淺談高職院校教育信息化管理范文

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［摘要］大數據應用已成為不可逆轉的浪潮，高職院校借助大數據開展教育管理具有重要意義，但是目前在實際執行、操作環節中仍存在諸多不足之處。為了最大限度地發揮大數據的作用、規避潛在風險，高職院校應采取樹立教育管理的大數據觀念、完善大數據信息平臺建設、構建內外協同參與的綜合管理機制、強化制度管理等措施。

［關鍵詞］大數據；高職院校；教育信息化管理

當前一個時期，信息技術迅猛發展，整個社會逐漸步入了大數據時代，我們的日常生活、學習和工作等多個方面受大數據影響而產生了翻天覆地的變化。在教育領域，大數據逐漸滲入，并發揮著越來越重要的作用。對于相當一部分高職院校而言，雖然強化了以大數據為代表的信息化建設，但在實際執行過程中，存在片面重視基礎設施等硬件建設而忽略信息化管理的現象，這就直接導致了大數據未能充分發揮最大作用。基于此，本文提出了在大數據背景下，優化教育信息化管理策略，最終實現信息技術與高職教育完全融合，促進高職教育辦學質量、育人水平實現跨越式發展。

一、大數據對高職院校教育管理的重要意義

對高職院校而言，在教育管理中融入大數據是信息技術發展的必然，也是提升管理水平的重要舉措。大數據具有信息容量大、覆蓋范圍廣、資源價值高等特征，因此，高職院校對其價值進行充分挖掘，并應用到教育管理中，對于院校各部門的精準決策、個性化服務、人性化管理、預警服務及預測等方面均能產生巨大的推動作用。

1.促進大數據與教育管理融合有利于提升高職院校信息化水平。對高職院校而言，伴隨著辦學規模的逐漸擴大，院校內部各部門（如圖書館、教務處、科產處、人事處、保衛處、組織部等）每天都會產生海量的數據信息，單純依靠傳統的管理方式對這些數據進行處理，不僅效率低下，而且在準確性、安全性方面也難以保證。而大數據與教育管理相融合，可以最大限度地分析、挖掘這些信息的價值，并將數據處理結果應用到教育管理工作中，提高決策的科學性、精準性和前瞻性。因此，教育管理涉及學校發展的方方面面，而大數據處理則起到了“牽一發而動全身”的關鍵作用。

2.促進大數據與教育管理融合有利于促進高職教育教學改革。數字化、信息化代表了職業院校未來發展的方向，也為教育教學改革提供了載體。依靠大數據，院校可以充分挖掘學生的成績狀況、閱讀喜好、課堂表現、選課傾向等相關信息，從中得出相關規律，同時，結合在師資引入、科研教學、課件設計、課程設置以及教學安排等方面的大數據分析，為創新教學模式、更新教學內容提供科學依據，也可以最大限度地滿足絕大多數學生的實際需求，充分體現“以生為本”的人性化教學改革，提升育人質量。

3.促進大數據與教育管理融合有利于提升思想政治教育工作的科學性、前瞻性。思想政治教育工作是高職院校做好各項工作的前提和基礎，也關乎社會安定團結和教育穩步發展，其重要性不言而喻。與傳統的思想政治教育課程相比，學生的價值觀念、思想動態更容易受到互聯網的影響，而且他們也更傾向于將內心的真實想法、各種觀念第一時間訴諸網絡。在這樣的背景下，院校思想政治教育工作者，借助大數據技術可以更加迅速、全面、準確地獲取學生的輿情信息、研判學生行為，及時“對癥下藥”，避免了思想政治教育工作陷入被動、僵化，也提升了思想政治教育工作的科學性和預見性，真正做到了“防患于未然”。

二、大數據背景下高職院校教育管理面臨的挑戰

1.大數據意識相對薄弱，數據應用機制不暢。高職院校在實際工作中對大數據的重視程度和利用意識還相對滯后，尤其是很多院校的決策層缺少大數據意識，這直接導致了數據應用機制的不順暢，其問題主要體現在資金投入不夠、技術儲備不足、數據模型不統一、數據安全意識不強等多方面。此外，很多院校在全要素數據流通方面的滯后也直接制約了大數據技術在教育管理方面的深層次應用。

2.數據標準化建設不完善，“數據孤島”普遍存在。就高職院校而言，學生管理涉及多個部門，而這些部門彼此之間在數據的規范性、統一性方面存在較大差異。這樣一來，院校內部就很難實現大數據的統一。例如，院校內部的安防系統、學生信息采集系統、就業信息系統以及教務信息系統等，彼此之間數據流通存在諸多障礙，造成每個部門都成為“數據孤島”，限制了大數據的運行效率和分析的準確性。加之，很多院校缺少對這些數據進行整合的統一平臺，無形之中也就弱化了大數據在教育管理中應發揮的作用。

3.校內外數據流通不暢，彼此之間協同困難。高職院校不是作為一個孤立的單位存在，而是處于與社會多個部門、單位之間的聯系之中。尤其是高職院校與用人單位之間應該構建起協同育人機制，這樣一來，既可以提高人才培養的針對性，培養學生的實踐能力和創新意識，還可以提升院校的就業率、優化就業結構。但在實際執行過程中，院校與校外各單位之間在數據協同方面尚未構建起有效的溝通機制，在獲取經濟發展、用人結構等方面的大數據時要么不全面、要么不及時，直接制約了數據分析的有效性和即時性，未能充分發揮出大數據的作用。

4.大數據處理專業人才相對不足。大數據代表了一個新興的行業和產業，要想充分發揮其作用，就必須堅決貫徹“專業人做專業事”的基本原則，而不能“舊瓶裝新酒”。但在相當一部分高職院校中，并沒有意識到大數據處理人才對于數據分析、教育管理所起到的重要作用，導致專業人才相對不足，對各種設備、硬件設置應用不當，直接制約了對大數據的深入挖掘。

三、大數據背景下高職院校教育信息化管理策略

伴隨著“互聯網+”浪潮的風起云涌，應用大數據注定將成為這個時代每個行業都不可回避的趨勢。高職院校在借助大數據技術進行教育信息化管理時，應更加謹慎。

1.高職院校應樹立教育管理的大數據觀念。在信息高度集約化的大數據時代，各種數據不僅僅是我們挖掘、分析的對象，是一種寶貴的資產，是一種不可復制、獨一無二的資源，更是我們做出各種決策的依據，因此，大數據中蘊含著重要的經濟價值和社會價值。高職院校在借助大數據技術開展教育管理工作時應樹立大數據意識，這是利用好大數據的前提和關鍵。具體來說，可從以下兩個層面開展工作：一方面，高職院校應構建完善的“數據驅動文化”。所謂“數據驅動文化”，就是全員都樹立“數據至上”的理念，包括院校教育管理人員、其他行政人員、任課教師以及全體學生等都能夠全面深入地理解大數據的內涵和作用，即不僅僅將大數據當作開展教育管理的手段和工具，還將其作為一種價值觀念深深地植入全校師生的日常思維中。這樣一來，開展教育管理等日常工作時，工作人員會不由自主地想起大數據的理念、方式，可以有效增強數據分析的全面性、客觀性和準確性，為做出科學的教育管理決策、提高管理工作效率提供強有力支撐。另一方面，高職院校在創建“用數據管理”的模式時，應妥善把握好對數據的利用程度，避免“數據絕對化”。不可否認，高職院校教育管理借助大數據提升了管理水平，實現了管理方式精細化、集約化發展，但大數據分析結果只能提供一種可供參考、借鑒的管理方式而非“標準答案”，因此，院校管理人員在實際工作中要充分發揮主觀能動性，結合學校實際，對利用大數據分析之后得到的結果有針對性地進行篩選、修訂和完善，切實解決院校的教育管理難題，避免“一刀切”的管理方式帶來的各種負面作用。

2.高職院校應完善大數據信息平臺建設。首先，對校內現有全部數據資源進行科學整合，合理納入統一平臺。在高職院校內部，教育管理涉及的部門相當繁雜，而且這些部門所產生的數據十分龐大，加之各部門之間缺少統一的數據流通機制，這給數據的收集與整理工作帶來了相當大的困難。基于此，院校應將各部門的數據完整、準確地納入統一信息平臺，并對各種零散的數據予以有效整合，在數據整合的過程中開發操作便捷、實用的數據系統，將現有的數據資源有效地植入系統平臺中。需要注意的是，為了便于今后對平臺的信息進行維護和更新，在對信息進行整合、納入的過程中要注意保持平臺自身的開放性。其次，建設一整套完善的數據分析系統。要想對數據進行深入挖掘，成熟的分析系統是必不可少的。需要注意的是，院校在引入數據分析系統時，應注意保持與原有系統的契合性，以確保二者能夠“無縫銜接”，及時發揮作用。院校在構建數據分析系統時，可以靈活選擇適合自身的方式，如果財力充足，可單獨購買；如果資金相對緊缺，可借助社會資源。最后，深化校企合作，校企共同開發數據平臺系統。對于一些科研實力較強、專業齊全的高職院校來說，可以通過與企業深化合作的方式建設信息平臺，如大數據協同研發基地、云計算處理中心以及大型數據處理中心等。這一舉措既最大限度地發揮了企業在信息化建設方面的優勢，也減少了院校在平臺建設方面的資金、人力投入。此外，由于該平臺系自主研發，在后續使用過程中可以根據校企自身實際，因地制宜地進行優化、升級，從而更好地為教育管理決策提供科學性、前瞻性的數據支撐。

3.高職院校應構建內外協同參與的綜合管理機制。院校依托大數據技術開展教育管理，看似是教育管理者與學生、學校事務之間的彼此聯系，實則包含了更為廣泛的參與主體和數據來源。具體來說，教育管理者可以從消除校內的“數據孤島”和強化校外多方協同兩方面入手：首先，消除校內各相關部門的“數據孤島”。教育管理作為一項系統工程，所牽涉的部門較多，如教務處、學工處、就業指導中心、科產處以及宿管中心等。各部門都會產生大量數據，而且這些數據在融通性方面存在較大差異，導致多個部門之間未能就數據進行及時溝通、共享，形成了一個個體量不小的“數據孤島”。而院校借助大數據技術開展教育管理要想取得實效，就需通過構建完善的機制破除“數據孤島”帶來的種種障礙和不便，促進數據在各部門之間的快速流通，確保每個部門都能及時、全面地獲取所需數據。這一舉措不僅實現了“讓數據多跑路”，還大大減少了教育管理人員的工作負擔，“讓師生少跑腿”，提高了工作效率。其次，建構院校與校外各社會行業數據的共融與綜合利用機制。從學生入學接受教育到畢業后順利求職，再到引入師資強化科研多出成果，院校的這一系列工作都不是孤立展開的，不僅需要校內各部門的密切協作，更離不開校外社會上多個行業、單位的配合與支持。因此，高職院校教育管理離不開與校外行業、單位之間的數據共融和綜合利用。校外數據，尤其是輿情數據的采集與分析對提升高職院校教育管理能力與核心競爭能力具有極大的潛在價值。建立院校外部數據搜集處理機制，實現院校管理數據與社會行業數據的共融，是實現學生管理大數據應用的必由之路，也是確保大數據技術在教育管理工作中真正發揮作用的關鍵舉措。

4.高職院校應強化制度管理，構建大數據安全體系。同任何一種新興科技一樣，大數據技術是一把“雙刃劍”，既可以為我們做出各項決策提供更加全面、準確的依據，同時也可能因應用不當、數據泄露等原因而產生難以估量的損失。因此，院校在利用大數據技術進行教育管理時，應采取小心謹慎、因地制宜的態度，通過完善的制度建設，規避可能出現的各種問題，將風險降至最低。首先，成立專門的大數據管理機構，專職負責大數據的采集、分析和管理等各項工作，確保“專業人做專業事”，充分挖掘大數據的作用，避免非專業人士因操作不當造成的數據信息泄露。其次，對數據保密工作提出要求，設立保密等級，對違反規定的人員進行嚴肅處理。根據不同的數據信息泄露等級采取差異性處理辦法，并對嚴重違反者實施“終身禁入”的處理方式，以提高全體人員對數據安全的重視程度，始終緊繃“數據安全弦”。再次，結合相關法律制定嚴格的規章制度。將大數據從采集到使用的每個環節都納入制度范圍內，確保每個工作人員都能受法律監督、受制度約束，讓工作人員自覺樹立起數據安全意識，全面保護大數據的方方面面。最后，引入連帶責任制度，確保自上至下，從管理者到具體操作者，每一層級、每一環節都真正構建起大數據保密體系。

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作者：任重威 程繼明 單位：無錫職業技術學院