本站小編為你精心準(zhǔn)備了物流行業(yè)的人力資本論文參考范文,愿這些范文能點(diǎn)燃您思維的火花,激發(fā)您的寫(xiě)作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。
1模型的建立和求解
1.1基于人力資本、R&D及R&D溢出的模型(1)參數(shù)符號(hào)。H—人力資本;SR—R&D溢出;X—其他因素;LRD—R&D投資。(2)構(gòu)建模型。根據(jù)文獻(xiàn)[1],筆者構(gòu)建一個(gè)類(lèi)似C-D生產(chǎn)函數(shù)的知識(shí)產(chǎn)出函數(shù),TFP為產(chǎn)出變量,將影響TFP的各因素作為投入變量。(1)人力資本與物流行業(yè)R&D及行業(yè)間R&D溢出的相互作用項(xiàng),用XP表示,XP={H}×LRDit,H×SRUit,H×SRDit。在模型中加入人力資本與R&D相互作用項(xiàng),可以描述人力資本是如何促進(jìn)TFP的增長(zhǎng)。(2)物流行業(yè)特征。定義如下虛擬變量:式(3)中,HIi表示物流行業(yè)的技術(shù)特征差異對(duì)TFP的影響。如果等于1,則表示R&D對(duì)TFP的影響隨行業(yè)特征的不同而不同,反之亦然。(3)行業(yè)所有制結(jié)構(gòu)(SOE)。如果SOE為負(fù),則表明所有制結(jié)構(gòu)限制TFP的增長(zhǎng)。
1.2利用生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)TFP進(jìn)行測(cè)算和分解首先使用數(shù)據(jù)包絡(luò)方法(DEA)計(jì)算出生產(chǎn)率指數(shù)。根據(jù)得到的數(shù)據(jù)單元,構(gòu)造一個(gè)前沿生產(chǎn)面。在確定投入不變的情況下,單元實(shí)際產(chǎn)出到前沿生產(chǎn)面的距離就是生產(chǎn)率。
2實(shí)證數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)描述
2.1數(shù)據(jù)處理本文所用的數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,選取2005-2012年物流行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。(1)TFP衡量及分解。本文使用物流行業(yè)中每個(gè)公司的實(shí)際總產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量,以固定資產(chǎn)、期間再投入和年末該公司人數(shù)作為生產(chǎn)投入,應(yīng)用式(7)計(jì)算Malmquist指數(shù)。(2)R&D存量。用物流行業(yè)中各企業(yè)的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)、技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)等來(lái)確定R&D的值。將前5年的年投資增長(zhǎng)率作為整個(gè)投資增長(zhǎng)率。在考慮折舊情況下,R&D投資存量表示為:(3)人力資本積累。西方國(guó)家一般用員工的平均受教育年限來(lái)表示。但要準(zhǔn)確的知道每個(gè)人的受教育年限并不現(xiàn)實(shí),因此使用每個(gè)物流企業(yè)中從事科技活動(dòng)的人員數(shù)量占全公司人員的比例作為人力資本變量。
2.2數(shù)據(jù)描述物流行業(yè)各代表性企業(yè)的Mi、EC、TC和SOE的統(tǒng)計(jì)描述見(jiàn)表1。從表1中可以看到,2005-2012年SOE的平均增長(zhǎng)率為0.39%。從表1中可以看出,從2005年開(kāi)始經(jīng)濟(jì)比重逐年下降,經(jīng)濟(jì)比重的下降體現(xiàn)著物流行業(yè)全要素生產(chǎn)率的上升,進(jìn)一步說(shuō)明人力資本是在逐年累計(jì)的。
3實(shí)證回歸結(jié)果分析
根據(jù)現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,對(duì)非穩(wěn)定量進(jìn)行回歸分析會(huì)出現(xiàn)虛假回歸,破壞結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此采用Levin檢驗(yàn)回歸殘差是否存在共同單位根,用Fisher檢驗(yàn)回歸殘差是否存在單個(gè)單位根。如果拒絕原假設(shè),且在給定顯著水平范圍內(nèi),則回歸殘差平穩(wěn),且不存在虛假回歸。在本文所使用的回歸模型中,模型1是基礎(chǔ)模型;模型2、模型3和模型4中分別加入人力資本與行業(yè)自身R&D投資、后向R&D溢出及前向R&D溢出相互作用項(xiàng)。(1)表2中Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)是需要解釋的變量,根據(jù)這個(gè)變量值估計(jì)得到其他值。需要說(shuō)明的是,首先,通過(guò)Hausman檢驗(yàn),4個(gè)模型的截面方向?yàn)殡S機(jī)效應(yīng),時(shí)間方向?yàn)楣潭ㄐ?yīng)。其次,根據(jù)回歸殘差檢驗(yàn),表明殘差穩(wěn)定,不存在虛假回歸情況。表2的回歸結(jié)果表明,物流行業(yè)特有的技術(shù)特征對(duì)TFP有重要的影響。物流行業(yè)的人力資本與R&D投資均是促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要因素。人力資本與R&D投資、R&D前向和后向溢出效應(yīng)相互作用項(xiàng)的系數(shù)均為正,而人力資本對(duì)自身企業(yè)的R&D影響更大。通過(guò)控制人力資本與R&D投資、R&D前向和后向溢出效應(yīng)相互作用項(xiàng),可以看到模型2和模型4中人力資本的系數(shù)失去顯著性,因此人力資本促進(jìn)TFP增長(zhǎng)的主要方式是提升技術(shù)開(kāi)發(fā)和吸收能力。也就是說(shuō),增加人力資本投資,可以提高本企業(yè)勞動(dòng)者的教育程度、技能熟練度,進(jìn)而直接提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,也可以通過(guò)吸引其他物流企業(yè)的人才來(lái)間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),后一種效應(yīng)在大型物流企業(yè)中體現(xiàn)更為明顯。(2)表3中被解釋量是EC,用Hausman檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)表明四個(gè)模型的回歸結(jié)果是有效的。從表3中可以看到,一是所有制結(jié)構(gòu)制約了效率的提高。二是物流企業(yè)本身R&D投入過(guò)度同樣導(dǎo)致效率低下。也就是說(shuō)當(dāng)一個(gè)物流企業(yè)的R&D投入過(guò)多,會(huì)使自身的技術(shù)更新加快,而對(duì)原有技術(shù)的改造吸收就會(huì)越少,這樣就會(huì)導(dǎo)致效率值不斷下降,最后導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)技術(shù)效率的降低。三是人力資本依舊是“同化器”的作用,隨著人力資本的累積,反而導(dǎo)致技術(shù)效率的降低,其原因與R&D類(lèi)似。(3)表4中被解釋變量是TC,用Hausman檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)表明四個(gè)模型的回歸結(jié)果是有效的。從表4可以看到,技術(shù)進(jìn)步隨著人力資本和企業(yè)R&D投入的增加而增加。人力資本性系數(shù)處于0.0588-1.764間。企業(yè)本身的R&D投入對(duì)技術(shù)進(jìn)步的彈性達(dá)到0.0784-0.1078。這表明,雖然增加R&D投入可有效提高行業(yè)技術(shù)水平,但是還需依靠人力資本將其轉(zhuǎn)化成真正的技術(shù)進(jìn)步。6結(jié)論本文對(duì)人力資本、R&D投資和R&D溢出對(duì)我國(guó)物流行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行研究,具體分析了人力資本、R&D投資和R&D溢出對(duì)TFP、效率改變和技術(shù)進(jìn)步的影響,主要結(jié)論如下:(1)物流行業(yè)中企業(yè)自身R&D與R&D溢出是影響TFP的重要因素。(2)人力資本對(duì)技術(shù)進(jìn)步和TFP增長(zhǎng)有重要的促進(jìn)作用和同化作用。但是如果控制了人力資本和R&D的相互作用項(xiàng)后,人力資本與技術(shù)效率則呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。
作者:鄭光豹單位:安順學(xué)院