預測控制在工業窯爐溫度控制中的作用范文
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摘要：預測控制算法有其自身的理論優勢和內容，可以將其應用于工業窯爐的溫度控制之中，建構工業窯爐溫度控制的預測模型，將動態矩陣控制（DMC）應用于工業窯爐溫度控制之中，要以滾動優化、反饋、調整、校正為前提，做好工業窯爐溫度控制的多步預測，借助于自動在線運算的方式和策略，對動態信息進行最大化的獲取、提煉和處理，可以達到快速抗干擾的應用效果，使工業窯爐溫度控制滿足要求。
關鍵詞：預測控制；工業窯爐；溫度控制；應用
在科技不斷進步和發展的態勢之下，由于被控對象的復雜化和不確定性，導致自動控制的要求不斷提升，傳統的現代控制理論存在極其明顯的遲滯性，引發工業窯爐溫度控制系統的不穩定或超調過大等問題，極大地威脅了產品質量的穩定性。為此，要引入先進科學的預測控制技術和算法，它具有自身獨特的應用優勢，具體表現為以下幾個方面：多樣動態的預測模型、滾動優化的時序性、自動調整與在線校正、實用性控制過程等，使之應用于工業窯爐的溫度控制之中，更好地提升產品質量、減少能耗，降低成本。
1預測控制綜述
1.1預測控制
預測控制是較為先進的創新控制算法和技術，以其動態多樣化、極強的適應性和實用性等優勢特點，克服了最小方差控制的弱點，較好地解決系統難于建模的問題，使預測控制算法能夠更好地適用于工業窯爐溫度控制系統，增強其過程適用的魯棒性，并以動態、調整、在線校正等反饋信息控制為基本特征。預測控制的主要優勢特點具體表現為：（1）簡化了建模過程。在對象結構、參數、環境條件不斷變化的復雜工業過程控制之中，通常難以進行最小化的模型辨識，而預測控制則可以建立于精準的模型基礎之上，成為易于辨識的預測模型，從而極大地節約成本，提升控制質量。（2）預測控制算法可以迅速準確地處理多變量系統，在不同的約束性條件之下進行質量追蹤，通過合理的參數選擇增強系統的抗干擾性能。（3）由于預測控制算法的在線運算是相對簡單的非矩陣運算，可以借由微型計算機進行自動運算。
1.2DMC預測控制的基本算法
（1）單輸入、單輸出裝置的動態矩陣控制算法。在單輸入、輸出預測控制算法之中，要先測定裝置單位階躍響應的采樣值at=a（iT），i＝1，2，……（T是指采用周期），漸進穩定的裝置階躍響應會在tN＝NT這一時刻之后逐漸平穩，aN接近于階躍響應的穩態值aS＝a（∞），則裝置的動態信息可以建構預測控制的模型參數，用有限集合{a1，a2，……aN}加以表示，N則表示建模時域。
（2）滾動優化。對于每一時刻k，要確定從該時刻起的M個控制作用增量Δu（k），…，Δu（k+M-1），則被控制裝置在未來P個時刻的輸出預測值yM（k+i|k）接近于給定的期望值ω（k+i），i＝1，…P，其中：M代表控制時域；P代表優化時域，且M≤P≤N。
（3）反饋校正。利用預測模型可以計算出k時刻將控制u（k）實際施加于裝置的輸出預測值，用向量y贊N1（k）=y贊N0（k）+a△u（k）加以表示，然而，因為實際操作過程難免受到諸多內外因素的干擾和影響，這就使之建構的預測模型會存在不相匹配的問題，致使在線預測模型運算結果與預測的數值產生較大的偏離，為此要先檢測裝置的實際輸出y（k+1），將其與上述模型預測輸出值相比較，獲得輸出偏差值，可以用：e（k+1）=y（k+1）-y贊1（k+1|k）加以表示，在這個模型之中考慮了各種不確定因素對輸出的影響，是基于模型的預測補充。
2新型干法水泥工業回轉窯工藝流程分析
2.1帶窯外分解爐新型干法水泥回轉窯工藝流程
由于工業窯爐的種類繁多、工藝復雜、分布較為分散，為此，主要分析操作相對穩定、熟料質量好、生產能力高的帶窯外分解爐的水泥回轉窯，它也稱為預分解窯，它主要是通過在旋風預熱器和回轉窯之間增添分解爐裝置的方式，在其中添入一定比例的燃料，使之處于懸浮的狀態之下，具體涵括以下兩個方面的化學過程，即：實現燃料的燃燒放熱過程、生料的分解吸熱過程，快速實現硅酸鹽的分解反應，極大地提升窯系統的煅燒率，擴大了單機生產能力，延長了工業窯爐的使用壽命和運行周期。（1）窯外預熱分解。工業窯爐在其尾部安裝預熱器，使生料在高溫煙氣的余熱作用下預熱，使入窯的生料溫度上升到750-800℃，實現預熱、粘土脫水、分解、煅燒，可以較好地提升物料反應溫度，降低熟料的熱量損耗。同時，還要實現物料的分解，在分解爐中實現碳酸鈣分解反應，使生料顆粒懸浮于分解爐之中，進行高速的傳熱和分解反應，減輕工業窯爐的熱負荷，增加工業窯爐的生產能力。（2）窯內煅燒。回轉窯系統是燃燒器也是高溫反應器，生料在這個系統中可以實現完全分解，在不同的溫度和反應條件之下，由碳酸鹽分解帶、放熱反應帶、燒成帶和冷卻帶等幾個部分構成。（3）窯尾廢氣處理。在這個過程中，由高溫風機抽出廢氣，并對增濕塔內的高溫廢氣進行噴水增濕降溫，進入到電收塵器進行凈化處理，導入到煙囪排入大氣。（4）熟料冷卻。當前主要選用推動式篦冷機換熱裝備，高溫熟料可以在冷卻機鼓入的高壓風條件下快速冷卻，冷卻之后的大小不同的顆粒熟料分別由破碎機破碎或細柵條進入到輸送設備之中。
2.2工業回轉窯爐操作控制的原則
要在工業回轉窯爐操作之中，穩定工業窯爐的溫度，確保風、煤、料、窯速的平衡，如：風煤的合理配置；火焰的位置；喂料的均勻性；物料負荷率等。在這個工業回轉窯爐的操作控制過程中，主要的監測參數包括有：窯尾氣體溫度及壓力；分解爐出口氣體溫度；燒成帶溫度；窯頭負壓及溫度；預熱器各級的氣體溫度壓力及入窯物料的溫度；窯主電機的負荷；窯筒體的溫度等。主要的控制參數包括有：入窯的生料量；窯轉速；窯頭喂煤量；窯尾主排風機風量等。
3.1建立工業窯爐溫度控制數學模型
（1）主要測控參數。主要選取以下參數作為測控參數，實現對工業窯爐溫度的控制：燒成帶溫度（SW）是直接反應燒成帶工況的參數，正常運行的溫度范圍為1300-1500℃；窯尾溫度（WW）是反映窯內沿長度方向的熱力分布情況，正常運行的溫度范疇為950-1050℃。同時，還選取以下參數作為控制參數，即：燃料用量（RY）會直接影響燒成帶溫度和廢氣中的氧含量；主排風機速度（PS）則主要是改變二次風速和窯內的溫度分布；回轉窯轉速（YS）通常應當保持穩定不變的狀態。
（2）建模。燒成帶溫度極大地影響熟料的質量，可以通過調節喂煤量、排風量的方式，實現對燒成系統的過程控制，一般來說，通過增加喂煤量，可以使燒成帶的溫度上升；而減少喂煤量則會降低燒成帶的溫度。
（3）辨析模型參數。可以采用階躍響應實驗法和脈沖響應實驗法作為被控對象實驗測定的方法，通過向被控對象輸入和設置一定的擾動信號，可以通過測量的方式，獲悉輸出變量與時間之間的關聯性，反映出一定的被控對象的特性。值得注意的是，要關注輸入信號的幅值，由此辨別輸入信號和隨機干擾信號的差異性，以保證狀態變量的穩定性和準確性。另外，還要采用基于最小二乘法的參數辨識方法，有效地解決一階模型階躍響應辨識的問題。
3.2工業回轉窯爐預測控制參數的設計
這個控制系統的參數選擇是直接影響工業窯爐控制性能的因素，主要包括：（1）選擇采樣周期Ts和建模時域長度N。這兩個參數之間具有極其密切的關聯性，并表現出Ts越小、N越大、計算量也越大的規律性，系統的抗干擾能力也越強；相反，Ts越大、N越小、計算量也越小，系統的抗干擾能力越弱。為此，可以選取Ts＝3s，取N＝200延伸到階躍響應的穩態，以提升系統穩態時的抗干擾能力。（2）選擇控制時域長度M。較小的M值有益于保持控制系統的穩定性，然而其動態性能較差；較大的M值則有更多的動態變化，有更為快速的響應和控制的靈活性，然其穩定性不足。因此，為了保持系統控制處于動態和穩定兼具的狀態，可以取M為1。（3）預測時域長度P。為了保持控制系統的穩定性和靈活的動態性，可以將P取值為8。（4）預測輸出誤差加權矩陣Q和控制增量加權矩陣R，可以取Q和R的值為Ⅰ。
綜上所述，預測控制算法可以較好地應用于工業窯爐溫度控制中，它通過縮短預測控制系統的調整時間方式加以實現，在加入擾動之后預測控制的輸出曲線變化較小，魯棒性較強，適用于大時滯、大慣性的過程控制系統?？梢曰陬A測控制系統的優勢特點，建立工業窯爐的數學模型，并進行參數設計，實現對工業窯爐溫度的快速和穩定的控制。同時，還可以極大地增強處理約束的能力，較好地處理各種復雜的多變量問題。
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作者：王菲；王超 單位：陜西華星電子集團有限公司
