工業經濟統計數據來源分析范文

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1概述

工業經濟增長率一直是宏觀經濟和產業經濟研究的重點內容（Barro，1993；Krugman，1994）。在以全要素生產率（TFP）為重要測度指標的工業及分行業增長率研究中，實證研究已經成為主流的方法（DiegoComin，2006）。但是，在實證研究中，數據起始時間的確定并未引起足夠重視。在已有的研究中，不同的學者根據自己的研究需要，采用不同的基年。如黃勇峰等（2002）和張軍（2003）把1978年作為基年，鄭玉歆和羅斯基（1993）把1979年作為基年，陳勇、李小平（2006）把1980年作為基年，劉建國、李國平、張軍濤、孫鐵山（2012）把1990年作為基年，張軍等（2004）、吳延兵（2008）把1993年作為資本存量折算的基年，薛鋼、陳思霞、蔡璐（2015）把2005年作為基年。在對工業基礎數據進行全要素生產率分析時，對基礎數據的來源及處理也缺乏足夠的認識。劉建國、李國平、張軍濤、孫鐵山（2012）運用Malmquist指數模型測度了1990-2009年中國省域的經濟效率和全要素生產率，并對其影響因素進行了分析；梅國平、甘敬義、朱清貞（2014）測度了我國29個省級地區2001～2011年全要素生產率的變動及其區域非均衡性；薛鋼、陳思霞、蔡璐（2015）基于2005～2012年的省級面板數據，利用DEA-Malmquist非參數分析方法，研究了城鎮化對全要素生產率的增長效應以及公共支出政策的作用機制。但是，以上學者在基礎數據處理中或許是忽視，或許是由于篇幅的原因，并未對工業統計數據的來源、統計口徑調整等數據處理問題做出詳細說明。

綜合來講，目前從工業經濟統計數據的選擇和使用來看，存在的主要問題是：①工業經濟實證研究數據時間起點選擇的一定程度的隨意性。②忽視了工業經濟統計數據標準和口徑調整變化對數據的影響和相關處理。文章創新性貢獻工作主要體現在如下三個方面：第一，對中國工業數據的來源數據庫按照時間發展階段，進行了科學、合理的劃分，并給出了理論依據。第二，提供了工業基礎數據實證研究時間起點確定的方法及其理論依據。第三，系統地對工業數據及來源數據庫進行了分析。全文結構安排如下：第二部分主要分析我國工業經濟統計數據庫，第三部分，對不同的工業經濟統計數據來源，借鑒企業生命周期理論，首次提出了我國工業經濟統計數據庫的三階段劃分，并給出了理論依據。第四部分從全要素增長率的維度，按照實證建模的視角，分析了工業經濟增長中最核心的產出和投入要素。第五部分是研究結論與建議。

2中國工業企業的主要統計經濟數據庫的來源

目前，對于工業經濟增長的理論和實證研究中，主要采用國家統計局數據庫、研究機構和公司數據庫。本質上，國家統計局和國家部辦委及研究機構和公司數據庫，在工業經濟原始數據上是完全一致的。綜合統計數據庫和專題統計數據庫。綜合統計數據庫主要有：中國統計局工業統計數據庫；“中經網”“、國研網”工業經濟統計數據庫；其他綜合統計數據庫。專題數據庫是同綜合數據主要有：人口調研數據庫；其他專題統計數據庫。

3工業經濟統計數據庫的分類及理論依據

根據我國工業數據庫與我國宏觀實體經濟發展的匹配狀況、數據庫的穩定程度、數據庫的完整狀況和與現代國際數據的接軌程度，借鑒企業生命周期理論，把我國改革開放（1978年）以后中國工業數據庫分數據庫的初創期、成長期和成熟期三個發展階段。

3.1第一個階段：社會主義市場經濟工業統計數據庫的初創期（1980～1997年）中國社會主義市場經濟建立的過程。1978年十一屆中全會的召開，拉開了以經濟建設為中心的序幕（吳敬璉，2015）。因此，具有實質市場意義的數據測度才有可能建立。中國工業城市改革一直到1984年才開始1（陳康、謝千里、辛格，1992）。1992年以前，我國采用的蘇聯及東歐等社會主義國家采用的物質平衡核算體系（MPS），1993年新的國民經濟體系核算建立，建立了國民經濟核算體系（SNA），GDP就成為新體系中的核心指標?？傮w而言，1993年以后的數據比較完整（陳詩一，2008）。

3.2第二個階段：工業經濟統計數據庫的成長期（1998～2010年）1997年以前，我國是按照行政隸屬關系來統計各類報表。在1998年以后，工業經濟的統計指標轉變為按照工業經濟的體制屬性和經濟規模為統計標準。2008年全部工業統計指標主要是按照規模以上工業企業和規模以下工業企業。規模以上工業企業科技活動統計指標。許多學者在實證分析時，把1998年作為起始時間2（孟連、王小魯，2000；張軍、陳詩一、GaryH.Jefferson，2009）

3.3第三個階段：工業經濟統計數據庫的成熟期（2011年～目前）在這個階段，有一個重要的調整時間是2011年以后的工業企業數據，規模以上工業企業的統計門檻從每年工業總產值500萬元，提高到每年工業總產值的2000萬元。從我國工業經濟發展歷程看，除了上面的時間分類，還有幾個關鍵時間是可以作為劃分時間點的，分別是1984年的工業歸類變化和1994年財稅改革。但是由于1980～1984年時間太短，不適合依次劃斷。1994年的財稅改革同1998年的統計標準變化來講，后者更具有普遍意義。因此，采用上面的工業數據庫的發展階段分類。在工業企業統計數據庫的階段劃分主要依據如下原則：工業經濟統計數據與宏觀經濟發展階段相匹配的原則；數據庫各項統計指標調整的頻率和相對穩定程度；數據庫的完整程度；與現代數據庫接軌的程度。

4工業產出投入變量數據選擇、構建現狀

在對工業經濟增長率的實證研究中，需要關注產出變量和投入變量。具體一點講，就是一個增長率模型中的解釋變量和被解釋變量。在模型的左端，工業產出的變量選擇爭議不大，在模型的右側，被解釋變量的選擇，則非常廣泛。其中最核心的無疑是資本和勞動這兩大基本變量，因為它揭示了經濟增長的基本動力。

4.1產出變量在產出變量中，經常作為實證模型的被解釋變量的有：工業總產值、工業增加值、工業凈產值。我國統計部門自1986年以后，就了工業行業和39個工業分行業的相關產出指標。

4.1.1工業總產值總產值指標的數據一般與會計的主營業務收入數據接近，所以普查中會出現企業以主營業務收入代替總產值的情況，特別在規模以下工業企業中比較常見。許多學者把工業總產值指標作為工業產出的替代指標。如謝千里等（1993）和李小平等（2005）計算工業部門的TFP時采用的是工業總產值。

4.1.2工業增加值、工業凈產值工業增加值和工業凈產值的關系為:工業增加值=工業凈產值-支付給非物質生產的費用-利息支出+固定資產折舊+大修理基金。從理論上說，兩種組合在投入產出的相關分析中結果一樣，但實際上兩種組合都存在無法回避的數據構造的難題。陳勇、李小平（2006）采用的方法是：根據工業凈產值推斷出工業增加值，然后根據統計年鑒提供的工業品出廠價格指數進行平減3。根據1993年年鑒中的1992年工業凈產值和工業凈產值的數據對照，分析發現，1992年整個工業行業的工業增加值相對工業凈產值的偏差只有2.91%，偏差較?。愑隆⒗钚∑?，2006）。同時，如果研究時間范圍不是關注于改革開放以來的長期序列數據“，工業凈產值”作為一個工業的過去常用的經濟指標，在后續的研究中，可以逐步得到解決。

4.2投入變量作為測度經濟增長的模型，最基本的投入要素變量有資本存量、勞動投入變量和中間投入變量。部分工業行業或工業分行業增長測度模型，只用到了資本存量和勞動投入變量。

4.2.1資本的估算資本投入的測量和估算是一個非常復雜的理論問題4。許多經濟學家對于資本測量方法這個問題進行研究。國外Triplet（1998）有較詳細的論述，Harcourt（1972），Diewert（1980），Burmeiste（r1990），Hicks（1981），Hulten（1990）都進行了相關綜述，Jorgenson（1980，1986，1989，1992，1996）對資本投入進行了持續研究。從操作層面講，OECD（1993，1999，2001）的資本測量手冊非常詳細地介紹了資本測量的步驟。目前，在資本存量的估計問題上的分歧逐漸減少，PIM的方法已經被廣泛認同。

4.2.2勞動投入勞動投入是工業增長率研究的另一個重要投入變量。對于勞動投入，使用比較多的變量是“職工人數”“、從業人員人數”、“受教育年限”和“工資水平”等變量5。需要說明的是，由于中國二元經濟結構的影響，我們目前的就業和失業的統計方法和標準，與國際上通行的就業和失業標準并不一致6。我們目前統計的失業率是城鎮登記人口失業率，一是“城鎮人口”，而非全部人口，二是“登記人口”，這些問題是在實證研究中使用勞動投入數據中需要考慮的地方。

4.2.3中間投入采用工業總產值為模型的解釋變量時，需要估算中間投入。鄭玉歆（1998）和黃勇峰等（2002）在計算國有和集體工業的中間投入時，采用的推算方法為:中間投入=（工業總產值-折舊-大修理基金）/平減指數。如果考慮細分工業行業，這種估算方法容易使人無所適從（鄭玉歆、羅斯基，1993）。李小平等（2005）也通過構造中間投入平減指數估計了工業各行業的中間投入，不過他在計算等式中忽略了大修理基金。謝千里、羅斯基、鄭玉歆（1990）測度國營企業和集體企業的生產率時，采用的指標是勞動、資本和中間投入等三個投入的柯布道格拉斯生產函數（C-D），總產出按照1980年為基期調整的工業總產值。

5結語

中國工業數據源自中國工業從計劃經濟轉向社會主義市場經濟的實踐。由于中國的工業經濟轉型時間非常之短，只有30～40a的時間，給數據調整和處理提出很大的挑戰。對于我國工業數據庫的初建期、成長期的投入產出數據，在實證時，需要充分考慮到統計標準的調整頻繁而導致實證的結果的可靠性和科學性，對于我國工業企業經濟統計成熟期的數據，只需要關注統計口徑的微調即可。因此，在進行工業經濟增長、經濟波動等實證研究時，如果不是針對改革開放后的全區間實證研究，或者一定需要某一特定時段的工業數據，可以選擇時間稍晚一點的數據庫為宜。從研究時間的起點來看，以2003年，2000年，1998年，1995年等為研究起點，都是不錯的選擇。

作者：王濟平 劉亞菲 單位：武漢紡織大學 管理學院