二氧化碳排放對人口的影響范文

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一、模型的設定

（一）研究方法本文采用IPAT的擴展模型STIRPAT進行分析。由于時間序列數據進行對數變換后不會改變數據的特性，卻能使數據趨勢線性化并在一定程度上消除時間序列的異方差，因此，在進行實證分析時分別對變量取對數。具體的表達式為：LnI=a1LnPurban+a2LnPx+a3LnPind+a4LnA+a5LnT+Lnf+lne（1）其中，I表示人均二氧化碳排放量，P表示人口因素，包括人口城鎮化率、平均家庭化規模、人口產業結構，A用實際人均消費額表示，T用能源強度表示，f表示常數項，e表示隨機誤差項。

（二）變量說明（1）人均二氧化碳排放量（用I表示）：本論文借鑒杜立民估算碳排放量的方法，估算新疆從1995—2010年的二氧化碳排放量。（2）人口城鎮化率（用Purban表示）：它用城鎮人口占總人口的比重表示。（3）平均家庭戶規模（用Px表示）：它用家庭戶人口數占家庭戶的比重表示。（4）人口產業結構（用Pind表示）：第二產業人口占就業人口比重表示。（5）實際人均消費額（用A表示）：A=居民消費額/(居民消費者價格指數/100)。（6）能源強度（用T表示）：它用能源消費總量占實際GDP的比重表示。

二、實證分析

（一）單位根檢驗單位根檢驗的目的是為了防止偽回歸的出現。本文采用常用的ADF檢驗方法，對每個變量的原序列和二階差分序列進行檢驗，檢驗結果見表1.由表1可知，LnI、LnPurban、LnPx、LnPind、LnA和LnT在1%的顯著水平下為非平穩序列，經過二階差

分之后，LnI、LnPurban、LnPx、LnPind、LnA和LnT這些變量在1%的顯著水平下為二階單整，也就說明可以進一步做協整檢驗。（二）協整檢驗原始變量的時間序列是非平穩的，為了檢驗新疆人口城市化率、人口產業結構、平均家庭戶規模、實際人均消費額、能源強度與人均二氧化碳的長期均衡關系，通過對殘差項做單位根檢驗，殘差序列單位根檢驗顯示：e在1%的顯著水平下平穩，回歸方程中的各變量之間存在協整關系，其對應的長期協整關系如下：DLnI=0.0158DLnPurban+2.2091DL-nPx+0.1003DLnPind+0.0029LnA-0.9461LnT+0.2724（0.9474）（2.1510）（0.7519）（1.2613）（-0.7194）人均二氧化碳排放量與人口城市化率、實際人均銷售額、人口產業結構和平均家庭戶規模呈現正向協整關系，與能源強度呈現反向協整關系。

三、結論及建議

（一）結論平均家庭戶規模對人均二氧化碳排放的影響程度最大，在一定程度上促進碳排放量的增加。平均家庭戶規模的縮減在一定程度上抵消了原來的規模效應，導致能源消費增加（如取暖、交通等），間接促進了碳排放量的增加；城市化對促進二氧化碳排放的排放，但是作用不是很大。城市化不僅影響居民的交通運輸方式，還影響居民的居住條件。城市化的建設不僅擴大了城市化的面積，還帶來居民住房面積的增加，特別是新疆冬季供暖時間較長，從而增加了資源的消耗量；能源強度會抑制碳排放，但是影響不是很顯著。雖然我國的技術水平還很低，尤其是位于西部省區的新疆，技術相對落后，對初級產品的利用程度較大，但是先進技術的引進對碳排放量起到了抑制作用；實際人均消費額對碳排放的影響程度比較顯著。

（二）建議新疆在跨越式發展的大背景下，正在大力推進城市化進程。在推進城市化的進程中應當推廣有利于新疆自身可持續發展的人口結構模式，從而有效控制二氧化碳的排放；加大宣傳，轉變觀念。人類活動是二氧化碳排放增加的主要原因，需要人們從觀念上轉變，提倡綠色出行，積極投入到減排的大環境中，從而有效控制人口因素對碳排放增長的影響；尋找有利于可持續發展的家庭戶模式。平均家庭戶規模對二氧化碳的影響十分顯著，在我國家庭小型化的大趨勢下，尋找合適的家庭戶規模十分重要；引進先進技術，提高能源利用效率?？茖W技術是第一生產力，技術水平的高低影響著國家的經濟發展速度。要加大對技術的資金支持。

作者：郭瑩瑩馬曉鈺尉磊單位：新疆大學