數(shù)據(jù)挖掘的讀者群行為模型研究范文

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圖書館是高校師生學(xué)習(xí)與科研的知識平臺，個性化服務(wù)是圖書館服務(wù)的核心任務(wù)，是以讀者群為中心，圍繞讀者群的個性化文獻(xiàn)信息需求展開服務(wù)的[1]。為了實現(xiàn)個性化服務(wù)，（1）要獲取讀者群的需求信息，建立讀者群行為模型；（2）獲取所在圖書館讀者原始需求信息數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)技術(shù)，提取隱含在其中的，事先不知道的但又潛在的有用的信息和知識，對相關(guān)的資源進(jìn)行分析處理，幫助圖書館決策者更好地了解讀者的閱讀興趣需求，合理地指導(dǎo)資源配置，為優(yōu)質(zhì)個性化服務(wù)提供有效的決策依據(jù)；（3）針對讀者需求，利用各種現(xiàn)代化關(guān)鍵技術(shù)將相關(guān)的資源主動推送給讀者，滿足讀者的需求，有效地提高資源的利用率，提高圖書館服務(wù)水平。

1高校圖書館讀者群行為分析

高校圖書館每天均有讀者借閱圖書種類統(tǒng)計、借閱圖書冊數(shù)統(tǒng)計、電子資源訪問量統(tǒng)計、借閱者到館統(tǒng)計等大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，目前大多數(shù)圖書館只是將這些數(shù)據(jù)用作常規(guī)的工作量統(tǒng)計，無法對讀者行為進(jìn)行分析預(yù)測，并以此判斷讀者對文獻(xiàn)信息資源的個性化需求。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在圖書館海量、無序的讀者行為數(shù)據(jù)挖掘中，發(fā)現(xiàn)不同種類數(shù)據(jù)之間的相似度、相異度及關(guān)聯(lián)度，確定讀者群的借閱行為趨勢和個性偏好。

1.1數(shù)據(jù)樣本的選擇從某圖書館清大新洋系統(tǒng)中選擇抽取了2014年11月份讀者群借閱的數(shù)據(jù)，以圖表的形式展現(xiàn)見表1。表1中，圖書館讀者群包括了在校教師、博士生、碩士研究生、本科生、自考生、專科生、勤工助學(xué)學(xué)生、圖書館青年志愿者（本科生）及行政管理教職工等9個類型；借閱的圖書是按《中圖分類法》分成的22個大類。表1顯示了2014年11月份，每一類讀者群借閱每一類別圖書的冊數(shù)。

1.2讀者群借閱數(shù)據(jù)分析

1.2.1本科生讀者群借閱行為模型將表1中本科生讀者群建立借閱行為模型（見附圖），根據(jù)本科生讀者群借閱的不同類型圖書的數(shù)據(jù)，分析讀者群的行為，通過數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，為學(xué)科建設(shè)及圖書館紙質(zhì)文獻(xiàn)資源建設(shè)提供決策依據(jù)。某校教學(xué)以本科教學(xué)為主，以研究生及其它層次教學(xué)為輔，是以農(nóng)業(yè)科學(xué)為特色，農(nóng)、工、文、理、經(jīng)、管、法、醫(yī)、教、藝術(shù)多學(xué)科綜合發(fā)展的教學(xué)研究型大學(xué)。從借閱的數(shù)據(jù)看來，某校的本科生讀者群11月份借閱總冊數(shù)為49706冊，是9類讀者群中借閱量最大的，說明本科生讀者群是某校圖書館的主要讀者群。從借閱類型來看，本科生借閱量最大的是H類(語言文字類)的書，這與某校四、六級考試過關(guān)率高是相吻合的；其次T類（工業(yè)技術(shù)類）的圖書借閱量大，這與某校的信息技術(shù)教育質(zhì)量好及計算機(jī)過級率高是相吻合的；第三就是文史類、心理學(xué)類、經(jīng)濟(jì)學(xué)類圖書館比較受本科學(xué)生青睞；第四農(nóng)學(xué)、生物學(xué)等專業(yè)圖書流通量較大；數(shù)學(xué)等類的基礎(chǔ)教育類圖書借閱量大，這與某校被選入國家“中西部高校基礎(chǔ)能力建設(shè)工程”，重視基礎(chǔ)教育是相一致。在表一中，可以看到思想政治類、教育類等其他圖書借閱量不大，而某在校“十二五”期間，提出了以培養(yǎng)“厚基礎(chǔ)、寬口徑、強(qiáng)能力、高素質(zhì)”的應(yīng)用型人才和復(fù)合型人才為目標(biāo)，要推進(jìn)“基礎(chǔ)教育+專業(yè)教育+素質(zhì)拓展教育”的實施，完善大學(xué)生思想政治教育“123456”工程，不斷提高大學(xué)生思想政治教育水平。因此，圖書館要配合學(xué)校實現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)，促使本科生讀者群提高思想政治教育水平，還要在思想政治類文獻(xiàn)資源建設(shè)、宣傳和推介等方面下功夫。

1.2.2讀者群相似度分析在數(shù)據(jù)挖掘中，聚類分析是一個活躍的研究領(lǐng)域，其應(yīng)用也相當(dāng)廣泛。在圖書館個性化服務(wù)中亦可應(yīng)用到。研究讀者群的相似度可以為圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)和利用提供決策依據(jù)?，F(xiàn)抽取一線教師讀者群（T1），行政管理教職工讀者群（T2）、博士生群體（D）、碩士生群體（M）、普通全日制本科生群體（B1）與自考生本科生群體（B2）四個讀者群的數(shù)據(jù)進(jìn)行相似度分析對比。采用度量的方式是距離，數(shù)據(jù)為每個群體的借書種類集合。群體相異度計算系數(shù)定義如下的距離公式。則相似度的計算為S=1-d(O1,O2)。其中，O1,O2為兩個讀者對象群，X1，X2分別為兩個對象群有借書種類集合，根據(jù)相似度計算公式得到表2的讀者群的相似計算矩陣。從這個模型可以看出：（1）T1與T2的借閱相似度小，T1因工作需要，所借閱的B類(哲學(xué)宗教類)、D類（政治法律類）、H類(語言文字類)、I類(文學(xué)類)、K類(歷史地理類)、F類(經(jīng)濟(jì)類)、S類(農(nóng)業(yè)科學(xué))、Q類(生物科學(xué)類和T類(工業(yè)技術(shù)類)較多，而T2借閱圖書的總量相對比較少，所借閱的書以K類(歷史地理類)、I類(文學(xué)類)及R（醫(yī)學(xué)類）的圖書為主；（2）T1與D的借閱相似度也不大，借閱量小，說明某校的博士生讀者群受教師指導(dǎo)不夠，以自學(xué)為主的同時也說明圖書館適合這個讀者層閱讀的紙本文獻(xiàn)資源不足，要加大資金投入力度；T1與M的相似度達(dá)0.79，說明這兩個讀者群共同的閱讀偏好相似度高，可以根據(jù)其閱讀興趣特點(diǎn)做好相同類別的圖書文獻(xiàn)資源準(zhǔn)備和資源推介工作，T1與B1、B2的閱讀相似度高達(dá)0.83、0.85，因為需求量大，對相似度高的圖書類別增加種類和復(fù)本的采購，同時還要加強(qiáng)對這些類別的圖書的宣傳和推介,以保持他們的忠誠度。

1.2.3讀者群與借閱圖書分析依據(jù)表1和表2，將讀者群的屬性分為T1、T2、D、M、B1、B2；將所借閱讀書種類排名TOP10的圖書類別，即：H、I、T、B、F、K、O、J、Q、S類的數(shù)據(jù)置于表3，建立讀者借閱模型。讀者群與借閱圖書模型，要說明的是讀者群與所借閱圖書的關(guān)系。從表3中，可以看出以下幾個方面的問題。（1）一線教師讀者群（T1）以借閱I、B、F、S、Q等類別的圖書比較多，這說明一線教師讀者群專注人文、心理學(xué)、專業(yè)知識的學(xué)習(xí)，但總體對紙本圖書的利用率是比較低的，從電子資源利用調(diào)查研究可以知道教師讀者群利用電子資源較多。行政管理教職工讀者群（T2）紙本圖書借閱量小，其中文學(xué)、醫(yī)學(xué)類的圖書借閱量稍有一點(diǎn)，說明個人的學(xué)習(xí)偏好重在人文和養(yǎng)生；（2）某校的博士生讀者群所借閱的圖書量特別少，而且與T1的關(guān)聯(lián)性不大，其中H、S、Q等類的書相對多一些，無I、K類，說明某校博士生讀者群在校人數(shù)少，在職人數(shù)多；而圖書館適合博士生的專業(yè)圖書和外文圖書不足；博士讀者群利用電子文獻(xiàn)資源及所在院系的專業(yè)文獻(xiàn)資源更多一些，更主要的是博士讀者群要加強(qiáng)人文教育；（3）某校目前碩士研究生讀者群有4285人，M所借閱的F、B、H、T等類別圖書較多，與T1關(guān)聯(lián)度大，與B1、B2相似度高。說明某校在研究生培養(yǎng)方法，延用了本科生的培養(yǎng)方法，還有待提高和改進(jìn)；（4）普通全日制本科生讀者群目前辦證人數(shù)達(dá)26073人（含獨(dú)立學(xué)院學(xué)生8125人），他們的閱讀范圍廣，涵蓋了某校開設(shè)的所有專業(yè)和課程，他們所需求的文獻(xiàn)信息主要是學(xué)科基礎(chǔ)知識、教輔圖書、專業(yè)拓展圖書、考試用書等，與T1的關(guān)聯(lián)性大，說明B1是在T1的指導(dǎo)下進(jìn)行學(xué)習(xí)的；（5）B2（自考生讀者群）的借閱圖書類型與T1的關(guān)聯(lián)性大，與B1、M相似度也非常高，說明自考生讀者群所需文獻(xiàn)資源B1、M比較接近，某校的研究生生源有很大一部分來自考生讀者群，且會在很多時候沿用本科的學(xué)習(xí)方法。圖書館在為這部分讀者做好資源準(zhǔn)備和服務(wù)的同時還可以推介一些好的學(xué)習(xí)方法。

2結(jié)語

通過對五類讀者群的借閱數(shù)據(jù)分析，從借閱行為模型來看，一線教師與行政管理教師相似度不大，本科生、自考生與研究生的相似度很大，這有助于圖書館對不同的讀者群進(jìn)行個性化服務(wù)，提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量。

作者：李煦 戴小鵬 黃堯 胡秀琴 單位：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院