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談城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險基金運行效率范文

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談城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險基金運行效率

摘要:本文采用除港澳臺以外的我國31個省、自治區(qū)、直轄市2015—2017年的數(shù)據(jù),結(jié)合DEA模型和Malmquist指數(shù),從靜態(tài)和動態(tài)兩個角度對我國城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險基金運行效率進行評價。結(jié)果表明:2017年我國城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險整體運行效率偏低,這是由于純技術(shù)效率和規(guī)模效率偏低所導致的;由于受技術(shù)衰退的影響,2015—2017年各省基本養(yǎng)老保險的全要素生產(chǎn)率普遍呈下降趨勢。所以,政府應更加重視城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險的發(fā)展狀況,通過制定相應的政策來合理引導資源的投入和產(chǎn)出,提高城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險基金的運行效率,實現(xiàn)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險基金運行效率評價;DEA模型;Malmquist指數(shù)

一、前言

目前,我國人口老齡化趨勢愈加明顯,老年人的養(yǎng)老問題已經(jīng)成為了我國的一個非常嚴峻的社會問題。當前我國的養(yǎng)老保險體系由企業(yè)補充養(yǎng)老保險、基本養(yǎng)老保險、個人儲蓄性養(yǎng)老保險和商業(yè)性養(yǎng)老保險四部分構(gòu)成。其中,社會統(tǒng)籌與個人帳戶相結(jié)合的基本養(yǎng)老保險制度是我國在世界上首創(chuàng)的一種新型的基本養(yǎng)老保險制度,它由城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險、城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險和機關(guān)事業(yè)單位養(yǎng)老保險構(gòu)成,是我國社會保障制度的一個重要組成部分。[1]但是,相較于機關(guān)事業(yè)單位職工和城鎮(zhèn)企業(yè)職工,城鄉(xiāng)居民沒有固定的工作單位和雇主,傳統(tǒng)社會保險制度的三方籌資模式不適用于該群體,這決定了城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險制度中政府應承擔更多責任。[2]然而,隨著我國人口老齡化趨勢的加劇,城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險體系面臨的壓力也越來越大;此外,由于我國不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平存在差異,各地區(qū)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險的運行狀況也存在著較大差異。因此,對我國各省市城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險運行效率進行評價,并找出其中存在的問題,對保障城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險制度的可持續(xù)運行,并為政府部門制定決策提供科學的指導具有重要意義。目前,關(guān)于我國城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險基金運行效率方面的研究相對比較匱乏,且已有的研究要么是在新農(nóng)村養(yǎng)老保險與城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險合并之前,不能反映合并后的城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險基金的運行效率;要么是只對某一年的運行效率進行分析,不能反映其動態(tài)變化。基于此,本文采用DEA模型,從靜態(tài)和動態(tài)兩個方面對我國31個省2015-2017年的城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險效率進行研究,找出其中存在的問題,并提出相應的建議。

二、指標體系、數(shù)據(jù)來源及模型構(gòu)建

(一)指標選取及數(shù)據(jù)來源凌文豪指出養(yǎng)老保險制度的效率表現(xiàn)為堅持精算平衡,引導參保者選擇合適的繳費檔次,激發(fā)其積極性等[2]。因此,本文在對相關(guān)文獻進行研究的基礎(chǔ)上[3-7],結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,選取的投入以及產(chǎn)出指標及其符號表示如表1所示:為了全面反映我國不同地區(qū)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險的運行狀況,本文選取除港澳臺以外的我國31個省、自治區(qū)和直轄市2015-2017年的城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于2016-2018年《中國統(tǒng)計年鑒》。

(二)模型簡介數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)是由美國著名運籌學家CHARNES等首次提出[8],主要用于評價公共部門的績效。該方法通過數(shù)學規(guī)劃手段,不需要事先確定指數(shù)權(quán)重和指標之間的函數(shù)關(guān)系,而且算法簡單,特別適合多投入多產(chǎn)出的復雜系統(tǒng)的相對有效性評價。但由于引入時間因素會改變生產(chǎn)前沿面,故DEA通常使用截面數(shù)據(jù)來橫向?qū)Ρ菵MU的效率,而Malmquist指數(shù)則適用于面板數(shù)據(jù),可衡量不同時期效率變化,且Malmquist指數(shù)可通過對全要素生產(chǎn)率(TFP)進行分解,分析其變化原因[8]。由于已有文獻對于DEA及Malmquist指數(shù)的介紹非常多,本文再此不再詳細介紹。

三、實證分析

(一)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險基金效率靜態(tài)分析本文選用投入主導型的DEA模型,運用DEAP2.1軟件對我國31個省2015-2017年的城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險效率進行測算,鑒于文章篇幅,本文只給出2017年的結(jié)果,如表2所示,其中irs表示規(guī)模報酬遞增,drs表示規(guī)模報酬遞減。就2017年來說,各省2017年的技術(shù)效率(TE)均值為0.840,這說明全國城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險的技術(shù)效率普遍偏低,這主要是由于純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)較低所導致的。其中處于DEA有效的省份有遼寧、上海、浙江、貴州,說明這些地區(qū)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險的投入和產(chǎn)出規(guī)模比較合理,實現(xiàn)了資源的最優(yōu)配置。其他27個非DEA有效的省份中,北京、天津、山西、內(nèi)蒙古等13個省份處于規(guī)模報酬遞增階段,河北、江蘇、安徽等14個省份處于規(guī)模報酬遞減階段。為了直觀反映各省2015-2017年城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險基金的綜合效率狀況,本文用MATLAB進行繪圖,如圖1所示,顏色越深,表示該省城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險基金效率越高。可以看出,2015-2017年間,西部地區(qū)整體的綜合效率都要低于其他地區(qū),其中西藏地區(qū)的效率逐年降低;而東北地區(qū)整體的綜合效率則相對高于其他地區(qū);上海、遼寧、浙江、貴州省一直是有效率的。此外各省2015年城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險基金效率要普遍高于2016年和2017年,且2016年各省的運行效率普遍偏低。

(二)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險基金效率動態(tài)分析接下來,本文對TFP進行分解,以分析其影響因素,結(jié)果如表3所示。其中,各個變量及其所代表的的含義為:effch-效率變動、techch-技術(shù)變動、pech-純技術(shù)效率變動、sech-規(guī)模效率變動、tfpch-全要素生產(chǎn)率變動。由表3可知,只有北京、上海、江蘇、浙江、廣東、陜西的TFP呈上升狀態(tài),其余省份的TFP均逐年下降。而且,從整體看,全國各省份城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險全要素生產(chǎn)率在2015—2017年呈下降趨勢,年均下降6.3%,其中,TFP下降最多的是西藏,年均下降23.7%,廣東的TFP上升最多,年均上升11.5%。但全國在2016-2017年較2015-2016年技術(shù)效率和規(guī)模效率有所提升,但技術(shù)有所衰退。因此TFP的下降主要是由于各省技術(shù)衰退所導致的。從效率變化來看,北京、河北、江蘇等11個省市的指數(shù)值大于1,說明在2015—2017年間,這些地區(qū)的資源配置效率有所提高,而大多數(shù)省份的資源配置效率有待提高;從技術(shù)變化來看,總體來說全國各省技術(shù)進步指數(shù)呈下降趨勢,只有天津、上海、浙江3省的技術(shù)進步指數(shù)呈上升趨勢,值得其余省份學習借鑒。

四、結(jié)論與建議

從靜態(tài)角度來說,各省2017年的技術(shù)效率均值為0.840,這說明各省城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險的技術(shù)效率普遍偏低。其中純技術(shù)效率均值為0.904,規(guī)模效率均值為0.931。因此,要想提高城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險基金效率,應該從純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩方面入手,一方面要提高基金的管理和投資運營能力,以實現(xiàn)基金的保值增值;另一方面要通過調(diào)動廣大城鄉(xiāng)居民的參保熱情,提高保險覆蓋率。從動態(tài)角度來說,由于主要受技術(shù)衰退的影響,2015—2017年各省基本養(yǎng)老保險的全要素生產(chǎn)率普遍呈現(xiàn)下降趨勢。因此,政府應更加重視城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險的發(fā)展情況,合理引導資源的投入和產(chǎn)出,以提高城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險基金運行效率,實現(xiàn)城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻:

[1]何龍鵬.中國農(nóng)村基本養(yǎng)老保險發(fā)展方向研究[D].陜西,西北農(nóng)林科技大學,2011.

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作者:魏艷艷 單位:河南大學經(jīng)濟學院

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