè)中，相對(duì)于多元線性回歸分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)分析性能更優(yōu)，可以較好地捕捉激光與護(hù)理文獻(xiàn)相關(guān)研究的發(fā)展趨勢(shì)，然而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于經(jīng)驗(yàn)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理的學(xué)習(xí)方法，實(shí)際也是基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，因此存在過(guò)擬合，即擬合結(jié)果好，預(yù)測(cè)結(jié)果差等不足。近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了許多優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘方法，如粗糙集、支持向量機(jī)、灰色理論等，它們可以從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的演化規(guī)律，為激光與護(hù)理文獻(xiàn)的定量分析與預(yù)測(cè)提供了一種新的工具。為了更好對(duì)激光與護(hù)理文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析，本文提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的激光與護(hù)理文獻(xiàn)定量分析與預(yù)測(cè)模型，測(cè)試實(shí)例結(jié)果表明，其可以準(zhǔn)確對(duì)激光與護(hù)理研究方向發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果可以為相關(guān)研究人員提供有價(jià)值的參考。

1材料收集

首先通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)從中國(guó)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)CBM中查找到1982至2014年的激光與護(hù)理相關(guān)的文獻(xiàn)，搜索方式為:主關(guān)鍵字為“激光”，副關(guān)鍵字為“護(hù)理”，然后統(tǒng)計(jì)每一年的激光與護(hù)理相關(guān)的文獻(xiàn)量，最后得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖1所示。從圖1可知，1982～2014年與激光與護(hù)理相關(guān)文獻(xiàn)量變化表面上看沒(méi)有太多的規(guī)律，因此采用傳統(tǒng)方法難以對(duì)其變化趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，需要采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)其進(jìn)行深挖和分析，挖掘1982～2014年激光與護(hù)理相關(guān)文獻(xiàn)歷史數(shù)據(jù)中隱藏的變化趨勢(shì)。

2數(shù)據(jù)挖掘的激光與護(hù)理文獻(xiàn)定量分析

2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)收集到激光與護(hù)理相關(guān)文獻(xiàn)量數(shù)據(jù)共有N個(gè)，它們組成的樣本集表示為{xi，yi}，i=1，2，…，N，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)性能優(yōu)異的最小二乘支持向量機(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)，采用一個(gè)非線性函數(shù)將樣本映射到高維特征空間進(jìn)行回歸分析。

2.2數(shù)據(jù)挖掘的激光與護(hù)理文獻(xiàn)定量分析步驟(1)初始化粒子群算法的參數(shù)，主要包括粒子個(gè)體數(shù)，位置和速度向量，最大迭代次數(shù)等。(2)收集激光與護(hù)理文獻(xiàn)量的歷史數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，具體公式如下。(3)將一維激光與護(hù)理文獻(xiàn)量轉(zhuǎn)變化多維的激光與護(hù)理文獻(xiàn)量的學(xué)習(xí)樣本，并將激光與護(hù)理文獻(xiàn)量的訓(xùn)練集輸入到最小二乘支持向量機(jī)中進(jìn)行學(xué)習(xí)。(4)初始化粒子群，每一個(gè)粒子位置向量與最小乘二支持向量機(jī)參數(shù)γ和σ對(duì)應(yīng)。(5)根據(jù)式(10)計(jì)算每一個(gè)粒子個(gè)體位置的適應(yīng)度函數(shù)。當(dāng)前一般采用訓(xùn)練誤差作為粒子的適應(yīng)度函數(shù)，如果過(guò)分追求訓(xùn)練樣本誤差小，易產(chǎn)生過(guò)“擬合”現(xiàn)象，導(dǎo)致模型的泛化性能不足，因此本文將訓(xùn)練樣本和驗(yàn)證樣本誤差進(jìn)行加權(quán)構(gòu)建粒子群的適應(yīng)度函數(shù)。(6)更新粒子的位置與位置，并與個(gè)體和粒子群的歷史最優(yōu)位置進(jìn)行比較，進(jìn)行相應(yīng)替換。(7)若滿足終止條件，則終止模型參數(shù)尋優(yōu)，不然返回步驟(5)繼續(xù)進(jìn)行模型參數(shù)優(yōu)化。(8)根據(jù)找到的最優(yōu)模型參數(shù)對(duì)激光與護(hù)理文獻(xiàn)量訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，建立預(yù)測(cè)模型，對(duì)驗(yàn)證樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析。

3結(jié)果與分析

采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)1982至2014年的激光與護(hù)理相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)1982至2014的激光與護(hù)理相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行擬合，得到結(jié)果如圖2和3所示，從圖2和圖3可知，1982至2014的激光與護(hù)理相關(guān)的文獻(xiàn)擬合值與真實(shí)值幾乎重合，兩間之間偏差的很小，可以忽略不計(jì)，擬合結(jié)果表明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以很好地激光與護(hù)理相關(guān)的文獻(xiàn)量變化特點(diǎn)進(jìn)行描述，擬合精度比較高，擬合結(jié)果令人滿意。對(duì)于激光與護(hù)理相關(guān)的文獻(xiàn)量的研究來(lái)說(shuō)，將來(lái)的變化趨勢(shì)更具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，對(duì)2015－2020年的激光與護(hù)理文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到的結(jié)果如表1所示。從表1可知，在未來(lái)幾年里，于激光與護(hù)理相關(guān)的文獻(xiàn)量會(huì)大幅度增加，這主要是由于激光技術(shù)發(fā)展十分迅速，會(huì)引起更多的學(xué)者投身該項(xiàng)事業(yè)的研究中。

4結(jié)束語(yǔ)

對(duì)的激光與護(hù)理文獻(xiàn)量變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，可以為相關(guān)學(xué)者提供研究導(dǎo)向，為此本文提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的激光與護(hù)理文獻(xiàn)定量分析和預(yù)測(cè)模型。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以很好的發(fā)現(xiàn)激光與護(hù)理文獻(xiàn)歷史數(shù)據(jù)中包含的信息，可以準(zhǔn)確反映激光與護(hù)理文獻(xiàn)數(shù)量的變化規(guī)律，也為其他文獻(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析提供了一種新的研究思路。

作者：馬音音 孫秀梅 單位：山東中醫(yī)藥大學(xué) 棗莊科技職業(yè)學(xué)院