煤礦運營管理中大數據技術的應用范文

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【摘要】就我國目前而言，安全生產運營管理是煤礦企業中一項重點任務，對于煤礦生產運營過程中起著決定性因素。雖然傳統的管理方式在一定程度上有了明顯的成效，但是仍然需要不斷完善，大數據技術的應用在管理模式上起到了很好的改善創新以及規范化的作用。

【關鍵詞】大數據技術；煤礦安全生產運營管理；應用

1大數據概述

大數據技術的產生是社會科技發展到一定階段的必然產物，它起源于美國一位科學家，后來流傳到中國，并廣為應用于各個行業。從字面來看，大數據首先就以“大”字為明顯特點，對于海量的數據規模，傳統的數據處理軟件已經很難達到數據分析處理的效果，所以引用了后來的云計算平臺。概括來說：大數據技術主要有以下幾個顯著特征：數量大、種類多、速度快、準度以及價值性高。隨著大數據信息處理時代的到來，我們更改依靠云計算為基礎，把更是各樣的數據統一放入計算機技術中進行統一計算處理，針對于預測以及分析結果數值都有極大的幫助。

2煤礦企業安全管理目前狀況分析

2.1安全管理觀念相對落后

對于這張相對落后的安全觀念，也是開采過程中致命性最高的一個因素，這種缺乏主觀煤礦開采安全觀念的落后，直接導致事故發生率過高。很多煤礦在具體開采過程中忽略了煤礦安全事故發生的可能性，為施工人員的人身安全并沒有做到良好的措施，而是一味地追求利益至上，將其他因素都拋之腦后，對于生產安全和企業利益的，對于煤礦企業的長遠發展來說必定是不可取的。雖然這種相對措施算是比較合理，可以給傷員家屬一個滿意的回復并且不會造成太大的負面影響，但是這始終處于一種極其被動的方式，只能做到一旦出現事故才會啟動措施，沒有做到預防其事故發生的效果。從事故的角度去看待問題，必定會忽略到事故發生存在的安全系數，追究開采負責人這一舉動，也只能對管理機制進行改進，但是根源的安全問題并沒有得到合理解決。

2.2過于追求利益最大化，忽視用長遠的目光去規劃

就我國目前而言，最大的一個缺點就過于追求利益最大化，而匱乏系統的戰略對策。我國市場經濟的發展趨勢正處于轉型的轉折點，市場利益調動這人們對于工作的熱情程度以及積極性高低，同時促進了煤礦企業的生產發展。除此之外，由于人們過多的追求者對于利益的欲望，所以人們原來的世界觀形成了一定程度上的扭曲現象。伴隨著市場經濟分配的多元化，利益分配的多樣性，一些管理人員對于經濟效益的追求日漸加劇，從而蒙蔽了雙眼，沒有合理規劃常遠的發展目標，所以直接導致了煤礦企業未來發展的走勢。綜合來說，短期的利益對于一個煤礦企業的發展就顯得目光過于短淺，對于煤礦安全管理層面來說帶來了很大的損失，并且長遠來說，也未必擁有可觀的經濟效益。但是還有一些企業為了提高自己的利益，盲目加大生產規模，在安全管理方面并沒有側重考慮，頂多匆匆應付了事，其帶來的后果也是不可想象的。

2.3管理層面混亂，責任和權力不明確

針對于煤礦企業管理層面來看，其管理制度還存在著很大漏洞，比如說對于任務沒有責任擔當意識，所以想要保證一個煤礦企業生產的正常運用，擁有一套健全、科學、嚴密的管理制度體系是必不可少的因素，只有這樣才能夠充分保護員工的個人權利。并且完備的管理制度，還可以有效地制止了員工員在工作過程中散漫無章的工作態度，對開采的質量與效率也有極大的提升，最主要的就是降低了安全事故發生的概率。但是事與愿違，實際生活中的煤礦企業對于安全管理維護的力度少之又少，幾乎很少花費時間和精力去管理煤礦安全措施這一板塊，所以目前為止還很難形成一套完善的安全管理制度體系。之所以煤礦企業生產過程中做不到落實每一條管理細則，并且工作人員執行的監管力度和對項目的負責程度不夠達標，是應為企業很多員工花費大量人力物力去投資人海戰術。

3如何踐行煤炭企業安全管理中的大數據策略

3.1全面推進建立行業數據共享平臺

所謂全面推進建立大數據共享平臺就是要干預突破傳統的數據分析技術，將企業內部數據與計算機進行充分對接，并獲取更龐大、更系統的數據。

3.2建設以云計算技術為基礎的煤礦安全綜合信息分析平臺

充分利用云計算技術的高效性得到全面綜合的數據分析，并且將煤礦基本數據、檢測數據、執法數據、安全排查有效數據、生產流線數據等各種綜合數據進行有效聯合分析，致力于構建一個系統的綜合信息分析平臺。

3.3加強風險把控，保障大數據安全

萬事萬物都具有兩面性，大數據技術也不例外，在享受其給我們生活帶來的優勢時，也要注意其潛在的危害，如果處理不當，可證直接導致煤礦企業的發展走向出現偏差。大數據技術的發展是繼承傳統數據安全的特點，并且加入創新元素，通過一定的手段對收納的數據進行分析處理，并保證其數據的安全性。

3.4以人才推進大數據應用戰略的發展

從我國各院校聯合進行培養大數據人才計劃著手，致力于培養出更多大數據技術的專業性人才，并且與世界科技強國進行交流學習，建立起人才合作制度，鼓勵高端人才的引進策略，以此來推動大數據技術在更多行業生產方面的運用。

3.5完善煤礦安全管理制度

從企業內部管理來說，要根據實際情況對企業未來發展做一個全面的規劃，并且找出問題漏洞所在，采取相對措施進行科學管理。并且企業除了內部管理之外，還需要加大對制度執行度的力度把握，進一步提升煤礦企業安全生產的保障系數。總體來看，煤礦企業安全的管理制度應當從以下幾個方面著手改善：①收納員工對企業發展和安全管理的想法與建議，根據企業實際情況和員工有效意見進行采納，制定出符合煤礦企業的安全管理制度。②在初步制定好管理制度后，還需要進行長時間的實踐檢查，做到對于新問題及時解決，以此來提高制度管理的科學性。③用長遠目光來審視問題，做到規章制度發揮其最大的管理和約束效果。

3.6對煤礦企業員工積極開展培訓

如果想充分調動起一個煤礦企業的生產動力，對員工進行安全管理培訓是一項必不可少的任務工作。以增加培訓安全知識，從而讓員工思想上有所轉變，并且把工作的各個環節全部落實到生產之中。此外還要培養創新意識，挖掘員工的創造性和積極性。建立起一個合理的培訓機制，不經可以對員工進行針對性的培訓，并且對于員工在工作中養成一個良好的、安全的工作習慣也有很大促進作用。

3.7科學的獎懲，激發員工工作積極性

對于一個健康發展的煤礦企業來說，務必要做到擁有一個完備的懲罰管理機制。通過物質或者精神獎勵的方式激勵那些工作完成優秀的員工，通過扣發獎金來懲罰無積極性且工作不能保質保量完成的員工。這種客觀科學的賞罰機制，可以對煤礦生產發展有一個總體的把控，并且在一定程度上可以充分調動員工工作的積極性。

4結束語

總體來說，大數據技術的應用對于各個行業都來了不錯的發展前景。對于煤礦企業安全管理方面來說，大數據技術可以提供采集數據、分析處理等更為全面的研究。所以，煤礦管理層面應當充分利用大數據技術，對于煤礦企業日常的管理和建設提供充足的動力，并且充分發揮大數據戰略在煤礦企業安全管理中的作用，為日后我國煤礦事業的發展提供有效的理論指導和實戰經驗。

參考文獻

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作者：宋東峰 單位：中赟國際工程股份有限公司