計(jì)算機(jī)課材教學(xué)評價(jià)的影響范文

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數(shù)據(jù)挖掘的方法

數(shù)據(jù)挖掘的方法很多種：有組織適應(yīng)性強(qiáng)高度容錯(cuò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法；有具有隱含并行性的遺傳算法；有常用于預(yù)測模型的決策樹方法；有研究不確定不精確知識的粗集方法；有覆蓋正例排斥反例方法；有統(tǒng)計(jì)分析方法和模糊集方法。

數(shù)據(jù)挖掘的流程

1、問題的定義。在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之前，要清晰地定義業(yè)務(wù)問題，確定挖掘的目標(biāo)并制定合適的數(shù)據(jù)挖掘計(jì)劃。

2、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是數(shù)據(jù)挖掘中的基礎(chǔ)，和數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性和有效性密切相關(guān)。包括選取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)再加工三部分。數(shù)據(jù)選取就是從大量的數(shù)據(jù)中選取適合挖掘的數(shù)據(jù)，精化數(shù)據(jù)，提高挖掘效率。數(shù)據(jù)預(yù)處理就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、集成、變換、歸約和離散化。數(shù)據(jù)再加工就是根據(jù)挖掘目的，找出真正有用的特征，并建立相關(guān)模型，減少之后的工作量。

3、數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘就是根據(jù)數(shù)據(jù)的特征和數(shù)據(jù)挖掘的目的，選擇合適的挖掘算法，進(jìn)行相關(guān)的挖掘操作，得出挖掘結(jié)果。

4、結(jié)果的分析。對挖掘的結(jié)果進(jìn)行解釋和評價(jià)，轉(zhuǎn)換成最終被擁護(hù)理解的知識。

5、結(jié)果的應(yīng)用。將分析所得的知識應(yīng)用到組織機(jī)構(gòu)中去。在整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過程中，以上流程在挖掘過程中進(jìn)行不斷反復(fù)，當(dāng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備不理想或者選擇的數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)不合適時(shí)，都需要重復(fù)一些步驟。

數(shù)據(jù)挖掘的功能

1、關(guān)聯(lián)分析。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘由rakeshapwal等人首先提出。若兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為關(guān)聯(lián)，當(dāng)關(guān)聯(lián)的規(guī)則過多時(shí)就需要進(jìn)行篩選，一般使用“可信度”和“支持度”來選擇對用戶有用的規(guī)則，使挖掘更符合需求。

2、分類。分類就是找出代表整體信息的概念描述，并用這種描述來建構(gòu)模型，一般用規(guī)則或決策樹模式表示。

3、預(yù)測。預(yù)測就是找出歷史數(shù)據(jù)之間的變化規(guī)律，建立相應(yīng)的模型，并由此來對以后數(shù)據(jù)的種類和特征進(jìn)行預(yù)測。回歸分析法是預(yù)測常用的方法。

4、聚類分析。聚類是將數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)的相似性將數(shù)據(jù)劃分為若干組別的過程，并使得同類數(shù)據(jù)相似，不同數(shù)據(jù)相異。

5、偏差檢測。偏差檢測主要目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中存在的異常情況，找出觀測結(jié)果與預(yù)測之間的差別。

6、時(shí)序模式分析。在時(shí)序模式中，需要找出在某個(gè)最小時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)比率一直高于某一最小百分比的規(guī)則，這些規(guī)則再根據(jù)形式的變化做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)課程教學(xué)評價(jià)中的應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備

筆者所在學(xué)校每學(xué)期結(jié)束都會對每位任課教師進(jìn)行評價(jià)，本文選擇了一個(gè)學(xué)期其中一門計(jì)算機(jī)課程的評價(jià)數(shù)據(jù)作為挖掘?qū)ο蟆Ｌ崛「黜?xiàng)評價(jià)數(shù)據(jù)，匯總?cè)缦卤?表1評價(jià)分類信息表（任課教師教學(xué)情況評測表樣本見附件一）針對以上任課教師，其人事信息匯總?cè)缦卤?表2教師人事信息匯總表在搜集以上信息的時(shí)候，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，刪除一些不完整項(xiàng)或者是異常項(xiàng)。另外一些摻雜主觀意識的分?jǐn)?shù)項(xiàng)也要刪除，譬如對某教師課堂教學(xué)效果滿分或者零分，這都不和實(shí)際情況，需要進(jìn)行預(yù)處理。另外要將上述老師個(gè)人教學(xué)評價(jià)值進(jìn)行平均化，保證最后教師評價(jià)記錄是一條，符合數(shù)據(jù)庫的特征。綜合以上兩張表格處理如下表3表3處理后的數(shù)據(jù)備注：優(yōu)>=分值*90%良>=分值*80%中>=分值*70%及>=分值*70%

（二）歸納總結(jié)

從表3得出的結(jié)果進(jìn)行總結(jié)歸納，提取一些規(guī)則如下：

1、評價(jià)結(jié)果=“優(yōu)”的教師具備以下特征規(guī)則：規(guī)則一：教師學(xué)歷=“研究生”，教師職稱=“副教授”，師德風(fēng)范=“優(yōu)”，教書育人=“優(yōu)”，課堂教學(xué)=“優(yōu)”，教學(xué)效果=“優(yōu)”；

2、評價(jià)結(jié)果=“良”的教師具備以下特征規(guī)則：規(guī)則二：教師學(xué)歷=“研究生”，教師職稱=“講師”，師德風(fēng)范=“優(yōu)”，教書育人=“優(yōu)”，課堂教學(xué)=“良”，教學(xué)效果=“優(yōu)”；規(guī)則三：教師學(xué)歷=“研究生”，教師職稱=“助講”，師德風(fēng)范=“優(yōu)”，教書育人=“優(yōu)”，課堂教學(xué)=“良”，教學(xué)效果=“良”；

2、評價(jià)結(jié)果=“中”的教師具備以下特征規(guī)則：規(guī)則四：教師學(xué)歷=“本科”，教師職稱=“助講”，師德風(fēng)范=“優(yōu)”，教書育人=“良”，課堂教學(xué)=“中”，教學(xué)效果=“良”；規(guī)則五：教師學(xué)歷=“本科”，教師職稱=“助講”，師德風(fēng)范=“優(yōu)”，教書育人=“優(yōu)”，課堂教學(xué)=“中”，教學(xué)效果=“中”；

（三）結(jié)論分析

1、教師首先要提高自身的學(xué)歷水平。在上述規(guī)則中，學(xué)歷水平是研究生的教師都具有良好以上評價(jià)結(jié)果，而本科學(xué)歷的評價(jià)結(jié)果卻為中，因此鼓勵年輕教師積極提升自身的學(xué)歷水平。

2、教師要提升自己的職稱。在上述規(guī)則中，職稱為助講的教師教學(xué)評價(jià)結(jié)果都不甚理想，而職稱為副教授的gqy老師教學(xué)評價(jià)結(jié)果為優(yōu)，且相應(yīng)得分也較高。

3、課堂教學(xué)在教學(xué)評價(jià)中占有舉足輕重的作用，如果在整個(gè)教學(xué)中沒有新穎的教學(xué)方法，重難點(diǎn)不突出，層次不分明，課堂氣氛不活躍，那么最后的教學(xué)評價(jià)也不會理想。

4、年輕教師因?yàn)閳?zhí)教時(shí)間有限，教學(xué)經(jīng)驗(yàn)相對要少，沒有老教師經(jīng)驗(yàn)豐富，因此教學(xué)評價(jià)的結(jié)果也受影響。從以上結(jié)論中，可以發(fā)現(xiàn)評價(jià)結(jié)果為優(yōu)的教師具備的一些特征。教師想要提高自身的教學(xué)水平首先要提高自己的學(xué)歷和職稱級別，積極向老教師討教經(jīng)驗(yàn)，在自己的教學(xué)中嚴(yán)于律己，全面關(guān)心學(xué)生的成長，采取好的課堂教學(xué)方法，從而達(dá)到較好的教學(xué)效果，提升整體的教學(xué)質(zhì)量。

結(jié)論

借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在計(jì)算機(jī)課程教學(xué)評價(jià)中，發(fā)現(xiàn)了隱藏的規(guī)律和模式，得出了有價(jià)值的結(jié)論，從而發(fā)現(xiàn)哪些因素對教師的教學(xué)水平有影響，幫助教師及時(shí)改進(jìn)方法，提高教學(xué)質(zhì)量，同時(shí)也為計(jì)算機(jī)課程的教學(xué)決策提供了科學(xué)的依據(jù)和有效的支持。技術(shù)日趨成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將在計(jì)算機(jī)課程教學(xué)評價(jià)中起到舉足輕重的作用。

作者：王琪單位：揚(yáng)州高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校